提取心脏截面图像上的内腔的边缘曲线

针对心脏截面图像上内腔边缘形状起伏较大的特点，利用一种基于思想称为径向半径搜寻的方法，获取内腔边缘的包络曲线。首先介绍的径向半径搜寻方法较以往的方法提高了对不光滑边缘轮廓提取的精确程度，然后对该方法进行改进，从而使心脏内腔边缘曲线的提取方法在鲁棒性、准确性方面较以往的方法有较大的提高，并具有普遍性。     

超声心动图象内外膜的自动检测与测量

为定量计算一些重要的心脏功能数据,提高心脏病的诊断水平,研究了超声心动图象内外膜的自动检测与测量技术．首先对超声心动图象进行滤波以消除图象中的噪声,并运用模糊数学理论进行模糊边缘增强,提取超声心动图象的内外膜边缘信息;接着对超声心动图象作二值化处理和椭圆曲线拟合,初步得到心脏的内外膜边缘;再采用相应的三次样条插值和平滑技术,得到光滑、连续的心脏内外膜边缘．在此基础上,再对心脏进行节段划分,并计算有关的心脏功能数据．经实验证实,用此方法可快速得到较准确的结果．     

卵形曲线测设计算方法探讨

在高等级道路工程中,有时需要将两条方向相同的曲线用一段缓和曲线连接起来,即在半径相差较大的两条曲线之间,插入一段半径由R1逐渐变化到R2缓和曲线段,这种组和形式称为卵型曲线。由于卵型曲线的特殊性,以往的测设计算比较复杂。就此推导出了一种比较简单的计算方法,可以使卵型曲线的测设工作变得方便。     

基于几何特征异面的曲面内腔类零件的反求

曲面内腔类零件的反求有别于轮廓外形的反求,主要体现在数据采集的方法,点云的处理,特征点的提取以及曲线的拟合。本文将以内腔类零件柴油机气缸盖的气道为载体,讨论几何特征异面的曲面内腔类零件的反求。     

环境温度影响下交叉杆并联机床的误差分布

环境温度作为影响并联机床加工精度的误差源一直被忽视,为提高机床的加工精度,研究了环境温度影响下并联机床的误差分布特性。用全微分法建立机床的误差模型,根据该模型计算工作空间内各点的径向误差和轴向误差,用Matlab绘制各误差的空间分布图及各离散层上的误差等值图,得到了各误差的分布形态及分布规律,并对误差分布规律进行了试验验证。研究表明,径向误差主要受刀轨半径的影响,轴向误差受刀尖点轴向坐标和刀轨半径的共同影响。工作空间边缘区域径向误差较大,向中心区域递减;轴向误差反之。提出误差等值图可用来分析和估算环境温度对并联机床加工误差的影响。     

一种图像区域边缘表达方法

在图像的研究和应用中,图像区域边缘的表达方式很重要,它关系到区域描述的准确性,对后继的图形识别和判断影响很大．根据自由曲线产生方法,用自由曲线拟合图像区域的边缘,克服了以往样条曲线不过型值点的缺点．同时,由于无须反求运算,自由曲线拟合速度很快,并且采用了最佳光顺算法,曲线拟合边缘较紧密,实验表明这种方法是有效的．     

渗流效应对基于广义非线性屈服准则洞室弹塑性解的影响

考虑渗流效应,基于广义Hoek-Brown非线性屈服准则,推导出圆形洞室围岩塑性区半径、洞壁径向位移和洞室周边径向应力的数值解.绘制在考虑渗流的情况下和基于广义Hoek-Brown屈服准则的不同围岩条件下,圆形洞室内外水头差h与R/e(R为塑性区半径,e为洞室半径)的关系曲线、围岩特性曲线和径向应力的分布曲线.研究结果表明:在水头差相同时,位于较差围岩中洞室的塑性区比位于较好围岩中洞室的塑性区发展快;在支护力相同时,支护结构对处于较差围岩中的圆形洞室洞壁位移约束效果较差;在围岩质量较差时,渗流效应对圆形洞室径向应力的影响比围岩质量较好时的影响大.     

基于支持度变换的水平集人脸轮廓提取方法

提出了一种新的人脸轮廓提取方法,该方法将水平集与支持度相结合.首先将人脸图像进行支持度变换得到支持度图像,在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,在演化过程中先选取参数较小的边缘指示函数,使得边缘指示函数对眉毛不敏感,演化曲线过眉毛后选取参数较大的边缘指示函数,使得演化正确收敛于人脸轮廓.实验结果表明该方法的人脸轮廓提取效果较好,收敛速度快.     

分数阶黏弹性不可压缩油气井管杆动态力学响应

基于分数导数和弹性力学理论,将油气井管杆模型简化为黏弹性圆柱管,建立了轴对称情况下不可压缩黏弹性圆柱管的运动控制方程,由不可压缩性假定直接得到了位移解形式,利用Laplace变换求解得到了油气井管杆环向位移和应力的解析解。数值算例分析结果表明:分数导数的阶数、模型常数比和管杆内外半径比对油气井管杆径向位移有较大的影响,且径向位移随频率变曲线存在峰值,分数导数的阶数和模型常数比越大,则峰值越小,峰值对应的频率越大,而内外半径比的影响则相反;分数导数的阶数、模型常数比和管杆内外半径比对油气井管杆对环向应力和竖向应力有较大的影响,而对径向应力的影响校对较小。     

基于区域填充的纤维图像提取算法

对天然纤维显微图像中所有纤维对象的正确分离和提取,是棉麻纤维特征分析的必要前提.针对纤维图像中图像背景、纤维边缘和纤维内腔的灰度分布特性,提出基于区域填充的纤维图像提取算法.该算法以各个"纤维内腔"为图像分离提取的标准,采用膨胀区域填充的方法,并通过距离变换自动确定填充起始点,对经过二值化处理的纤维图像中的背景和纤维进行了区分,从而得到各个纤维对象的正确提取.该算法能够有效处理纤维图像间的黏连问题.     

基于双Snake模型的颅骨CT图像分割方法及应用

利用活体人颅骨CT图像,通过双snake模型边界分割算法确定CT图像中颅骨的内外边界,并利用多边形近似其边界,随后通过计算内外多边形中相对应的线段间的距离,实现前额骨、顶骨和枕骨在图像中的厚度信息的获取,从而为基于CT图像获取颅骨的厚度信息的应用提供了一种有效手段.在对前额骨、顶骨和枕骨的不同位置的厚度计算结果进行分析...     

基于Hessian矩阵的冠状动脉中心线的跟踪算法

冠状动脉血管造影对医生临床诊断心血管疾病非常有帮助。在冠状动脉造影图像上对冠脉中心线的正确提取是冠脉边缘定位和三维重建的基础。该文提出的中心线提取方法是对经典Sun算法的改进,此方法结合了Hessian矩阵特征向量和Canny算子来进行准确提取。实验结果表明:结合Hessian矩阵特征向量的方向,较好地解决了冠脉造影图像中冠脉曲率变化剧烈而跟踪不准确的情况;结合Canny算子的半径计算,较好地解决了冠脉造影图像中冠脉重叠和交叉出现时错误跟踪的情况。因此,与经典Sun算法相比,本文提出的方法有很好的鲁棒性和准确性。     

基于Hessian矩阵的冠状动脉中心线的跟踪算法

冠状动脉血管造影对医生临床诊断心血管疾病非常有帮助。在冠状动脉造影图像上对冠脉中心线的正确提取是冠脉边缘定位和三维重建的基础。该文提出的中心线提取方法是对经典Sun算法的改进,此方法结合了Hessian矩阵特征向量和Canny算子来进行准确提取。实验结果表明:结合Hessian矩阵特征向量的方向,较好地解决了冠脉造影图像中冠脉曲率变化剧烈而跟踪不准确的情况;结合Canny算子的半径计算,较好地解决了冠脉造影图像中冠脉重叠和交叉出现时错误跟踪的情况。与经典Sun算法相比,本方法有很好的鲁棒性和较高的准确性。     

一种基于纹理过滤和中值滤波的牌照定位方法

提出一种基于纹理过滤和中值滤波的牌照定位方法,根据牌照字符纹理图案提出纹理过滤,利用行跳变扫描边缘,进行粗定位,然后采用中值滤波方法进行进一步精确定位。该方法简单,对牌照底色没有要求。经大量试验检测,定位准确率达到98．9％。     

砂轮磨损量及钝化程度的在线监测系统的研究

介绍了一种以液压法为基础,结合差压技术和误差分离技术来对砂轮的工作表面进行在线检测的系统。该系统利用误差分离技术和差压技术克服了传统液压法的缺点。设计了监测系统中的喷嘴,并发现对置安装传感器有利于提高系统的测量精度。为证明该系统的合理性,对其进行了仿真验证。     

基于提升的BAN组合分类器

提升是一种有效的分类器组合方法,它能够提高不稳定学习算法的分类性能,但对稳定的学习算法效果不明显.BAN(BN augmented Nave-Bayes)是一种增强的贝叶斯网络分类器,通过提升很容易提高其分类性能.文中比较了GBN(general BN)和BAN的打包分类器Wrapping-BAN-GBN与基于提升的BAN组合分类器Boosting-BAN,最后通过实验结果显示了在大多数实验数据上,Boosting-BAN分类器显示出较高的分类正确率.     

移位法和双测头法直线度误差分离的精度分析

讨论了目前一直在工程实践中应用的移位法和双测头法直线度误差分离中存在的一些问题，并与两步法圆度误差分离技术进行了对比，认为：移位法直线度误差分离的精度对移位时的微量角位移十分敏感，工程应用中精度较难保证；双测头法直线度误差分离存在较大的理论误差。     

非线性相机模型对AR系统注册精度的改进

注册是AR系统成功的关键技术之一.最近提出的采用基本矩阵的注册算法,不需要辅助的定位器材,也不需要人工标志物,易于执行,适应范围广,但注册精度有待改进.通过Tsai算法引入了非线性相机模型,对原有图像进行畸变校正,然后用基于基本矩阵的注册算法采用校正后的特征点进行计算.从实验所获得的结果来看,这种方法可以获得较原注册算法更好的精度.     

基于SVM的软测量在原油含水率估算中的应用

阐述了适用于原油高含水的电导式含水分析仪的工作原理,仿真研究了经验公式法的估算性能,深入分析了原有估算方法准确度不高的原因,提出了采用软测量方法提高估算准确度的思想。建立了基于SVM的原油含水率软测量模型,仿真结果表明了软测量技术对提高原油含水率估算准确度的有效性。     

Targeted recycling of PECAM from endothelial surface-connected compartments during diapedesis

Leukocytes enter sites of inflammation by squeezing through the borders between endothelial cells that line postcapillary venules at that site. This rapid process, called transendothelial migration (TEM) or diapedesis, is completed within 90 s after a leukocyte arrests on the endothelial surface. In this time, the leukocyte moves in ameboid fashion across the endothelial borders, which remain tightly apposed to it during transit. It is not known how the endothelial cell changes its borders rapidly and reversibly to accommodate the migrating leukocyte. Here we show that there is a membrane network just below the plasmalemma at the cell borders that is connected at intervals to the junctional surface. PECAM-1, an integral membrane protein with an essential role in TEM, is found in this compartment and constitutively recycles evenly along endothelial cell borders. During TEM, however, recycling PECAM is targeted to segments of the junction across which monocytes are in the act of migration. In addition, blockade of TEM with antibodies against PECAM specifically blocks the recruitment of this membrane to the zones of leukocyte migration, without affecting the constitutive membrane trafficking.