面向社区信息服务的一种新型信息服务模式i—bus

文章介绍了从面向城市社区信息服务需求出发,提出了一种新型的信息模式－城市信息直通车模式i-bus,它是一种信息资源分布,信息整合集中,以知识型信息服务为主的信息服务模型。文章还叙述相关的关键技术,与ICP、ISP、ASP的不同以及良好产业发展前景。     

基于聚类Web服务的组合服务模式规约*

Web服务组合是提高服务质量的实用方法,但如何实施有效的服务组合一直是研究的难点。基于此,提出了一种通过建立组合服务模式规约来验证服务组合有效性的方法。依据经过聚类后各个类别服务间的关联性关系分析,首先提出组合服务模式的概念和确定其方法、原则;然后给出Web服务中组合服务模式规约;最后通过使用组合服务模式规约,应用飞机订票的实验验证了Web服务组合的有效性。     

一种基于划分的组合服务选取方法

组合服务选取问题是服务计算领域研究的核心问题.由于组合服务中基本服务QoS间存在着复杂的关联关系,使得某些服务一起使用时效率会较高,而某些服务一起使用时效率反而会降低,现有的服务选取算法几乎忽略了该问题,从而使得选取时所使用的Web服务QoS数据往往不准确,致使选取出的组合服务在实际执行时并不是最优的.为了解决该问题,提出了一种基于划分的组合服务选取方法.首先基于日志记载的质量信息选取那些性能优良的组合服务执行实例,在此之上发现被频繁一起使用的具体服务集合,据此产生对组合服务的划分,形成组合服务点和对应的点模式;最后把点模式集作为点的备选服务集,以点为单位进行组合服务选取.由于点模式经过了多遍执行的验证,和直接对点中各基本服务进行独立选取相比其性能往往会更高.实验表明,该方法能有效提高选取出的组合服务质量.     

基于服务模式的快速服务组合方法研究

多数传统服务组合方法忽视了领域服务的特性,针对特定的领域服务上下文环境时无法进一步提高优化性能,对此提出一种基于模式的快速服务组合方法。分析了领域服务的特征和规律,提出了服务模式的概念。进而给出了一种基于模式的两阶段快速服务组合方法,该方法在第一阶段利用已有的服务模式,采用贪心覆盖策略对用户需求进行快速覆盖,第二阶段则采用原子服务满足第一阶段无法满足的需求。实验表明利用该方法能获得良好的效果和性能。     

基于Web服务组合技术的智能交通信息服务系统

Web服务结合可移动的数字设备、无线网络的应用,使得Web服务组合成为智能交通信息服务的一种有效地解决方案。文章主要介绍了智能交通信息服务系统的架构、Web服务组合和基于Web服务组合的智能交通信息服务系统。     

一种Web服务组合模型

为了满足Web服务组合的需要,提出了一种基于招标/投标框架,以服务组合总线为核心,支持＂多代理＂,适用于动态Web服务组合的应用场景的Web服务组合总线模型（WSCBM：Web Services Composition Bus Model）。为了验证该模型和方法的有效性,介绍了WSCBM的一种实现原型及其在实际工程中的应用。     

服务组合中一种服务组合路径优化方法研究

在大规模网络环境下的服务组合路径研究中,服务组合路径长度总是大于服务组合中服务的个数.然而,在服务密集分布、节点间网络距离近似相等的环境下,这个结论不再成立.此时,服务组合路径长度服务组合中的服务路径选择问题的关键在于如何在不影响负载平衡的前提下,选择合适的服务节点,使服务组合能连续使用部署在同一节点上的服务资源,以减少路由次数.为此引入了保持因子和匹配长度因子这两个参数来调整服务节点的选择算法,并通过模拟实验分析了这两个参数对负载平衡和服务路径长度的影响,最后给出这两个参数的选择策略和选择方法.     

一种可信的服务组合QoS保障机制

针对目前服务计算模型中对应用的可信性支持不足,提出并设计了一种基于虚拟服务的服务可信性保障机制.组合服务中的各个任务环节由虚拟原子服务完成,通过对应用的QoS规划、服务组合以及资源调度方法以满足虚拟原子服务可信需求,进而保障组合服务的可信特性.经过实验验证,该机制可有效保障组合服务的可信QoS要求.     

一种基于模式的服务工作流个性化定制方法

针对业务复杂多变,用户目标逐步明确的特点,提出一种面向用户需求的动态服 务工作流构建和实例化方法。首先构造服务流程模式,将业务知识和工作流相结合,作为服务 工作流的知识描述,实现对业务领域知识和与之适应的服务流程的抽象和规范;基于服务流程 模式,利用多层次匹配构造多粒度抽象服务组织模型,实现服务工作流的业务逻辑定制;然后, 利用QoS 分析进行具体服务选择,实现服务实例定制,最后通过一个应急处理示例来说明此 方法的应用。     

一种有QoS保障的Web服务组合方法

随着可用Web Services数量的快速增长，如何根据用户的需求来自动组合Web Services，生成满足用户需求的组合业务，成为一项亟待解决的课题。提出了一种基于QoS的启发式算法，通过该算法，动态调用Web Services来自动生成满足用户所需目标的Web Service组合．同时，该算法还能够根据Web Services组合经验，对以后的Web Services组合方案进行调整。实验结果表明：该算法能够很好地适应网络上Web Services的不确定情况，与同类算法进行性能比较，也显示出较好的性能。     

一种基于上下文协商的动态服务组合方法

普适计算的计算环境和交互信息动态变化,为了提供适时适地的服务,服务组合除了满足用户的需求之外,还要适应环境的变化.以面向普适计算的分布式文档管理系统为例,提出一种基于上下文协商的动态服务组合方法,适应普适计算环境下资源动态变化的特点,同时满足用户对服务的需求.首先定义上下文和带有上下文信息的服务模型;然后给出服务和设备以及服务和用户之间的上下文协商约束条件,根据约束条件提出基本算法实现服务动态组合,并对基本算法进行优化;最后通过原型系统和实验验证算法的性能和有效性,并通过实验数据分析上下文对于服务组合的影响.实验数据说明:提出的方法能够应用在普适计算环境中上下文敏感的服务组合问题上,提高服务组合的动态适应性和网络资源利用率.     

Hybrid Metaheuristics Web Service Composition Model for QoS Aware Services

Recent advancements in cloud computing (CC) technologies signified that several distinct web services are presently developed and exist at the cloud data centre. Currently, web service composition gains maximum attention among researchers due to its significance in real-time applications. Quality of Service (QoS) aware service composition concerned regarding the election of candidate services with the maximization of the whole QoS. But these models have failed to handle the uncertainties of QoS. The resulting QoS of composite service identified by the clients become unstable and subject to risks of failing composition by end-users. On the other hand, trip planning is an essential technique in supporting digital map services. It aims to determine a set of location based services (LBS) which cover all client intended activities quantified in the query. But the available web service composition solutions do not consider the complicated spatio-temporal features. For resolving this issue, this study develops a new hybridization of the firefly optimization algorithm with fuzzy logic based web service composition model (F3L-WSCM) in a cloud environment for location awareness. The presented F3L-WSCM model involves a discovery module which enables the client to provide a query related to trip planning such as flight booking, hotels, car rentals, etc. At the next stage, the firefly algorithm is applied to generate composition plans to minimize the number of composition plans. Followed by, the fuzzy subtractive clustering (FSC) will select the best composition plan from the available composite plans. Besides, the presented F3L-WSCM model involves four input QoS parameters namely service cost, service availability, service response time, and user rating. An extensive experimental analysis takes place on CloudSim tool and exhibit the superior performance of the presented F3L-WSCM model in terms of accuracy, execution time, and efficiency.     

一个基于Petri网的Web服务组合模型

作为企业应用集成的重要手段，Web服务组合需要建立可靠的表达和分析方法。因此，基于Petri网技术定义一个Web服务组合模型，将组合Web服务的要索映射到Petri网结构。利用Petri网提供的分析技术，辅助复杂业务流程的建模，并分析验证其正确性和性能。     

一种支持领域变化性的Web Services组装方法

随着Web Services及其相关技术的成熟,软件开发逐渐从基于构件的软件开发转向基于服务的软件开发。因此如何支持适应用户需求的Web Services的组装是当前研究的热点之一。本文提出了一种支持领域变化性的Web Services组装方法,该方法可以较好地适应用户需求的更改。文中引入了领域组装模型,使之能对一族具有领域共性和变化性的系统进行定义与描述。接着论述了如何根据用户的需求来确定Web Services应用的系统组装模型,并转换为可执行的组装描述语言的过程和方法。本文在最后给出了一个应用实例。     

基于语义相似度的API使用模式推荐

在软件开发过程中,复用应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)可以提高软件开发效率,但是使用不熟悉的API是一项耗时且困难的挑战。已有的研究往往将API作为用户输入的查询,通过在语料库中搜索该API的使用模式来进行推荐,但这并不符合开发人员的查询习惯。文中提出了一种基于自然语言语义相似度的API使用模式推荐方法(Semantic Similazing Based API Recommendation,SSAPIR)。该方法使用层次聚类算法来提取API使用模式,然后通过计算查询信息和API使用模式来描述信息之间的语意相似度,向开发人员推荐相关度高且被广泛使用的API使用模式。为了验证SSAPIR的有效性,文中从GitHub的高质量Java项目中提取9个流行的第三方API库的API使用模式以及API使用模式的描述信息,并根据这9个流行的第三方API库的自然语言查询进行API使用模式推荐。通过计算推荐结果的Hit@K准确率来验证SSAPIR的有效性,实验结果表明,层次聚类能有效提高推荐准确率,且SSAPIR在Hit@10平均准确率上达到了85.02%,优于现有研究工作,能够很好地完成API使用模式推荐任务,为开发人员输入的自然语言查询提供精准的API使用模式。     

Using Semantics for Policy-Based Web Service Composition

Proliferation of Web technologies and the ubiquitous Internet has resulted in a tremendous increase in the need to deliver one-stop Web services, which are often composed of multiple component services that cross organizational boundaries. It is essential that these Web services, referred to in this paper as service flows, be carefully composed in a dynamic and customized manner to suit to the changing needs of the customers. This composition should be conducted in such a manner that (i) the composed service flow adheres to the policies imposed by the organizations offering the component services, (ii) the selected component services are compatible with one another so that the entire composition would result in a successful service flow, and (iii) the selected component services most closely meet the customer requirements. In this paper, we propose a policy-based Web service composition that utilizes the semantics associated with the component services.We consider policies imposed by different entities while composing service flows, which include service policies (imposed by the organizations offering component services), service flow policies (associated with the entire service flow), and user policies (the user requirements expressed as policies). In addition to these policies, one may consider rules at the syntactic and semantic levels that can be used to select relevant component services in order to compose customized service flows, by considering the notions of syntactic, semantic and policy compatibility. We model the different policies and the service topic ontology using OWL, DAML-S, RuleML and RDF standards.Recommended by: Athman Bouguettaya and Boualem BenatallahThe work is supported by and a grant from the Meadowlands Environmental Research Institute, New Jersey Meadowlands Commission.     

基于状态保持的Web服务组合可信度度量方法

本文对Web服务的可信性问题进行了研究与分析。针对互联网上Web服务组合缺乏可信性验证方法的问题,提出一种基于状态保持的完整性测量方法。通过对完整性的测量与验证,使得可信性可以在平台及服务之间进行传递。首先讨论了在可信计算平台上原子服务可信性测量及验证方法,该方法可以将信任从平台扩展至服务,这是一种静态的测量方法。对于动态性较强的服务组合,在静态测量的基础上提出了基于状态保持的完整性测量方法。针对实际应用中服务组合环境不固定的状况,提出一种锁定服务提供者平台的方案,使服务提供者平台的状态得以保持,维持了服务的可信性。     

一种工作流环境下能耗感知的多路径服务组合方法

当前,服务组合方法只考虑组合服务QoS的优化而不考虑组合服务的能耗优化.针对这一问题,文中首先根据不同情况提出了两种服务能耗模型;其次在基于工作流的服务组合环境下,提出了一种能耗感知的多路径服务组合方法 EAMSC.该方法对服务组合的能耗优化问题进行了数学建模,并提出了一种基于启发式的多路径服务组合算法,该算法包括两个部分:一是组合服务的可行路径查找,即在满足端到端QoS约束的前提下找出若干条可行的服务组合路径;二是请求速率的分配,即在可行的服务组合路径上依据服务能耗模型分配请求流量以降低组合服务的总体能耗.最后,仿真实验结果表明:能耗感知的多路径服务组合方法与传统的服务组合方法相比,能够在保证端到端QoS约束的基础上有效地减少组合服务的总能耗.     

基于聚类和偏序序列的API用法模式挖掘

在软件开发过程中,开发人员经常需要遵循特定的API用法模式,而这些用法模式几乎没有相关文档作为参考。为了挖掘API用法模式,提出基于聚类和频繁闭合偏序序列的API用法模式挖掘途径。通过抽象语法树对源代码进行解析,对提取API方法调用序列进行层次聚类,最后使用频繁闭合偏序挖掘算法DFP进行API用法模式的挖掘。实验结果表明,在相同的数据集上,与SPADE算法和BIDE算法相比,所得候选API用法模式集更加精简。     

基于网络用户行为的搜索引擎系统SISI

提出了一种基于网络用户行为的搜索引擎SISl(Similar Interest,Similar access on Internet)。SISI的查询输入是一个Web文档的URL。SISI的检索模型是使用统计的方法基于网络日志中用户对文档的访问频率挖掘相关文档,充分利用了用户在相关文档判定上的潜在意识。模型的假设基础是一组兴趣相似的人访问的文档有可能相关。与传统的搜索引擎相比较,搜索引擎SISI具有系统初始化时间代价小、空间代价小等优点。同时SISI的检索优势在于可以查找那些没有显式相似内容的相关文档,尤其是在检索处理时避开了文档的类型,将文本文档和多媒体文档一视同仁。