凤滩空腹重力拱坝坝顶切向位移变化规律分析

针对凤滩空腹重力拱坝坝顶切向位移变化规律与拱坝常规变形规律的不同，从物理、力学角度出发分析其可能的原因，构建了空间挠度模型，据此分析该坝的变形规律，评价大坝的工作性态。     

蓄水期李家峡拱坝垂直位移与安全性态分析

鉴于李家峡库区复杂的地质情况及较长的蓄水历时,结合水库初次蓄水以来的拱坝垂直位移观测资料对坝体及坝肩岩体的垂直位移及其物理成因进行了分析,认为李家峡拱坝坝体及坝肩岩体的垂直位移基本正常,整个坝体变形安全性态良好。     

基于卡尔曼滤波法的碾压混凝土拱坝垂直位移变形分析

介绍了卡尔曼滤波法的基本原理,以白莲崖碾压混凝土双曲拱坝为例,选取坝顶垂直位移为分析对象,建立了卡尔曼滤波模型,进行实例计算,预测大坝变形。计算结果表明,卡尔曼滤波模型能充分考虑温度、库水位和时效影响对坝体变形的影响,预测精度高,具有工程应用价值。     

从长期过水实践和反演试验看石门拱坝坝后冲刷

通过长期实践和反演试验 ,研究了石门拱坝投运 2 6年来坝后冲刷坑动态发展的全过程 ,解释了其形成的主要原因 ,并指出重现期 30 0年的特大洪水发生后 ,石门冲坑并未稳定 ,小于它的洪水仍旧造成了更深更危险的冲刷。     

高地应力地下厂房岩壁吊车梁结构安全性分析

对于高地应力区地下厂房，岩壁吊车梁浇筑完成后下部厂房洞室开挖可能会对吊车梁产生不利影响。对此，采用三维弹塑性有限元法分析了某地下厂房岩壁吊车梁施工期和运行期应力变形、梁体锚杆受力及梁体的稳定性。结果表明，在高地应力场中，岩壁吊车梁会产生较大变形，梁体和岩壁结合面会出现较大的拉应力，在吊车梁浇筑完成后的3期内梁体应力变形增大，随着开挖部分远离梁体，梁体应力变形变化趋于平缓，梁壁结合面安全系数增大，为类似工程中吊车梁浇筑和洞室施工提供了参考依据。     

柴油机气缸套动态变形位移的测试研究

通过安装在机体上的传感器，利用计算机动态数据采集系统测取了气缸套上下两个截面的动态变形位移，应用最小二乘圆法计算了缸套中心的位移，并对动态变形位移的数值、变化关系及其对气缸强度的影响进行了分析。结果表明气缸套的最大动态变形位移值仅为13．4μm，未出现与机体下定位带刚性支承情况。缸套可简化成一个固定端支承的悬臂梁。     

李家峡拱坝水平位移变化规律异常成因分析

针对李家峡大坝垂线监测资料分析中发现的异常现象,对其进行物理成因分析,建立位移统计模型分析了其主要影响因素,并通过对李家峡大坝的大量模拟研究建立了三维有限元模型,在多模型,多工况、多种材料参数组合计算的基础上,分析了大坝变形异常成因,查清了水平位移变化规律异常的原因.     

岩体结构面和蚀变对地下厂房岩壁吊车梁的影响分析

岩壁吊车梁是地下厂房中常见的承载构件，由于直接支承在围岩上，岩壁吊车梁的稳定性受围岩地质条件影响较大。以丰宁抽水蓄能电站二期地下厂房岩壁吊车梁为例，通过对地下厂房岩体结构面特征、岩体蚀变效应及岩壁吊车梁原位观测资料进行深入解析，阐释了岩壁吊车梁锚杆应力和围岩变形的分布规律，并深入分析了吊车梁锚杆应力同围岩变形、地质条件、施工进程等之间的关联，解译了岩壁吊车梁锚杆应力和围岩变形偏大的原因，最终揭示了岩体结构面和蚀变对岩壁吊车梁稳定性的影响机理。研究结果可为岩壁吊车梁结构设计、施工组织和安全论证提供技术支撑，具有实际工程意义。     

基于内时损伤的混凝土拱坝结构分析方法研究

根据混凝土拱坝筑坝材料力学特性和损伤拉压变形的不同特点,建立了应变空间内统一的本构关系和损伤演化方程,描述了混凝土在复杂应力状态下的力学性能,并以某混凝土单曲拱坝为例,分别采用自编三维有限元数值分析程序、拱梁分载法和有限元等效应力法计算了不同工况下坝体最大主应力值。结果表明,本文所建本构模型正确、有效,为混凝土拱坝结构分析提供了参考依据。     

白鹤滩水电站左岸地下厂房岩壁吊车梁承载特性分析

岩壁吊车梁是地下厂房重要的支撑结构,其安全稳定性尤为关键。基于原型观测结果,分析了受到洞室开挖卸荷作用和吊车荷载作用下岩梁锚杆受力、岩梁与围岩结合面情况和围岩变形情况,对岩壁吊车梁进行承载特性分析和安全稳定评价。结果表明,围岩开挖卸荷引起岩体较大的深部变形和应力调整,岩梁锚杆应力水平较高,在开挖完成后,各监测数据趋于稳定;锚杆应力值、锚索荷载未超过设计强度;岩梁与岩壁最大开合度1.24mm;岩梁荷载试验期间,各观测数据增量均较小。总体上,岩壁吊车梁安全稳定,能够满足生产运行要求。     

三板溪堆石坝的变形监测分析

通过观测仪器对三板溪堆石坝沉降、顺河向水平位移、坝坡错位和土压力等现场观测，为坝体变形分析提供了重要依据。沉降观测资料表明，次堆石区局部部位沉降偏大。由于测量方法固有的缺陷，引张线式水平位移计不宜用于观测堆石坝水平位移；陡峭坝坡会加大沉降的不均匀性，导致面板拉应力的增加。土压力计的观测资料表明，主堆石区坝体拱效应明显。     

基于IFOA-GNN的土石坝施工期位移预测模型

有效预测土石坝施工期的位移对大坝安全运行具有重要意义。针对基于智能学习的大坝位移预测模型存在的不足,提出了一种基于改进果蝇算法(IFOA)与灰色神经网络(GNN)相结合的土石坝位移预测模型,即通过改进的果蝇算法迭代调整灰色神经网络的权值和阈值,得到全局最佳的初始化参数,将其结果输入灰色神经网络,并将其应用于某土石坝施工期位移预测。结果表明,该预测模型预测精度高、预测结果稳定,且精度及稳定性均优于灰色神经网络模型(GNN)和果蝇算法与灰色神经网络(FOA-GNN)预测模型。     

碧口土石坝外部变形监测分析与安全性态评价

在介绍碧口土石坝安全监测系统布置和资料系列的基础上,系统分析和研究了其外部变形实测数据过程线和特征值统计表,对坝体和混凝土建筑物的垂直位移和水平位移进行时空定性分析,从而对其安全性态进行评价,并讨论了土石坝原型监测资料分析中的一些问题。综合分析认为,碧口土石坝坝体和混凝土建筑物外部变形相对较小,基本趋于收敛稳定。     

改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型

针对传统GM(1,1)监控模型在拟合和预测大坝位移方面的不足,通过采用积分方式重构背景值、引进最佳赋权矩阵体现原始数据的时间影响效应、优化残差等途径,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型。结合工程实例,对比分析表明改进的GM(1,1)监控模型相比于传统GM(1,1)监控模型在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,预测精度有较大提高,可作为一种新的预测手段应用于大坝位移预测中。     

改进的非等间距GM(1,1)模型在大坝位移预测中的应用

针对传统GM(1,1)模型在大坝位移预测中的缺陷,通过引入时间变量构建缓冲算子、重构背景值、优化残差等方式改进传统GM(1,1)模型。以某大坝测点径向位移样本为例,分别采用两种模型对观测值进行拟合预测。结果表明,改进的非等间距GM(1,1)模型预测精度有较大提高,更适用于大坝位移监控。研究成果可为大坝位移预测提供参考。     

天荒坪抽水蓄能电站主坝水平位移回归分析

通过分析天荒坪抽水蓄能电站主坝水平位移实测过程线,采用统计模型法进行回归分析,得出精度较高的回归方程,利用该方程作为监控方程预报主坝水平位移观测值。     

软硬折衷阈值小波去噪法在大坝位移监控中的应用

为识别并去除棉花滩水电站大坝监测数据中的噪音,采用软硬折衷阈值小波去噪法对坝顶水平位移进行去噪处理,利用MATLAB中自带的支持向量机工具箱对去噪后的坝顶水平位移进行拟合、预测,并与传统多元回归方法的结果进行对比。结果表明,该方法在建模时段和预测时段的误差平方和分别为3.49、5.49,均优于传统多元回归方法,软硬折衷小波去噪方法与支持向量机结合具有较好的拟合、预测效果。     

重力坝水平监测位移统计新模型研究

为了更准确解析大坝水平位移影响因素、分析其变化规律,在传统统计模型的基础上加入“新高水位因子”,用于铜街子重力坝水平位移的对比分析。结果表明,增加新高水位因子的新统计模型能很好地模拟初蓄期水位急升对水平位移的影响,并分解出合理的时效发展过程,提高了坝工安全评价结论的可靠性。     

锦屏一级高拱坝断层模拟处理与分析

本文对锦屏一级高拱坝左右岸存在的f2、f5、f13、f14等断层进行了模拟混凝土置换处理,应用三维有限元法计算了坝体和基础的位移,经比较分析可知,对f5和f13断层同时进行处理可使坝体和基础的顺河向位移最小,横河向位移更为对称,并减小拱坝整体向右岸的位移。