基于网格的电大网络教育资源整合模式

建设优质的电大网络教育资源及其服务是电大远程教育长远发展的一大重要课题，通过对电大网络教育资源及其服务现状的调查，文章提出利用网格技术实现电大网络教育资源的整合优化模式，分别从网格系统框架、基本原则、组织形式、整合模式等方面阐述电大网格系统的建设，各电大网格节点统一规划、分工协作，在网络教育理论指导下或进行资源开发，或着重开发网格服务．实现电大网络教育资源的全面共享。     

基于网格技术的远程教育模式的研究

现代教育技术以计算机网络为代表,基于网络的远程教育在现代教育中扮演着重要的角色,给无数的学习者提供了快速、便捷的学习方式。但普遍存在的一些问题给远程教学系统的开发带来了很大的难度,而网格技术的出现,使我们解决这些问题有了契机。把网格技术应用到远程教育中,是非常有必要和有意义的。     

基于web网络教育的课程设计

本文根据近年来网络教育方面研究所形成的基本理论,对网上教育课程设计的策略问题进行了深入探讨,着重分析了网络教育课程的基本特点,并藉此提出了网络课程设计的若干指导性原则和具体设计流程来指导实践。     

基于日志挖掘的网络教育模式研究

随着网络对教育领域的渗透,网络教育已发展成为一种新兴和显在的教育方式,但网络教育在信息提取方面仍很不够,本文正是通过对服务器访问日志文件的分析,发现相似的用户群体、相关Web页面和频繁访问路径,从而指导网站的建设。     

浅谈现代网络教育技术

随着信息技术的不断发展，现代网络教育也取得了突破性进展：本文根据目前现代网络教育技术的发展状况，探讨了现代网络教育技术的内涵，同时简要介绍了现代网络教育技术在教育教学中的应用。     

基于Web挖掘的高校网络教育模式研究

随着网络对教育领域的渗透,网络教育已发展成为一种新兴和显在的教育方式,但网络教育在信息提取方面仍很不够,本文正是通过对服务器访问日志文件的分析,发现相似的用户群体、相关Web页面和频繁访问路径,从而指导高校网站的建设。     

基于流媒体的网络教育系统的研究与探讨

流媒体技术解决了以音视频信息为代表的多媒体信息资源在中低带宽网上的传输问题,使得音视频资源实现真正的数字化管理,增强了学习者的主动性和视音频资源的可控制性,更好地满足了学习者的学习需求。本文在阐述了教育技术、流媒体技术和系统开发的理论基础上,详细说明了从系统需求分析到系统设计,再到流媒体数据的制作、发布,以及网页制作、发布等整个系统的开发过程。     

计算资源整合的网格技术实现

阐述了网格计算技术的进展和DataGrid／EGEE系统的体系结构。结合高能物理的应用和高能所计算资源当前的实际情况，设计了一个网格计算系统，整合高能所几个分离的PC Farm计算系统，实现了计算资源的共享，以提高计算资源的使用效率。     

基于Agent技术的网格资源管理层次模型研究

由于网格的资源具有分布性、异构性、自治性动态性等特点,因而其资源管理较之一般系统的资源管理具有更大的复杂度,网格资源管理主要负责对网格资源进行组织、分配、调度,关系到资源分配、调度的效率,进而影响网格的整体性能。对当前网格资源管理的模型进行了分析,并分析了Agent技术应用于网格计算的技术优势,提出了基于Agent技术的网格资源管理层次模型,从而为使用者提供一个分布的、易于扩展的、高效实用的网络计算环境。     

网格计算模式研究

网格计算是在近年来兴起的一个研究热点。文章阐述了网格及网格计算的基本概念、特点。分析了网格的体系结构及五层沙漏结构，提出了网格当前面临的问题。     

基于多Agent的网格资源管理模型的研究与构建

随着Internet技术的日趋成熟,网格计算（Grid Computing）的设想引起了全球范围的关注.网格计算的关键要素是对非集中控制的资源进行协调,通过标准的、开放的、通用的协议和接口,提供非凡的服务质量（QoS）保证.本文试图探索一种基于多Agent的、分布式节点自治的网格资源管理模型,通过在校园网环境下实现该模型,为使用者提供一个分布的、易于扩展的、高效实用的网络计算环境.     

基于模糊数学的网格资源分析

网格是当前研究的热点问题,资源的充分利用是网格技术的目标,因此,有必要对网格资源进行分类研究。该文提出了基于模糊数学的模型聚类分析法,可以应用于网格资源的聚类分析,使网格资源得到合适的整合归类,论文用一个实例详细说明了这种方法。     

基于Agent的网络化制造资源优化配置方法研究

针对网络化异地协同制造模式下的制造资源优化配置问题,提出了一种双层次的制造资源优化配置方法,并利用Agent技术和合同网技术建立了双层次制造资源优化配置的实现框架。提出对制造任务用两个层次即LMP(由有序的LMU组成)和LMU(由工序作业组成)来描述。在第一层次,面向LMP中的LMU利用招投标技术实现PMU配置,针对LMP产生一条EMP;在第二个层次面向LMU中的工序作业利用招投标技术实现设备资源的配置,针对LMU产生由设备序列组成的加工路线。最后给出了一个实例说明该方法和实现框架的可行性和有效性。     

电视大学远程教育系统

介绍江苏省太仓市电视大学远程教育系统的结构，实现方法和扩展设想。     

基于QoS的网格服务选择优化机制

在网格服务发现和选择过程中，如何根据请求方（用户）对服务质量的需求，以及网格QoS的动态变化选择网格服务是一个重要问题。该文基于请求方（用户）对不同网格服务QoS赋予的权重不同以及容忍度不同，提出了网格服务选择算法，从而使得请求方（用户）获得的网格服务的性价比最高。     

基于网格计算的远程教育系统模型的研究

网络远程教育是一种全新的知识传播方式和实现全民教育的有效手段。现在网络上的教育资源越来越多，且在地理上是分布的，运行平台上是异构的，因此彼此间不能有效地进行共享。利用网格技术，就可以实现远程教育资源的一体化集成、共享和管理，提高远程教育资源的使用效率。本文将网格技术与远程教育结合起来，提出了基于网格计算的远程教育系统模型，并针对该模型设计了在网格环境下对广域异构的远程教育信息资源进行统一访问的解决方案。     

基于遗传神经网络的网格资源预测模型

研究网格资源预测问题,网格资源具有非线性、混沌变化特点,传统BP神经网络具有局部极小、收敛速度慢等缺陷,预测精度较低。为提高了网格资源预测精度,提出一种基于遗传神经网络的网格资源预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,然后采用BP神经网络对网格资源建立预测模型,最后采用网格资源时间序列进行有效性仿真。仿真结果表明,遗传神经网络有效地解决了传统BP神经网络的不足,提高了网格资源的预测精度,降低了预测误差,十分适合于非线性、混沌的网格资源时间序列预测。     

网格资源选择性配置研究

网格是一种复杂的分布式计算系统,研究其在有限容量条件下的多元受限任务等待问题具有重要的意义。网格资源选择性配置方案正是针对解决网格资源不合理利用所提出的。分析了网格环境下的数据共享和任务调度,研究了有限容量条件下的多元受限任务等待问题,提出了网格资源选择配置方案,并考虑在多任务和资源受限的情况下,通过引入脉冲函数来建立数学模型并对其进行仿真计算,验证了该模型的正确性与可行性。     

一种基于效用函数的网格资源优化策略

基于市场机制提出了一种以资源代理为基础、面向服务的网格资源管理模型——SBAGRM,在该模型的框架下提出了一种基于效用函数的网格资源分配方法,该方法以满足用户的QoS需求为出发点,旨在追求系统资源的全局最优化。SBAGRM模型可以避免非线性优化带来过高的计算复杂度,以市场模式根据效用函数配置资源,因此计算复杂度将大大降低,模拟结果显示性能明显提高。