基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

基于数据挖掘的体育训练决策支持系统

在我国,大学生的体育运动一般是通过体育课堂学习与业余锻炼为主,基本上是处于一种无序状态.本文介绍了采用数据仓库技术和数据挖掘技术构建的大学生体育训练辅助决策支持系统,把大学生的不同方面实现有机的集成,把科学的训练理论、先进的训练方法应用于大学生体育运动训练管理,该系统是基于南昌大学在校大学生的体育成绩及身体检查表等数据,通过数据挖掘技术产生新的知识规则来充实知识库,根据用户输入选择相应的模型并结合知识库中的规则来逐步产生一套合理的体育运动高中训练方案.     

数据挖掘与决策支持系统

决策支持系统的建立是一项复杂的系统工程。本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题．探讨数据挖掘技术在决策支持中的应用,讨论基于这一技术的决策支持系统建立中的有关问题,如数据挖掘的层次空间、数据仓库的组织、知识发现方法等,最后进一步提出决策支持系统的基本结构框架和系统的建立方法。     

基于数据挖掘的教育管理决策支持系统模型

本文从理论上阐述了数据挖掘的概念,论证了数据挖掘在教育管理决策支持系统中的核心应用,详细介绍了教育管理决策支持系统中数据的收集、预处理、数据仓库的建立和维护、数据挖掘算法的选择、决策树算法的具体内容、VB语言的程序设计、系统的测试等等,讨论了该系统模型在理论上的架构,研究了数据挖掘与教育管理相结合所发挥的巨大作用,最后展望了数据挖掘技术在教育管理决策支持系统中的应用前景.     

基于数据挖掘的服装决策支持系统

近几年来，数据挖掘在市场分析预测、客户分析预测方面得到了广泛的应用。文章结合服装行业自身特点，在服装企业历史数据的基础上，利用数据挖掘技术对服装的需求进行了有效的分析。并在该思路的指导下开发了基于数据挖掘的服装决策支持系统。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的决策支持系统

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统的决策支持系统的框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,提高了数据挖掘的效率。     

基于数据仓库的篮球教练辅助决策支持系统

现在的篮球教练做决策时候还仅仅依靠原先的经验和专业技能,这样的决策有时候往往会产生不好的效果导致球队输球,教练自己下岗.就这个问题笔者认为可以采用设计一个篮球教练辅助决策支持系统的方法给予一定程度的解决,具体在实现该系统时运用数据仓库和数据挖掘技术的方法,然后还以NBA球队火箭队球员在助攻维度的数据进行实验分析.从得出...     

基于数据挖掘的决策支持系统的应用研究

传统决策支持系统的局限性已经不能满足解决各种各样的问题的需求,基于需求的驱动,一种基于数据挖掘DSS的出现给决策支持带来了新的解决方案。讨论的是将数据挖掘集成到决策支持系统中,利用数据挖掘强大的数据挖掘方法帮助决策人员快速、准确的得到决策支持需要的信息。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具.文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向.     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统

给出了电信企业利用数据仓库和数据挖掘技术实现的决策支持系统的逻辑架构和物理架构，并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型，并以实际应用说明、验证其概念模型。     

基于数据仓库的电信事业决策支持系统

针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统。     

基于数据仓库和数据挖掘的中国科技股投资决策支持系统研究

首先讲述证券业的特点及数据仓库和数据挖掘技术在其中的应用前景,然后分析数据仓库和数据挖掘技术。接着提出了一个科技股投资决策支持系统,重点论述该系统的体系结构,详述各组成部分的功能及相互关系,并且还指出采用SQLServer2000来建立数据仓库。     

基于数据仓库和数据挖掘的中国科技股投资决策支持系统研究

首先讲述证券业的特点及数据仓库和数据挖掘技术在其中的应用前景,然后分析数据仓库和数据挖掘技术。接着提出了一个科技股投资决策支持系统,重点论述该系统的体系结构,详述各组成部分的功能及相互关系,并且还指出采用SQL Server 2000来建立数据仓库。     

基于数据挖掘技术在物流决策系统中的应用

为了帮助物流决策者采用新技术分析和处理数据,从而在物流过程中提供科学、准确的预测和决策信息,介绍了数据挖掘技术,针对物流过程中大量数据的特点,提出了如何用数据挖掘技术帮助物流企业作出决策的方法。实践表明,该方法对企业提高管理水平、工作效率、作出正确的决策,起到了重要的作用。     

基于DW的连锁超市决策支持系统的研究与设计

文中在连锁超市原有的联机业务管理信息系统的基础上,综合运用了数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,开发了一个完整的连锁超市决策支持系统。简明扼要地介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW,OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的论述。     

基于数据仓库的综合决策支持系统

数据仓库和ＯＬＡＰ技术已成为企业决策支持系统的关键,为决策支持系统的发展和全面应用提供了理论技术基础,叙述了基于数据仓库技术的综合决策支持系统,给出了一个在税务上的应用实例。     

决策支持系统结构框架的研究

该文在分析决策支持系统DSS体系结构的基础上,提出了集成数据仓库、知识仓库、模型仓库作为底部架构的DSS新体系结构,并详细阐述其特色和模型仓库新概念以及实现的关键技术。该架构有效解决了模型同客观事物发展不一致问题,简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,提高了决策的效率,表明了DSS技术发展的趋势。