基于像素分割的改进分形图像压缩算法

提出了一个类似于图像块分割的快速分形编码算法．首先,利用像素抽样的方式将图像重新组合成新的块区域,选择其中的一个块区域作为模板,然后对模板区域进行分形图像压缩编码．再利用块区域之间的相似性,对其余的块区域进行编码．实验结果表明,本算法在解码图像的质量略有下降的情况下,大大缩短了编码的时间．     

基于图像融合的边缘提取新方法研究

提出一种基于数学形态学和Canny算子边缘提取的方法。传统的基于形态学的边缘提取方法有较好的去噪能力,其得到的信息往往不完整,不能反映图像全部的边缘信息。为了得到比较完整的图像边缘信息特征,利用数学形态学的方法和Canny算子方法先对图像分别进行边缘提取,然后将两种方法处理后的图像利用小波分解进行图像融合,实验结果表明,该方法得到的图像边界较细腻完整,且具有较好的抗噪性。     

利用小波函数进行图像的边缘析取

论述了利用小波变换根据图像离散数值从大到小对图像边缘分层析取的方法,该方法可根据实际需要获得更高的图像压缩比。     

图像颜色空间与其分量自相关研究

图像的自相关函数是表征空间域图像像素之间相关性的重要特性之一。在彩色图像所涉及的多种不同颜色空间下,颜色分量图像的自相关特性有所差异。为了获取彩色图像颜色空间与各分量图像自相关之间的关系,在RGB、LCH、LAB、OH TA和YCC 5种颜色空间下,利用Matlab软件,对不同色彩特征的多幅彩色图像进行了分量自相关分析。结果表明:采用不同颜色空间的分量图像自相关水平各异;采用对立色空间(LAB/0HTA/YCC)分量图像的平均自相关水平高于采用RGB和LCH的分量图像;在对立色空间中,彩度分量的自相关水平明显高于其明度、亮度分量,由此使彩色图像的可压缩率得以提升。     

图像分割技术综述

图像分割是图像处理中的一项关键的技术,是目标识别和图像解释的前提,多年来一直倍受关注。目前,在图像分割领域里的分割方法众多,但至今没有一种通用的方法。文章综述了近年来在图像分割技术中出现的常用方法及它们的优缺点,并对图像分割技术的前景进行了分析及展望。     

非线性决策函数下的图像边缘断口修复

图像边缘是在图像处理和图像识别中经常会用到的特征。很多场合下由于各种原因会使得原本应该连续的边缘出现局部断点,从而使原本的同一特征要素割裂。这会影响识别、判断等后期处理。对此提出一种基于决策理论的图像边缘断点修复算法。以断点之间距离、断点连线矢量、断点周围边缘方向等为参考,提取特征向量。然后通过特征向量降维处理,最后设计一个非线性决策函数来判断哪些断口应该恢复连接。实验证明该算法具有很好的断口分类能力。     

基于眼脑数据和问卷分析的泳装图像情感因子空间构建

人工智能服装设计中较为重要的步骤是将服装情感设计语言转换为计算机标注语言,而当前研究领域主要是单纯依靠问卷调查结果,这导致标注结果过于主观。针对这一问题,文章以泳装为例,通过发放调查问卷收集主观感性数据,利用眼动仪、脑电系统收集客观生理信号与主观数据进行对比分析,同时验证主观数据的可靠性;对调查问卷数据进行主成分分析和因子分析,最终建立泳装图像情感因子空间。情感因子空间的构建可降低计算机提取服装情感信息特征的难度,有利于实现对泳装图像的识别、分类、检索等后续工作。     

基于多尺度冗余字典稀疏分解的纸病图像背景补偿方法

对于纸病检测中纸张图像背景不均匀以及图像灰度特征不明显等造成纸病测量精度低的问题,建立多尺度冗余字典,采用正交匹配追踪算法(OMP)对纸病图像进行稀疏分解,并根据纸病背景图像和纸病图像不同形态特征,对背景进行补偿,从而增强纸病特征。实验表明,该方法能够有效地重构并补偿纸病背景图像,突出灰度特征较弱的纸病,提高纸病检测的准确性。     

基于空间填充曲线走向的线条图像生成方法研究

以线条为微观图案而线条宽度与图像灰度值相关的图像,通常采用的线条走向较为单一.为使线条走向富有变化,采用Hilbert空间填充曲线控制线条的走向,并根据图像在微观位置上的像素灰度值设置线条的宽度,用PostScript语言编程生成线条图像.生成的线条图像在宏观上符合原图像的灰度变化,而微观上具有某种程度的"置乱"的线条图案效果.     

机织物图像自动纠偏方法的研究

图像纠偏在织物组织结构参数自动识别过程中直接影响识别结果.本文通过对织物图像去噪、直方图均衡化等预处理操作后,对图像进行水平和垂直边缘检测;同时为提高倾斜角度识别的准确度和算法运行效率加入细化处理,然后对细化后的图像进行Hough变换,检测倾斜角度,最后对图像进行旋转实现旋转纠偏.通过对不同机织物图像进行纠偏处理实验,证明了该方法的有效性和可靠性.     

整体变分法在喷墨印花图像修补中的应用

讨论了整体变分算法的相关理论,分析研究了如何利用整体变分算法进行图像修补,通过实验可以看出整体变分算法对图像中的细小斑点、划痕等的修补有非常理想的效果。     

一种基于非线性蒙版技术的HDR图像阶调压缩算法

高动态范围(HDR:HighDynamic Range)图像能够再现真实场景广阔的亮度范围,在航空遥感、虚拟现实、医疗成像、跨媒体出版等领域中得到了广泛的应用。但由于处理位数的限制导致在常规设备上显示HDR图像必须对其进行阶调压缩。本文的主要工作和创新点包括:①对非线性蒙版图像处理技术进行了分析,首次将其应用到HDR图像的阶调压缩;②提出了基于非线性蒙版技术的HDR图像阶调压缩算法的具体流程,即利用双边滤波技术对图像进行分层,利用蒙版算法对图像基础层进行阶调压缩和调整,保留图像细节信息;③除采用主观评价外,利用VDP(Visible Difference Predictor)模型对算法的性能进行客观评价。评价结论显示:利用非线性蒙版技术可以获得较好的HDR图像阶调压缩效果,并且大大降低了算法的复杂性。     

基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码

本文针对传统彩色图像压缩算法复杂、模型开销大的不足,提出一种基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码算法.该算法根据彩色图像亮度分量和色度分量的高度相关性和小波多分辨率理论,采用先对图像小波位平面编码,再对编码过程进行量化监督的方法来保证压缩编码的准确性.实验证明,该方法的压缩效果优于传统压缩方法JPEG2000.     

压缩格式对TIFF图像质量的影响研究

本文分别选择无压缩、LZW压缩,ZIP压缩、JPEG压缩四种不同压缩格式对多种阶调的TIFF图像文件(GATF)进行压缩评价,比较压缩前后图像的峰值信噪比、均方误差、色域图以及图像清晰度的差异,以评价压缩格式对印刷数字原稿图像质量的影响.实验结果表明,ZIP和LZW压缩格式的图像质量与无压缩原稿的图像质量最为接近,JPEG有损压缩(最高质量)对数字原稿质量的影响在可接受范围之内.     

阶调网印及龟纹的消除

本文对精细彩色阶调网印中出现的龟纹问题了剖析，并根据自己的实践经验从五个方面论述了消除龟纹的方法，提供了必要的工艺技术参数。     

高压交流岸电系统容量及冗余能力研究

船舶高压岸电额定容量选择及系统冗余能力对岸电系统的经济性、可靠性及安全性有着至关重要的影响.通过对靠港船舶的用电数据采样以及稳态用电需求统计,分析船舶大功率设备的瞬态过程,以确定岸电系统的容量及冗余能力.     

Textural Determination of 'Montmorency' Cherries Using Shear/Compression and Stone Removal Forces

Selection of firm tart cherry cultivars has traditionally been limited by instrumental limitations when measuring cherry texture. Current methods estimate cherry texture by evaluating skin strength and/or turgor pressure rather than pericarp firmness. An attachment to a Kramer Shear Press was designed and built to determine the force required for stone removal. Pericarp strength was measured by placing pitted cherries in a shear/compression cell and measuring shear, compression, and extrusion forces. Preliminary testing indicated stone removal force with shear/compression force may be useful for determining texture of tart cherries in cultivar screening studies.     

基于数字信号处理器的JPEG压缩算法分析与实现

为适应图像数据直接上网传输的要求,从数据压缩的基本原理出发,分析和讨论了应用JPEG算法在数字信号处理器上实现图像数据快速压缩的问题,提出可以通过交替使用冗余度压缩和熵压缩来提高编码效率的策略.     

图像Inpainting自动修复技术及其应用探讨

<正>图像是人类从外界获得信息的主要来源。自从有了图像,也就有了对破损图像进行修复的技术。Inpainting图像修复技术是一项古老的艺术。在欧洲文艺复兴时期, 为了恢复美术作品中丢失或被损坏的部分,同时保持作品的整体效果,人们开始对美术作品进行修复,其主要是填补作品上所出现的裂痕或沟,这样的工作叫做Inpainting。现今,图像Inpainting修复技     

基于图像处理的甘薯种类识别方法研究

为了便捷地对甘薯薯块进行种类识别,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的薯种识别算法,能准确、鲁棒地根据薯块的横切面图像识别出薯块的薯种。首先,分别使用颜色直方图方法、灰度共生矩阵方法和Gabor滤波方法提取出5个薯块图像的颜色、纹理特征。然后,对该特征向量进行优化组合。最后,基于组合后的混合图像特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练、分类。试验表明,本研究提出的方法能准确地对甘薯块的种类进行识别,平均识别成功率达90%。