含有纯滞后系统的控制方法

针对时滞对象的控制问题，着重选取几种控制方法，考虑模型失配，时滞大小及干扰作用等因素，进行仿真，比较控制性能，以期对含有大时滞的实际对象的控制起到方法上的指导作用，结果表明，其中预测PI和内模PID两种控制方法响应速度快，超调量小，对模型失配的鲁棒性强，抗干扰能力好，时滞时间越长，越能体现出其优越性，是在克服纯滞后所产生影响的较好的控制方法。     

特大纯滞后对象的控制

本文简要介绍了控制纯滞后对象的常规方法,给出了一种对会有特大纯滞后的对象实施控制的方法。文中就一个（τ/T＝50的对象进行了仿真,结果表明该方法具有很好的动态响应性能、抗干扰性能和鲁棒性能。     

一类纯滞后系统模糊Smith控制策略的研究

针对工业控制过程中普遍存在的大惯性、纯滞后对象的控制问题，提出用模糊控制器与Ｓｍｉｔｈ预估器相结合的控制策略。仿真结果表明：这种控制器的可知效果良好，特别是解决了系统的振荡问题，且比自适应模糊控制器结构简单，易于理解和实现。     

基于PLC的城市小区供水模糊控制系统设计

为解决城市供水系统进行变频改造实践中出现的一系列技术问题，设计了一种基于PIC与模糊控制技术的小区供水控制系统，详细讨论了系统的组成、工作原理、运行方式、模糊控制策略的设计思想。这种系统较好地克服了传统PID控制中稳定性差、参数调整困难的问题，提高了供水质量。该系统具有运行稳定、可靠性高、节能效果明显等特点，有很高的推广价值。     

纯滞后系统的单神经元Smith预测控制

该文针对纯滞后的特点,给出了一种新的单神经元Smit预测控制算法,即由单神经元控制器和Smith预估器组合的复合控制,并将其应用于以电炉为被控对象的计算机湿度控制系统。实验结果表明,这种控制方式能够充分利用神经元自学习的能力及补偿控制的优点,具有较好的适应性和抗干扰能力。     

纯滞后系统的控制算法比较

本文介绍了用于时滞系统的Smith预估补偿控制、采样PI控制和预测控制方法的原理,并对一阶纯滞后对象,采用Matlab工具对其控制性能进行仿真比较。仿真结果表明,Smith预估补偿算法在滞后被控对象模型已知的情况下能够取得较好的控制效果,而在模型参数未知或不准确情况下,适合采用采样PI控制或预测控制。     

发酵罐旧系统改造及新增发酵罐控制

青啤二厂发酵计改工程自动化控制系统由上位机操作站、下住机控制器并配以一次测量仪表及执行机构构成。在发酵控制室设置上位操作站3套．下位控制器采用德国西门子S7系列可编程序控制器。     

预估模糊控制在循环水加药控制中的应用

针对Smith预估控制对模型误差较敏感,适应对象参数变化较差的缺点,提出了一种Smith预估模糊控制方法,利用模糊逻辑实现被控对象模糊化,利用Smith预估控制对被控对象滞后环节进行补偿。以火电厂循环水加药控制为例,对该控制方法进行仿真和实际应用研究,结果表明该系统能有效地避免纯滞后环节在控制系统中带来的振荡现象,工程应用取得了理想的控制效果,为纯滞后、大惯性、模型不确定系统的控制提供了很好的解决方法。     

纯滞后工业系统的复合模糊控制

提出一种解决纯滞后系统控制问题的复合模糊控制方法，即设计一种复合模糊控制器，当系统处于过渡过程时采用模糊控制，进入稳态过程，如有稳态误差则采用ＰＩ控制，消除稳态误差后，再切换到模糊控制。仿真及试验结果均支持推导与分析。     

纯滞后过程控制算法的研究

介绍了工业过程控制中PI控制算法、Smith预估控制算法和采样PI控制算法。给出了采样PI控制算法及控制原理，分析了控制器参数对控制性能的影响，给出了控制器参数选择的方法。并利用：Matlab选取典型一阶纯滞后对象，在控制对象纯滞后时间和增益改变时进行了动态仿真。仿真结果表明，采样PI控制和Smith预估控制具有较强的鲁棒性，而且算法简单、容易实现．所以更适用具有纯滞后的工业过程控制。     

纯滞后对象模糊控制方法研究

模糊控制由于自身的特点,在现代控制领的应用越来越广泛,但由于大纯滞后影响,其控制效果往往达不到要求。针对这种情况,在模糊控制中提出了引入线性前馈和利用Simith预估算法来提高其控制品质的两种方案。并针对北京理工大学车辆实验室传动实验平台的630KW液粘测功机,将两种方法引入模糊控制系统,并利用Matlab中的Simulink模块对其控制效果进行了仿真研究,针对仿真结果,验证了两种方案的改进的结论。     

具有较大纯滞后的多变量耦合过程控制系统

本文介绍该控制系统的设计、各通道动态特性的测试．并对提出的ＰＩ＋Ｄｅｌａｙ解耦控制器的设计方法进行了实验研究。结果表明，该系统基本满足设计要求。     

时变滞后系统的一种自校正PID控制

对时变滞后系统提出了一种自补偿PID控制算法和对积分系数KI进行自校正的算法，经MATLAB仿真验证，该算法具有良好的控制品质，适合对象参数大范围变化的时滞系统，且易于工程实现。     

纯滞后串级控制系统的新型控制算法

针对含有纯滞后的串级控制系统,基于模型参考辨识的设计思想,提出一种改进控制算法．将副控对象看作一个被辨识过程,用广义误差e经过自适应辨识器来在线调整Smith预估器,使Smith预估器的动态与副控对象的动态尽可能一致．同时,根据所期望的性能指标,为主控对象设置了一个参考模型;当主控对象发生变化时,系统依然具有良好的输出．仿真结果表明了该方法的有效性．     

输入饱和及输出受限的纯反馈非线性系统控制

针对具有输入饱和和输出受限的纯反馈非线性系统,设计了神经网络自适应控制器.首先利用隐函数定理和中值定理将非仿射形式的纯反馈非线性系统转换成有显式输入的非线性系统,基于李雅普诺夫第二方法以及反推法并采用障碍型李雅普诺夫函数进行控制器的设计,最后通过稳定性分析证明了闭环控制系统是半全局一致最终有界的,利用仿真例子验证了控制...     

不确定时滞系统的模糊神经网络自适应PID控制

对于不确定时滞对象，提出了一种模糊神经网络自适应调整PID参数的控制方法，利用模糊逻辑实现了模糊化，利用多层BP神经网络来实现模糊推理。该网络通过学习并记忆PID参数调整规则，实现了在线调整PID参数。通过对一类不确定时滞系统的仿真，验证了该方法具有较好的控制效果。     

具有加权因子的PID型模糊控制器分析及设计

为了降低模糊控制器的设计难度, 提高控制性能, 以二维模糊控制器为基础, 设计了一种具有加权因子的PID型模糊控制器, 并提出了基于普通PID控制器参数整定模糊控制器参数的方法。首先, 基于模糊控制器的解析结构推导, 从理论上证明了该类PID型模糊控制器是一个全局二维多值继电器与一个局部具有变结构PID控制器的组合; 然后, 基于平衡点处该类PID型模糊控制器与普通PID控制器之间的等效关系, 建立了模糊控制器系统化的参数设计方法; 最后, 仿真实验验证了本设计的有效性。     

具有实质的不确定系统再励学习

本文对具有时滞的不确定控制对象提出了一种带有神经网络的Ｓｍｉｔｈ预估器再励学习控制方法,文中还给出了再励学习系统中模糊自适应控制器的网络结构及其有关算法的改进。仿真结果表明：本文提出的控制方法对具有时滞的不确定系统的自学习控制不仅是有效的,而且具有良好的鲁棒性。     

线滞后系统的控制算法比较

本文介绍了用于时滞系统的Smith预估补偿控制、采样PI控制和预测控制方法的原理,并对一阶纯滞后对象,采用Matlab工具对其控制性能进行仿真比较.仿真结果表明,Smith预估补偿算法在滞后被控对象模型已知的情况下能够取得较好的控制效果,而在模型参数未知或不准确情况下,适合采用采样PI控制或预测控制.     

时滞系统控制问题块脉冲算子解的收敛性

本文给出了一种基于块脉冲算子的离散逼近格式.应用这种逼近格式,可以获得时滞非线性最优控制问题的块脉冲级数解.本文证明了这种块脉冲级数解将收敛于这类问题的精确解,并具有一阶收敛速度.