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在分析地震对尾矿坝造成破坏特点的基础上,介绍了尾矿坝地震稳定性分析方法。以龙都尾矿库细粒尾矿堆积坝为例,分析了在当地发生七级地震情况下,尾矿坝在不同状态下的结果,为矿山进行尾矿库的安全管理提供了科学依据。 相似文献
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变分法在尾矿坝稳定性分析中的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
分析研究了变分法在尾矿坝稳定性分析中的应用,利用研究开发的尾矿坝二维变分分析程序对不同工况的尾矿坝进行了稳定性分析,并与极限平衡分析法进行对比,结果表明:分析结果比较接近,采用对数螺旋滑动面进行变分分析更合乎实际。 相似文献
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分析研究了变分法在尾矿坝稳定性分析中的应用,利用研究开发的尾矿坝二维变分分析程序对不同工况的尾矿坝进行了稳定性分析,并与极限平衡分析法进行对比,结果表明分析结果比较接近,采用对数螺旋滑动面进行变分分析更合乎实际. 相似文献
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通过对某铁矿尾矿堆积坝稳定性验算地震动力反应及液化分析,得出坝体目前标高和最终堆积标高都是稳定的结论,并对后期坝体加高提出合理化建议,对同地区及同类工程具有一定参考意义。 相似文献
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尾矿坝的地震液化溃坝具有突发性和大破坏性等特点,其地震时的稳定性问题已成为矿山安全的难题。在综述尾矿坝地震灾害现状的基础上,系统总结了尾矿静动力特性、尾矿坝模型试验、尾矿坝地震液化与稳定性分析等方面的研究进展,指出基于流体力学理论,从流动破坏角度分析尾矿液化后的变形特性是很有必要的;开展尾矿液化溃坝问题的研究,有助于进一步认识尾矿液化后流态化现象的本质,进而为尾矿坝抗震设计和防灾减灾决策提供理论基础和技术支撑。 相似文献
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以山西襄汾尾矿坝2008年溃坝案例为研究背景,分别采用应力-渗流耦合和连续-离散耦合数值分析方法建立数值模型。应力-渗流模型根据坝顶实际水位和溃坝出水点设定水力水头差,连续、离散网格区域分别采用有限差分FLAC和颗粒离散元PFC进行建模。在应力-渗流耦合计算的浸润线基础上,采用连续-离散耦合计算分析坝体在静水作用下的失稳破坏特征,同时以应力-渗流耦合的计算结果来验证连续-离散耦合研究的有效性,使边坡稳定性分析方法获得了新的应用。结果表明:①应力-渗流耦合的边坡稳定性分析结果与连续-离散耦合方法呈现出的位移发展趋势基本一致,并可获得后者计算所需的浸润线特征;②引入浮重度参数,将坝体材料考虑为在静水作用下的含水土体,可用于连续-离散耦合算法,其模型计算结果与溃坝成因基本一致。 相似文献
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某尾矿库3级子坝位于基岩凸出部分附近,上游存在类似水坑的淤泥层,对坝体稳定性造成极大影响,理论上降低浸润线高度或者加固坝体是当前可采取的有效措施。采用了FLAC~(3D) 软件对该尾矿库坝体进行了桩加固的数值模拟,模拟假定了坝体均处于非静水压力状态、干滩长度25 m以内和以外分别处于非静水压力状态和静水压力状态、均处于静水压力状态3种工况。模拟生成的应力云图表明:在3种不同工况下坝体加固前后应力变化不大,应力分布改善不明显,且随着静水压力的比例增大,坝体下部基础开始受拉且受拉区呈长条形发展,从侧面反映出降低浸润线高度是提高坝体稳定性有效合理的方法。 相似文献
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针对影响尾矿坝稳定性的因素众多、各因素之间彼此耦合且存在大量未确知信息的问题,将尾矿坝稳定性视为结果因素,选取对其有影响的18个定量因素和9个定性因素作为条件因素,构建了尾矿坝稳定性属性识别系统的因素空间。将未确知数学理论引入因素空间,构建了因素空间-未确知测度模型,并讨论了该模型的求解方法。通过层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和信息熵理论计算主客观权重,确定各条件因素的组合权重,运用因素合成方法将高维度的因素空间降维成一维合因素轴,得到合因素测度识别向量,依据置信度准则对尾矿坝稳定性进行评价。以某尾矿坝为例进行了模型验证与分析,结果表明:模型对于尾矿坝稳定性因素的识别结果与现场判别结果基本一致,反映出该模型有助于解决尾矿坝稳定性评价问题,可为类似复杂系统的诊断评价提供参考。 相似文献
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尾矿坝稳定性是尾矿库安全评价的核心内容之一,在分析目前尾矿坝安全评价方法存在的问题和不足的基础上,提出应采用可靠度分析方法评价尾矿坝的稳定性。由于可靠度分析方法以概率统计和运筹学为基础,不再是用一个具体的安全系数值来衡量尾矿坝的稳定性,而是把尾矿坝的破坏定义为一种概率结果,由此得到的分析结果更能反映尾矿坝的真实安全状态,对于指导尾矿库运行和管理具有重要意义。 相似文献
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为了更准确地对尾矿坝稳定性进行预测,采用训练速度快、参数设置简单、准确度较高的极限学习机(ELM)模型,针对ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层阈值,导致泛化能力不足、模型稳定性差的问题,引入基于线性递减权重法改进的粒子群算法(IPSO)对其进行优化,提出了尾矿坝稳定性预测的改进粒子群优化极限学习机(IPSO-ELM)模型。将该模型运用到尾矿坝实例预测中,在选取的35个样本数据中,将前30组作为训练样本,后5组作为测试样本,以内摩擦角、边坡角、尾矿坝材料重度、孔隙压力比、内聚力和边坡高度6个尾矿坝稳定性影响因素为输入参数,以尾矿坝稳定性安全系数为输出参数,将预测结果与ELM模型和PSO-ELM模型对比,结果表明,IPSO-ELM模型有较高的预测精度,预测值逼近于实际值,验证了IPSO-ELM模型在尾矿坝稳定性评价中的可靠性和有效性。 相似文献
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当前的尾矿坝稳定性分析中,不考虑植物作用的影响,难以满足尾矿库综合治理的客观要求。以歪头山铁矿尾矿库为例,采集现场生态修复区的植物与根际土壤样品;制作灌木侧须根-土复合土,测定复合土的渗透系数和物理力学性质指标;测量植物生长参数,进行主根条拉伸实验;基于极限平衡法,计算在正常运行、洪水运行、特殊运行工况下,生态修复尾矿坝的浸润线及安全系数。结果表明:无植物体、植物侧须根加筋、植物侧须根加筋+主根锚固+自重等3种状态下,生态修复后尾矿坝的安全系数提高0.025~0.030,说明植物修复有利于坝体稳定,但影响仅限于表层,对整体稳定性影响有限;特殊工况比洪水工况的坝体安全系数略有降低,且随地震时程呈先减小后增加再减小的波动趋势;稳定性评价结果表明,该尾矿坝在3种运行工况下是安全稳定的。 相似文献