基于模糊控制的染色机温度控制系统的实现

文章介绍了一种基于模糊控制的染色机温度控制系统，详细阐述了系统硬、软件的设计思想，并给出了系统的控制算法。该控制具有灵活性、鲁棒性和稳定性好的优点，有效地解决了染色机温度控制稳定性不足的问题。系统用来控制整个染色过程中温度的变化，在升温、保温和降温时段内对温度和时间进行高精度控制，可提高染色质量。实际运行结果证实，该系统能够满足不同品种的织物染色工艺要求。     

基于模糊 PID 控制的加热炉温度控制系统的设计

文章介绍了以单片机为核心,以加热炉为控制对象的模糊PID温度控制系统。当使用模糊控制时,虽然系统技术要求即调节时间与超调量已经满足,但产生了系统的稳态误差。PID控制算法被使用后,系统的技术要求即超调量与调节时间不能同时满足。因此将具有智能性的模糊控制与具有可靠性的PID控制相互结合起来,设计了一种控制器,该控制器具有参数自整定和模糊PID的功能,在线整定了PID参数Kp、Ki和Kd。经过实验证明,理想的控制方案就是采用参数自整定模糊PID控制。     

基于模糊PID控制的加热炉温度控制系统的设计

文章介绍了以单片机为核心,以加热炉为控制对象的模糊PID温度控制系统。当使用模糊控制时,虽然系统技术要求即调节时间与超调量已经满足,但产生了系统的稳态误差。PID控制算法被使用后,系统的技术要求即超调量与调节时间不能同时满足。因此将具有智能性的模糊控制与具有可靠性的PID控制相互结合起来,设计了一种控制器,该控制器具有参数自整定和模糊PID的功能,在线整定了PID参数Kp、Ki和Kd。经过实验证明,理想的控制方案就是采用参数自整定模糊PID控制。     

基于神经网络的模糊温度控制系统

针对反应槽容量大,滞后量大、变化因素多及温度控制要求比较高的特点,结合模糊控制和神经网络的优点,把模糊控制的控制规则转化为神经网络的一组输入、输出样本,这样,把这些规则隐含分布在整个网络之中。在控制应用时,不必进行复杂的规则搜索和推理,只需通过高速并行的分布计算就可产生输出结果。实际运行结果表明,该系统温度控制精度高,运行稳定,取得了令人满意的控制效果。     

电阻炉炉温模糊控制系统研究

温度控制系统是工业和民用电阻炉常用的一种控制系统,由于温度变化带有惯性,因此如何取得较好的控制效果是具有实际应用意义的课题。本文提出采用固态继电器作为温控元件,设计一个模糊控制系统,以单片机作为模糊控制器,达到提高控制效果的目的。     

基于蚁群算法优化的黄酒发酵温度模糊控制系统

黄酒发酵过程中温度对象具有大滞后、非线性和突变性等特点,且生化反应机理不明,难以建立明确的机理模型,采用常规的控制方案难以获得理想的控制效果。针对这一难题,笔者提出了基于蚁群算法优化的模糊控制策略,用蚁群算法对模糊算法的量化因子和比例因子进行优化,提高了模糊控制器的精度和自适应能力。仿真运行结果显示,该算法收敛速度更快,超调量小,能较好地跟踪目标工艺曲线。     

基于单片机温度控制系统的研究

很多行业中都会用到大量的用电加热设备和温度控制设备。单片机技术具有操作使用方便、结构简单便于维护、灵活性大并且具有一定的智能性等特点,可以精确的进行技术控制,提高产品的质量和性能。     

食品冷冻干燥过程温度的模糊控制

研究了冷冻干燥过程温度的模糊控制，达到了既满足升温快又满足无超调的工艺要求。     

食品冷冻干燥过程温度的模糊控制

本文研究了冷冻干燥过程温度的模糊控制，达到了既满足升温快又满足了无超调的工艺要求。     

基于模糊-PI并联控制的经纱张力控制系统

为保证织造过程中经纱张力的稳定,采用三相交流伺服电动机驱动送经和卷取机构的经纱张力控制系统,在分析经纱张力影响因素的基础上,建立了一种模糊-PI控制器并联控制的系统模型,分析了该模型的工作原理。在主轴回转周期内多次检测经纱张力,考虑织物花型和织轴半径对经纱张力的影响,引进了补偿系数,修正张力误差,采用模糊控制器和PI控制器并联对送经电动机转速进行调整,以保持经纱张力的稳定。所设计的织机经纱张力控制系统在GA731剑杆织机上调试运行结果表明,经纱张力波动范围在2%之内,系统具有良好的动静态控制特性,符合实际生产的需求。     

运用模糊专家系统智能评价织物风格

 运用模糊数学和专家系统的有关知识,开发了一种用于织物服用性能综合评价的模糊专家系统。该系统是一类智能性的计算机程序,具有很大的灵活性,可以不断进行知识的更新和系统参数的调整,以适应不同的需求;解决了用单一性能指标进行评价时所产生的分散性及可比性差的问题,具有很好的实用价值。     

基于模糊PID控制的窖池温度监控设计

目的：解决白酒入窖温度控制不精确的问题。方法：基于嵌入式平台构建了用于窖池参数集结的ZigBee无线传感器网络,通过NB-IOT与云平台实现窖池环境数据的传输、存储与显示,以酒醅表面温度为控制对象,运用模糊PID控制算法,实时优化输出参数Kp,Ki,Kd,实现窖池温度的精准控制。最后验证温度控制系统的性能。结果：模糊PID控制算法测定温度与设定温度最大偏差为0.25 ℃,超调量为1.6%,通过人工测量数据与监控系统采集数据对比误差在5%以内。结论：采用模糊PID控制策略可快速准确地控制入窖温度。     

模糊推理在纺织专家系统中的应用

将智能技术应用于纺织工艺是我国纺织企业未来发展的必然趋势.专家系统是智能研究的重要领域,专家系统能极大提高企业的工作效率,但纺织工业中的模糊关系很多,工艺设计中存在大量不确定因素.文章介绍了纺织专家系统中的模糊推理部分,并将模糊数学与纺织工艺相结合,用模糊矩阵评判方法设计毛织工艺参数,以解决纺织工业中出现的不确定因素的推理问题.     

用于食品冷冻温度控制的模糊控制系统设计

目的:提高食品进入冷冻隧道的速度控制回路和温度控制回路的设定值调整能力。方法:对传送带速度和温度控制回路进行了单独处理,设计用于食品冷冻温度控制的模糊控制系统。该控制系统包括用于食品传送带滚子转速的比例—积分—微分控制器、用于冷冻隧道温度调节的比例—积分控制器,并采用Takagi-Sugeno模糊控制器来设定温度调节比例—积分控制器的温度设定点。结果:待冷冻食品的质量流量从650 kg/h增加到700 kg/h、驱动辊的转速从1.62 r/min增加到1.75 r/min时,最终食品温度可快速恢复到约-18℃;食品入口发生+5℃的温度干扰时,模糊控制器动作,从而将食品的出口温度保持在预期值-18℃附近。结论:所设计的控制系统通过选择允许快速响应和相对较低超调的系统参数,可实现输出变量的值不会在设定值附近出现大幅波动。     

模糊Petri网在筒子纱染色专家系统中的应用

如何提高筒子纱染色质量,对降低印染企业生产成本至关重要.根据筒子纱染色机染色工艺流程参数对最终染色质量影响效果的不确定性特点,结合筒子纱染色工艺流程图,找出对染色质量的影响因素,并运用模糊规则分析了这些影响因素之间的关系.然后利用模糊Petri网处理非确定性现象上的能力,提出基于模糊Petri网的筒子纱染色机染色效果的推理算法,将模糊Petri网(FPN)正向推理与专家系统知识表示方法相结合,从而达到筒子纱染色机专家控制系统知识的表示与获取目的.     

基于模糊神经网络PID控制的粉体包装计量控制系统

针对粉体包装计量控制系统由于传感器、螺杆的旋转惯性、零点漂移,下料冲击力等因素的影响而造成的系统延迟、非线性等问题,提出一种基于模糊神经网络PID控制粉体包装计量控制系统。利用模糊神经网络良好的动态控制特性和自学习能力来调整PID控制比例、积分、微分3个调整参数。借助MATLAB simulink仿真软件进行系统的模拟仿真。结果表明,该模糊神经网络PID控制系统稳定时间能缩短约45%,超调量约减少16%。由此可得模糊神经网络PID控制系统优于传统的PID控制系统。     

基于S7-400PLC的啤酒发酵靶向温度控制系统

针对啤酒发酵温控系统非线性、大时滞的特点,提出将靶向控温思想与模糊PID控制算法相结合,设计了基于靶向控温点实现控温的模糊PID控制器,以提高啤酒发酵温度控制的精确性。以西门子S7-400PLC和Braumat软件平台为控制核心,设计啤酒发酵温度控制系统软硬件结构,实现对整个生产过程的控制与监测。现场实际应用表明:啤酒发酵温度控制误差为±0.3℃,控温效果好,满足实际生产要求。     

基于网络预测的粮食颗粒输送模糊控制系统设计

针对粮食颗粒管道气力输送系统中风速、压损、料气比等参数之间存在复杂非线性关系,难以建立准确的数学模型以实现闭环控制的问题,以CXLD50吸压混合输送移动式吸粮机为研究平台,设计了用BP神经网络的物料流量预测为反馈环节的模糊控制系统：使用神经网络工具建立物料流量预测模型,以快速方便地进行两相流流量在线测量;模型输出的预测流量与期望流量进行比较后,输入到模糊控制器进行判断推理并输出．仿真结果表明,系统响应迅速,可在50 s内达到理想输出;抗干扰能力强,其误差量稳定在±0．5 kg／s左右,有效改善了离线测量方法的信号反馈滞后现象,提高了输送系统的稳定性．     

基于AT89S51单片机的除氧器温度控制系统的设计

针对被控对象存在的滞后、时变、非线性等特点,采用模糊控制与PID控制方式相结合的控制策略,设计了一种高精度温度控制算法,并以AT89S51单片机为核心,实现了该控制方案.文中使用MATLAB软件对PID控制、模糊PID控制分别进行了仿真研究.仿真结果表明,参数模糊PID控制能满足调节时间短、超调量小且稳态误差在104±3℃内的控制要求.