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本文介绍了模糊(Fuzzy)控制技术在工业锅炉运行工艺技术控制系统的功能,特点,叙述了对锅炉燃烧,汽包水位等控制方案,并举例说明了该系统投入运行后的实际应用效果。 相似文献
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介绍某些大、中型洁净厂房中,空调通常采用新风集中处理和循环风以干表冷进行冷却的系统,以及对冷冻水供水温度有不同的要求。从节能和经济的角度,对该类的大、中型洁净厂房的供冷方式进行比较分析,优化供冷系统。 相似文献
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本文利用遗传算法解决了城市集中供热系统的运行优化问题。通过比较,遗传算法在解决供热系统运行优化问题上,显示出了意想不到的优越性,它克服了传统的优化方法受目标函数形式限制的缺点。该文对遗传算法中的代码串的编制、杂交、变异概率的选取进行了有益的探讨。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(6)
随着社会经济的快速发展,人们的生活不断发生改变,生活品质不断提升。对小区供热质量要求越来越高。供热系统是个复杂的非线性系统,采用传统的控制方法,难以达到较好的效果。新兴的智能控制技术在解决一些复杂系统的控制问题方面具有不可比拟的优势。将模糊控制技术应用于小区供热的控制系统中,建立模糊控制模型,实现智能控制,为提高小区供热效果和质量提供了新方法。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2016,(17)
近些年来,集中供热系统在我国北方城市得到了飞跃式的发展,大幅提升了城市人民的生活水平。城市集中供热对有效利用资源,提高热力资源的使用效率具有重大意义。与其他城市基础设施相比,供热系统研究和应用起步较晚,技术水平相对较低。在供热系统在供热过程中,会存在着供热不平衡的现象,给人们的生活带来了极大不便。本文介绍了供热系统的基本工作原理,分析造成供热系统供热不平衡的原因,并在最后给出调节控制供热系统的平衡策略。为城市供热系统工程提供借鉴与参考。 相似文献
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通过研究国内某老旧大型数据中心的运营现状,从有效节能角度提出传统大型数据中心适用的常规节能技术以和AI节能技术方案,通过案例分析测算证明可有效提升精细化运维管理水平和实现全生命周期内年均PUE明显降低及电费大幅节约。针对市电容量、供冷容量及机房场地资源有富余情况,从创收角度提出了新增机柜的挖潜方案。最后指出,对老旧大型数据中心应积极推行按需供电、精准供冷和积极挖潜创收方案,有助于提升项目整体收益且值得在全国范围内推广。 相似文献
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集中告警设备利用计算机网络技术和计算机本身的高速数据处理能力,对城市轨道交通中地铁通信各系统进行集中监测告警管理。将通信各系统网络及设备的运行状态和告警信息集中反映到告警设备上,可及时、准确、迅速地获取设备的运行状态信息,以便维护人员快速、准确处理各系统设备故障。并可形成统一的综合管理报表,从而提高通信网络的维护质量和管理水平。 相似文献
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机房动力环境对油田通信系统的安全稳定运行至关重要,机房的温湿度、电源设备的运行状况、机房门开启状态等都是事关通信设备能否正常工作的要素。因此,油田通信动力环境监控系统的重要性日益突出。文章介绍了油田通信动力环境监控系统的监控内容、系统组网结构、数据传输方式等。 相似文献
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ZHOU Qiuzhan CHEN Yongzhi YOU Ziyue 《电子学报:英文版》2014,(3):586-590
An automatic monitoring system for home appliances using infrastructure-mediated sensing technology is presented. A practical solution for identifying the working states of electronic devices and determining the consumption of each device in a household is proposed. Initially, the components of Electromagnetic interference (EMI) noises in a residential power line are analyzed, and then the basic theory of Switched mode power supplies (SMPS) is discussed. Finally, a set of practical approaches has been proposed to detect and classify the electrical events, including a time-frequency transformation algorithm, power spectrum vector chasing, Gaussian function fitting and supervised pattern recognition, etc. The monitoring system has deployed into real houses and it successfully classifies SNIPS devices with accuracy from 92.6% to 99.2% for individual devices and 88.0% to 95.0% for multiple devices. 相似文献