紫坪铺水库工程非汛期径流预报的研究

紫坪铺水文站非汛期划分为退水期和过渡期，前者的径流变化选用分级退水模型和季节性自回归模型描述，后者采用多元回归、灰色动态、非参数权重和模糊集预报模型等刻划。经优选后采用的预报模型，其评定和预报检验对旬、月径流都有令人满意的精度。     

渭河中下游区径流变化特性及非汛期径流量预报研究

依据《陕西省地表水资源》（1956年～2000年45年资料系列）,渭河流域省内多年平均径流量56．22亿m3,多年平均径流深为83．8mm。其中北洛河流域省内多年平均径流量为7．82亿m3,多年平均径流深为31．8mm：泾河流域省内多年平均径流量为4．37亿m3,多年平均径流深为47．3mm。从天然径流分区组成看,渭河南岸来水量占渭河流域来水量的48％以上,而集水面积仅占渭河流域面积的20％,南岸径流模数是北岸的3倍左右。     

三门峡水库非汛期运用水位研究

小浪底水库的投入运大大减轻了三门峡水库对于黄河下游防洪，防凌的负担，但远不能彻底解除。三门峡水库在不影响潼关河床高程、维持槽库容冲淤平衡及有利于黄河下游淤的前提下，应当配合小浪底水库充分发挥它们的综合利用效益，经研究，适当抬高每年3－5月库水位，利用桃汛期后洪水将库水位从315m抬至319m，则在净增加两库总发电量的同时，对潼关河床高程在丰水年比目前水平低的情况下仍无不利影响。若将库水位抬至321m，则对目前水平的潼关河高程基本上也无不利影响。     

改进的时间序列模型在非汛期水沙预报中的应用

从ARMA模型出发，对传统的误差实时修正方法进行改进，用服从正态分布的纯随机序列代替，延长了时间序列预测时域．用这两种方法对黄河潼关水文站水沙序列进行了预测，经计算表明，改进的时间序列方法有效地提高了预测精度。     

黄河中游骨干水库非汛期联合调度模型研究

三门峡和小浪底水作为黄河中游两座重要的控制性枢纽工程，两库联合调度可以有效调节黄河下游水资源，提高水资源利用效率。以黄河下游非汛期水量调度需求为牵引，考虑黄河下游水资源短缺现状和小浪底水库兴利目标等级决序，建立了符合实际的三门和小浪底水库非汛期联合调度模型。与以往研究相比，所建模型实用性和可操作性更强。     

长期水文统计预报方法在长江大通站径流预报中的应用

目前以气象要素作为预报因子对水文变量(如径流量)做出预报是常用的一种长期预报方法。介绍了以北半球500hPa高度(H500)、100hPa高度(H100)和西太平洋海温(SST)三个气象场要素作为预报因子，采用逐步回归分析方法，对长江大通站的月径流量、7—10月份的径流总量做预见期为一年的预报。结果表明，建立的统计预报方案满足精度要求，可供实际预报工作参考。     

台河口春汛径流预报方法

春季，哲盟中部十年九旱。合理地利用好西拉木伦河春汛期径流量，对春耕生产意义很大。本文通过分析西拉木伦河春汛期径流特点、影响因素，提出了精度较高的台河口春汛径流预报方法。1西拉木伦河春汛期径流特点及主要影响因素1．1春汛期径流特点西拉木伦河末端建有台河口水利枢     

巢湖流域汛期降水量统计预报模型

本文是将巢湖流域汛期降水量序列当作非平稳序列，试用加法模型拟合其统计规律，并外推一到两个作为预报，从预报结果看，其本能判别旱涝趋势，不失为是一种预报方法。     

非汛期潼关高程与三门峡水库运用关系分析

三门峡水库建库前，潼关高程即呈微升趋势，并具有“汛期下降、非汛期上升”之规律。根据潼关高程上升的物理成因分析，结合建库后实测资料及逐步线性回归模型计算，分析认为：非汛期高水位期间的来沙量Ws对潼关高程上升量△H有一定影响，不同信度水平（α=0.01-0.10）下对潼关高程有影响的临界库水位不同（H＝322．24－320．56m），非汛期运用水位326－322．24m所造成的淤积影响，一般可在汛期大洪水过程得以消除；运用水位低于临界水位，基本不对潼关高程产生影响。     

黄河内蒙河段凌汛期流量预报方法浅析

针对内蒙河段凌汛期(特别是封河期)上、下断面流量关系很不稳定的特点,以石嘴山和河口镇断面流量关系为基础,建立了河口镇流量预报线性回归模型。在确定模型回归参数时,根据各年流凌封冻时间,将各旬的点子以封冻时间进行分类处理,这不仅提高了两断面之间的流量相关程度,而且解决了封河期各旬点群关系散乱无法定线的问题。实例计算结果表明,该模型的流量预报相对误差仅在1％～16％之间。     

三门峡库区冲淤预测分析与优化运用研究

为了使三门峡水库能够充分发挥其综合效益，需要根据新形势下的来水来沙条件，适当调整日前的水库运行方式．采用一维泥沙数学模型对不同的来水来沙情况和不同的水库运用方式下泥沙的淤积总量、泥沙淤积分布及潼关高程进行了预测，通过对计算结果的分析改进了原来的水库运行方式，并对改进水库运行方式后所增加发电量进行了计算。     

年均径流预测的遗传神经网络模型研究

为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值。实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神经网络预测模型能够提高预测精度。     

三门峡库区治理工程推广应用土工编织物的探讨

根据土工编织物具有排水、反滤、隔离、加筋、防冲等多种功能,主要对其在治理三门峡库区护岸工程上应用进行分析,以更好地付诸于实践.     

三门峡水库历史、现状与未来汛期运用问题

综述了三门峡水库的建设缘由、水利枢纽工程的增建与改建、水库运用与潼关高程的关系、对潼关高程问题采取的主要措施、水库的水沙调节特点与能力以及水库在当前黄河调水调沙中担负的重要作用.通过对汛期水库运用方式的分析,认为现行的"洪水排沙、平水发电"方式是合理的,洪水量大幅度减少是造成潼关高程问题的根本原因,汛期平水敞泄排沙效果差,会造成一系列负面影响.未来汛期水库实时敞泄可从补充方案中选取,即依据年度累计淤积量、汛期时段分布和水库净排沙比变化等进行敞泄,以实现当年库区少淤多冲或冲淤平衡,潼关高程下降或稳定,达到多目标综合最优.     

改进的条件期望法用于径流量统计预测研究

径流量时间序列内在关系复杂难以模拟,针对这一序列的有效预测本身,笔者提出了改进的条件期望法.首先论证了以相同的已知量预测某一相依量时,用条件期望值作预测值,在常用的误差平方和最小准则下是精度最高的.进一步结合工程问题特点,表明了完整的改进的条件期望法,及使用改进的条件期望法预测的详细步骤.仅使用天津滦河潘家口断面历年月径流量资料,采用改进的条件期望法作预测,工程应用效果显著.改进的条件期望法体现了显著区别于常用模拟（递推）预测的统计预测思想,对特征复杂模拟困难或主要影响因素实测资料缺乏这类因子的预测,实用价值更显突出,同时还能给出预测区间及可信概率,得到概率预报.     

冶勒水库年、月径流预测模型研究

电力市场环境下水电站入库径流预测对水电站安排发电调度计划，进行期货电量交易和竞价上网具有重要意义。基于历史径流序列，研究了冶勒水库年、月径流预测模型，并通过比较检验，筛选出较好模型，供电站生产使用参考。     

年径流预测的G-SPA模型及其应用

提出了以几何形式表示集对的G-SPA模型,该模型以向量之间的夹角、相关系数、欧式距离以及向量的模为指标对径流集合建立对应的指标集合,将指标集合的相似度作为判断径流集合相似度的依据,其优点是不仅考虑了径流大小的相似性,而且考虑了径流变化趋势的相似性。将G-SPA预测模型应用于沱江三皇庙站年均流量预测中,并分别与GRNN神经网络模型以及AR(2)模型的预测结果进行了对比。结果表明:G-SPA模型预测的平均相对误差为16.42%,预测结果优于GRNN模型和AR(2)模型。     

三门峡水库运用实践与分析

为适应水沙条件、工程自身及黄河防洪体系的变化,三门峡水库运用方式历经了3次转变,先后进行过蓄水拦沙、滞洪排沙、蓄清排浑及基于蓄清排浑的洪水期敞泄排沙运用。通过探索与边界条件相互适应的运用方式的实践,在水库运用初期造成上游严重淤积的情况下,逐渐消除了不利影响,保持了335 m水库水位下相对稳定的防洪库容,持续发挥着水库的综合作用。建议三门峡水库分步开展非汛期水位320 m及以上的原型试验,释放水库库容调蓄能力,以及开展动态汛限水位、分期汛限水位等试验,进一步提高水能利用效率。     

桂林市青狮潭水库入库径流变化分析

采用极值比和变差系数分析桂林市青狮潭水库1958—1995年入库径流量的年际变化特征,采用距平百分率法和Kendall秩次相关法分析入库径流变化趋势。分析表明,洪水期径流年际变化最剧烈,枯水期径流年际变化最小;年径流、雨期径流、洪水期径流和枯水期径流均呈增加趋势,但趋势不显著。     

数据挖掘技术在径流预报中的应用

介绍了基于数据挖掘技术的径流预报方法,建立了以人工神经网络(ANN)为挖掘工具的水文预报模型,利用反向传播(BP)模型进行挖掘工作,通过权系数修正提高收敛速度.结合工程项目进行了模型的实际预测,并与普通模型相比较.实测结果和分析说明,该模型有较好的预测精度,有实际应用价值.