预测微生物学的研究进展

预测微生物学是基于微生物的数量对于环境的响应是可以重现的 ,通过有关环境因素的信息就可以从过去的观测中预测目前食品中微生物的数量。预测微生物学的研究对食品微生物学具有重要应用价值。国际上对此产生浓厚的兴趣 ,欧盟自 1989年将其列入相关的研究计划并持续进行。文章中回顾了预测微生物学的发展历程 ,介绍了目前的发展状况、主要研究内容、方法、用途以及今后的发展方向。尽管许多食品体系具有复杂性 ,但预测模型能够简化问题 ,从而做出有用的预测分析     

预测食品微生物学在肉品安全领域的应用

预测食品微生物学是一门对食品微生物进行数量化预测的新兴学科,可以在不进行传统微生物检测的条件下快速对食品的安全性和货架期进行预测。本文简述了预测食品微生物学的概念,模型分类及建模步骤,重点介绍了预测食品微生物学在肉品安全中的定量微生物风险评估、危害分析和关键控制点以及产品货架期等领域的应用,并对其未来发展进行了展望。     

预测微生物学在冷鲜肉货架期预测中的应用

介绍了预测微生物学模型数据库的获得,及利用微生物学数学模型对冷鲜肉销售的货架期进行了预测,通过实验对预测结果进行了对比,比较说明在建模范围内预测值具有较高的可信度。     

预测微生物学及其在食品科学中的应用

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型,通过计算机及其配套软件,预测和描述处在特定的环境下微生物的生长和死亡规律。预测微生物学模型按Whiting和Buchanan的分类方法分为初级模型、次级模型和三级模型,文中按该分类方法分别对预测微生物学及其模型的发展进行了系统的介绍,并对预测微生物学在食品科学中的应用进行了综述,为在食品工业中更好的利用预测微生物学提供帮助。     

预测微生物学的研究进展及其在食品中的应用

预测微生物学是食品微生物学中的一个亚学科。本文阐述了预测模型的分类及修改后主要模型的方程式;预测微生物学的研究内容,包括预测模型的改进,环境因子(温度、pH、水分活度等)对微生物(以致病菌和腐败菌为主)生长的影响以及在食品货架期预测、食品安全质量管理等方面的应用等。提出目前研究中存在的问题,并展望该领域今后的研究方向。     

预测微生物学及其在粮食储藏中的应用

储粮中微生物的活动会引发粮食品质劣变，利用预测微生物学的研究方法，通过总结不同温度、湿度条件下微生物活动的变化规律，建立回归线性方程作为预测模型，可随时了解粮食中微生物的活动状况，确保储粮的品质和储藏安全。     

预测微生物学数学建模的方法构建

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。预测微生物学数学模型被分为三级:初级模型、二级模型和三级模型。初级模型描述微生物数量变化与时间的关系;二级模型描述初级模型中的参数与环境参数之间的关系;三级模型也称为专家系统,是在初级模型和二级模型的基础上,通过计算机编程制作出的友好软件,它使得非专业人士同样可以获得预测微生物学的相关信息和指导。本文介绍了预测微生物学模型的局限以及分类,并对建模方法进行了讨论。     

预测微生物学——风险评估

本文略述了预测微生物学——风险评估的步骤及其应用     

预测微生物学在禽肉质量安全控制中的应用

预测微生物学是运用数学、工程学、统计学和微生物学建立数学模型,对食品中微生物的生长和残存进行定量分析。本文对国内外的预测软件进行简介,并介绍了预测微生物学在禽肉中的研究进展及质量安全控制中的应用。     

预测食品微生物学

预测食品微生物学是食品微生物学的一个新兴分支学科,是在微生物学、数学、统计学和计算机应用学的基础上建立起来的新学科。预测食品微生物学研究和设计一系列描述和预测微生物在特定条件生长和衰亡的模型,因而一种防止病原微生物对食品污染的有效有预警工具。     

储粮预测微生物模型的研究进展

粮食的安全储藏,关系到食品安全和人类健康。依据预测微生物学,构建储粮中微生物生长预测模型,可以快速对储粮中微生物的生长情况进行判断,对储粮中病原微生物和腐败微生物的控制有重要的意义。对实现"生态储粮",确保储粮安全也具有重要的理论和实际应用价值。以文献综述形式,简要概述了储粮微生物,根据不同的数学模型,综述了初级、二级和三级模型中常见的模型,并在此基础上,简述了储粮中主要有害霉菌模拟研究的最新研究进展。     

基于食品安全性的预测微生物学研究模式

预测微生物学是依据各种食品微生物在不同加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,预测食品中微生物数量的动态变化,并对食品的安全性做出快速判断的一门学科研究新领域。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。介绍了预测微生物学的研究模式以及其与不同学科的结合方式,并聚焦到将成为预测微生物学未来发展源动力的神经元网络技术。     

乳品安全风险评估的研究进展

对乳品污染物进行风险评估是保障乳品安全的重要手段之一。简单总结了风险评估的基本概念和研究方法,分别从化学性危害、生物性危害、物理性危害和乳品加工技术(如转基因技术和纳米技术)等方面,综述了近十年来国内外乳品安全风险评估的研究进展,小结了乳品安全风险评估研究中的难点和薄弱环节,并展望了未来的发展方向和潜在的研究热点。      

乳制品中有害微生物检测新技术研究进展

乳及乳制品因营养丰富而成为沙门氏菌(Salmonella)、金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)、单核细胞增生李斯特菌(Listeria monocytogenes)、克罗诺杆菌(Cronobacter)和蜡样芽孢杆菌(Bacillus cereus)等多种有害微生物的天然培养基,近年来,乳制品安全事件屡见不鲜,已成为食品安全研究热点。传统检测技术因检测周期长且准确率低,无法满足乳制品安全检测高通量、时间短的需求。随着分子生物学和免疫学的发展,重组酶介导等温核酸扩增(recombinase aided amplification,RAA)技术、环介导等温扩增(loop-mediated isothermal amplification,LAMP)技术、纳米探针技术和三磷酸腺苷(adenosine triphosphate,ATP)发光技术等因灵敏度高、检测时间短被逐渐应用于乳品安全检测。鉴于此,本文结合国内外相关研究,从乳制品安全角度出发,重点介绍了上述技术在乳制品安全检测中的研究现状,并进行了分析讨论,以期对未来乳制品有害微生物快速检测技术的发展提供思路。     

食品预测微生物软件的分析与比较

近年来,微生物预测和风险评估软件取得了一定的发展。微生物预测是利用所建模型来预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。文章概述了16款微生物预测软件,并且依据不同的标准对其做了比较分析,如建模方法,功能模块,研究过程中的环境变量(温度、酸碱度、水活性),不同的基质类型和不同的微生物种类等。对食品微生物研究领域有一定的研究和参考价值,并且可以满足不同用户对不同微生物研究的需要。     

乳制品质量安全水平多因素敏感性分析

一般认为,对乳品生产企业违法行为的惩罚力度过轻,是造成乳品质量问题发生的主要原因,而有关其他因素对乳品质量安全水平的影响,尤其是定量方面的研究还有待深入。为区分各因素对乳品质量安全的影响程度,本文采用多因素敏感分析方法-正交分析法,分析各影响因素对提高乳品质量安全水平的作用。通过对影响乳制品质量安全水平的各因素进行敏感性分析得出,单位监管成本、缺陷乳制品冒充安全乳品获得的额外利润以及生产商的单位预防成本是影响乳制品质量的主要因素。      

肉制品预测微生物模型的研究进展

肉制品贮藏过程的预测微生物模型是预测微生物学的重要分支。简述了肉制品货架期与特定腐败菌的相关性,综述了预测微生物模型的发展过程及其最新研究进展,分析预测微生物模型实际应用于肉制品质量监测的可行性,介绍几种有关食品微生物的数据库和预测软件,讨论了预测微生物模型存在的问题,展望了预测微生物模型的发展方向和应用前景。     

高效液相色谱在乳品安全分析中的应用

综述了近年来高效液相色谱检测技术在乳品安全分析中应用的研究进展,这些应用包括对乳制品中的三聚氰胺、微生物及其毒素、农药残留、兽药残留、激素、食品添加剂等有毒有害物质的检测,并对该领域今后的发展趋势进行了展望。     

乳品安全中的牛乳过敏

牛乳过敏是婴幼儿中一种常见的食物过敏,严重危害婴幼儿健康。对牛乳过敏的机理、牛乳中的过敏原成分、牛乳过敏原的检测、加工对牛乳过敏原的影响作了详细的介绍。