发射光谱法测定碳酸盐岩石样品中8个痕量元素

文章报道了用于测定碳酸盐岩石样品中痕量Ｂｅ，Ｂ，Ｓｎ，Ａｇ，Ｍｏ，Ｃｕ，Ｐｂ和Ｇａ的交流电弧光谱定量分析方法，研究了多种缓冲剂的缓冲效果和分馏效应，选择了最佳工作电流，电极规格和内元素。方法检出限为０．０４～２．８μｇ／ｇ精密度ＲＳＤ（ｎ＝１０）在５．２％～９．９％，经国家一极碳酸盐岩石标样和批量岩石样分析均获满意结果，方法能满足区域化探要求。     

岩石中锶钡的光谱定量分析

本文采用中型水晶摄谱仪测定岩石中Sr、Ba,测定范围0.005—0.3％,单次摄谱22次,变动系数Sr为1.7％;Ba为5.0％。其工作条件为: 1.采用人工合成基体制备标准,组成为SiO_275％,Fe_2O_35％,AL_2O_38％,CaCO_35％,MgSO_42.5％,Na_2CO_32％,K_2SO_42％,     

岩石中锶钡的光谱定量分析

本文采用中型水晶摄谱仪测定岩石中Sr、Ba,测定范围0.005—0.3％,单次摄谱22次,变动系数Sr为1.7％;Ba为5.0％。其工作条件为: 1.采用人工合成基体制备标准,组成为SiO_275％,Fe_2O_35％,Al_2O_38％,CaCO_3     

发射光谱法快速测定化探样品中的硼,铍

本文试验了以石墨粉、氟化钠、三氧化铝和硫酸钾混合物为缓冲剂,背景做内标,截取曝光,同时快速测定化探样品中的硼、铍。     

基于预分类策略的激光诱导击穿光谱技术用于岩石样品定量分析

岩石样品中复杂的基质效应严重影响激光诱导击穿光谱（LIBS）定量分析的准确性,其原因是目标元素的发射特性会受到基质的影响,导致其发射强度偏离理想的规律。为提高定量分析准确性,本文提出一种基于岩性基质特性的预分类定量分析方法。该方法首先构建基于k近邻（kNN）与支持向量机（SVM）算法的多层分类模型识别样品的岩性进行分类,通过kNN算法将样品分成碳酸盐和硅酸盐两大类,再利用SVM算法将大类细分成6类,而后针对不同岩性样品分别构建元素定量模型。通过采用预分类方法,可以确保分析的样品具有相似的化学成分,更好地确定分析时的基准线和校准曲线,从而减少分析中的不确定度,提高定量准确性。kNN算法通过交叉验证选取最优的k值,同时使用网格寻优方法确定了SVM算法中关键惩罚参数C和RBF宽度参数γ,利用该分类模型对来自6类岩性的39个国标岩石样品和国标岩石混合样品中的Si、Ca、Mg和K元素进行分析,岩性识别的准确率达100%,保证了后续定量分析的准确性,并针对不同岩性中的不同元素采用了合适的预处理方式提升光谱数据的稳定性。相比于传统标准曲线定量方法,采用预分类方法可以减少不同岩性基质之间的相互影响,从而减小样品基质非均匀性带来的误差。对比两种方法进行数据分析,测试集样品的预测值与参考值相关性分析系数从0.231～0.664提高至0.994～0.999,平均相对标准偏差从38.2%降低至8.6%。与传统定量分析方法相比较,采用预分类定量分析方法所构建模型对上述4种元素定量分析结果准确性有着明显的提高,为提高岩石元素定量分析准确性提供新的思路,拓宽了LIBS技术的实际应用范围。     

氢化物发生电感耦合等离子体原子发射光谱法测定碳酸盐岩石样品中痕…

研究了氢化生物发生ＩＣＰ－ＡＥＳ法测定碳酸盐岩石样品中痕量Ａｓ、Ｓｂ和Ｂｉ的各种条件，一了分析方法，分析了２个碳酸盐岩石一级标准物质其结果与推荐值一级，取样０．５ｇ时，Ａｓ、Ｓｂ、Ｂｉ方法的检出限分别为：０．０３、０．０２４、０．１３μｇ／ｇ。     

发射光谱载体蒸馏法测定地质样品中微量硼铍锡银

选择了适合的缓冲剂,利用载体蒸馏法将被测元素与基体元素分离,使Be转变为易挥发的氟化物与B、Sn、Ag同时蒸发;降低了谱线背景及元素检出限;加入内标元素Au、Bi,提高了方法的准确度和精密度;采用普通 3mm×3mm×0.7mm杯型电极,装样量少,操作简单。方法检出限(wB/10-6)分别可达B1.5、Be0.3、Sn0.8、Ag0.02;准确度(Δlog C)基本在-0.05～0.05,精密度(RSD,n=8)为2.9%～17%。     

发射光谱法同时测定地球化学样品中微量银铍硼锡铋钼

采用垂直电极装样,二米平面光栅交流电弧摄谱测定地质样品中的微量元素银、铍、硼、锡、铋、钼,以三氧化二铝、焦硫酸钾、氟化钠、碳粉和硫粉作缓冲剂,锑、锗作内标。方法检出限为:银0.019μg/g、铍0.11μg/g、硼0.85μg/g、锡0.26μg/g、铋0.031μg/g、钼0.12μg/g。各元素12次测定的相对标准偏差(RSD)均小于10%。用水系沉积物、土壤、岩石国家一级标准物质进行验证,测定值与标准值基本一致,符合多目标地球化学填图的质量要求。