空间数据自动综合研究进展及趋势分析

首先从几个方面论述了这样一个观点：地图制图综合历来是地图学中最富挑战性和创造性的领域,数字环境下的空间数据自动综合仍是现代地图学面临的核心问题之一。在此基础上,按照发展的观点,从5个方面系统地综述了空间数据自动综合研究的进展,总结了已有的成果,讨论了存在的问题,并分析了空间数据自动综合研究的趋势和任务。     

空间数据自动综合研究进展及趋势分析

首先从几个方面论述了这样一个观点:地图制图综合历来是地图学中最富挑战性和创造性的领域,数字环境下的空间数据自动综合仍是现代地图学面临的核心问题之一。在此基础上,按照发展的观点,从5个方面系统地综述了空间数据自动综合研究的进展,总结了已有的成果,讨论了存在的问题,并分析了空间数据自动综合研究的趋势和任务。     

网络环境下地图自动综合框架模型研究

计算机技术的普及、网络通信技术的迅速发展,不但使地图学发生了深刻的变革,也给制图综合带来了新的机遇和挑战。在分析了网络环境下地图自动综合的现有研究方法及其优缺点的基础上,针对互联网这一特定的信息交换平台,提出了网络环境下地图自动综合的总体设计框架,建立了以实例数据库为核心的用户需求提取模型。同时也讨论了面向无级比例尺的矢量数据的信息压缩。     

GIS环境下的制图自动综合方法研究

制图综合一直是地图学领域研究的重要课题,近年来又成为国际GIS领域内的热点和前沿问题之一。借助GIS的可视化以及GIS的空间分析工具,制图自动综合的研究进入了一个新阶段。本文简要介绍了在GIS环境下制图自动综合的概念和特点,以及相关内容,并从知识表示方面分析了制图综合的理论。其中重点讨论了制图综合的综合算法以及模型综合,而模型综合是地理信息的概念层次上的综合,是地图综合的前提和基础。     

略论地图模型论的实践意义

地图模型论是理论地图学研究中提出的一个重要理论。地图模型是地图应用、地图数学模型和计算机地图制图的基础。在现代科技条件下,该理论可以用来进一步分析和认识地图的潜力,充分发挥地图在地理环境系统研究中的作用,并从理论上进一步探讨地图学的发展。     

浅谈遥感影像对地图学的影响

从地图概念、地图制作和地图学理论3个方面介绍了影像图对地图学带来的影响,介绍了从地图学角度研究影像图时可能遇到的问题,并对部分问题提出了一些建议。     

地图自动综合的广义性和评价标准的研究

分析粒了地图综合的广义性,并试图提出广义地图综合的概念框架,依据地图综合的目的、任务和解决方法等,讨论了地图自动综合的评价标准。     

试论地图哲学

本文对地图哲学的概念、地图哲学在整个地图学中的地位、地图哲学的基本特征和地图哲学的研究内容等进行了探讨，试图从探讨中更好地认识地图学。作者从哲学的角度初步讨论了地图学的概念、地图学的学科体系、地图学的分期、地图学的方法论以及地图学争论的哲学意义等问题。     

基于微粒群优化算法的自动制图综合研究初探

制图综合作为地图制作的核心技术一直是地图学家关注的焦点。长期以来,制图综合的自动化是研究的重要方向。微粒群优化算法(PSO)作为新兴的智能算法,成功地应用于诸多领域。据此,介绍了PSO的基本原理,尝试利用PSO解决自动制图综合中点群综合中的点目标选取等问题,为解决自动制图综合提供了一种新的方法和思路。     

图数统一表达地理模型及自补偿方法

自20世纪初地图综合被提出以来,经过几十年的完善和发展,逐步实现了由完全手工作业模式向计算机自动化综合模式的转变,然而当前自动化水平仍比较有限。本文结合地图学理论和符号几何特征设计规范,建立了由模型基元和贝塞尔曲线构成的统一表达地理模型,辅之以NIV空间关系模型,提出了模型实体化的拓扑补偿和模型地图化的制图补偿自动化实现方法,探索一条解决地图自动综合这一世界性难题的方法与思路。最后展望了地图自动综合的前景以及下一步努力的方向。     

地图自动综合问题的分解和基本算子集合

从地图综合对象的本质特征出发,结合地图综合的自身规律,分解了地图自动综合问题。同时,在分析已有地图综合算子的基础上,提出了一套具有完备性的地图综合算子集合,讨论了算子的关联性和有序性。     

地图综合智能化研究的发展与思考

地图综合是地图制图和多尺度空间数据变换的核心与关键技术。20世纪60年代以来,数字地图数据的自动综合研究逐渐展开并取得了长足的进步,囿于人工智能技术的限制,地图综合的智能解决方法虽有不少成果,但距离真正的智能化、实用化仍有一定的距离。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术应用于诸多研究领域并取得显著成效,地图综合的智能化研究也有诸多新的尝试。首先,在归纳自动地图综合研究模式的基础上,阐述了智能地图综合研究的必要性;然后,结合人工智能发展历程回顾智能地图综合研究,梳理和分析了基于传统机器学习与基于深度学习的智能地图综合研究现状,并归纳了地图综合智能化研究的主要方法;最后,围绕地图综合智能化研究中的几个热点问题,探讨了智能地图综合的发展趋势。     

数字环境下的自动制图综合探讨

制图综合一直是地图学的瓶颈问题,近年来又成为国际GIS领域内的热点和前沿问题。本文简要介绍了在数字环境下自动制图综合的概念和特点,以及相关内容。还从知识表示方面分析了制图综合的理论,其中重点讨论了制图综合的综合算法以及模型综合,模型综合是数字环境下地理信息的概念层次上的综合,是地图综合的前提和基础。     

智能高精地图数据逻辑结构与关键技术

以车辆自动驾驶、无人驾驶为研究对象,讨论定义了智能高精地图,认为智能高精地图作为未来出行的关键一环,是交通资源全时空实时感知的载体和交通工具全过程运行管控的依据。智能高精地图作为一种全新的地图形式,与传统导航电子地图相比,在地图学理论和应用需求等方面有其鲜明特点。为推动智能高精地图研究与应用进展,需要对其关键特征与问题展开分析讨论。本文从地图学理论上提出智能高精地图信息传输模型;从实际应用上结合轮式机器人自主智能控制流程,提出智能高精地图数据逻辑结构,并分析其在自动驾驶中的应用;从计算模式上总结“众包+边云协同计算”计算模式,并针对如何提高众包数据质量的问题,开展关键技术分析;从应用场景上分析未来智能高精地图的有效应用场景;最后提出对本领域未来发展的一些思考与建议。     

地图自动综合的协同方法研究

提出了一种在协同论意义下的自动综合方法论，即协同式自动综合，并给出了地图自动综合的协同模式和综合流程。     

大变化时代的地图学EI北大核心CSCD

当前,地图学同其他科学(如地理学)一样处在一个大变革时代。在地图学不断进步的同时,也出现了各种各样的“思潮”或“观点”,地图学是否被边缘化了?地图学应该向何处去?这是测绘地理信息学界和业界都十分关心的问题。本文首先简要梳理了地图学发展的历史进程,回顾了地图学史上的三次崛起,不忘过去才能继往开来,回顾地图学的历史是为了让地图学更好地走向未来;其次,从地图学学科体系、地图设计的新理念新思维和新方法、智能地图制图综合及多尺度级联更新、地图的社会影响力、地图学发展的不竭动力等方面,分析了当代地图学的发展成就;然后,强调了地图哲学思维对地图学创新发展的引领作用,侧重分析了人工智能推动地图学发展、时空大数据可视化及可视化设计的研究重点等;最后,分析认为,地图学必将沿着高度分化和高度综合的整体化方向快速发展,地图学再度崛起是时代之大势。     

数字环境下制图综合概念和方法的拓展

制图综合是地图学的一个核心和难点问题。随着GIS应用领域的拓展和地理空间信息栅格的提出，需要研究多尺度、多分辨率或不同详细程度的空间地理数据的自动生成问题，以满足GIS多层次应用与决策的需求，而这正是制图综合在数字环境下所要面对的新问题。因此，数字环境下制图综合不应该再仅仅局限于图形综合的概念，而且还应该包括基于地图数据库的数据集成、数据表达、数据分析和数据库派生的数据综合，更侧重于GIS环境下空间数据的多尺度表达以及数字信息处理的问题。     

地图可视化

从科学计算可视化和现代地图学的发展中，介绍了当今地图学研究中的热点问题－－地图可视化。认为在地图学的研究中，应重视由可视化技术带来的新的生长点，从而指导对虚拟地图、动态地图、交互地图、基于万维网地图的制作原理和方法的建立。     

基于信息熵的面状要素在地图综合中的量测方法分析

目前,信息熵理论被广泛用于地图信息含量的量测,但对于地图综合的信息量分析评价的研究还不多。介绍信息熵理论及地图综合中的几何信息熵概念,并将其运用到面状要素的地图综合信息量量测中。在实例分析中,通过将不同地类分类,较好地反映了不同地类在地图综合中信息量的变化,说明用几何信息熵表征面状要素在地图综合中的信息量是可行的。并在之后进一步提出几何信息熵的加权理论,为进一步研究提供方向。     

大数据智能时代地图学课程内容改革探索

为了适应当前智能时代大数据的特点和地图应用的发展,本文结合当前地图学课程内容设置现状,分析在大数据时代地图学教学的特点,多源地理信息的参考体系差异、多维度地理信息高效可视化、多尺度表达的灵性化、地图用户需求的多样化等对地图学教学提出的新要求,在此基础上,结合地图学课程教学的理论与实践目标,提出在地图数学基础、地图可视化技术、地图综合和地图分析等进行课程教学内容改革的主要思路,增设新型坐标系知识、多维动态可视化技术、地图应需综合的多尺度表达方法、全息地图理论等主要知识点,并给出了课程实验教学改革的设计。