水电站厂内经济运行应用研究

采用罚函数将有约束的水电站厂内经济运行问题转化为无约束优化问题,在粒子群中引入遗传算法中的"交叉"思想并采用线性递减的惯性权重,以提高粒子在解空间的遍历性和局部搜索能力,避免粒子群限于局部最优。实例计算结果表明该算法在求解水电站厂内经济运行问题上是可行、有效的。     

基于遗传算法的水电站厂内经济运行新算法

本文提出求解水电站厂内经济运行问题的新方法－遗传算法,它不同于常规优化算法的特点在于,从多个初值点开始,沿多路径搜索实现全局或准全局最优,计算过程不需要存贮状态或决策变量的离散点,减少计算机内存,不必求导计算,编程简单,是一种有效的自适应随机搜索算法。     

用查表法实现水电站的厂内经济运行

在柘溪、凤滩水电站机组原型效率试验基础上,依据耗水量最小原则,用查表法实现了厂内经济运行,柘溪水电站节能率２．８１％,经济效益显著。该法简明、直观,成果使用方便,并可与计算机监控系统配合使用。     

蚁群算法在水电站厂内经济运行中的应用

水电站实行经济运行既可带来巨大的经济效益,又可以节约宝贵的水资源.文章介绍了一种新的模拟优化算法--蚁群算法,并根据水电站厂内经济运行问题与旅行商问题的相似性,通过合理处理约束条件与目标函数,将水电站厂内经济运行问题转化为旅行商问题,从而提出了一种用蚁群算法求解水电站厂内经济运行问题的数学模型.实例验证表明此方法具有较高的实用价值.     

水电站厂内经济运行的快速仿电磁学算法

水电站厂内经济运行问题在本质上是一个目标函数连续和变量离散的非线性约束优化问题。针对其求解困难,本文将模型转换为只具有两界约束和离散约束条件的优化问题,并首次将罚函数法和一种新型的群智能算法——仿电磁学算法融合起来对该优化问题进行求解。详细阐述了算法的改进过程、离散变量的处理和基本求解步骤。通过两个算例的仿真分析及其与遗传算法的比较可知所提算法在水电站厂内经济运行方面正确有效。     

基于开度控制的水电站厂内经济运行模型研究

中小型水电站由于量测机组过流量的技术手段存在缺陷,很大程度上限制了优化模型适用的范围,微机监控下的水电站厂内经济运行技术也难以投入实施.针对该问题,基于对等开度线的数字化处理,建立了适用于存在实时测流困难问题的水电站厂内经济运行数学模型,并提出了二次寻优的概念,以解决理论特性与实际情况存在偏差的问题.实例应用表明,该模型能有效地解决流量信息的监控问题,具有很好的适用性,二次寻优环节可较大程度上减小因理论特性与实际情况存在偏差而引起的误差.     

水电站厂内经济运行智能决策支持系统的设计与应用

针对水电站厂内经济运行模型和算法研究的诸多局限性,开发了智能决策支持系统。在系统设计开发过程中,采用了层次化设计技术、触发器设计技术和和空间组件化技术等关键技术,构建了由知识库、模型库、案例库等组成数据库系统,开发了由系统框架组件、通用配置组件、数据访问组件和功能组件群组成的WEB应用组件层,设计了由数据巡检触发器、多库协调触发器、模型修正触发器和案例入库触发器等组成的触发器群。核心设计使系统具备了多库协调、数据挖掘、案例推理、模拟仿真、算法集成等特色功能。实践应用表明,该系统有效地克服了常规的智能决策支持系统存在多库协调能力差、知识获取困难、实时性差、适应性低等缺点,同时系统可以灵活配置,可为多种类型水电站厂内经济运行的智能决策起支持作用。     

中小型水电站厂内经济运行准实时系统的设计与实现

本文试图根据电网负荷和电站水头的实时变化情况，进行厂内经济运行的优化计算，当厂内经济运行优化计算能够达到一定的速度要求时，即可认为实现了水电站厂内经济运行准实时系统。选择其中型水电站进行厂内经济运行实时系统的模拟实验，结果表明对水电站的4台机组进行实时优化，平均计算时间在0.2秒以内，即实现了厂内经济运行的准实时系统。     

类电磁机制算法在水电站厂内经济运行中的应用研究

水电站厂内经济运行是电力系统的重要研究课题,能有效增加水电站的经济效益.本文将类电磁机制算法用于水电站厂内经济运行研究中.该算法模拟电磁场中带电粒子间的吸引与排斥机制,将搜索解类比为带电粒子,然后按一定的准则通过局部搜索、计算合力和移动粒子等环节使搜索粒子朝最优解移动.该算法具有全局优化能力强,编程实现简单,收敛性好等...     

水电系统短期经济运行的新方法

水电系统的短期发电量最大问题是一大型、动态、有时滞的非线性约束优化问题。针对标准遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的混沌遗传算法用于求解此问题。该算法根据给定个体概率分布函数构造杂交算子,结合混沌和人工神经网络理论,设计了一种混沌变异算子,使算法能有效维持群体多样性,防止和克服进化中的“早熟”现象,对约束条件采用不需要设置惩罚因子的直接比较罚函数方法加以处理。仿真算例验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有明显改善。     

Fuzzy rule-based model for hydropower reservoirs operation

Real-time hydropower reservoir operation is a continuous decision-making process of determining the water level of a reservoir or the volume of water released from it. The hydropower operation is usually based on operating policies and rules defined and decided upon in strategic planning. This paper presents a fuzzy rule-based model for the operation of hydropower reservoirs. The proposed fuzzy rule-based model presents a set of suitable operating rules for release from the reservoir based on ideal or target storage levels. The model operates on an ‘if-then’ principle, in which the ‘if’ is a vector of fuzzy premises and the ‘then’ is a vector of fuzzy consequences. In this paper, reservoir storage, inflow, and period are used as premises and the release as the consequence. The steps involved in the development of the model include, construction of membership functions for the inflow, storage and the release, formulation of fuzzy rules, implication, aggregation and defuzzification. The required knowledge bases for the formulation of the fuzzy rules is obtained form a stochastic dynamic programming (SDP) model with a steady state policy. The proposed model is applied to the hydropower operation of “Dez” reservoir in Iran and the results are presented and compared with those of the SDP model. The results indicate the ability of the method to solve hydropower reservoir operation problems.     

水电与风电联合补偿调度机理研究与应用

风电出力过程的随机、不连续、不可控特点,导致风电难以被电网所吸纳。利用水力发电快速、可调节的优点,通过二者联合补偿调节,可弥补风电出力的缺点。首先提出了风电与水电联合补偿调节的原理;其次确定补偿调节的目标,提出联合补偿调节的两个原则,即电力电量补偿平衡原则和避免弃水补偿原则;最后,给出不同情况下水电补偿风电的计算方法,获得水电补偿能力。以上述理论为基础,分析了2015年西北电网水电与风电互补状况。通过该研究,为大规模风电并网发电提供了一个可行途径。     

黄山电网小水电经济调度运行方式探析

文中简要介绍了黄山市水电资源的分布以及小水电在电网中的作用及生产特点。分析了黄山电网小水电经济调度运行的影响因素和存在的主要问题,并有针对性地探讨了黄山电网现有库容式电站、梯级电站、径流式电站等小水电的经济调度运行方式。通过分析和近几年来的实践证明,采取优化调度方式可提高水电站年发电量5％左右。     

水电站运维本体知识库构建及应用

针对水电站运行管理中大量多源异构的结构化和非结构化文本资料难以有效管理和复用难题,将基于本体的知识建模引入到水电站运维知识管理和知识服务中,定义了基于本体的知识表示模型并详细构建了水电站设备运维、故障预警、应急预案三大典型业务领域本体知识表示实例和本体知识库,提出本体综合相似度计算方法,并以该算法为基础实现了本体驱动的水电站知识检索、预测预警和应急演练可视化应用。通过实际工程案例展示验证了基于本体的水电站运维知识库构建方法及关键技术的可行和有效性,提升水电站知识管理和应用水平。     

Short-term operation scheduling of a hydropower plant in the day-ahead electricity market

This paper presents a novel approach to solve the short-term operation scheduling problem of a hydropower plant that sells energy in a deregulated electricity market with the objective of maximizing its revenue. This paper proposes a nonlinear programming based scheduling model that determines both the optimal unit commitment (start-ups and shut-downs scheduling) and the generation dispatch of the committed units (hourly power output). The power generated by each hydro unit is considered as a nonlinear function of the water discharge and the volume of the associated reservoir. The dependence of the units’ operating limits (maximum and minimum water flows) on the actual gross head has been also taken into account in this model. The results from a case study are also presented to illustrate the application of the proposed approach in a real hydro plant.