高等教育适度规模系统动态学模型研究

从高等教育“适度规模临手,根据教育经济学理论,采用系统动态学的理论和方法,对高等教育系统进行动态分析,建立了高等教育适度规模的系统动态学模型和计算机仿真系统,并对２０１０年高等教育适度规模进行了仿真计算和分析。     

确定型存贮模型的系统动态描述

本文尝试用系统动态学的研究方法于存贮理论，建立确定型存贮问题的系统动态优化模型，并对模型作了数学推导。     

系统动态学在矿区规划中的应用

本文采用系统动态学的方法,建立了煤矿矿区发展规划模型,并在平顶山和兖州矿区进行应用。从宏观上研究了矿区煤炭生产发展的规模、矿区产量、投资和效益等彼此相互影响和制约的关系。对其未来30年的发展趋势进行多方案的预测描述。     

确定型存贮模型的系统动态描述

本文尝试用系统动态学的研究方法于存贮理论，建立确定型存贮问题的系统动态优化模型，并对模型作了数学推导。     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制，但是传统的模糊神经网络是一种静态映射，不适用于动态系统的辨识，而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为．为了提高动态系统的辨识精度，提出了一种新型的动态递归模糊神经网络，并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法．仿真结果表明：由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据，对动态系统的辨识，特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识，较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果．同时，确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度．     

一种基于视觉系统的宽动态处理方法

传统相机动态范围与真实场景动态范围之间的巨大差距导致成像时很多细节信息无法被准确记录。传统的宽动态方法虽然有较明显的图像增强效果,但算法复杂度高、耗时长、无法满足实时性需求。针对现有宽动态方法的不足,提出一种基于视觉系统的宽动态处理方法。该方法只使用当前场景的一帧图像信息,根据人眼视觉系统特点制定一个两层宽动态处理机制,并且使用像素邻域信息计算参数环境变量,使得处理后的图像能够对暗区域还原信息,对亮区域抑制强光减少光晕影响,对中间区域拉伸,获得更大的动态范围。实验结果表明,可以有效地扩展图像的动态范围,且算法复杂度低,能够做到实时处理。     

基于过程神经网络的非线性动态系统辨识

研究了过程神经网络在非线性动态系统辨识方面的应用.针对传统神经网络在解决系统过程式输入和时间顺序依赖性问题时出现的使模型和算法复杂化的弊端,提出了一种时变输入输出的过程神经元网络模型作为系统的辨识模型,采用基于函数基展开的梯度下降算法,以油田井组注采系统为例验证了模型和算法的有效性,进而说明了过程神经元网络对于解决系统过程式输入的非线性动态系统辨识问题的适用性.     

基于动态图像分析的油田生产监控系统

针对油田和气井等野外作业,设计无人智能监控系统,采用USB摄像头采集图像,组建嵌入式视频监控系统,实现动态监控.运用动态图像分析和处理技术,获取动态图像报警和控制信号,并实现实时视频图像Internet网上传送.系统响应速度快.低于100ms;控制精度高,动态图像区域小于背景面积的1%;实现了图像检测火灾,构成多功能监控,可运用于火灾和环境远程监控;与温度传感器复合使用,实现了立体监控,极大地降低误报率.实验证明,系统方案简单,控制效果好,可移植性强,适用范围宽.     

基于系统动力学的武器装备研制风险分析

针对武器装备研制过程中存在的各种风险，研究了系统动力学仿真方法在武器装备研制风险分析中的建模及应用，并结合实际进行了实例研究。仿真计算结果表明，系统动力学方法是研究武器装备风险的有效方法。     

基于FAHP的服装产业集群品牌绩效评价体系研究

从产业集群升级到产业集群品牌是提升我国服装产业集群能级的重要途径,服装产业集群品牌的绩效评价是有针对性的识别和解决其构建和维护过程中存在问题的关键．通过总结前人相关理论,在系统分析区域（集群）品牌成长机制和影响因素理论的基础上,结合服装行业的特点构建出服装产业集群品牌绩效的评价指标体系,并采用FAHP（FuzzyAnalyticHierarchyProcess,即模糊层次分析法）法确定各指标的权重系数．可以看出,产业集群状况及其下辖的信息获取对于服装集群品牌绩效的影响最为重要,其次为企业品牌集聚,影响力最为薄弱的外部环境因素．构建服装产业集群品牌绩效评价体系对于企业和政府采取有效的战略决策提供参考依据．     

基于系统动力学的智能电网系统发展研究

智能电网是一个复杂的大系统,涉及发、输、配、送四个环节。本文通过运用系统动力学的方法,采用定性和定量研究相结合的方式．深入剖析了智能电网系统的结构,以宏观的角度分析了智能电网及其子系统发展的因果反馈关系,提出在Vensim软件环境下智能电网系统发展中的状态变量、速率变量以及常量。最后,在所建立的智能电网系统动力学流图中,对其中的变量输入DYNAMO语言方程式,并针对流图中的资金量和专业人才量进行了重点分析和仿真。通过仿真分析得知,智能电网的发展应当注重专业人才的培养,专业人才是智能电网发展的源泉力量。与此同时,还应注意与智能电网发展相关的产业政策,在政策的引导下需求发展。     

基于系统动力学的寿命周期费用影响因素仿真分析

确定影响寿命周期费用(life cycle cost,LCC)的因素对LCC的影响,对于LCC估算和管理非常重要.应用系统动力学理论和方法,对影响LCC的12个因素进行动态分析,研究各因素对LCC影响的重要程度.通过仿真计算和分析,得到各因素对LCC的影响,为LCC影响因素筛选提供依据、为建立基于主因素的LCC估算模型提供基础、为LCC管理与控制提供决策信息.     

浅析服装品牌基因与品牌形态的关系性

通过对服饰品牌中存在的品牌基因与品牌形态因素的剖析,阐述了品牌基因、品牌形态在品牌营销中的作用,提出品牌基因与品牌形态的四重关系性,使品牌的构成要素更加细化,提升品牌营销的新理念。     

基于系统动力学的电信终端定制模式研究

将系统动力学引入电信运营产业链的研究.针对当前产业链出现的电信终端定制新模式,对由运营商、终端商和用户构成的系统进行分析,建立了系统动力学模型并进行系统仿真,得到的主要结论是:运营商对终端进行定制的产品比例在一定范围内有利于产业链的稳定与发展.     

品牌管理的关键--品牌价值的培育

品牌管理是一个系统工程 ,品牌价值的培育是管理的重心。品牌价值实际上是消费者心理价值的体现。国际通行的品牌价值评估模式 ,为品牌价值的培育提供方向。品牌的核心价值即品牌的个性。凸显核心价值的品牌整合传播 ,有利于提升品牌的市场竞争力。     

基于系统动力学的电动汽车规模推演

为了解决电动汽车规模预测缺乏历史数据和专业方法的问题,本文采用系统动力学的方法,通过系统分析影响电动汽车发展的各类因素及其相关关系,建立了电动汽车规模预测的系统动力学模型。仿真分析了电动汽车的发展趋势,并通过敏感度效验分析了“示范推广—快速增长—平稳发展”阶段中重要影响因素。仿真分析发现：电动汽车规模将在未来呈现快速增长;电动汽车购买率则出现S型增长曲线,前期变化主要受政府政策影响,后期技术发展和基础设施建设将成为影响电动汽车发展的重要因素。     

基于系统动力学的供应链网络仿真模型的研究

分析了供应链网络结构,用传统的线性系统的理论和方法难以描述供应链这样一个非线性的动态复杂系统的问题．根据供应链系统与系统动力学的特点,论述了基于制造业企业供应链系统所涉及的关键因素,探讨了如何建立供应链网络系统动力学模型．通过因果关系分析,构建了基于系统动力学的供应链网络仿真模型．     

基于Excel的存货管理系统动力学仿真

用Excel的函数、控件等工具，建立存货管理的系统动力学模型，通过仿真计算，达到模拟并控制库存波动的目的。结果表明，改变调节时间和延迟时间可以减小库存的波动幅度。