DSS的研究与发展概述

本文对DSS二十年来的研究做一简要的介绍,并对 DSS 今后的发展趋势和值得研究的领域做了一些探讨。     

论决策支持系统DSS概念的发展

本文通过归纳、总结中外学者近年来的研究成果,结合笔者近年来在研究工作中的体会,比较全面和详细地阐述了DSS概念的产生、内涵及其发展,提出了值得深入开展研究的课题。     

多数据源DSS的数据提取模型

在过去的２０多年里，ＤＳＳ技术有了长足的发展。但是，以前的工作大都偏重于ＤＳＳ的结构和解决问题的方法，对其数据系统的研究还不多，特别是对在分布式多数据源的情况下，怎样获取支持所使用的数据，怎样组织它们等问题的研究工作还较少。本文试图在这个方面做些尝试。     

基于Web的DSS体系重构

该文通过分析已有ＤＳＳ体系结构,提出了一种新的基于Ｗｅｂ技术的决策支持系统结构,该结构可以充分利用ＤＳＳ新技术和Ｗｅｂ技术为决策者制定决策提供良好的支持。     

构建基于数据仓库的DSS

数据仓库可用于决策分析,它有下面几个关键技术:①数据的抽取。这是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境,它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。②数据的存储和管理。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的     

GFKD—DSS决策支持系统开发工具

GFKD-DSS系统是一个决策支持系统开发工具.它由两大部分组成:管理系统和运行控制系统.管理系统提供DSS管理语言,实现对模型库的管理、模型文件的管理和对数据库的使用.运行控制系统提供DSS核心语言,该语言具有数值计算、数据处理,模型控制、多个模型的组合等多种功能的综合能力.利用本系统能生成国民经济、军事指挥中各种半结构化或非结构化决策问题的决策支持系统.     

决策过程的模型研究

本文对决策过程的模型进行了研究。首先给出了决策过程的一个模型，讨论了该模型的机制及形式，进而对该模型在ＤＳＳ开发中的应用进行分析，提出了基于该模型的ＤＳＳ开发原则。最后简介了我们开发的一个科学管理决策支持系统ＳＣＭ－ＤＳＳ的功能特色。     

DSS中图形系统的设计研究

图形技术是进行DSS人机接口设计的一个重要方面。本文给出了在DSS开发和研制过程中常用图形的种类(统计图、地形图、象形图、图标、汉字图形);有重点地阐述了在微型计算机支撑下,这些图形的设计方法和技巧;对于在不同软件环境下,如何应用本图形系统,作出了详细的论述。本图形系统在DSS的研究范围内具有一定的通用性。     

多人决策支持系统研究评述

对多人决策支持系统的研究状况进行回顾,总结了ＧＤＳＳ理论和实验研究工作及取得的成果,指出了ＧＤＳＳ研究中存在的问题和研究方向。ＤＤＳＳ和ＯＤＳＳ目前仍处于概念开发阶段。最后探讨了多人决策支持系统的发展前景。     

基于知识的多专家决策支持系统

由于决策支持系统（ＤＳＳ）和专家系统（ＥＳ）的不同行为特征,使它们在信息处理中的决策和问题求解方面不能相互兼顾。本文交讨论和ＥＳ结合的可行性,提出一种基于知识的多专家决策支持系统的结构模式,及实现多专家协同求解和决策的方法。     

An Intelligent Decision Support System for Investment Analysis

We present an intelligent decision support system that combines decision analysis and traditional investment evaluation and analysis. The system brings to the ordinary user expertise in both decision analysis and investment evaluation techniques, as well as domain knowledge about the market. The system supports the entire decision analysis cycle and provides facilities and tools for decision modeling, probability assessment, model evaluation, and sensitivity analysis. An example based on the Shanghai Stock Market is presented. We demonstrate how an investment decision model for the stock market is constructed by the system and how the optimal decision is obtained. Sensitivity and value of information analysis were also carried out by the system. Received 12 April 1999 / Revised 8 February 2000 / Accepted 2 March 2000     

决策问题结构的形式化研究

运用分形理论研究决策问题结构，对决策问题进行形式化描述，定义其结构函数和结构指数，并将决策问题从定性上分为良好结构、未结构化和纯不良结构。给出了关于决策问题结构的几个定理，讨论了决策问题结构化的测度，提出了决策问题简化的判据。     

网格技术在决策支持系统中的应用

网格是继Internet和Web之后的第三个信息技术浪潮,它给决策支持系统的研究带来了新思路。本文讨论了网格技术及其开放网格服务体系结构,提出了一种新型的基于网格的开放式决策支持系统。该研究不但具有重大的理论意义,而且具有较高的应用价值。     

面向对象的智能决策支持系统

研究如何应用面向对象技术进行智能决策支持系统的开发。首先提出面向对象智能决策支持系统的总体结构,然后介绍运用面向对象技术开发智能决策支持系统的系统分析和设计方法,最后分析了面向对象智能决策支持系统的特点,说明运用面向对象技术开发决策支持系统是有效的。     

粗糙决策支持方法

粗糙分析方法是从粗糙集理论发展出来的技术之一．传统的粗糙分析方法能够从决策表中获取经过属性约简和值约简的决策规则．这些规则虽然能够提供一定程度的决策支持，但是这些规则仅保留了决策表的部分决策支持能力，在实际的决策过程中，往往无法提供良好的决策支持．对此，该文提出一组用于决策支持的粗糙分析方法，称为粗糙决策支持方法．该方法能够充分挖掘决策表的决策能力，以提供强有力的决策支持，并且本质上提供容错的决策支持．该方法与传统方法能够整合为动静结合的决策支持模式，并提供强大而又快速的决策支持．     

数据仓库在决策支持系统中的应用

网络信息化时代的不断发展,产生了大量的各种各样的数据信息,如何能够有效地从众多信息中提取出有用信息,已成为大家普遍关注和研究的重要问题。对于决策者来说,从众多信息中筛选分析出对自己有用的信息是常见的一种工作过程,计算机给人类带来巨大方便的同时,如何能帮助决策者处理这些杂乱无章的数据,帮助决策者做出正确决策也是我们研究的问题。而基于数据仓库的决策支持系统是解决该问题很好的一种技术解决方案。文章介绍了数据仓库的概念和决策支持系统的概念,阐述了如何在决策支持系统中建立数据仓库及其数据仓库的维护。