扩频电源总线火灾探测与联动控制系统

本文提出一种基于电源线作为信号传输总线的火灾探测与联动控制系统.该系统把扩频通信技术应用于火灾探测与联动控制系统,利用扩频技术的低密度功率谱、强抗干扰性等特点,减小了一般仅用FSK或ASK方式调制的利用电源线系统作为通信信道系统误码率高的缺点,本文对扩频通信的误码率做了分析.     

火灾自动报警与消防联动控制系统浅析

随着现代化建设的发展,自动化技术在消防领域中的应用越来越广泛,同时也越来越重要。本文作者在多年实践工作经验的基础上,对火灾自动报警进行了简述,同时对消防联动控制系统进行了浅析。     

基于Arduino的智能火灾报警及联动控制系统的设计

介绍了一种基于Arduino的新型集成开发环境,通过感温和感烟传感器实时监测温度和烟雾浓度的变化,发生火灾时,火灾报警器会发出声光报警信号,同时消防联动控制系统动作,并将监测到的火灾信号上传给管理系统。本文介绍了系统硬件部分和软件部分的设计过程,该系统在高校教学楼已调试成功,并运行稳定。     

火灾报警消防联动控制系统的漏报率和误报率及系统设计的研究

探讨了火灾报警系统的漏报率和误报率，并针对火灾报警系统的漏报率和误报率提出了火灾报警消防联动系统设计数学模型和设计方法。     

分散智能型火灾报警控制系统的技术实现

对传统的火灾报警及联动系统进行了分析,结合分散智能技术,提出了分散智能型火灾报警及联动控制系统的设计架构和实现方法,解决了传统的火灾报警及联动系统中由集中机来承担所有的功能和风险的实际问题,并分析了实现过程中可能遇到的干扰来源,同时针对这些干扰源提出了抗干扰措施。     

扩频技术及其在移动通信中的应用

扩频技术的开发已有多年的历史，并作为一种通信方式特别引人注目，得到了迅速发展和应用，本文介绍了扩频技术及其在移动通信领域中的应用，包括数字蜂窝、寻呼机、ＧＰＳ等，并重点介绍了移动通信的直序扩频技术。     

计算机机房的火灾早期烟雾探测与报警

火灾的早期探测与报警是确保计算机房消防安全的关键.为此,文中通过对计算机房环境与火灾成因与规律的分析,指出了空气采样火灾探测技术在计算机房火灾报警方面的应用优势.     

图像识别火灾探测报警系统的研究与设计

针对目前国内常用的火灾自动报警技术的不足,提出了采用红外图像分析的方法,对火灾特征进行提取、识别,最终判断火灾发生并进行GSM远程报警的思路,介绍了火灾探测报警系统的整体框架,图像的前端采集方法,图像的特征表示和提取,火灾识别,远程报警的整个过程,能更好的实现火灾前期的探测.     

火灾报警消防联动控制的可靠性处理

根据火灾报警消防联动控制器出现的“非正常事件”的机理和条件，提出了几项针对性的处理措施，取得了明显的效果。     

高速无线扩频设备的研制

本文介绍了一个高速扩频无线数字终端。该终端采用直接序列扩展频谱(DSSS)技术、CCK调制技术数字复接技术和在线可配置(ICR)技术，可以灵活、高效地实现2—2*4M数据的点对点及点对多点的全双工无线传榆。     

机载雷达电源内总线控制系统

针对机载相控阵雷达的要求,AC-DC电源采用分布式并联供电,该电源的监控部分采用嵌入式微机内总线控制系统.该嵌入式监控系统采用双CPU控制方式,分别实现与上位机和各监控分机之间的通信.并作为一个分节点,加入到雷达内总线控制系统,实现机载雷达对电源系统的控制和监测,有利于提高系统的可使用性,降低系统故障的平均修复时间.     

用模糊神经网络进行火灾探测

本文根据火灾探测的特点,提出了相应的模糊神经网络系统,论述了综合处理多种火灾信号的模糊推理计算模型和学习算法;针对具体应用,对网络结果进行了改进.由于模糊神经网络的自适应特性和推理过程易于理解的特点,明显提高了火灾探测的灵活性和准确性.     

火灾探测的模糊神经网络方法研究

本文把火灾的探测归结与火灾特征信号相对应的各种规则,并用模糊技术和神经网络提取这种规则,推导了神经网络和模糊技术相结合的新算法。分析结果表明：模糊神经网络用于火灾探测是行之有效的方法。     

模糊神经网络在火灾探测中的应用

本文提出了串联模糊神经网络应用于火灾探测系统，首先将输入信号模糊化后迭送入神经网络进行处理，其模糊系统用指征定义隶属度函数，神经网络采用三层前馈ＢＰ网络结构，用ＢＰ算法进行网络参数的训练。其后由模糊逻辑判决火灾或非火灾。实验结果表明该网络能够准确探测各种标准试验火并有很强的抗干扰能力。     

浅谈火灾探测中的图像分析

提出采用图像分析的方法，对火灾特征进行提取、识别和相似搜索，最终判断火灾发生的思路。介绍了图像的前端采集方法，图像的特征表示和提取，图像的识别，火灾识别的一般过程和图像分析型火灾探测的实际意义。     

扩频,处理增益和干扰抑制

详细分析了扩谱系统中信噪比与带宽的转换关系，实际系统的阈值效应及干扰容限，论述了解扩处理增益Ｇ与干扰种类的关系。     

危险品及火灾的探测技术

能迅速地检测出交通运输工具上的易燃易爆危险品及公共场所的火灾隐情对于保护人民的生命财产至关重要。本文介绍了世界上一些发达国家在检测技术上的研究新成果。     

火灾探测的模糊神经网络方法研究

本文把火灾的探测归结为与火灾特征信号相对应的各种规则,并用模糊技术和神经网络提取这种规则,推导了神经网络和模糊技术相结合的新算法。分析结果表明：模糊神经网络用于火灾探测是行之有效的方法。     

火灾探测模糊神经网络的层次结构

应用多层次前馈网络构造模糊变量隶属度函数和模糊推理控制模型，使神经网络不再表现为黑箱式映射，其所有节点和参数都具有模糊系统等价意义。将模糊规则与隶属度函数用神经网络表现出来。利用神经网络的自学习特性，实现隶属度函数和模糊规则的自动提取，可优化调整隶属度函数，同时模糊系统也弥补了神经网络运算速度慢的缺点。