基于GIS的明光市耕地地力评价

在明光市测土配方施肥和第二次土壤普查资料的基础上,运用GIS建立明光市耕地资源数据库。针对明光市三大耕地类型区(平原潮土耕地类型区、稻田耕地类型区、山地丘陵耕地类型区)特点,分别建立其耕地地力评价指标体系。在GIS的支持下,利用系统聚类方法、层次分析法、模糊评价等数学方法和数学模型成功地实现了耕地地力自动化、定量化评价。评价获取了明光市各耕地地力等级面积及其分布信息,经实地调查分析符合当地实际,表明运用该技术方法对耕地地力评价的可行性和科学性。     

基于耕地资源信息系统的海口市琼山区耕地地力评价

为了解海口市耕地质量状况,并为该地区的耕地地力评价提供理论参考,以海口市琼山区为例,运用县域耕地资源管理信息系统,选取排涝能力、成土母质和耕层厚度等共12个指标构建耕地地力评价指标体系,采用模糊数学理论与层次分析法计算耕地地力综合指数,按照累积曲线法划分的耕地地力等级对该地区的耕地地力进行评价。结果表明:琼山区耕地中一级地1713.05hm~2,占耕地总面积的7.05%;二级地6500.50hm~2,占耕地总面积的26.78%;三级地10768.03hm~2,占耕地总面积的44.37%;四级地4418.12hm~2,占耕地总面积的18.20%;五级地870.43hm~2,占耕地总面积的3.59%。     

基于GIS的湖北省京山县耕地地力质量评价

以京山县野外调查、社会统计和室内化验分析等工作为基础,采用GIS工具分别建成京山县耕地空间数据库和属性数据库.按照农业部的统一规程筛选确定了评价因子.用土壤图和土地利用图叠加生成评价单元,在ArcMap中通过克里金插值获取各评价单元不同耕地属性的评价信息,运用模糊评价法、特尔斐法和层次分析法建立了评价因子的隶属函数模型和层次分析模型,并与GIS结合对京山县耕地地力进行评级,制作了主要耕地地力属性专题图.还对京山县不同耕地地力等级的面积统计和分布特点以及各等级耕地的主要属性进行了分析,研究结果对当地耕地质量管理,促进新农村建设具有指导意义.     

基于GIS的黑龙江省拜泉县耕地地力评价

该项研究在对国内外土地评价研究的现状和发展趋势评述的基础上,收集和整理现有土地评价的理论和方法,针对黑龙江省拜泉县的现状,在GIS的支持下,利用3S技术与传统耕地地力评价相结合的方法,建立了耕地资源管理信息系统。采用土壤图、行政区划图和土地利用现状图叠加的方法划分评价单元,采用特尔斐法选取了9个要素作为评价指标,用层次分析法确定各指标的权重,利用模糊数学模型拟合隶属函数,应用累加法计算耕地地力综合指数,确定耕地地力等级。     

基于GIS的贵池区耕地地力评价

在GIS支持下,应用第二次土壤普查和测土配方施肥资料及成果,利用池州市贵池区土壤图、土地利用现状图叠加划分法确定评价单元296个;采用层次分析法研究选取了土壤养分、立地条件、理化性状、土壤管理、剖面性状5大类共16个参评因子,并运用综合指数法对贵池区全区耕地进行了评价。结果表明:全区46 734.4hm2耕地可分为6级,其中一级地4 194.9hm2,二级地12 980.3 hm2,三级地15 795.5hm2,四级地6 808.1hm2,五级地4 128.8hm2,六级地2 826.8hm2,分别占耕地总面积的9.0%、27.8%、33.86%、14.6%、8.8%和6.0%。     

基于GIS县域耕地地力的等级评价

为建立一种定性与定量相结合的耕地地力评价方法,直观准确地反映耕地地力状况,为耕地资源的科学管理和可持续利用提供依据,以宁夏回族自治区永宁县耕地地力调查分析数据为基础,在GIS的支持下,采用土壤分布图和土地利用现状图叠置的方法划分评价单元,系统聚类与Delphi法相结合筛选参评因素,层次分析法(AHP)确定其权重,模糊评判法确定耕地地力等级等方法,进行县域耕地地力评价研究。结果表明,永宁县耕地总体水平较好,现有耕地共划分为1～6等,其中,一等地面积为70 585.91hm2,占耕地总面积的9.71%;二等地面积为219 047.67hm2,占30.15%;三等地面积为230 101.46hm2,占31.67%;四等地面积为132 079.65hm2,占18.18%;五等地面积为39 328.14hm2,占5.41%;六等地面积为35 502.53hm2,占4.89%。针对不同等级耕地的属性特征进行了描述性分析,指出了研究区耕地利用中存在的主要问题,并提出了一些合理利用和改良的建议。     

基于GIS的长春市二道区耕地地力评价

在对长春市二道区耕地土壤野外调查、社会统计和土壤室内分析、各类相关图件数字化的基础上,采用GIS技术、层次分析法、模糊评价和综合指数分析等方法,对长春市二道区耕地地力进行了评价。结果表明,长春市二道区的耕地为21 099.58 hm2,可划分为6等地。其中,3等耕地主要受质地影响,4等耕地受地貌影响程度大,5等耕地受腐殖质层厚度和土壤养分影响,6等耕地受地貌和侵蚀影响较大。     

基于GIS的淄博市淄川区耕地地力评价

在GIS的支持下,采用土壤图和土地利用现状图叠置的方法划分评价单元,系统聚类与Delphi法相结合筛选参评因素,层次分析法（AHP）确定其权重,模糊评判法确定耕地地力等级等方法,进行淄川区耕地地力评价。结果表明,淄川区现有耕地28 114.13 hm2,共划分为六级,一至六级分别占耕地总面积的10.29%、12.76%、27.29%、24.51%、9.89%、15.26%,针对不同等级耕地的属性特征进行了描述性分析,指出了淄川区耕地利用中存在的主要问题,并提出了一些合理利用和改良的建议。     

基于 GIS 的耕地地力评价

基于GIS平台,运用其空间分析功能采用模糊栅格叠置方法进行耕地地力评价。采用层次分析法确定评价指标权重,模糊数学方法确定指标隶属度,加权求和模型计算耕地地力综合指数,最终得出耕地地力综合指数最大值最小值,利用等间隔法将综合指数分为4级,并对评价结果进行可视化。评价过程是GIS技术方法在农业领域的成功运用,弥补了矢量过程存在的评价单元大小差别太大导致叠加误差大,计算地力综合指数需要在其他信息系统中进行或另外编程实现的缺陷。     

基于GIS的吉林省县级耕地地力评价与评价指标体系的研究

在耕地地力调查的基础上,采用GIS技术和模糊评价、层次分析和综合指数法等,对吉林省九台市基本农田耕地地力进行评价。结果表明,全市17.60万hm2基本农田耕地可分为6级,其中,1级地IFI(地力综合指数)>0.85,面积为2.07万hm2,占总面积的11.8%;2级地IFI0.8～0.84,面积5.72万hm2,占32.5%;3级地IFI0.75～0.79,面积4.50万hm2,占25.6%;4级地IFI0.70～0.74,面积2.49万hm2,占14.2%;5级地IFI0.65～0.69,面积1.84万hm2,占10.4%;6级地IFI<0.65,面积0.98万hm2,占5.5%。并采用归纳法,建立起九台市耕地地力评价的指标体系。     

基于GIS的惠农区耕地地力等级评价

为了对耕地资源的科学管理和可持续利用提供依据,以宁夏惠农区耕地地力调查分析数据为基础,在GIS支持下,利用土地利用现状图、土壤图等叠加划分确定评价单元,采取专家打分和特尔斐法确定有机质含量、有效磷含量、速效钾含量、盐渍化程度、障碍层类型、剖面构型、耕层质地、成土母质8个影响因子的隶属函数,运用层次分析法确定权重,模糊数学方法对耕地地力进行综合评价,并对其空间分布进行了分析。结果表明,惠农区1.92万hm2耕地中,一至六等地分别占耕地的8.8%、22.7%、30.7%、24.8%、8.7%、4.4%。研究结果可直接应用于该区农业生产。     

基于GIS的青海省县级耕地地力评价研究

采用GIS技术和层次分析法、综合指数法等,对青海省乐都县耕地地力进行科学评价。结果表明,全县24 982.44hm2耕地可分为5级,其中,一等地IFI(地力综合指数)>0.814,面积为858.29hm2,占总面积的3.44%;二等地IFI 0.660～0.814,面积3 621.80hm2,占14.5%;三等地IFI 0.455～0.660,面积8 002.61hm2,占32.03%;四等地IFI 0.390～0.455,面积9 236.56hm2,占36.97%;五等地IFI<0.390,面积3 263.85hm2,占13.06%。并采用归纳法,建立了包含立地条件、理化性状和土壤管理等地力要素的乐都县耕地地力评价指标体系。     

基于GIS的恩施州耕地地力评价

应用扬州市土壤肥料站开发的县域耕地资源管理信息系统,采用土地利用现状图和土壤图叠加的方法确定27 771个评价单元,选取气象、立地条件、耕层理化性状、耕层养分状况及水分管理5个层次共16个指标作为评价对象,对恩施州耕地地力进行综合评价。结果表明,恩施州耕地地力分为5个等级,一等地占4.16%,二等地占12.48%,三等地占30.01%,四等地占34.25%,五等地占19.09%。     

基于GIS的天祝县耕地地力等级评价

以甘肃省天祝藏族自治县耕地地力调查数据为基础,在GIS的支持下,采用土壤分布图、农用地地块图、灌溉分区图、地貌类型分区图、行政区划图叠置的方法划分评价单元,系统聚类与Delphi法相结合筛选参评因素,以层次分析法（AHP）确定其权重,模糊评判法确定耕地地力等级等方法,将县域耕地地力划分为5个等级,并针对不同等级耕地的属性特征提出了合理利用和改良建议。     

基于GIS的耕地地力评价——以始兴县为例

利用GIS技术建立耕地地力评价信息系统,选取立地条件、理化性状、养分状况、土壤管理和剖面性状等5大地力要素,12个评价指标,建立耕地地力评价体系及其模型。以始兴县为研究区域,运用空间分析、层次分析、模糊数学和综合指数等方法,对耕地地力进行综合评价,获取了耕地地力等级面积及其分布信息,经实地调查分析符合当地实际,表明该评价方法切实可行。     

基于GIS的新疆县级耕地地力评价研究

[目的]采用综合指数法对库车县耕地地力进行评价.[方法]在GIS支持下,应用第二次土壤普查资料及成果,利用新疆库车县土壤图、土地利用现状图叠加划分法确定评价单元7 352个,采用模糊评价、特尔斐法、层次分析法等,选取了土壤管理、物理及剖面性状、化学性状等3个方面12个影响因子,[结果]全县 73 553.52 hm~2耕地可分为6级,其中一级地7 713.07 hm~2、二级地20 526.13 hm~2、三级地14 621.53hm~2、四级地11 987.8 hm~2、五级地11 302.33 hm~2、六级地7 402.53 hm~2,分别占库车县耕地总面积的10.49;、27.91;、19.88;、16.3;、15.37;和10.06;.[结论]建立耕地地力评价体系及其模型.     

基于GIS的醴陵市耕地地力评价研究

依托GIS技术,利用土壤图、土地利用现状图和行政区划图叠加制作评价单元,采用特尔斐法从立地条件、理化性状、土壤管理、刨面形状4个方面取10个因子构建评价指标体系,运用AHP和模糊综合数学法对醴陵市耕地地力进行评价.结果表明:醴陵市耕地中,一～七级耕地面积比例分别占1.64％、15.96％、29.31％、11.38％、23.31％、17.07％、1.33％,耕地地力等级的高低与土壤类型,基础设施密切相关,评价结果对土壤改良具有指导意义.     

耕地地力评价因子权重及隶属度的确定

根据耕地地力评价因子总集,按照选取的因子应对耕地地力有较大的影响,在评价区域内的变异较大,在时间序列上具有相对的稳定性,因子之间独立性较强的原则,选取拉萨市耕地地力评价因子。结合拉萨市实际,确定各评价因子的权重、隶属度,为全面推广测土配方施肥技术提供依据。     

基于GIS的八五五农场耕地地力评价研究

在耕地地力调查的基础上,采用GIS技术和模糊评价法,对八五五农场基本农田耕地地力评价。结果表明,全场旱田33．9967×104亩分为六级,其中,一级地IFI（地力综合指数）〉79．9,面积为1．9445×104亩,占旱田总面积的5．72％;二级地IFl72．2-79．9,面积为8．5391×104万亩,占早田总面积的25．12％;三级地IFl64．5-72．2,面积11．858×104亩,占旱田总面积的34．88％：四级地IFl56．8-64．5,面积8．7502×104亩,占旱田总面积的28．21％;五级地IFl49．2～56．8,面积2．5789×104亩,占旱田总面积的7．59％;六级地IFI〈49．2,面积O．326×104亩,占旱田总面积的0．96％。采用模糊数学法进行地力划分,建立起八五五农场耕地地力评价的指标体系。     

基于GIS的洪江市耕地地力评价研究

依托于GIS技术,用土壤图、土地利用现状图和行政区划图叠加制作评价单元,采用特尔菲法从立地条件、理化性状、土壤管理、剖面性状4个方面选取10个因子构建评价指标体系,运用AHP和综合模糊数学方法对洪江市耕地地力进行评价。结果表明:洪江市耕地中,1至7级耕地面积占总面积比例分别为:13.7%、15.9%、13.9%、12.5%、17.9%、10.7%、15.4%,耕地地力等级的高低与土壤类型、基础设施条件密切相关,评价结果对土壤改良具有指导性意义。