基于小波系数关系的半脆弱水印方案

提出了基于小波变换系数间关系的半脆弱水印方案，通过构建小波域相邻及相应系数间的关系进行水印嵌入和提取，从而能够在侦测到对图像的恶意篡改的同时，对常见的图像处理仍保持很好的鲁棒性，此外由于对整个系数链进行了关联，所以系统的安全性在原有密匙保护的基础上又有大的提升。     

一种新的基于遗传算法DCT域半脆弱水印算法

半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注。为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性。基于此,提出了遗传算法的半脆弱数字图像水印方法。根据图像局部区域的类型自适应地确定图像局部区域的水印嵌入强度,GA用来优化水印的嵌入位置。实验结果证实了所提的算法的优点,表明该方法具有较好的不可见性和鲁棒性,并实现了印刷图像载体版权保护。     

用于图像认证的小波域半易损水印算法

提出了一种新颖的用于图像认证的半易损水印算法,该算法提取图像在小波低频域的特征信息生成两个水印,一个水印主要用于篡改定位,另一个水印主要用于区分图像所经历的偶然修改和恶意篡改,从而提供了一种有效的图像选择认证机制.此外,该算法的水印生成和嵌入都在图像本身中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性.实验结果表明,此算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和偶然修改区分开来,并可以给出内容篡改的位置.     

基于图像的半脆弱数字水印技术研究

信息技术与计算机网络的发展,以及图像保护的需求,使得半脆弱数字水印成为当前图像认证技术研究的热点。首先介绍了半脆弱数字水印技术的特点,给出了基于半脆弱数字水印的图像认证系统模型,并对目前主要的半脆弱数字水印算法进行了分类研究和分析,对水印攻击方法进行了总结,最后展望图像半脆弱数字水印发展方向。     

一种新颖的用于图像内容认证、定位和恢复的半脆弱数字水印算法研究

 本文提出了一种半脆弱,分块和基于内容的数字水印技术。该算法可以准确的实现篡改区域的认证,定位和恢复。算法基于独立分块技术将用于认证的水印比特嵌入到每个块的Slant变换域的中频区域。嵌入过程是基于我们通过实验发现大部分的Slant中频系数的正负符号在非恶意操作前后保持不变这一性质。在恢复系统中,恢复比特来源于原图压缩后的数据并将此数据嵌入到图像的最低有效位以实现自恢复。认证度由虚警检测率和误警检查率测定。仿真实验表明我们的算法能够准确的检测和定位出篡改区域并能实现篡改区域的近似恢复。另外,与基于DCT和PST变换的算法相比,我们的算法能够更有效的抵抗一些恶意和非恶意操作同时实施的操作。     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

一种基于JPEG压缩的半脆弱水印算法

本文分析了JPEG压缩中的DCT变换和量化过程，根据量化的特性提出了一种半脆弱水印方案，并将水印信息调制为纠错码嵌入JPEG压缩过程的量化系数中，实验证明，此水印方案鲁棒性较强，虚警率低，能较好的检测图像是否被篡改并对篡改定位。     

一种基于小波分析的自适应图像水印算法

提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性，在第三级小波系数子图中嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比，使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于小波分析的自适应图像水印算法

提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性,在第三级小波系数子图中 嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比,使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的 实验表明,提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于LU分解的脆弱水印算法

提出了一种基于LU分解的脆弱水印算法Ⅰ，该算法能检测到嵌入水印后图像的任何微小改动，且具有数据嵌入量小，嵌入后图像降质少和对多种攻击具有敏感性的优点。在此基础上，为增加对图像改变的定位性能，还提出了算法Ⅱ。算法Ⅱ能B有效地对图像的改动进行定位，同时可以抵抗特殊的“剪切-粘贴”攻击。实验结果很好地验证了以上结论。     

DWT域半脆弱音频水印算法

A novel semi-fragile audio watermarking algorithm in DWT domain is proposed in this paper. This method transforms the original audio into 3-layer wavelet domain and divides approximation wavelet coefficients into many groups. Through computing mean quantization of per group, this algorithm embeds the watermark signal into the average value of the wavelet coefficients. Experimental results show that our semi-fragile audio watermarking algorithm is not only inaudible and robust against various common images processing, but also fragile to malicious modification. Especially, it can detect the tampered regions effectively.     

基于量化的双树复小波变换鲁棒图像水印算法

Conventional quantization index modulation (QIM) watermarking uses the fixed quantization step size for the host signal. This scheme is not robust against geometric distortions and may lead to poor fidelity in some areas of content. Thus, we proposed a quantization-based image watermarking in the dual tree complex wavelet domain. We took advantages of the dual tree complex wavelets (perfect reconstruction,approximate shift invariance, and directional selectivity). For the case of watermark detecting, the probability of false alarm and probability of false negative were exploited and verified by simulation.Experimental results demonstrate that the proposed method is robust against JPEG compression, additive white Gaussian noise (AWGN), and some kinds of geometric attacks such as scaling, rotation, etc.     

一种基于四又树分割的小波域自适应水印方案

文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块，引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子，对小波域无损视觉量化模型进行了改进，提高了水印的嵌入强度；通过小波系数的量化选择，将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上，提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。     

Wavelet-FCWAN: Fast and Covert Watermarking Attack Network in Wavelet Domain

The protection of digital image content has become an important topic of scientific research with the continuous development and updates of Internet and multimedia technology. In the past few years, various watermarking algorithms with good robustness and imperceptibility have been proposed, but the development of watermarking attack techniques has stagnated. In this paper, we have attempted to use deep learning to develop a new watermarking attack scheme and present the Fast and Covert Watermarking Attack Network in Wavelet Domain (Wavelet-FCWAN). The watermarking attack scheme employs noise filling as a preprocessing step for the watermarked image, performs wavelet transform operation on the preprocessed watermarked image, and inputs the wavelet transformed sub-image into Wavelet-FCWAN along with the noise level map in parallel. The network can be trained quickly and produces a better watermarking attack effect while ensuring the visual quality and detail retention of the attacked image. The experiments show that Wavelet-FCWAN demonstrates the superiority of its watermarking attack effect by comparing different attack strategies, and it can produce varying degrees of attack effects on various image watermarking algorithms with high levels of universality and imperceptibility.     

一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案

文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块,引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子,对小波域无损视觉量化模型进行了改进,提高了水印的嵌入强度;通过小波系数的量化选择,将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上,提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。     

一种基于提升方案小波和小波块的图像水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题。文章提出一种基于提升方案小波和小波块的图象水印算法。首先，利用提升方案小波对宿主图像和水印图像进行分解，同时利用小波系数的树结构，将宿主图像的小波系数块按纹理密度分成两类，并根据嵌入位置所隶属的小波块的纹理强弱，嵌入不同强度的水印信息，这在一定程度上保证了所嵌入水印在不可见性前提下的极大鲁棒性。实验结果验证了所提出算法的有效性。     

基于小波变换的图像分割技术研究

图像分割是一种重要的图像分析技术.近年来,对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点.介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值.实验结果表明,该方法具有较好的抗噪声性能.     

图像压缩编码中的小波变换技术

本文介绍了小波变换的基本理论，对在图像编码中波变换实现中的着急技术给予重点分析，对基于小为换的图像压缩方法给予概述，同时简介了今后需要进行的研究工作。     

基于四叉树分割的小波域自适应水印方案

文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块，引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子，对小波域无损视觉量化模型进行了改进，提高了水印的嵌入强度；通过小波系数的量化选择，将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上，提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。