胨冻样芽孢杆菌(Bacillus mucilaginosus YNUCC0001)絮凝剂生产、絮凝特性及其系统发育学分析

对BacillusmucilaginosusYNUCC000116SrDNA的1481bp片段与GenBank中最相似的16个分类单位进行了比较。UPGMA,NJ,ME和MP方法构建的系统发育树显示B.mucilaginosusYNUCC0001与B.mucilaginosusHSCC1605T、B.mucilaginosus1480D及Paenibacillussp.NBT形成一个单系群分支。在50L全自动发酵罐中30℃发酵52h后,菌株YNUCC0001产生的胞外生物多聚絮凝剂(EBF)达到最大产率(粘度:3420C.P.)。在pH4.0、用量为0.25mlL-1的条件下,这种EBF对高岭土悬浊液的絮凝活性最大(99.8%);121℃高压灭菌60min后絮凝活性维持在98.6%。Hg2 ,Ca2 ,Mg2 ,K ,Zn2 对其絮凝活性有促进作用,而Fe3 、Al3 、EDTA和Cu2 则有强烈抑制。     

一种简便的胨冻样芽孢杆菌(Bacillus mucilaginosus)定向驯育及保藏方法

初步建立起一种提高胨冻样芽孢杆菌定植能力的驯化方法。胨冻样芽孢杆菌XDB1菌株经未灭菌的自然土壤驯化四个月后,在硅酸盐细菌分离培养基上培养3天,菌落平均直径从7.82mm增加到11.80mm,方差分析差异达到极显著水平;D4B1菌株驯化后,菌落平均直径从7.17mm增加到15.63mm,方差分析差异也达到极显著水平。实验表明胨冻样芽孢杆菌在灭菌自然土壤中繁殖能力很好,可以将灭菌土壤作为保存胨冻样芽孢杆菌的基质。     

胨冻样芽孢杆菌(Bacillus mucilaginosus)对烟草灰霉病菌(Botrytis cinerea)的抑制作用

本文首次报道胨冻样芽孢杆菌XDB1和D4B1对烟草灰霉病菌(Botrytis cinerea)的抑制作用。实验表明,XDB1和D4B1的发酵原液和无细胞提取物具有相同的抑菌效果,而经121℃处理30分钟后,抑菌活性丧失。D481菌株的抑菌活性高于XDB1,钾长石作为基质时的活性高于土壤矿物。但是,XDB1和D481对立枯丝核病菌(R..solani)、西瓜尖孢镰刀菌(F.oxysporum)、腐霉(Pythium sp)、小麦全蚀病菌(G.graminis)、烟炭疽病菌(C.gloeosporides)、烟草赤星病菌(A.alternata)、烟草黑胫病菌(P.nicotianae、串珠镰刀病菌(F.moniliforme)和水稻稻瘟病菌(P.grisea)无抑制作用。     

复合解淀粉芽孢杆菌培养基优化及抑菌活性的预测

为了获取高活性的抑菌制剂,运用响应面法优化共培养的解淀粉芽孢杆菌Q-426和解淀粉芽孢杆菌Q-12的培养基,确定了优化培养基组成为(g/L):MgSO_4·7H_2O 0.91、柠檬酸钠3.31、酵母粉16.10、氯化铵2.0、K_2HPO_4 1.5及KH_2PO_4 0.6,优化后抑菌圈直径由27 mm提高到31 mm。再以培养基组成作为输入数据,将抑菌圈直径作为输出数据,建立了基于BP神经网络和自适应神经网络的训练模型,通过比较训练结果的均方误差和平均相对误差,表明自适应神经网络的训练效果优于。BP神经网络的训练效果,故选用自适应神经网络对抑菌圈直径进行预测。结果表明,采用自适应神经网络训练与测试的平均相对误差分别为0.0911%和0.3475%,说明基于自适应神经网络的抑菌圈直径的预测模型是可行的。     

基于粗糙集的苏云金芽孢杆菌培养基配方优化算法

应用粗糙集理论,针对苏云金芽孢杆菌培养基配方数据的特性,提出了基于粗糙集的bt培养基配方优化算法,并运用于相应的bt数据挖掘系统中。     

基于SAS9.1的芽孢杆菌发酵条件优化

为了提高菌株Bacillus sp.ULi-11生物合成(R)-α-羟基苯乙酸的产率,本文采用响应面法对其发酵条件进行优化。首先采用Plackett-Burman试验设计对影响产率的7个初始发酵条件进行评价,筛选出3个主要因素:温度、装液量和接种量。再用最陡爬坡方法逼近最大响应区域后,用Box-Behnken试验设计及响应面分析法进行回归分析,确定出最佳发酵条件分别为:温度35℃、装液量21.6 mL、接种量0.55%、种龄16 h、pH 7.2、底物加入时间19 h、转速200 r/min。在此条件下,进行3批次的摇瓶实验,得到的(R)-α-羟基苯乙酸产率达81.71%,比优化前提高了12.7%。结果表明采用响应面试验设计优化方法有效提高了(R)-α-羟基苯乙酸的产率,为(R)-α-羟基苯乙酸的工业化应用提供了依据。     

基于BP神经网络的pH对解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵影响的研究

为控制解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵过程,研究了在3.7 L发酵罐中pH对菌株Q-426发酵过程的影响。选取发酵时间、pH作为自变量,菌体浓度、底物浓度、发酵产物活性作为目标量,通过构建自变量矩阵和参考序列,构建了基于BP神经网络的菌株Q-426发酵过程的预测模型。通过运用MATLAB神经网络工具箱进行训练,得出优化网络模型,并根据建立的模型进行预测。将预测值与实测值对比,拟合及预测的平均相对误差均在4%以内,说明该模型有较好的适用性。     

(R)-肾上腺素高产菌株发酵培养基的优化

为了充分发挥出突变株的高转化活性及其优良特性,采用响应面试验设计方法优化(R)-肾上腺素高产菌株Kocuria rhizophila(K.rhizophila).H5401的发酵培养基.用Plackett-Burman设计法研究初始发酵培养基中各成分对(R)-肾上腺素产率的影响,筛选出有显著效应的3个因素:甘油、蛋白胨和NH4H2PO4.利用最陡爬坡法逼近最大响应区域.通过Box-Behnken中心组合实验和响应面分析方法确定出3个主要影响因素的最佳浓度.实验结果经过回归分析拟合出1个2次方程,用其预报的最优培养基做摇瓶发酵试验,(R)-肾上腺素产率达61.07%,比优化前提高了24.89%,表明响应面试验设计优化方法有效提高了(R)-肾上腺素的产量,降低了生产成本,为后续放大实验提供依据.     

有机磷酸酯化合物在N-(3,5-二硝基苯甲酰基)-亮氨酸-丙酰胺固定相上的分离研究

使用高效液相色谱在Pirkle型手性固定相N-(3,5-二硝基苯甲酰基)-亮氨酸-丙酰胺上对4组有机磷酸酯对映异构体进行手性分离。改变流动相的极性,4组化合物获得了不同的分离效果。当溶剂中的异丙醇浓度低于20%时,对映单体均获得基线分离。利用Materials Studio软件建立手性化合物、手性固定相及其手性复合物的三维分子模型,采用分子力学和分子动力学方法模拟研究4种有机磷酸酯化合物与手性固定相的作用情况,结合色谱分离的结果对该类化合物在N-(3,5-二硝基苯甲酰基)-亮氨酸-丙酰胺固定相上的分离机理机理进行探讨,获得了对映异构体的流出顺序。     

ICENT汉英机译系统中的语义模型

1.引言研究汉英翻译技术是让中国走向世界、让世界了解中国的有力支持。目前,汉英翻译软件很少,且翻译质量不尽如人意,究其原因,一个很重要的方面在于汉语缺乏形态特征,仅仅通过句法知识来分析汉语是不够的,会遇到一些难以解决的问题。我们以863测试集测试了环宇通、译星99和我们已开发的ICENT汉英翻译系统,发现存在几个共同的问题是靠句法知识很难解决,如多义词义项选择问题、施事与受事问题、主动词的确定问题、空位问题等。针对汉语句法约束较弱而语义约束较强的特点,有必要在汉英翻译中引入语义分析。这样做至少有三个好处:(1)有助于多义词的义项选择;(2)有助于句法结构的消歧;(3)有助     

基于文化算法的神经网络及其在建模中的应用

在深入研究文化算法和神经网络相关文献基础上,针对神经网络建模的特点提出了一种训练神经网络的文化算法流程构造文化神经网络,并将该网络用于乙烯精馏塔产品质量软测量建模.通过训练与泛化能力的比较分析,结果表明基于文化神经网络的软测量模型具有良好的性能和较好的应用前景.     

网络隔离技术研究

网络隔离技术最初发展于21世纪初,经过10年的发展,该技术也成为了一个重要的安全技术,成为一个重要的分支,就这个产品技术进行了简单的分析,并提出了作者的想法。     

中介命题逻辑一种新的无穷值语义模型及意义

中介逻辑ML（Medium Logic）,自建立了它的三值语义模型后,ML就被许多学者认定为三值逻辑。对于中介逻辑核心理论的中介命题逻辑系统,潘给出了一种无穷值语义模型,并证明了中介命题逻辑在此模型下具有可靠性与完备性。在此基础上,给出一种真值域为[0,λ)∪(λ,1](λ∈(0.5,1))的无穷值语义模型,研究了它的性质,证明了中介命题逻辑在该模型下也具有可靠性与完备性。新模型的存在进一步表明,认定中介逻辑是一种三值逻辑的理由是不充分的。新模型不仅反映了中介逻辑的基本思想,而且为中介逻辑在其他领域的应用提供了基础。     

网络隔离技术在企业中的应用

讨论了企业网络化面临的主要安全威胁,介绍了网络隔离技术以及在企业网络化中的应用,以供同仁参考。     

一种信号隔离电路设计及故障模式分析

隔离电路是工业生产现场智能监测设备、显示仪表等之间连接不可或缺的组成部分,能够去除共模电压和外界电磁干扰,对整个系统的测量精度和运行状态有着至关重要的作用;首先研究现有的隔离电路,并设计一种将1路4～20 mA输入信号转换为2路1～5 V输出信号的高可靠隔离电路;该电路由1路输入、单片机、2路输出以及隔离电源组成;其中,输入电路负责将输入的电流信号转换为电压信号并进行滤波;单片机负责对AD转换、误差补偿以及输出组态选择;输出电路负责光耦隔离、信号整形和DA转换;经过上述处理,输出2路相同的电压信号;该电路能够将干扰源和易干扰部分隔离,从而保证设备与操作安全;典型故障模式下的评估结果标明,该隔离电路能够有效消除串扰和降低外部干扰,能够满足不同监测平台隔离要求,适用于高精度测控系统.