分形插值曲面

研究一类迭代函数系统和分形插值曲面的构造，得到分形插值曲面面连续的充分必要条件，由此给出了简单的分形超限插值方法和新的网格点插值方法；从而利用网格曲线或网格点上的特征生成连续的分形插值曲面，这种简单有效的方法可广泛地用于分形造型和数据拟合。     

IFS分形造型的参数插值研究

根据迭代函数系统理论,结合计算机图形学方法,研究自然景物的分形造型问题,建立一类具有可预见性和可控性的参数控制模型并讨论了参数插值的收敛条件.基于静态插值、动态插值和插值等3种插值方式,将一迭代函数系统的分形图形作为种子图形,应用插值参数控制种子图形的演化变形,得到一系列新的变形图形,实现对IFS吸引子分形的可预见性和可控性的控制.实验结果表明,利用该方法能直观有效地获得大量变化多端的分形图.     

分形图像压缩编码技术介绍

分形图像编码是目前研究较为广泛的一种现代编码方法本文在比较经典编码方法和现代编码方法的基础上介绍了分形的概念、分形图像压缩技术方案及实现,并阐述了分形编码的应用前景。     

基于IFS分形插值的序列切片数据三维重构算法

提出了一种三维重构算法，采用分形插值方法对三维物体多个序列切片的特征数据点进行插值重构。传统的三维迭代函数系统(IFS)分形插值算法只适用于矩形剖分，而序列切片的特征数据形成的网格往往是不规则的四边形网格。该文针对这种网格的特点和分形插值的自相似性，设计了该算法。实验结果证明了该算法的实用性和有效性。     

三维IFS分形插值逆问题的遗传算法

本文探讨遗传算法求解三维IFS分形插值逆问题的可行性.采用一种具有几何解释的迭代格式,简化了压缩变换中采用的分形参数.同时,采用多分辨率快速递推算法代替通常费时的分形迭代生成过程,可以快速精确地求取种群中个体的适应度.实验结果表明算法能够收敛到全局最优,具备很好的曲面逼近效果.     

基于分形编码拓扑特性的图像检索

为了更有效、更准确地进行图像检索，提出了一种利用分形编码这项重要的拓扑特性来处理图像索引的新方法，即将图像经分形编码，首先得到每张图像的迭代函数，然后将其伴随图像存人数据库中，成为该图像的索引文件最后对数据库进行搜索时，则通过对此索引文件的比对来找出与查询图像相似的图像。反观使用其他方法建立的图像索引数据库，则无法证明其建立的索引文件具有上述特质。实验显示，图像经过分形编码所表现出的几何性质以及独特的有效性和鲁棒性，证明该方法是一个更有效率、准确度高的检索方法。     

平面任意四边形剖分上的射影分形插值曲面

目前迭代函数系统中的变换多限于仿射变换,而仿射迭代函数系统对于区域的任意四边形不规则剖分情形是不能实现的。射影变换则有可能解决这一困难。论文对二维平面上区域进行不规则四边形剖分,构造了区域到子区域的射影变换。由二元分形插值函数引入第三维的值,构成射影迭代函数系统。利用此迭代函数系统构造了一类分形插值曲面,并做了若干数值实验。     

基于函数迭代系统的3-D分形插值算法

提出了一种新的分形插值算法,通过矩形剖分上的采样数据点构建分形插值曲面。该算法保证分形插值时的边界连续性,而且对于初始数据集没有任何对称性限制。所构建的分形插值曲面整体上保持原始数据的主要特征,局部上具备自相似的特点。实验结果表明算法的有效性和低时间复杂度,有利于分形插值的实际应用。     

基于分形插值核函数的支持向量机算法

由于使用内积方式不能真实地表达数据间关系,造成分类效果参差不齐,故提出一种基于分形插值的支持向量机核函数算法.对样本数据进行预处理使样本数据范数在0～1之间,利用二次范数计算训练样本间距离关系并通过0-1原则区分同类与异类数据.通过计算数据间距离对新数据进行排序,建立同异类标签的区分最小最大区分距离,同异类标签交叉空间...     

利用遗传算法提高视频分形压缩编码搜索速度

提出了一种利用遗传算法（GA）提高视频分形压缩编码搜索速度的算法。这种基于遗传算法的视频分形压缩编码,改进了遗传算法中搜索空间的构造机理,结合运用合适的迭代函数系统（IFS）和仿射变换,从而缩短了压缩编码时间。并且视频的恢复质量略优于全搜索算法和传统的分形压缩算法。     

基于像素采样的分形图像编码算法

分形图像编码是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩算法技术．但是,基本的分形编码算法是耗时的,由于在基本编码算法中值域块要在庞大的定义域块库中搜索最佳的匹配块．为了减少编码时间,该文提出了基于像素采样的分形编码方案．该方案既不需要复杂的理论分析,也不需要改变现有的分形编码、解码过程,因此能够以直接的方式引进其他的块速的编码算法．计算机仿真显示,在PSNR降低的情况下,编码的匹配搜索时间大幅度减少,同时解码图像的主观质量并没有很大程度上明显降低．     

用于等腰直角三角形剖分的分形编码

该文针对等腰直角三角形剖分问题给出了皮亚诺分形编码方法及相关性质，通过这些性质可快速查找三角形的顶点和邻接三角形．文章并对这些性质给出了较为严格的证明．     

分形编码在人脸识别中的应用

利用人脸固有的对称特性,提出了基于对称性与方差的快速分形人脸图象压缩算法.对于一值域块,与其匹配的定义域块被限定在其对称区域中,从而可加快编码速度.本文分析了分形码的特点,定义了图象间分形码距离,进而提出了基于分形码的人脸识别算法,并对该算法的时间复杂性作了分析.通过在ORL和YALE人脸库上的实验结果表明,本文提出的识别算法的识别率分别可达到88%和92%,与本征脸方法基本持平,比直接采用基于方差的分形编码方法要高,且本文算法在人脸有装饰物情况下具有一定的稳定性,实验还对识别算法中参数的取值作了分析.     

基于图像细节子块的分形编码压缩方法

针对现有方法在编码含丰富细节信息的图像时编码时间长,编码小尺度子块时压缩率不高的缺点提出改进方法。该方法是基于Jacquin编码的理论,采用对编码子块划分为细节和非细节部分子块的方法,从而减少编码子块的数量,缩短编码时间,提高在小尺度子块划分下图像的压缩率。结果证明,对于含丰富细节信息的图像,子块数量减少到1/3,编码时间缩短1/3。     

A Method Determining Vertical Scaling Parameters of Fractal Interpolation

A method determining vertical scaling parameters of fractal interpolation is given in this paper. By computer experiments, it is clear that this method is very effective.     

基于HVS分类及邻域搜索的快速分形图像编码

针对基本分形图像编码算法时间过长的问题,提出了一种基于HVS分类及邻域搜索的快速算法。根据HVS特性将子块分为平滑类子块和非平滑类子块,对于平滑类子块直接存储其均值,以减少需要搜索匹配父块的子块数;对于非平滑类子块,从离其最近的父块开始搜索,在搜索父块时,剔除与当前子块的近似度不满足要求的父块,并引入误差阂值和搜索父块的最大次数来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法大大提高了编码速度。     

用VB实现测井曲线的分形插值

分形几何是一门新兴边缘学科,它是研究自然界中不规则、复杂现象的强有力工具。通过对分形的维数、几何特征、迭代函数系进行初步探索和研究,建立了油井测井曲线的分形插值函数和分数维,并用Visual Basic语言实现了油井测井曲线的分形插值,有效提高了测井曲线的分辨率。     

基于HVS分类及邻域搜索的快速分形图像编码

针对基本分形图像编码算法时间过长的问题,提出了一种基于HVS分类及邻域搜索的快速算法。根据HVS特性将子块分为平滑类子块和非平滑类子块,对于平滑类子块直接存储其均值,以减少需要搜索匹配父块的子块数;对于非平滑类子块,从离其最近的父块开始搜索,在搜索父块时,剔除与当前子块的近似度不满足要求的父块,并引入误差阈值和搜索父块的最大次数来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法大大提高了编码速度。