教师网络学习行为分析及其系统模型探究

对学习行为进行深入地分析,探讨一般学习者网络学习行为的概念和结构,进而演绎出教师网络学习行为的内涵和呈现。教师网络学习行为的系统模型是一个具有多层次和多维度的结构体系,多层次表现为系统内部有多个级别,自上而下由抽象到具体;多维度表现为网络学习行为类型的多样化,包括操作行为、信息处理行为、协同交互行为、作业行为、认知和元认知。     

网络学习者的学习行为调查及分析

网络学习者的学习行为规律,对网络教育平台、资源的开发具有重大意义。本文对网络学习者的学习行为规律进行了调查,并利用SPSS和Excel对数据进行了分析,在此基础上详细分析了网络学习者的学习行为。最后围绕如何改进网络学习平台、网络学习资源的设计与开发展开了相关讨论,给出了有针对性的建议。     

大学生网络学习行为模型与实证研究

网络已成为当代大学生学习生活的重要组成部分,网络学习行为正不断渗透到大学生的日常学习生活中,关于网络学习行为的研究也引起了很多学者的关注。本文首先对国内外有关网络学习行为研究的现状进行了分析;然后基于理性行为理论,从技术接受视角构建了资源因素及技术因素对大学生网络学习态度和行为意图影响的研究模型;最后采用SPSS与Amos相结合的统计方法,通过网络调查收集数据,对研究模型进行了实证分析,测量了模型的解释能力。研究表明,资源来源和资源内容与系统有用性正相关,资源形式和任务特征与系统易用性正相关,系统有用性与系统易用性与学习态度正相关,学习态度与学习行为正相关。     

西部小学教师网络学习行为个案调查与分析

互联网技术的发展使传统的教师专业发展模式有了改变和创新的可能,通过互联网,教师们能够得到本地学校以外的高质量的在线专业学习机会,可以与专家或同伴合作,进行持续的交流磋商.本文以西宁市城西区小学教师为个案,在调查研究的基础上分析了西部小学教师网上学习行为的现状、存在的问题以及影响其网上学习的因素,并对调查研究的结果进行了总结归纳.     

基于数据挖掘的教师网络学习行为分析与研究

随着网络通信技术和现代学习理论的发展,网络学习已经成为人类学习和终身教育不可或缺的学习方式,也是教师专业发展学习的重要途径之一。本研究立足教师网络学习实践,在对教师网络学习行为特征、表现形式和学习过程等进行分析的基础上,引入数据挖掘技术对教师网络学习过程进行数据挖掘,设计了教师网络学习行为模型,最后对教师网络学习行为进行案例分析。     

基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究

学习风格是影响学习者个性差异最主要的一个因素,深深地影响着学习过程。网络学习首要一个重要目标就是能够自动推测学习者的学习风格,然后实现所有学习者都能按着自己的学习风格去学习,实现网络个性化学习。文章首先提出了学习风格建构模型,然后说明了利用学习风格量表为辅的显性方法初始化学习风格,其次重点探讨利用贝叶斯网络方法挖掘学习行为模式为主的隐性方法推测学习风格。最后比较了利用设定条件的学习风格量表和贝叶斯网络两种方法分别推测学习者学习风格,结果还是值得肯定的,表明利用贝叶斯网络隐性方法为主挖掘网络学习行为模式推测学习风格具有很高的精确度。     

基于TRA和TAM的大学生网络学习行为模型构建

大学生作为国内网民中的第四大群体,却存在网上教育普及率偏低的现实问题.本文借鉴理性行为理论(TRA)与技术接纳模型(TAM),构建起具有9个潜在变量的因果关系模型--"大学生网络学习行为模型(MABNLB)",并采用结构方程模型对理论模型与研究假设进行实证分析.经过对7所高校1126项有效数据的校验处理,证明该模型各项指标均符合要求,整体拟合度较好.据此提出改善大学生网络学习行为的四项对策建议:(1)加强校园网络设施建设,改善网络学习环境;(2)优化网络学习资源内容,激发学生使用兴趣;(3)增加网络学习技能讲授,提高学生使用水平;(4)鼓励教师引导网络学习,促成学生群体文化.本文对学习者掌握网络学习行为机制和有效学习的行为模式具有重要意义.     

网络学习资源共享平台结构研究

构建网络学习资源共享平台是实现网络学习共享的有效途径.在归纳总结网络学习资源共享平台基本功能的基础上构建了其结构模型,并分析了实现这种结构的网络学习资源共享平台需解决的若干关键问题及其解决方法.     

网络学习行为的实时监控研究与实践

当前,我国网络教育在教学实施中往往把注意力集中在知识内容组织、网络课程设计、学习资源提供等方面,但忽视了对注册学生的学习监控。因此,本文在建立网络学习行为数据模型的基础上,提出了对学习者网络学习行为实时监控的方法并进行了实践,以期对网络教育教学提供必要依据。     

网络学习行为分析平台学习模式的设计与研究

随着信息技术的发展和人们求知欲的日益增强,网络学习平台应运而生。为了提高学习者效率、提供更为人性化的学习平台,越来越多的组织机构投入到在线学习的研究与设计当中。由此,对网络学习行为分析平台在线学习模式的设计与开发进行探讨和研究。     

基于全脑模型的在线学习者学习行为序列分析

基于全脑模型,文章首先将D大学教育技术学专业参与Moodle平台"计算机网络"课程学习的102名在线学习者分为逻辑型、组织型、交流型和空想型等四种思维类型;随后,文章利用GSEQ软件,采用滞后序列分析法,分析了不同思维类型学习者的学习行为序列,并重点解读其转化路径,得出结论:逻辑型学习者、组织型学习者的学习行为序列均为网状结构,前者更为关注学习内容,而后者更为关注学习任务;交流型学习者、空想型学习者的学习行为序列均为线性结构,前者更为关注同伴信息,而后者更为关注学习结果。基于此,文章最后针对基于全脑模型的在线学习提出了相关建议,以期为在线学习平台设计、路径和资源推荐、深度学习引导提供参考,并推动在线学习的进一步发展。     

网络学习中反思性学习及模型研究

为实现网络学习中的有效学习,文章在了解国内外反思性学习研究的基础上,从哲学的角度对反思及反思性学习做了重新认识:反思是一个过程,更是一种能力,是支撑整个反思迭代循环过程的能力集合体;反思性学习是一种内在内容不变,外在形式随时代不断变迁的传统学习策略。其次,以班杜拉三元交互决定论为理论基础,通过对网络学习与传统课堂学习进行比较分析,对影响网络学习中反思性学习的因素做了初步探究,并尝试构建了网络学习中反思性学习模型。     

在线学习投入的分析模型构建及应用研究

研究表明,在线学习投入是影响学习绩效的关键要素,开展在线学习投入研究可以为学习者提供针对性的教学干预和过程性的学习支持.研究通过对不同维度进行分析,构建了在线学习投入分析模型,并以中国大学MOOC"教育传播学"为例探究在线学习投入与学习绩效之间的关系.研究结果显示,在线学习投入中的认知投入、情感投入和社交投入与学习绩效呈显著正相关关系;在线学习普遍存在浅层的认知投入和无效的行为投入;积极的情感投入和社交投入能够有效提升学习绩效.     

成人在线学习心理与行为的四因素关联模型

成人在线学习心理与行为过程是一个可以整体解析为知、情、意、行的复杂系统,从中分别择取成人在线学习中典型的学业自我概念、学业情绪、学业韧性和学习行为,作为成人在线学习心理与行为关联模型的基本构成因素。采用文献研究、理论分析、实证测量等方法,通过自动模型界定搜寻、竞争模型路径分析、结构方程模型拟合检验与跨群组效度检验,建立了与实证观测数据适配良好、结构稳定的四因素关联模型(AOA-SERB)。揭示了成人在线学业情境中,学业自我概念、学业情绪、学业韧性、学习行为四因素及其内在维度之间的相互关系与作用机制,为深入研究成人在线学习心理与行为提供了理论借鉴,亦为远程教育院校深入了解成人在线学习心理与行为系统内在因素的作用机制,制订促进在线学业完成的干预实施策略,提供了路径参考。     

成人在线学习行为与学习效果的相关性

为探究网络远程教学平台中成人学习者在线学习行为及学习效果等问题,此次研究利用SPSS25.0软件对西北大学学历继续教育学生在线学习情况进行统计和分析,并探索在线学习行为与学习效果之间的内在联系.研究结果表明:不同性别的成人学习者在在线学习行为方面有所差异;成人学习者学习行为特征(包括视频学习时长、作业成绩和考试成绩)之间呈现弱相关性;综合成绩与作业成绩、考试成绩之间呈现强相关性.最后,针对研究结论,进行了教学反思,并给出了提升成人学习者教学质量的意见和建议.     

E-learning环境下的网络学习行为研究

网络学习是一种新兴的学习模式.E-learning环境下学习者的学习行为呈现出系列新特征.明确网络学习行为的概念、内涵及研究的意义,从行为科学和行为理论的角度研究网络学习行为的新视角,对网络学习的深入具有重要的意义.     

行为数据分析视角下Moodle平台在线学习力研究

在线学习如今成为人们获取知识的一种重要方式,但许多研究表明,在线学习者的学习效果不理想,很大程度上与学习者的在线学习能力有关。在已有文献基础上界定在线学习力概念与发展模型,综合Moodle平台学生实际学习情况,尝试将行为数据分析技术应用于学生在线学习力分析中。采用滞后序列分析方法可从学习行为序列角度分析学习者在线学习过程中的学习行为,从而在一定程度上评估在线学习力各个维度的能力体现情况,以期为教师教学与学生学习提供指导,达到优化学生在线学习效果的目的。     

排课问题的研究与改进

对排课问题中产生的一些问题进行特定的描述,并提出了改进思路。根据排课问题的特点和需要,选取回溯书算法作为排课问题实现的最终算法。     

网络学习评价模式及其影响因素分析

传统评估模式已经不能适应网络环境下的学习评估,互联网以及信息技术对网络评价产生了重大影响。通过对传统评价模式的缺陷以及对网络学习特点的梳理,发现指导者时间管理、学习者责任感与学习积极性、网络媒体结构以及非正式评价等是影响学习评价的主要因素,并认为网络评价模式要以任务为中心、以学习者自我与相互评价为主要方法,评价的核心是学习行为、学习过程以及学习者认知能力。