基于4G MR数据的5G覆盖测算研究

随着5G网络快速发展,如何有效地在网络建设前评估室内外覆盖效果是目前面临的重要问题.基于4G MR数据的5G覆盖测算是通过4G与5G设备传播差异,进行测算5G网络覆盖情况,并且提出针对场景特性的测算结果的校验算法,对5G测算结果进行二次修正,可较为准确地评估5G网络覆盖情况.     

基于MR大数据的LTE网络结构评估方法

随着4G网络的快速发展和用户的迅速增长,传统的基于测试、网管指标和客户投诉的网络质量提升手段已经不能满足客户感知的需要。本文提出一种基于MR大数据的网络质量分析方法,首先从网络结构的角度出发,评估现网网络质量情况,然后发现网络问题短板,定位网络质差的根本原因,最后输出针对性的网络优化调整方案,从而改善网络结构,提升客户感知。     

基于MR定位的深度弱覆盖分布研究

LTE网络经过多期的建设日趋完善,由于LTE高频段的传播特型,造成现网仍存在大量的深度弱覆盖研究,本文通过大数据分析对MR精准定位后的深度弱覆盖分布特性进行研究,便于后期深度覆盖的建设方向和建设方式进行一定的指导.     

基于MR位置指纹定位的优化算法分析和实践

基于MR的无线优化方法在无线网络中正逐步推广应用,而其中位置指纹定位算法可应用在2G/3G通信网络的无线优化中。分析比较了几种不同的定位算法优劣性,并就其中位置指纹定位的优化算法作了优化改进,使用余弦距离函数作为与指纹库的匹配算法,兼顾计算量和存储空间2方面,使其具有对传播模型、站间距的依赖度较低、对单次测量的偏差不敏感、定位精度较高等优点。通过现网的数据弱覆盖和邻区优化实践,验证了其有效性。     

LTE MR弱覆盖问题的原因分析及处理

随着社会的进步和无线通信技术的发展,优质的移动通信网络已经成为当今人们生活和工作中的基本要求。而随着时代的发展,社会对数据业务需求在不断增加,对4G网络深度优化也成为运营商网络建设的重点工作,其主要的内容是对4G网络覆盖范围和覆盖深度以及4G网络覆盖的质量进行有效提升发展,这也是当前中国移动4G无线网络建设中比较关键的内容。中国移动LTE网络MR弱覆盖问题已经逐渐成为影响中国移动网络质量提升的主要问题,因此要对其加以分析和处理,不断进行优化处理,才能提高用户感知。     

基于MR大数据的LTE网络质量虚拟测试方法

2018年在4G网前期规划阶段,内蒙古电信面对繁重庞杂的4G网络测试任务,设计了一套以MR数据为基准数据,用于评估LTE网络覆盖质量的虚拟测试方法。通过MR数据与区域坐标数据的综合分析,实现了目标区域4G网络覆盖质量的虚拟测试,为无线网前期规划工作进行了强有力的支撑,节省了大量测试资源与测试时间。     

中国移动基于MR的异运营商网络评估方案研究

主要介绍中国移动基于MR的异运营商网络覆盖评估方案,从FDD异频测量方案部署,异运营商MR覆盖评估的准确性验证,开启异运营商MR对现网造成的影响,异运营商网络覆盖评估的应用几方面,论述开启基于MR的FDD异频测量方案的可靠性和可实施性,时刻准确掌握中国电信和中国联通的网络覆盖情况,有的放矢地开展优化工作.     

基于TD-LTE MR数据的NB-IoT覆盖规划策略研究

NB-IoT大规模商用已经展开,为了快速精确部署建设NB-IoT网络,对NB-IoT网络技术特点和覆盖性能进行了分析,研究了一种基于MR数据的网络规划策略,详细介绍其规划流程和方法,为NB-IoT网络建设提供规划参考。     

基于5G MR大数据的共覆盖识别研究

当前5G网络的覆盖能力与4G网络相比尚有不足,而在日常工作中数据记录的缺失导致4G和5G的共覆盖信息无法精确关联,严重影响优化工作的开展。对此,利用Python对MR数据进行挖掘分析,提出了一种基于5G-4G小区级的共覆盖关系强度识别算法。该算法利用MR数据做大数据挖掘和建模分析,提取小区级的共覆盖前度信息,为优化工作提供强有力的数据支撑,有效解决网络建设过程中的邻区关系、EPSFB回落频点不准确,以及5G网络分流等问题。     

基于MR数据的农村FDD900覆盖规划策略研究

针对农村场景下FDD900的覆盖策略进行研究,分析对比基于行政村明细和基于M R数据两种覆盖策略的优劣,基于M R数据的覆盖策略根据弱覆盖情况进行FDD900网络建设,更有利于农村FDD900的精确覆盖,并能够根据采样点多少区分覆盖优先级,增加FDD900覆盖效率.并可以快速实现FDD900广覆盖,低成本高精度建设FDD网络,为中国移动在农村部署FDD900网络提供参考.     

MR数据支持下的农村FDD900覆盖规划策略探讨

FDD900在农村地区充分覆盖,能进一步突出FDD900核心技术优势。以MR数据技术为载体,结合对农村地区移动网络应用分析,并围绕FDD900技术优势开展一体化规划布局,对于提高FDD900在农村地区覆盖有效性有着一定帮助作用。     

LTE时代的异网漫游需求及政策发展趋势

分析和梳理国外异网漫游的情况以及政策发展趋势,分析我国开展异网漫游的时机和需求,并提出我国异网漫游的政策建议。     

利用MR数据定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划方案的研究

本文介绍了现有常规深度覆盖规划流程,对其优缺点进行了梳理,分析了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的合理性,提出了利用MR数据进行室内外用户采样点区分的方法,制定了利用MR数据精确定位室内外用户分布区域的方案,确定了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的流程,对利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖...     

基于5G MR指纹的室内定位技术研究

5G蜂窝网络在为终端提供无线通信功能的同时,也可以提供定位功能。基于5G MR指纹的室内定位技术,可以在不需（或不能）额外布设信源设备情况下,满足室内定位的基本要求。首先概述信令软采网络的拓扑架构,通过信令镜像数据接口,提升MR数据采集解析的时效性;接着详细介绍了基于5G MR指纹的室内定位技术的具体算法,包括指纹库生成算法、渐进式指纹信息匹配算法,该算法既能有效提升定位精度,也可节省计算时间和资源消耗。     

TD MR排查2G/3G网络问题的方法研究

2G/3G网络存在的问题会导致互操作异常,为解决这些问题,通过采集TD-SCDMA网络MR,利用MR确定存在问题小区,并在全网推广,解决GSM网弱覆盖,邻区配置不合理,互操作参数过于保守等问题,提升TDSCDMA网络用户感知,提高自主发现网络问题的能力。     

基于MR的移动无线网络规划的可靠性分析

通过对MR定位原理、算法实现分析,并利用业内成熟软件与实际DTCQT测试数据进行对比,充分验证了MR数据能够真实反映城区路面网络覆盖情况,可以用于相对宽阔无线环境的网络规划。因无线环境复杂、多径传播时延在定位上存在一定的模糊性,在信息归并上存在一定的舍弃,MR数据对城区深度覆盖情况的反映与实际网络情况还是存在一定的差异性;但可对结果进行一定程度的修正,作为移动无线网络规划的补充手段。     

LTE网络基于MR的小区相关性分析在邻区优化中的运用

阐述了LTE网络中小区相关性的一种定义方法,即基于重叠覆盖的比例来标称相关性强度,从相关性强度来定义邻区的优先级,用来指导精细化邻区优化,同时也可以判断网络级别和小区级别的重叠覆盖比例,旨在能更好地提高用户体验。     

基于MR数据的GSM网立体邻区优化技术研究

随着移动用户数量和业务量指数增长,在核心城市的用户话务密集地段,小区半径已不足百米,室外冗余覆盖现象严重,室内深度覆盖不足.用户的话务和流量在立体空间上密集分布,低、中、高层的无线环境差异较大.本文深入研究OMC-MR测量数据和室内扫频数据关联方法,实现室内低、中、高不同立体空间覆盖模型,在分层优化用户邻区关系、加强深度覆盖等方面取得一定经验.