移动边缘计算安全研究

移动边缘计算具有靠近用户、业务本地处理、灵活路由等特点,成为满足5G低时延业务需求的关键技术之一。由于移动边缘计算靠近用户、处于相对不安全的环境、核心网控制能力减弱等,存在非授权访问、敏感数据泄露、(D)DoS攻击等安全风险。本文在介绍边缘计算概念、应用场景的基础上,分析移动边缘计算的安全威胁、安全防护框架、安全防护方案,并展望后续研究方向。     

移动边缘计算中的资源管理

通过对移动边缘计算(MEC)网络的基本原理、应用场景,以及通信和计算的研究模型的阐述,提出了针对单用户和多用户MEC系统的绿色节能频谱和计算资源综合管理方案。通过分析当前MEC技术的局限和挑战,认为MEC和人工智能技术的有机结合,能够有效提高未来网络的计算性能。     

5G核心网的部署问题与建议

对5G核心网的服务化架构、网络切片、移动边缘计算(MEC)、用户面云化等关键技术和产业成熟度进行了深入分析,提出当前应用这些技术存在的问题、局限和挑战。在5G商用部署的时间节点上,给出了以上这些技术的具体应对策略和建议。     

车载边缘计算研究综述

随着计算密集和时延敏感型车辆应用的爆炸式增长,集中式云架构产生了高工作负载和任务时延阻塞。为了保证服务质量,车载边缘计算应运而生,这种计算模式将计算能力和存储资源,推移到离数据源更近的边缘服务器或边缘网关等边缘节点上,通过在边缘节点进行实时数据处理和决策,可以显著地减少数据传输时延。首先介绍了车载边缘计算的基本概念,接着对现有研究进行了梳理分类,最后讨论了对车载边缘计算的展望和未来研究方向。     

基于5G边缘计算的Cloud VR研究

Cloud VR将是5G的重要应用。Cloud VR是在VR业务中引入了云计算、云渲染的理念及技术,将云端的声音输出及视频输出通过压缩编码,凭借高速稳定的网络传输到终端设备,实现VR业务内容上云,渲染上云。云化的VR引入新的时延,而边缘计算技术作为5G的关键技术之一,在靠近接入侧的边缘机房部署网关、服务器等,将低时延业务的数据在边缘服务器处理和传输,进而降低时延、减少回传压力,有效提高了用户体验。     

移动边缘计算中数据缓存和计算迁移的智能优化技术

移动边缘计算的研究与分析需要从计算迁移和数据缓存的角度出发,针对运行状态及数据存储等方面进行综合优化,从而达到提升数据缓存和计算迁移水平的目的.在进行研究与分析时,充分利用移动边缘计算可以降低用户请求的延迟性,优化移动边缘网络的部署,这对实现移动终端数量与业务的综合管理及控制效果等方面有积极作用.     

车载边缘计算卸载技术研究综述

通过将移动边缘计算技术应用在车联网,车载边缘计算技术可为车载用户提供低时延、高带宽、高可靠性的应用服务.首先详细介绍了车载边缘计算卸载技术的背景、意义以及本文的贡献.其次,分别概述了车载边缘计算卸载技术的网络架构、主要挑战以及应用场景.然后,从移动分析、卸载模式、资源协作和管理等多个维度全面综述了车载边缘计算卸载技术的...     

移动边缘计算中的联合优化迁移决策和资源分配

移动边缘迁移计算中,边缘服务器之间的协作能为用户提供更高效的服务。本文对正交频分复用上行无线通信系统,基于移动边缘计算技术的任务迁移的子载波选择、用户发射功率和迁移量的联合优化问题进行了研究。在公平性原则下,本文考虑最小化迁移计算的最大时延问题,并提出了一种非凸问题的拉格朗日对偶法解决方案。首先将min-max问题转化为最小化问题,再用泰勒级数将其近似为一个凸问题,最后用拉格朗日对偶法求解。本文还给出特殊情况下的简便算法,适用于低信噪比的通信环境下。仿真结果证实了本算法的收敛性和实用性。      

移动边缘计算在旅游品牌塑造中的应用

旅游行业作为服务型行业,品牌塑造一直是其发展的关键因素之一。随着消费者需求的不断升级和市场竞争的加剧,如何通过有效的品牌塑造来提升企业的竞争力和市场影响力已成为亟待解决的问题。而移动边缘计算作为一种新兴的信息技术,可以为旅游品牌塑造提供了全新的思路和方法,值得深入研究和探讨。文章旨在通过对移动边缘计算在旅游品牌塑造中的应用进行深入分析和探讨,揭示其对旅游品牌塑造的影响机制,提出相应的应对策略,以期为促进旅游行业的健康发展和品牌建设提供有益的启示和建议。     

行业标准促进高能效计算

对环境的担忧和不断上升的能源成本正在促使行业集团与政府部门制定高能效AC和DC电源转换规范,由此带来高能效服务器。若要满足这些最新规范,则须了解彼此竞争的电源转换拓扑结构、器件和设计。     

面向移动边缘计算网络的计算卸载策略分析

随着移动设备和互联网的普及,近年来人们对计算能力和网络资源的需求显著增加。为了降低网络延迟、提高用户体验,移动边缘计算（MEC）应运而生,将云计算与边缘计算相结合成为解决方案。MEC通过将计算资源移动到靠近终端用户的位置来实现这一目的。然而,随着移动设备数量和生成数据量的增加,对MEC网络中的计算资源分配进行优化。其中计算卸载是一种实现方式,它将资源密集型任务从移动设备转移到MEC服务器,以便更高效地处理。故此,本文主要分析了适用于MEC网络的不同计算卸载策略,以期为后续的相关研究和工作开展提供帮助。     

移动边缘计算的计算卸载技术分析研究

计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,对于提升移动边缘计算实现节能、降低时延和改善用户体验等方面,起到关键的作用.本文围绕移动边缘计算的计算卸载技术进行分析研究,首先介绍了计算卸载概念和主要特征;并就移动边缘计算的计算卸载实施步骤和计算卸载系统分类进行阐述;然后针对计算卸载关键技术中的3个重点研究问题进行了详细分析;最后,对研究工作进行总结.     

移动边缘计算的计算卸载技术分析研究

计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,对于提升移动边缘计算实现节能、降低时延和改善用户体验等方面,起到关键的作用.本文围绕移动边缘计算的计算卸载技术进行分析研究,首先介绍了计算卸载概念和主要特征;并就移动边缘计算的计算卸载实施步骤和计算卸载系统分类进行阐述;然后针对计算卸载关键技术中的3个重点研究问题进行了详细分析;最后,对研究工作进行总结.     

移动边缘计算中的网络切片技术研究

文章深入研究了网络切片技术,包括设计、实施和性能评估等。希望通过对技术的研究可以更好地满足未来智能、高效的移动网络架构的需求。网络切片技术将在不同领域的新兴应用中发挥关键作用。     

移动边缘计算组网与应用研究分析

文章对移动边缘计算进行了研究,阐述了移动边缘计算组网的作用,并对移动边缘组网节能性进行了分析,旨在为相关人员提供参考,积极推动移动边缘组网的可靠运用,提升组网效果,保证移动边缘计算组网的应用质量,提高信息通信质量,满足实际通信需求。     

向IP RAN转型的四项重点

移动接入网的IP化有多种技术和方案，运营商要深入理解IPRAN的需求，并结合自身业务发展状况，量身选择合适的IPRAN解决方案。     

基于边缘计算的无人机移动辅助卸载策略研究

文中研究了基于边缘计算的无人机移动辅助卸载技术,对促进无人机发展、提升其经济价值具有重要的意义。值得注意的是,当前我国需要实现无人机辅助边缘计算系统的能耗最小化、用户时延最小化、系统吞吐量最大化、无人机能耗最小化等,以促进无人机技术高质量发展。基于此,文中提出了利用合理的计算卸载机制,使无人机在卸载过程中的位置适宜化,实现了用户任务的分配高效、无人机运动建模、无人机轨迹优化,并设计了用户终端任务分配方案、优化算法,从而设计出一种快速收敛的算法,推动无人机技术的快速发展。     

基于移动边缘计算的资源分配策略

为进一步探究移动互联网的资源分配问题,文中基于无线互联网通信工况恶劣的特殊情形构建了仿真模型,并结合实际情况,以支持移动边缘计算的服务器为基础,引入基于深度域不变性残差计算的长短期记忆网络（DR-LSTM）,从互联网设备任务卸载的角度着手设计了资源分配策略和主要算法流程。通过仿真实验结果可知,基于移动边缘计算的资源分配策略在性能上存在一定的优势,具有潜在的应用价值。     

大规模移动边缘计算网络：空间建模及计算吞吐量优化

提出并定义了大规模移动边缘计算(MEC)网络中的空间计算吞吐量这一性能指标,通过运用随机几何、凸优化等理论,对这一性能指标进行了分析和最优化设计。利用随机几何理论为大规模MEC网络建立空间模型,该模型涵盖边缘云及用户的空间随机分布、无线接入、计算任务卸载、边缘端并行计算等重要的网络特征。基于网络模型,首次对MEC网络空间计算吞吐量进行定义和分析,并通过优化设计MEC服务范围半径(r0)以及用户计算卸载比例(ρ)这两个指标,来实现MEC网络空间吞吐量的最大化。所提供的严谨的理论分析、富有物理内涵的优化结果将为部署大规模MEC网络提供了极为重要的设计指南。