关于多目标对偶线性规划解的充分条件和必要条件

本文将单目标对偶线性规划的“松紧定理”和“互补松驰定理”推广到多目标对偶线性规划。     

大型企业产品结构优化的柔性模型

基于大型企业产品结构优化的传统模型，分析了企业面临的不确定因素，提出了柔性线性规划模型。     

交通分配模型的仿射尺度内点解法

将路段无容董限制和路段有容量限制两类问题统一为形式一致的非线性规划问题，通过改进后的仿射尺度算法求解，给出了算法的实现过程，并通过一个实际交通分配问题算例，证明了算法是有效的、可行的，为解决平衡交通分配问题提供了简捷的求解方法。     

求解矩阵对策的直接线性规划法

证明了一个矩阵对策问题的解等价于一个线性规划问题的最优解.提出了求解矩阵对策的一种新方法,即直接线性规划法.该方法根据所给问题建立一个特殊的线性规划模型,然后求解,可直接得到矩阵对策的值和两个局中人的最优策略,不需作变量变换,也不要求对策值大于零.给出了直接线性规划法在求解对称对策问题中的应用.     

一类整数规划的最优解与有向循环图的围长

我们在本文给出一人简单方法，求解一类整数线性规划问题，这类整数规划的极小费用对应于一类２度有向循环图的围长。     

分支定界法及其自组织异步并行实现

在讨论分支定界法的并行计算的基础上，就分支定界法求解分段线性规划问题提出了一种具有自组织功能的并行计算过程，并给出了能提高并行效率的异步并行计算的实施方案．     

求解非线性规划问题的光滑路径跟踪方法

通过对非线性规划问题的K-T点的光滑路径跟踪方法研究，得出一种针对于既有不等式约束条件又有等式约束条件的优化问题光滑路径跟踪方法，证明了光滑跟踪路径的存在性。     

一个广义既约梯度位算法及收敛性

对于具有非线性等式约束且变量有界的非线性规划问题，本文提出了一个由三阶段组成的广度既约度梯度变位算法，即线性近似，既约梯度求极小和可行变位阶段，同时我们证明了该算法所具有的收敛性。     

一个广义既约梯度变位算法及收敛性

对于具有非线性等式约束且变量有界的非线性规划问题，提出了一个由三阶段组成的广度既约梯度变位算法，即线性近似、既约梯度求极小和可行变位阶段．同时我们证明了该算法所具有的收敛性．     

一类广义不变凸函数与广义Kuhn-Tucker条件

利用Ben—Tal广义代数运算定义了（h，φ）-η不变凸函数、类型Ⅰ（h，φ）-η不变凸函数和广义Kuhn—Tucker条件。当目标函数和约束函数均为（h，φ）-可微时，构造了一个线性规划问题，利用非对称对偶的性质得到了（h，φ）-η不变凸规划的（h，φ）-η不变凸函数和广义Kuhn—Tucker条件之间的关系。     

一种基于锁集的多线程数据竞争的动态探测算法

通过对多线程环境下共享变量运行状态变化的分析,提出了一种基于锁集的多线程数据竞争的动态探测算法．该算法在探测共享变量间的读写冲突方面具有一定的实用价值．它能充分地发掘出程序中的并行性,使处理机得到最大限度的利用．     

余热发电系统的多目标优化设计(英文)

将船舶主机排气余热用于发电，来满足船舶在航行时的用电需要，这是一个十分引人的节能方式。本文将多目标规划用于余热发电系统的优化设计。在建立的多目标优化模型中，将余热锅炉──汽轮发电机组的主要热力参数作为设计变量，选取系统造价和输出电功率作为两个目标函数。采用序列最优化方法处理多目标问题，用精确罚函数法求解约束非线性规划。最后以某集装箱船为例，给出优化设计结果．     

基于Visual Basic 的面向对象的编程方法

本文从作为可视化编程和对象技术的Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ语言的核心－对象着手，着重讨论了各种对象的特点，创建各种对象所采用的方法以及使用的场合，探讨了基于Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ的面向对象的编程方法。     

多目标规划的Mond—Weir型对偶

本文主要讨论目标函数和约束函数都是Invex类函数的多目标规划的Mond-Weir型关于锥极解意义的对偶性,推广了Mond和Weir(1981),Egudo和Hanson(1987)的结论。本文提出了α—锥极解的概念,并讨论了关于多数α的带参考指标C的多目标规划的Mond—Weir型关于α—锥极解意义的对偶性问     

TMS320VC5402并行引导加载系统设计

介绍了TMS320VC5402外挂FLASH的在线编程技术和方法，结合实例给出了创建系统引导表的具体步骤，并在此基础上重点叙述了TMS320VC5402DSP的并行16位引导加载方法．设计的系统具有较大的灵活性和良好的可扩展性、     

半无限规划的一种离散逼近法

首先根据K-收敛理论及有限覆盖定理给出了半无限规划问题的一种新的离散方法；然后结合上图收敛性理论证明了半无限规划问题的一些新的收敛性命题；同时也指出了这种新的离散逼近方法与网格逼近法在收敛性及收敛速度上有一些相似的结论成立，但其在关于SIP问题收敛性和收敛结果的检验上比其他方法更为方便。     

非线性规划问题的一个内点势减算法的全局收敛性

结合经典阻尼牛顿方法和线性规划内点势减方法建立了一个求解一般非线性规划问题的内点势减算法.理论分析表明在一些假设条件下,这一方法产生的序列全局收敛于问题的KKT点.     

线性约束凸规划问题的仿尺度算法

对一般线性约束凸规划问题，给出了相应的仿尺度算法，并证明由该算法所产生的迭代点要么直接到达问题的最优解，要么其极限点满足问题的最优性条件。