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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
为了研究威宁牛母牛体尺性状对体重的影响,采用SAS 9.0软件对威宁牛成年母牛体重与体尺性状进行相关分析和多元线性回归分析,并建立回归方程。结果表明:(1)威宁牛母牛体重(Y)与体高(X1)、体斜长(X2)、十字部高(X3)、胸围(X4)、腹围(X5)、管围(X6)6项体尺性状呈极显著(p<0.01)的正相关,其中胸围对体重的影响最大,腹围次之,管围最小;(2)建立的回归方程为: y=-486.1576+1.2276x1+0.5526x2+0.9411x3+0.9726x4+1.4113x5+1.1862x6。  相似文献   

2.
斑石鲷形态性状对体质量影响的通径分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
选择一龄斑石鲷60尾,测定其全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、体高(X4)、体宽(X5)、尾柄长(X6)、尾柄高(X7)和体质量(Y)共8个性状,运用相关分析、通径分析和多元回归分析研究7个形态性状对体质量的影响。结果表明:斑石鲷各形态性状与体质量间的表型相关均达到极显著水平(P0.01)。通径分析显示,全长和尾柄高对体质量的通径系数达到极显著水平(P0.01),是直接影响体质量的主要指标,其中以全长对体质量的直接影响最大。经逐步回归分析剔除偏回归系数不显著的形态指标后,建立全长和尾柄高对体质量的回归方程为Y=-295.686+16.633 X1+77.175 X7。研究表明,全长和尾柄高与体质量的复相关系数(R2)为0.976,为影响体质量的主要自变量。  相似文献   

3.
运用SPSS软件对297只太行裘皮羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:太行裘皮羊体重(y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)、尾宽(X6)和管围(X8)均呈极显著正相关(P相似文献   

4.
对成年斑嘴鸭胫长(X1)、胫围(X2)、胸宽(X3)、胸深(X4)、胸围(X5)、体斜长(X6)、龙骨长(X7)、体重(Y)8个性状进行相关分析、通径分析,并建立体重回归方程。结果表明,斑嘴鸭胸宽、胸深、胸围、体斜长、龙骨长与体重之间存在极显著的相关性(P<0.01),在各指标之间,也存在者复杂的相关性。胸深、胸围对体重的影响主要以直接作用为主,而胫围、体斜长和龙骨对体重的影响以间接作用为主。各指标对体重的决定系数大小排序为:R25>R24>R27>R23>R26>R21>R22。建立斑嘴鸭成年体重最优回归方程为:Y=-814.633+42.132X5+91.450X4-85.571X2(R2=0.717)。  相似文献   

5.
本研究应用通径分析理论,对饲养于吉林省白城地区的350只3~6岁辽宁绒山羊的体尺与体重进行了相关性分析,并建立了最优回归方程。结果表明,饲养于科尔沁农牧交错区的辽宁绒山羊体重与体高、体长、胸围、胸宽、胸深间均呈极显著正相关(P<0.01)。对体重起决定作用的体尺性状是胸围和胸宽,体尺性状与体重的最优回归方程为:Y=0.071X2+0.712X3+0.165X4+0.081X5。  相似文献   

6.
为研究内蒙古二郎山绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状间的相关关系,选取1 000只3岁成年母羊进行生产性能测定,并利用SAS 9.0和Excel 2003软件进行统计分析。结果表明,二郎山绒山羊体尺、绒毛性状中体高(X1)、体斜长(X2)、胸围(X3)与体重(Y)之间呈极显著正相关(P<0.01),最优回归方程为Y=-12.0856+0.0821X1+0.4053X2+0.1624X3,回归方程的截距和3个偏回归系数都达到了极显著的程度(P<0.01),说明该方程是最优回归方程。胸围对体重的影响最大,而体高、体斜长和绒细度主要通过胸围对体重产生影响;体高对产绒量的影响最大,其次为绒厚度,但是就体高、体斜长、胸围、绒细度、绒厚度、毛长与产绒量之间并未找到最优回归方程。表明二郎山绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状之间存在着复杂的内在联系。  相似文献   

7.
为进一步研究牛卵巢的发育规律,明确卵巢长、宽、高与卵巢重量的相关性,建立卵巢性状间最优回归方程,对389头处于发情后期中国荷斯坦奶牛的卵巢进行描述统计,并进行了相关性与回归性分析,建立了卵巢重量与卵巢长、宽、高的最优回归方程。结果显示,卵巢长、宽和高与卵巢重量呈显著相关,其中卵巢高与卵巢重量相关性最强(r=0.480)。通径分析结果显示,卵巢长、宽、高主要通过直接作用影响卵巢重量,其中卵巢高对卵巢重量的直接作用最强(P=0.422)。以卵巢重量为因变量,卵巢长、宽、高为自变量建立的最优回归方程为y=0.192x1+0.291x2+0.321x3-11.335(R2=0.715,P<0.01)。  相似文献   

8.
为建立兰州大尾羊体重与各体尺间的最优回归方程,利用SPSS 22.0软件对116只兰州大尾羊体重与体尺数据进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,获取体重与体尺之间的最优回归模型.结果显示:体斜长(X1)、胸宽(X2)和体高(X3)这3个体尺性状与兰州大尾羊体重(Y)之间具有极显著相关性(P<0...  相似文献   

9.
《畜牧与兽医》2014,(8):32-35
肉羊体尺性状与体重的相关性在育种和生产中具有较强的应用价值。对杜泊羊和湖羊的杂交F1代112只羔羊的6个体尺性状和体重进行了测定,并用SAS软件对体尺和体重进行了相关分析和通径分析,将体尺性状划分为对体重的直接作用和间接作用,确立了各项体尺指标对体重的决定程度,分别建立了公羊和母羊的最优回归模型。结果表明:测定的6个体尺性状和体重均有极显著的正相关,胸围和体长是杜湖F1代羔羊的最主要的决定变量。公羊和母羊体长(X1)和胸围(X3)对体重(Y)的最优回归模型分别为:Y=-46.480 8+0.665 4X3+0.443 8X1和Y=-21.946 2+0.464 2X3+0.218 7X1。  相似文献   

10.
随机抽取荷斯坦牛395头,测量体高、体斜长、胸围、腹围、管围、尻高、尻宽、腰角宽、乳房深度、后房高度、前房附着、乳头长度、乳头外径等13个体型线性性状,收集395头奶牛305d产奶量,进行荷斯坦奶牛体型线性性状对305d产奶量的通径分析,建立体型线性性状对305d产奶量的最优回归方程.结果显示,前房附着、乳头外径与305d产奶量相关极显著(P<0.01),体斜长、后房高度、乳房深度与305d产奶量的相关系数达到显著水平(P<0.05),其余均不显著(P>0.05);体斜长、胸围、尻宽、后房高度和前房附着对305d产奶量的通径系数达到显著水平(P<0.05),并且以直接影响为主导.以体斜长、胸围、尻宽、后房高度和前房附着建立对305d产奶量的最优回归方程y=7601.7470+33.3901x2-_18.3858x3-97.7271x7+71.9464x10-18.5792x11其拟合精度达到0.95以上.  相似文献   

11.
[目的]解析白羽王鸽屠宰性能与体尺性状的关联性,为今后在贵州地区科学系统地培养白羽王鸽积累参考数据。[方法]对30日龄白羽王鸽的体尺和屠宰性能指标进行了测定,并对测定指标进行显著性检验和相关性分析。[结果]白羽王鸽在30日龄时具有较高的屠宰率(87.200%),平均活重(429.960±51.781)g,全净膛重(319.253±40.342)g,全净膛率74.610%,具有较好的肉用性能。白羽王鸽屠宰性能和体尺性状的相关分析结果显示,白羽王鸽胫长、活重和屠宰重与体斜长具有显著(P<0.05)相关性,翅重与体斜长极显著(P<0.01)相关;龙骨长与胸深、胸宽、全净膛重、胸肌重呈现极显著(P<0.01)正相关;胸深与胸宽极显著(P<0.01)正相关,与胫围极显著(P<0.01)负相关,与活重、屠宰重、胸肌重和腿肌重呈现显著(P<0.05)正相关;屠宰重、全净膛重、胸肌重、腿肌重、头重和翅重与活重呈现极显著(P<0.01)正相关;全净膛重、胸肌重、腿肌重、头重、翅重与屠宰重呈现极显著(P<0.01)正相关。该研究设立了白羽王鸽屠宰性能与体尺性状之间的多元回归方程,同时对白羽王鸽活重、屠宰重、全净膛重、胸肌重和腿肌重与体斜长、龙骨长、胫长和胫围分别建立了回归模型,模型拟合度F检验均达显著或极显著水平。[结论]以上研究结果可为白羽王鸽的相关研究提供参考。  相似文献   

12.
多元回归方程估测北京鸭屠体性状的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
试验测定了202只6周龄北京鸭公鸭的体重X1、体尺性状(体斜长X2、龙骨长X3、胸宽X4)和屠体性状(胸肉重Y1、腿肉重Y2、皮脂重Y3、腹脂重Y4、瘦肉重Y5和脂肪重Y6)共10项指标,在分析体重、体尺性状与屠体性状的相关关系的基础上,以体重、体尺性状为自变量,屠体性状为依变量,构建了估测北京鸭活体屠体性状的回归方程。结果表明:6周龄北京鸭胸肉重、腿肉重、皮脂重、瘦肉重、脂肪重分别与体重、体尺性状呈极显著正相关(P<0.01),腹脂重与体重呈极显著正相关(P<0.01),与体尺性状呈显著正相关(P<0.05);建立的6个最优多元回归方程,经F检验回归关系均达极显著水平(P<0.01),各回归系数也均达到极显著水平(P<0.01),表明各方程的自变量与依变量之间真实存在着多元回归关系,可为估测北京鸭活体胸肉重、腿肉重、皮脂重、腹脂重、瘦肉重和脂肪重提供理论依据,具有一定的参考使用价值。  相似文献   

13.
The relationships between live weight and eight body measurements of West African Dwarf (WAD) sheep were studied using 210 animals under on farm condition. Data obtained on height at withers (HW), heart girth (HG), body length (BL), head length (HL), head width (HDW), loin girth (LG), length of hindquarter (LHQ) and width of hindquarter (WHQ) were fitted into linear, allometric and multiple regression models to predict live weight from the body measurements. Results revealed that body measurements of WAD sheep were generally higher in the rams than in the ewes. Coefficient of determination (R(2)) values computed for the body measurements were generally higher (0.87-0.99) using allometric regression model than linear regression model (0.44-0.94). Heart girth (HG) and WHQ depicted the highest relationship to live weight in linear and allometric models compared to other body measurements. Based on stepwise elimination procedure, HG, HL and WHQ were better in predicting live weight in multiple linear regression models. The magnitude of correlation coefficient (r) indicate that WHQ shows the highest correlation with live weight (r = 0.96) compared to HG (r = 0.94).  相似文献   

14.
为促进武定鸡的选育,选取武定鸡和狄高鸡进行杂交,分析其杂交F1代的体尺性状与屠体性能,并进行相关性分析和多元回归分析.结果:F1代公鸡体尺性状表型值均高于母鸡,且体斜长、胸宽、龙骨长、髋骨宽、胫长、胫围差异极显著(P<0.01);F1代公鸡除了胸肌率极显著低于母鸡外(P<0.01),其余屠体性能均极显著高于母鸡(P<0...  相似文献   

15.
[目的]为进一步了解鲁西牛生长发育规律及体重与各体尺间的内在联系。[方法]研究利用SPSS 26.0软件,分析鲁西牛体重与各体尺性状间的相关性,建立各体尺性状对体重的最优回归模型。[结果]结果显示鲁西牛群体I中所有体尺性状均与体重间存在极显著正相关(P<0.01),其中腹围(X5)、体高(X1)和胸围(X3)通过较强的直接作用影响体重(Y)。鲁西牛体尺(X)对体重(Y)的最优回归模型为:Y=2.374X1+2.455X3+2.721X5-923.527 (R=0.955,P<0.01)。根据最优回归模型,对鲁西牛群体II的体重数据进行预测,并将群体I和群体II进行合并为群体III,分析鲁西牛群体III体重与体高(X1)、胸围(X3)和腹围(X5)的相关性,并对相关系数进行分解。结果显示,体重(Y)相关程度最高的胸围(X3)性状对体重的直接作用最大(P=0.939),与体重间相关系数最小的体高(X1)则是通过较强的间接作用影响体重。[结论]综上,体高、胸围和腹围可作为3个重要参考指标,为后续合理评估鲁西牛生长发育性能提供理论参考。  相似文献   

16.
测定84头新关系杜洛克母猪的窝产活仔数、分娩胎次、初生窝重、21日龄窝重,分别按照窝产活仔数分组进行方差分析和性状间的相关回归分析,探讨分娩胎次对猪繁殖性状的影响。结果表明:窝产活仔数、初生窝重、21日龄窝重组间差异均呈极显著(P〈0.01),初生窝重在窝产活仔猪数为9头和10头,7、8、9头差异不显著,其余各组之间差异显著或极显著。21日龄窝重在窝产活仔数为7、8、9、10、13头之间差异均不显著。对窝产活仔数与分娩胎次、初生窝重、21日龄窝重进行相关分析,分娩胎次与21日龄窝重指标不相关,其余各组指标均达到极显著(P〈0.01)水平。综合分析表明猪窝产活仔数在10~12头可取得最佳经济效益.  相似文献   

17.
为了和田多胎红羊(暂用名)类群未来的扩群发展,对和田多胎红羊公羊及母羊体重与体尺的相关关系进行了研究,旨在为今后和田多胎红羊的选育及生产提供理论依据.试验随机选取100只成年公羊及100只成年母羊,测量其体重(y)、体高(x1)、体斜长(x2、胸围(x3)、管围(x4)、脂尾长(x5)、脂尾宽(x6)、脂尾厚(x7),...  相似文献   

18.
本研究对30只94日龄中畜小型白羽肉鸭(CMD)在大群地面散养方式下的屠宰性能和体尺指标进行了测定,并对测定结果进行了相关分析,结果发现活重与体斜长、龙骨长、胸宽、胫围、半潜水长等体尺指标的相关系数分别达到0.588、0.660、0.618、0.654、0.582,均达到极显著水平(P<0.01);全净膛重与体斜长、龙骨长、胫围、半潜水长等体尺指标的相关系数分别达到0.476、0.566、0.552、0.455,均达到显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01)。此外,研究分别建立了活重与体斜长、龙骨长、胸宽、胫围、半潜水长以及全净膛重与体斜长、龙骨长、胫围、半潜水长的回归模型,两个回归模型经F检验均达到显著水平(P<0.05)。  相似文献   

19.
本文旨在研究生长期奶水牛体重与体尺指标的相关关系,为通过体尺指标估测其体重提供科学依据。选取76头健康的11~14月龄生长期奶水牛,用地磅、测仗、卷尺分别进行体重与体尺指标测量。采用Excel中LINEST函数对数据进行多元回归和多项式回归分析,用SPSS 17.0对体重与体尺指标进行相关性分析及主成分分析。结果表明,各体尺指标均在不同程度上影响生长期奶水牛的体重,体重与体高、体斜长、十字部高、胸围、腹围、胸宽、胸深、尻长、尻宽和管围均存在极显著相关关系(P<0.01),其中胸围与体重的相关性最大(P=0.823),其次是腹围、体斜长、胸深、管围等;由体重与各体尺指标间多元回归方程的相关系数r可知,11~14月龄奶水牛体重与体尺间存在较强的线性回归关系,可通过不同的体尺指标预测其体重;从主成分的特征根与累计贡献率来看,由第一主成分关系式可见,体重、胸围、体斜长、腹围、管围等的特征向量较大,对第一主成分的贡献也较大,基本反映11~14月龄奶水牛的体型结构,可称为体型因子,第二主成分为尻宽因子,第三主成分为体高因子。  相似文献   

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