基于P2P的流媒体信息传输网络的服务质量研究

本文从P2P技术和P2P系统结构模型入手,结合了现实中流媒体传输存在的问题,对流媒体信息传输的P2P技术做了研究和讨论。然后以校园网中的流媒体服务系统为例,提出了基于逐层代理的P2P传输技术的改进方案并进行了具体的技术实践。     

P2P流媒体技术研究

P2P流媒体通过在流媒体服务系统中引入P2P技术,在不增加成本的同时有效提升服务能力,并有效避免了P2P应用的诸多弊端,是当前网络条件下一种较理想的多媒体分发技术。     

P2P流媒体激励机制研究

相对于传统的P2P文件共享系统,P2P流媒体系统的激励机制更为必要.分析并总结了当前P2P流媒体系统中已提出的比较有代表性的几种激励机制:基于信誉的、基于市场的、基于惩罚的、基于社会福利的以及一种自然的激励模型,并讨论了每种机制的典型实例,在此基础上对未来工作进行了展望.     

P2P流媒体技术研究

P2P流媒体通过在流媒体服务系统中引入P2P技术,在不增加成本的同时有效提升服务能力,并有效避免了P2P应用的诸多弊端,是当前网络条件下一种较理想的多媒体分发技术.     

P2P流媒体技术飞速发展

P2P流媒体技术,也称为对等网络(peer-to-peer)技术,简单地说,就是一种用户不经过中继设备直接交换数据或服务的技术。它将目前互联网的"内容位于中心"模式改变为"内容位于边缘"模式,将权利交还给用户。在这种架构中,每个节点的地位都相同,具备客户端和服务器的双重特性,可以同时作为服务使用者和服务提供者。该文将为读者讲述在P2P流媒体技术的原理以及应用,希望能使大家对这种现阶段应用广泛,发展迅速的流媒体技术有一定的了解。     

地理位置感知的P2P流媒体传输

基于mesh的数据驱动覆盖罔络(DONet)非常适合用来传输实时的媒体流,并能够在动态的网络环境中提供相对较为连续的媒体流.学术界针对基于网状的流媒体传输系统的研究工作已做了不少,不少都是针对此系统中的分段请求算法和分段响应算法.本文将地理位置信息引入到此系统中,并提出了两种获得地理位置信息的办法.实验表明,此系统的确能为用户提供更好的流媒体服务质量.     

云环境下P2P流媒体传输关键技术

随着流媒体应用需求的日益增加,不断改进和完善现有流媒体系统性能势在必行,将云计算引入流媒体系统成为未来流媒体系统的一大趋势．本文简单分析了云计算、CDN（ContentDeliveryNetwork）St]P2P（PeertoPeer）网络的优缺点和研究现状．主要讨论并分析了云环境下的P2P流媒体传输系统所面临的带宽问题、流媒体数据处理、服务质量问题和系统中的关键技术——虚拟化技术、存储管理技术、调度技术和复制技术．此外,从搭建云计算实验环境角度。本文列举了目前比较流行的5种仿真实验手段．     

P2P技术的研究及应用现状

分析基于流媒体技术的视频点播服务与网络多媒体技术的应用。提出P2P技术使网络应用系统的负载分担到各个节点,从而使系统的可扩展性得到很大的提升。应用流媒体技术与P2P相结合能够低成本、高效率地为用户提供良好的流服务。     

基于P2P的流媒体校园网直播研究

P2P技术使网络上的每一台计算机都能够互为服务器/客户端。提出了一个基于P2P的Gossip算法的数据驱动系统的流媒体校园网直播模型,该模型可以在网络带宽效率、延时性和可靠性三者之间做出更好的权衡。     

基于P2P的流媒体系统模型研究

基于P2P方式的流媒体系统可以充分利用节点资源,提高系统的可扩展性,但同时由于P2P中节点的不稳定性,也给P2P方式流媒体系统的设计带来很多挑战性问题.本文在分析P2P流媒体传输系统特点的基础之上,重点归纳了P2P流媒体系统一些典型模型的工作原理和优缺点,最后指出了进一步的研究方向.     

P2P网络移动流媒体转码方法研究

为解决移动设备异构性影响视频流媒体应用的问题,提出了一种P2P网络移动流媒体的交错分布转码方法.该方法允许多个固定节点为一个移动设备转码,生成多个交错子流给目标移动节点,子流在移动节点上组装,降低了转码对固定节点计算能力的需求.分析了节点失效对分布转码造成的影响,交错子流可以减弱这种影响,强化数据包丢失错误恢复机制.比较了该方法与多描述编码之间的性能差异,实验结果表明,应用该方法移动流媒体在节点失效和不良无线信道条件下鲁棒性好.     

P2P流媒体数据调度研究综述

P2P流媒体通过利用网络上普通主机节点的资源来提供流媒体数据服务,是一种扩展性好、性价比高的流媒体服务体系。数据调度是P2P流媒体研究中的核心问题,流媒体中严格的服务质量要求、Peer节点状态的不稳定性以及其带宽资源的有限性是其面临的主要挑战。介绍了近几年来该领域基于单播树、多组播树和随机拓扑三类典型的数据调度策略的原理特点和Peer节点搜索定位技术的研究进展,指出了未来的几种研究方向。     

一种自适应的P2P流媒体数据调度算法

针对现有算法在有限带宽情况下数据块易丢失的问题,提出了一种新颖的数据调度算法——最少优先调度算法（LFSA）。该算法易于实现,并且可以根据网络的异构性,带宽抖动以及P2P网络节点的动态性进行自动调整。实验结果表明,LFSA能够有效缩短系统播放启动延迟,而且可以在不知道伙伴节点带宽和没有任何负载平衡机制的情况下取得比传统策略更好的性能。     

一种分层分簇的P2P流媒体覆盖网络模型

提出一种新型的分层分簇结构的P2P覆盖网络模型HCPON。该模型根据能力对节点分层处理,分簇聚合,分别应用不同方案优化覆盖网络结构,兼顾了节点的能力差异性和位置特性。仿真实验表明,该模型具有很好的可扩展性和鲁棒性,能够满足大规模流媒体服务需求。     

基于时间间隔的P2P流媒体直播系统缓存算法

针对基于分片传输机制的P2P流媒体直播系统客户端缓存问题,为提高节点间请求数据分片的命中率和避免数据分片大量冗余,提出一种依赖邻居节点请求量的节点缓存替换算法.该算法将分片在节点的缓存时间进行等间隔划分,利用马尔可夫链转移概率矩阵计算理论,预测分片在下一时刻的缓存价值.并将该算法和传统算法FIFO及LRU算法进行了对比实验,实验结果表明,在同等条件下,该算法相较于传统算法能更好地提高数据的命中率.     

P2P流媒体的数据调度算法

数据驱动型覆盖网络中的数据调度算法是影响P2P流媒体系统性能的重要因素,为了解决当前算法未能有效利用数据块和节点的特性导致流媒体服务质量差的问题,提出了一种基于数据块优先级和节点能力度的数据调度算法。该算法能够根据数据块的稀缺性、紧迫性得到块的优先级大小,根据节点的上行带宽、在线时间、相对距离得到节点能力度的大小,使优先级高的数据块和能力度大的节点优先被请求,减少了数据块的播放等待时间。在OPNET网络仿真实验表明该算法能够有效降低流媒体播放系统的启动延时和服务器的负载。     

基于P2P的流媒体教学系统结构研究

随着计算机网络技术和数字技术的迅速发展,网络教育已经进入了数字化、智能化、个性化的发展阶段。本文致力于研究网络学习系统中的基于P2P流媒体技术的视频教学资源系统平台的构架,为学习者提供一个＂以学习者为中心＂的网络化学习环境。     

一种P2P流媒体系统中的缓存替换算法

针对视频节目受欢迎程度不同的特性,提出一种P2P流媒体系统中的缓存替换算法,通过将系统中的全部视频片段分类,为其赋予不同的优先级,并周期性地更新该值,同时考虑视频片段被访问次数和最近被访问的情况,使得被替换出存储空间的片段更加合理。实验表明,该算法能提高缓存命中率及系统的启动延时,性能较优。     

基于P2P的网络虚拟语音系统研究

本文研究了一种主要采用P2P传输方式的网络虚拟语音系统,分析了系统设计的技术基础、系统模型和体系结构,描述了系统的实现方案和主要功能模块。P2P和流媒体技术的结合,缓解了B/S模式下网络带宽不足以及服务器服务瓶颈问题,提高了网络语音系统音视频的播放质量,提高了系统的利用率和学习效率。     

User density sensitive P2P streaming in wireless mesh networks

Link rate allocation is very important for supporting high video playback rate in Peer-to-Peer video streaming. Although many studies can be found on resource allocation in P2P streaming in wired networks, very few studies have studied the problem in wireless networks, especially in Wireless multi-hop Mesh Networks (WMNs), which is still challenging. To maximize the users’ satisfaction of P2P streaming in WMNs, this paper focuses on link rate allocation problem and proposes a fully distributed algorithm to efficiently utilize the upload and download bandwidth of wireless mesh nodes. We first build an efficient P2P streaming system based on the experimental results from real deployment of our wireless mesh testbed. Then we design an efficient distributed algorithm based on the solution to a linear optimization model, which optimizes towards a user-density-related objective to decide the best streaming rates among peers. Our scheme is resilient to network dynamics that is characteristic in wireless multi-hop peer-to-peer networks. The simulation experiments demonstrate the significant performance enhancement by using the proposed rate allocation algorithm in WMNs.