称重传感器自适应动态补偿方法

本文根据称重传感器的动态特性随着被测量而变化这一特点，提出自适应动态补偿方法，设计的动态补偿器能跟踪传感器模型的变化，始终保证测量系统动态响应的快速性。     

腕力传感器三维自适应动态补偿方法

在已有的工作基础上，采用机理分析法和实验建模法，确定传感器极点随负载变化的规律，提出三维自适应动态补偿方法，解决动态补偿器自动跟踪传感器模型变化以及多维动态补偿问题。     

AD590温度传感器的非线性补偿方法

针对集成温度传感器AD590应用中存在的非线性问题,介绍了AD590的特点、工作原理及非线性误差产生的原因,重点讨论了实际应用中AD590在环境温度采集时温度补偿的几种方法,实验结果表明这些方法成本低、误差小、精度高。     

数字温度传感器DS18B20在测温仪中应用

介绍数字温度传感器DS18B20在C8051F020单片机测温仪中的读写子程序和测温程序，以及用DS18B20实现热电偶冷端补偿的方法。     

温度传感器动态特性研究方法分析及展望

阐述温度传感器动态特性研究现状，包括它的概念、动态标定方法、建立动态数学模型的方法和提高动态特性的方法，并分析了温度传感器动态特性研究中存在的主要问题。     

DS1820数字温度传感器在机械设备温度监控中的应用

DS1820是DALLAS公司近年推出的新型数字温度传感器,在某空压机监控系统中,我们用AT89C2051单片机和18片DS1820构成一温度采集板,经RS－232－C串口连监控系统的工控计算机。将DS1820数字温度传感器贴装于机械设备和管理表面进行温度测量,并由软件对所测点的温度进行补偿。     

自适应波浪动态补偿液压绞车及成套控制系统总体设计

为了克服船用的起重机在海洋工况船舶并靠吊装货物时,因海浪起伏使吊装船与接收船呈现复杂的波动状态,如横摇、纵摇及升沉运动,从而造成两船复杂的相对运动而使其无法平稳完成装卸并会因冲击和碰撞使货物受到损坏,甚至发生重大事故,提出了一种自适应波浪动态补偿液压绞车及成套控制系统,能随着波浪的起伏自动调节起重机的起重速度,从而成功避免由于波浪造成的起吊问题。用户应用结果表明,该设计安全可靠,传动效率高,可以大范围内推广应用。     

基于RBF神经网络集成-模糊加权输出的数字温度传感器误差补偿

数字温度传感器存在非线性误差,在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出(RBFNNE-FWO)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,提取特征阈值,构造三个相互独立的成员RBFNN;考虑到成员网络之间边界误差补偿问题,构建一种RBFNN集成输出权值模糊调节器,获得RBFNN集成输出权值,从而完成数字温度传感器的全量程误差补偿。与多种方法的比较仿真实验表明,这种RBFNNE-FWO方法的性能最佳、各成员网络边界误差最小,补偿后的数字温度传感器误差减少了两个数量级,大大提高了测温准确度。     

集成温度传感器在热电偶温度补偿中的应用

温度传感器正向单片集成化的方向发展.分别介绍了两种新型集成温度传感器在热电偶冷端温度补偿电路中的应用及校准方法.     

数字温度传感器LM92在电子天平中的应用

介绍LM92在电子天平温漂补偿和环境温度监测中的应用，给出了硬件电路和软件流程。     

A novel method of temperature compensation for piezoresistive microcantilever-based sensors

Microcantilever with integrated piezoresistor has been applied to in situ surface stress measurement in the field of biochemical sensors. It is well known that piezoresistive cantilever-based sensors are sensitive to ambient temperature changing due to highly temperature-dependent piezoresistive effect and mismatch in thermal expansion of composite materials. This paper proposes a novel method of temperature drift compensation for microcantilever-based sensors with a piezoresistive full Wheatstone bridge integrated at the clamped ends by subtracting the amplified output voltage of the reference cantilever from the output voltage of the sensing cantilever through a simple temperature compensating circuit. Experiments show that the temperature drift of microcantilever sensors can be significantly reduced by the method.     

一种基于LSTM网络的车载NO_x化学传感器温湿度补偿方法研究

氮氧化物是汽车尾气中的重要污染物。采用氮氧化物(NO_x)化学传感器进行污染物检测是监控汽车尾气污染物排放量的一种重要措施,但由于传感器是基于电化学反应的原理,温度和湿度会对化学反应有很大影响,从而导致测量结果不准确。为此,提出一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络的车载NO_x化学传感器温湿度补偿方法。LSTM网络利用传感器测量值和真实NO_x浓度值以及测试气体的温度和相对湿度进行训练,从而得到NO_x浓度的测量模型。测试结果表明,该方法具有良好的温度和湿度补偿性能,可以有效提高车载NO_x化学传感器的精度。     

Advanced temperature compensation for piezoresistive sensors based on crystallographic orientation

We describe a highly effective method of reducing thermal sensitivity in piezoresistive sensors, in particular silicon cantilevers, by taking advantage of the dependence of the piezoresistive coefficient of silicon on crystallographic orientation. Two similar strain-sensing elements are used, positioned at 45 degrees to each other: One is set along a crystalline axis associated with a maximum piezoresistive coefficient to produce the displacement signal, while the other is set along an axis of the vanishing coefficient to produce the reference signal. Unlike other approaches, both sensing elements are coupled to the same cantilever body, maximizing thermal equilibration. Measurements show at least one order of magnitude improvement in thermal disturbance rejection over conventional approaches using uncoupled resistors.     

Shack-Hartmann波前传感器图像自适应阈值的选取

Shack-Hartmann(S-H)波前传感器光斑图像阈值的选取对质心探测精度有较大的影响。本文分析了S-H波前传感器光斑图像的特点,研究了光斑图像阈值对质心探测精度的影响,在此基础上提出了一种基于灰度直方图原理的多峰自适应阈值选取方法。实验结果表明,对于信噪比4的S-H波前传感器光斑图像,本方法能够比较有效地自动选取每帧图像的阈值;但对于信噪比4的图像,分割效果不是很理想。将使用本阈值算法的S-H波前传感器应用到自适应光学系统中进行闭环校正实验,结果显示,校正后的系统波前误差从10.41λ(PV值,λ=632.8nm)降低到0.12λ,基本达到了衍射极限水平,表明本方法可以满足S-H波前传感器的实用要求。     

抑制SnO2传感器温度干扰的研究

环境温度的改变和传感器工作温度的漂移严重影响了SnO2类传感器的检测精度、稳定度以及重复性.采用数字PI算法,通过控制SnO2传感器内部加热电阻的功率,使传感器工作在稳定的绝对温度下,从而抑制了温度变化对传感器的干扰,提高了该类传感器的工作稳定性.通过对含有CH4气体检测的大量实验表明,该方法完全能够抑制环境温度变化对传感器的干扰,提高传感器性能.     

具有温度自补偿功能的新型光纤光栅应变传感器的研究

分析了光纤光栅的温度应变交叉敏感的机理,设计并制作了一种新型的具有温度补偿和应变增敏效果的光纤布拉格光栅应变传感器．实验结果表明,在-10-50℃的温度变化范围内,传感器实现了良好的温度补偿和应变增敏效果,温度敏感性降低至封装前的1／10,应变敏感性增至原来的1．17倍．     

浅谈数字化称重传感器的零点温度补偿技术

数字化称重传感器在软、硬件技术上采用当今国际最先进的零点温度自动跟踪补偿技术,高灵敏度、高精度、高稳定性是传统模拟电阻零点温度补偿技术远远所不能比拟的。     

一种可取消零点温度补偿电阻和灵敏度温度补偿片的新型数字称重传感器的设计

称重传感器已进入数字时代,数字称重传感器高速发展,各种新技术应用层出不穷。宁波柯力电气制造有限公司（以下简称“柯力公司”）通过大量实验,获取不同量程、不同结构模拟传感器的零点和弹性模量随温度变化的数据,建立数学补偿模型,通过软件补偿系数对输出数值进行连续补偿修正,对原有传感器的零点温度、灵敏度温度模拟补偿原理创新变革,...     

一种电子磁罗盘航向误差的自适应补偿方法

分析软硬磁干扰对磁罗盘航向角的影响,建立相应的磁罗盘航向误差模型,并将模型参数作为卡尔曼滤波器的状态量,在 MIMU 的辅助作用下,使模型参数随周围磁场环境变化而改变,增强了磁罗盘航向测量的环境适应性。卡尔曼滤波器的观测量分为常规观测量和机动观测量,机动观测量在估计航向误差模型参数时增加了当前航向的权值,提高了当前航向的误差补偿精度。实验数据表明,在干扰磁场较强且人为改变干扰磁场的情况下,最大航向误差为±14.5°,经过自适应补偿后降至±0.2°以内。本算法可以精确地、自适应地对磁罗盘航向误差进行补偿,非常适合在周围磁场易变化的环境中使用。     

管道机器人无线电磁自适应定位技术

针对金属管道机器人跟踪定位问题,提出了一种改进的自适应无线电磁定位方法,在未知管道几何尺寸和周围环境电磁参数的情况下实现了管道内机器人的三维定位.首先,通过磁偶极子模型分析了管道外极低频电磁场分布规律.其次,建立了六传感器接收天线的自适应定位模型,设计了电磁发射和接收电路,基于该模型推导出了含有6个未知数的非线性方程组,并分别采用3种算法对其进行了仿真分析.最后,分别对不同壁厚及不同埋藏深度管道进行了试验研究.试验结果表明,在管道壁厚为5.74 mm,埋藏深度为0.8～2 m的情况下,总位置误差的平均值小于18.7 cm,即比原模型减少了3.4 cm,满足机器人实际工作中的定位需要.