生产周期——交货期双目标生产车间调度优化

目前生产车间调度问题研究主要集中在单目标调度问题上，离实际调度问题还有很大差距。文章结合实际，将遗传退火算法与双向调度策略相结合，研究了工艺路线可变的以生产周期和关键工件交货期为目标的生产车间调度问题。双向调度策略既满足了客户的要求，又考虑到了车间生产效率，具有很强的实际应用价值。遗传算法和模拟退火算法的结合，充分发挥了遗传算法良好的全局搜索能力以及模拟退火算法能有效避免陷入局部极小的特性，具有很好的收敛精度。最后给出的仿真结果证明该算法是可行的，并具有明显的优越性．     

基于遗传算法的面向绿色制造的车间调度优化

针对面向绿色制造的车间调度问题,文章综合考虑加工时间、电能消耗的可计算性和质量、环境影响的复杂模糊性,采用0-1变量思想将质量、环境影响转化为可计算的因素建立了以最小完工时间,最小电能消耗为目标以质量和环境影响为约束的调度数学模型.采用遗传算法结合变权重思想对该优化问题求解,同时结合一个齿轮加工过程中面向绿色制造的车间优化调度为例,说明该优化方法的可行性.     

面向车间生产动态调度的动态工作日制研究

生产调度问题在实际应用中更多地表现为动态调度，在分析调度问题的三个动态因素：加工机床集、加工任务集和时间的基础上，并结合车间实际生产情况，对时间的动态变化这个影响动态调度最基本的因素进行了研究。提出了动态工作日制的动态实现策略和实现的关键的算法，为动态日制的离散实现提供了一个具体应用的方案，最后演示了一个对动态工作日制的管理及其实现的示例，证明了该方案实际应用的可行性。     

求解车间调度问题的一种改进遗传算法

为了克服传统遗传算法解决车间作业调度问题的局限性,提出了一种改进的遗传算法,引入人工免疫机制克隆选择算子和设计独特的交叉算子,提高了算法的收敛速度和种群的多样性,可以有效地避免基本遗传算法种群早熟化和收敛速度慢的问题.仿真结果表明,与基于工件交叉位置的遗传算法比较,改进的遗传算法在全局最优解和收敛速度上都有较为明显的优势.     

用蜂群算法实现动态作业车间调度

目前多数作业车间调度算法考虑的是静态调度,但在实际生产中车间总是处于动态变化中.文章研究利用蜂群与环境交互的模型来进行动态调度,提出了有关的算法,仿真实验结果表明这种方法适用于多批次以及各批次工件到达时间不定的情况下的作业车间调度.     

考虑作息时间的流水车间调度模型与算法

针对实际车间调度问题中由于作息时间而导致机器不可用的问题,建立了以最小化最大完工时间为优化目标的流水车间调度模型,并提出了一种改进的遗传算法.在调度模型中对机器可用时段进行约束来模拟考虑作息时间的开工与停工状态;在算法设计中通过结合禁忌搜索对基本遗传算法进行改进,提高了问题求解的质量.针对加工可恢复和不可恢复两种情况,...     

精益生产在精冲车间的应用

为提高国内精冲行业的生产管理水平,对精益生产在精冲车间的应用进行了研究。对精冲车间进行调研之后发现,工厂目前存在参数难以持续优化、排产订单应变差、生产过程数据获取实时性差等问题。据此,提出了一种在精冲车间应用精益生产的管理模式,基于该模式,使用Microsoft Visual Studio 2013 C#和Microsoft SQL Server 2014开发了一套精冲车间精益生产管理系统。与传统生产管理方式相比,该系统根据精冲生产及行业需求特点,通过数据库分析,能够持续对工艺的生产参数、创新工艺技术进行优化,提高生产能力。采用智能排产技术后,车间能够从容地应对由于市场波动引起的订单变化,降低了中间库存,有效地提升了生产管理效率,有利于国内精冲行业的可持续性发展。     

遗传算法在车间作业调度上的应用

在车间作业调度数学模型的基础上,以遗传算法为优化工具对问题进行求解,着重介绍了生成可行调度的算法和对遗传算法的改进,同时选择典型的Job-Shop调度问题(FT06)作为算法的试验对象.最 后分别给出了基本遗传算法和改进后的遗传算法的测试结果,测试结果表明基本遗传算法在求解Job-Shop调度问题(FT06)时通常只能找到次优解,而改进后的遗传算法在求解该问题时基本能找到最优解.这一方面说明了基本遗传算法在求解实际调度问题中的不足,同时也表明该改进的遗传算法具有较大的可行性,也进一步说明了改进的遗传算法在解决实际调度问题具有更大的优势,这就揭示了实现对遗传算法的改进才是应用遗传算法解决实际调度问题的未来发展方向.     

基于Dijkstra算法柔性作业车间调度的研究

对柔性车间单目标调度问题进行了分析,以产品为研究对象,以最大完工时间最小为目标,考虑并行机、加工等待时间对其进行了数学描述和建模。提出了工件加工顺序的决策方法,并改进了Dijkstra算法对其进行求解,通过实验验证了该算法的正确性和有效性,通过与其它文献的比较验证了该算法的优越性。     

基于混合算法的典型调度问题求解研究

文章介绍了粒子群优化的搜索策略与基本算法,然后通过相关的位置和速度定义,构造一种特殊的粒子群优化算法,并将该算法与遗传算法结合,提出用于求解典型调度问题的混合算法.实验表明了该混合算法在求解调度问题的可行性及其优越性.     

遗传算法在生产调度应用中的关键技术

受生产约束条件的限制，染色体所表示的调度方案可行性的判别，成为遗传算法解决生产调度问题的难点所在。针对该问题本文根据图论，提出了染色体可行解的判别算法以及染色体性能评价的计算方法。     

适合于中小企业的生产调度系统

以上海理工大学附属工厂生产调度的实际情况为背景，介绍了一种适合于中小企业的车间生产调度系统的设计思想、组成模块及功能。     

模具热处理车间动态批调度方法研究

以模具热处理车间的实际生产状况为背景,研究模具零件热处理动态批调度问题,既要考虑工件动态到达和不相容性,还要考虑准时性和完工情况双目标。构建了针对单工件族的混合整数模型,提出基于事件驱动的新型算法TM-LAB,并与其他2种调度规则(SMWJ、SLWT)进行对比,通过仿真试验验证了该算法的有效性和适应性。     

行业动态

正3D TIMON V10中文版发布会在上海顺利召开2016年5月11日,联合数字集团(UDS)携手日本东丽工程株式会社(Toray)CAE事业部在上海成功举办了3D TIMON V10中文版产品发布会。3D TIMON是日本东丽工程株式会社开发的一款针对注射成型的CAE分析软件,主要功能是确保对塑     

Review on the development of a hybrid incremental sheet forming system for small batch sizes and individualized production

Asymmetric Incremental Sheet Forming (AISF) has been developed as a flexible process for low-volume production of sheet metal parts. In AISF, a part is obtained as the sum of localized plastic deformations produced by a simple forming tool that moves under CNC control. In spite of about 20 years of research and development, AISF has not had much industrial take-up yet. The main reason for this is that attempts to improve, among other limitations, the accuracy, speed and range of feasible geometries of the process by adapted process strategies has not brought about general solutions. This paper presents an overview of the current state of development of hybrid asymmetric incremental sheet forming processes at RWTH Aachen University. The goal of the development of hybrid ISF processes is to allow for a quantum leap of the capabilities of AISF in order to enable a broader industrial use of AISF. Two hybrid process variations of AISF are presented: stretch forming combined with ISF and laser-assisted AISF. It is shown that the combination of stretch forming and AISF can improve the time per part, sheet thickness distribution and accuracy of the final part. Laser-assisted AISF is shown to enable the flexible forming of non cold-workable materials such as magnesium and titanium alloys when the forming conditions are adapted to the temperature and strain rate dependent formability of the sheet metal. In addition, first results of the forming of hybrid aluminum-steel sheet metal are shown.     

焊接电弧图像的边缘检测及其批处理算法

借助高速摄像捕捉不同时刻的焊接电弧图像,通过图像处理识别其边缘并提取其特征参数,可以实现对电弧燃烧和焊接过程稳定性的量化评价. 在分析电弧图像灰度特征的基础上,基于传统图像处理和形态学图像处理,提出了电弧图像边缘辨识的2种简化算法,并从程序运行时间和边缘检测精度两方面,对比了传统图像处理的Sobel边缘检测算法与形态学边缘检测算法的优劣. 选取传统图像处理简化算法构建了图像批处理程序,通过在原始电弧图像中添加随机高斯噪声和对TIG-MIG复合电弧图像边缘的准确识别来检验程序的性能. 结果表明,所构建的图像批处理程序有良好抗干扰能力和适用性.     

Optimization of due-date objectives in scheduling semiconductor batch manufacturing

This paper presents look-ahead batch scheduling for the real-time control of due-date objectives, such as average tardiness, maximum tardiness, and number of tardy jobs in batch processes. These due-date objectives play an important role in several production industries such as semiconductor manufacturing, aircraft industry, metalworking industry, etc. In look-ahead batching, the scheduling decisions are based on the arrival epochs and due-dates of incoming lots at each work station which are easily predictable in a computer integrated manufacturing environment. The steady state performance of the developed control strategy is compared to the steady state performance of the theoretically optimal control strategy (i.e. a Minimum Batch Size strategy). The experimental results indicate that the developed look-ahead batch scheduling strategy improves the performance of due-date objectives under wide conditions of arrival pattern, due-date distribution and traffic intensity.     

一种求解机器人作业调度的智能优化算法

作业调度是多机器人管理控制的一个重要方面.研完了柔性机器人焊接系统中的作业优化调度问题,该系统中的机器人都具有一定的柔性,某些焊接工序由不同的机器人来完成,且不同工件所需的焊接时间也可以不同.采用蚁群优化算法求解机器人焊接系统的作业问题,并通过算例验证了该算法的有效性.     

考虑组合加工的模具企业Job Shop调度启发式算法

提出了一类考虑组合加工的模具生产环境下的Job Shop调度问题,通过引入"非弹性组合加工相关性"、"虚拟工序"等概念,将此类非传统调度问题转化为传统调度问题,同时考虑了实际Job Shop车间存在的复杂生产环境中的各种因素,实现了基于调度规则选择引擎的启发式算法,并将算法集成到了生产管理系统中,在深圳某模具企业中运行半年后,为企业减少了约20%的延期订单,提高了10%～20%的生产效率。     

半流程型企业的生产作业计划制定与调度研究

针对半流程型企业中订单确认、生产作业计划的制定和调度，紧急订单处理等主要生产管理问题进行了深入的研究，提出了粗能力平衡订单确认法，时段式作业计划编排法和紧急订单的任务分解处理法等方法手段，并且已经成功地应用于某企业的生产管理系统中。