基于流媒体的道口智能报警系统

为降低我国铁路道口交通事故的发生几率,提出了一种基于流媒体技术结合运动检测的道口智能报警系统.本系统采用C/S模式,它的前端(服务端)主要负责视频采集、图像处理、H.264编码以及视频与报警信息的传输,后端(客户端)采用嵌入式WinCE设备,负责实时接收视频和报警信息.描述了系统的总体设计方案和各功能模块的设计与实现,...     

基于DSP的分布式智能事件检测系统

现有的集中式视频检测系统由于受服务器计算能力和通讯带宽等因素的限制,难以满足日益扩大的监控系统的需要。本文从对现行交通检测系统的分析入手,提出了分布式智能事件检测系统--基于DSP的分布式智能事件检测系统。该系统采用采用分布管理、集中监控的设计思想,将对视频图像的分析、识别、处理,视频信息的压缩等的工作分散到每个节点机,有效的解决了系统的实时性与检测效果间的矛盾,增强了系统的鲁棒性。     

基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统设计及应用

构建了基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统,实现了多通道实时图像采集、实时视频图像处理、视频输出等功能,同时具备报警显示功能。该系统应用于智能车辆检测,并在高速公路上进行上车试验。实验证明,该系统不仅能够满足实时图像处理的需要,而且能够准确的检测出车辆目标并且计算目标车辆和本车的距离,如有追尾的危险时,本系统可发出声光报警提醒驾驶员注意,有效的预防高速公路车辆追尾事故的发生。     

基于DM642的铁路路障视频报警系统设计

基于TMS320DM642 DSP、视频处理技术和无线传输技术设计并实现了一种嵌入式铁路路障视频报警系统。给出了系统的总体结构和各个组成模块,分析了图像采集、图像处理和无线报警部分的具体功能。采用基于Canny边缘检测技术和聚合接续法的铁路框架提取方法,实现了铁轨曲线区段的提取。     

基于ATmaga及ESP32-CAM的车内儿童防窒息报警救援系统的设计

针对车内儿童滞留引起的儿童窒息死亡事件,设计了一种基于ATmaga及ESP32-CAM的车内防窒息救援系统,该系统包括自主救援（自救）和外界求救（他救）两部分,通过信息采集、远程通信、图像处理等,实现报警救援的目的,当发现车内仅有儿童滞留时,系统自动启动,当检测到温度、二氧化碳等超过正常值时会触发报警装置,采集图像和视频发送当前车内的实况,并通过全球移动通信系统（GSM）向管理人员发送车内信息及车辆定位,及时提醒车主车内有紧急情况发生,在报警的同时启动电机打开天窗与车窗实现自救。通过合理的方案论证、电路设计和软件程序调试,完成硬件电路组装,实验测试结果表明,设计的车内防窒息报警救援系统可以完成实时监测、车窗升降、与车主通信、发出声音报警等功能,可以有效地保护车内儿童的生命安全。     

基于FPGA的实时视频图像采集处理系统设计

针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点,设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件,CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus Ⅱ和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真,实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明,视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。     

基于视频的智能交通研究

现在社会的发展很快,城市交通容量的不断增加,车辆数目的大幅增加,基于视频的交通监控系统就迅速发展起来。它是一种将视频图像处理技术与模式识别相结合的技术。由于传统的视频是比较难实现的。智能交通通过对视频数据中对所包含的视觉内容信息进行了自动研究和分析以及特征的提取,这样人们就可以直接利用计算机视频技术搜索寻找相应的信息。在计算机的视频中采用了图像处理、计算机视觉、模式识别等技术处理计算机的视频图像。在研究过程中视频交通的研究意义很重大主要是是及时准确地掌握所监视路口和交通治安情况等,为指挥人员提供迅速直观的指导信息从而做出准确判断并及时响应。     

基于B/S模式的嵌入式智能视频监控报警系统设计

本文设计了一种以嵌入式 WEB 服务器为核心,采用 B/S 结构的网络视频监控报警系统。该系统以 Intel Xscale PXA270芯片和嵌入式 Linux 系统为开发平台,通过 USB 摄像头采集图像,经处理传送到 WEB 服务器并通过 RJ-45 接口连接至互联网。通过等待浏览器的监控请求,为浏览器监控端提供实时视频图像,云台控制、视频录像、视频回放等操作控制。在被监控端,当传感器检测到报警信息时,系统会自动启动视频录制功能并记录视频信息。该系统具有操作维护简单、体积小巧、性能稳定、报警检测智能等优点。     

基于视频检测技术的智能隧道交通安全监控系统设计

隧道实时交通安全监控系统是确保隧道安全运营的重要手段.针对隧道环境的特殊性,提出基于差异深度积累的目标检测算法和基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法,实现了多运动目标的检测与跟踪,并综合运用图像处理、计算机视觉、模式识别和软件工程等技术设计了基于视频检测技术的智能隧道交通安全监控系统.该系统能准确地检测出各种交通运行参数和交通事件,为隧道交通安全提供了有力保障.     

婴儿睡眠监护系统设计

系统以AVR单片机ATmega64为核心.处理来自温湿度传感器、红外体温传感器、翻身检测装置、婴儿尿床和踢被检测装置等采集的各种实时信息,并通过无线通信方式与父母手持设备及Web服务器进行信息交互.在婴儿发生异常时,系统能及时将报警信息告知父母,并通过手持设备实现对婴儿房间信息采集器的远距离智能控制,达到及时安抚婴儿的目的;婴儿的实时图像等信息也可以在移动终端上浏览,实现了基于网络的远程监护功能.     

基于视频检测技术的交通事故仿真再现研究

本文实现了一种基于视频检测技术的交通事故仿真再现解决方案,该系统利用现有视频检测技术检测出交通事故中事故车辆的速度,加速度,运动轨迹等,并结合碰撞模型,得出事故车辆的运动规则,以此作为三维仿真的输入数据。利用3DMax开发事故中的物体模型,并通过Direct3D组件,应用视频检测得出的数据进行三维仿真模拟。     

驾驶员疲劳检测系统设计

以DM642为主控芯片设计了一套驾驶员疲劳检测的硬件系统,包括主控器模块、视频采集模块、视频输出模块和报警模块等相关电路;综合国内外的研究现状,确定了了疲劳状态判断的理论基础;交叉运用图像处理技术、人脸检测技术和PERCLOS疲劳检测方法,根据眼睛的疲劳特征,实时判断驾驶员的疲劳状态,进行报警,有效防止交通事故的发生;经过对系统的软硬件测试,结果表明,该方案可以有效地识别出驾驶员的疲劳状态,运行速度快、实时性好,具有较高的鲁棒性。     

雾霾图像增强算法对目标检测性能影响研究

针对雾霾环境下目标检测率低,容易造成交通事故等问题,提出了基于图像增强的动态双阈值算法。该算法针对雾霾天气下,传统的检测算法目标检测率低、虚警率高等问题,利用大气散射模型及联合双边滤波算法首先对原始雾霾图像的增强处理,然后再进行目标检测。分别使用动态双阈值、基于均值滤波的动态双阈值、基于直方图均衡化的动态双阈值、基于拉普拉斯算子的动态双阈值目标检测算法对不同程度雾霾环境下的实拍车辆运动视频进行目标检测,并用11097组图像数据对比分析改进算法的最佳检测率、最差检测率、平均检测率和虚警率。实验结果表明,改进算法目标检测率高、虚警率低,有助于减少交通事故,更加适用于雾霾环境下图像目标检测。     

车辆异常行为智能识别系统在高速公路事故处理上的应用

全面分析了车辆异常行为的识别及交通流参数采集处理方法,提出构建具备二级报警机制的交通事件自动识别系统框架模型.该系统可充分利用高速公路目前已有的监测设备作为系统数据采集的前端设备,提高交通事件检测的准确性和可靠性,减少二次事故的发生.     

城市轨道交通智能视频分析关键技术综述

轨道交通是改善城市公共交通状况的有效途径。随着城市轨道交通的快速建设,人们对城市轨道交通的安全问题越来越重视。智能视频分析技术通过对监控视频流的实时分析,对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪,并分析和判断目标的行为,从而能在异常情况发生时可以及时报警、主动防范,提高处理突发事件的效率。主要研究了智能视频分析技术在轨道交通智能视频监控系统中的应用背景及技术框架,总结了智能视频分析中的关键技术的不同实现方法及其常见的算法。     

视频交通车辆信息检测器的设计与实现

针对近年来城市交通的拥挤现象,特别是驾驶员违章严重、交通事故频发等问题,介绍了在现代交通控制和管理系统中占有十分重要地位的传感器——视频车辆检测器。主要利用CCD摄像机与图像处理技术,完成了视频交通车辆信息检测器,给出了系统的软件和硬件构架,并详细分析了关键计算手段与方法。     

基于LBP纹理分析的视频车辆检测研究

视频交通事件检测与处理技术在智能交通领域中的应用研究已在学术界和工业界引起了广泛关注。作为视频交通事件检测技术的基础,车辆检测也已成为研究热点。该文主要研究在车辆检测过程中出现的车辆检测不完整,特征信息提取不完全等情况,研究利用LBP算子进行区域生长方法,使得不完整的车辆区域按照LBP纹理方向扩展,从而获得较完整的车辆目标。实验结果表明该算法能够有效进行区域生长,检测车辆的完整度有较大提高。     

异构网络高速公路的事故感知与报警方法

设计了一种基于异构网络的高速公路事故报警系统.基于该系统,提出了一种高速公路事故感知方法,并设计了异构硬件网络、交互通信协议和事故感知策略.通过设定不同的事故场景,用实验对事故感知方法进行了验证.结果表明,设计的交通事故感知方法实现了对按键报警信息、节点故障信息和总线异常信息的正确判断.