无线远程家庭监护系统的设计与实现

针对亟待解决的独居老人监护的社会问题,设计了独居老人无线家庭监护系统。该系统通过医用电极采集受监护老人的生理信号,信号经过微弱信号放大电路及单片机处理后,通过无线收发模块将数据以无线的方式传送到小区监护中心。小区监护医生对老人进行每日的日常监护,一旦发生异常,监护系统立刻发生报警,通知急救人员进行救援。测试结果表明,系统性能稳定,能够对监护对象的脉搏、血压和心率进行实时监控。     

结合数据融合和数据挖掘的医疗监护报警

介绍家庭远程医疗监护和咨询智能系统,它能自动进行监护数据分析及异常情况识别和网络报警、远程实时诊断。在心电信号分析方面,采用了一种基于最小均方差的自适应噪声滤除方法,介绍了QRS综合波和P波的检测方法及共时域特征的提取,以及基于小波分析的心电信号频域特征的提取。在结合数据融合和数据挖掘的医疗监护模型的建模方面,采用多层感知器网络和决策树方法建立报警决策器的模型。     

基于GPRS的远程心电实时监护仪软件系统设计

针对远程心电实时监护的特殊要求设计的监护仪软件系统,实现了心电实时监护、医嘱短信收发、监护状态显示、紧急求救报警等功能。     

过程报警事件分组的Petri-FCM方法

过程报警事件分组是智能报警管理中的一项核心内容,为了提高过程报警管理的质量,提出了一种过程报警事件分组的Petri-FCM方法.利用先验知识和历史数据建立过程对象报警事件演变的Petri网模型,根据此Petri网模型确立过程报警事件分组聚类中心并对数据进行同步处理,采用模糊C均值聚类的方法对过程报警事件进行分组.将该方法应用于TE过程,得到了满意的分组结果,表明了其有效性.     

多病床两级报警无线心电监护系统的设计

设计了一种多病床两级报警无线传输心电监护系统.说日月了系统的硬件电路设计和软件设计思想,重点介绍了心电监护终端的硬件设计和PC机集中监控中心的功能.系统的探测部分完成心电信号的数据采集、无线传输、心律失常实时分析、检测、一级报警功能,集中监护中心部分完成各病床病人心电信号的实时监测、数据存储、心电图显示、二级报警功能.     

基于GSM的远程心电自动监测方法及实现

研究一种监测人体心电异常信号、自动通过手机短信传递数据并报警的方法.分析了如何通过心电信号采集电路、单片机、接口电路、手机以及基于GSM的AT指令程序实现系统;采用局部极大极小值和斜率相结合的方法设计心率异常判断程序;选用内部资源丰富的MSP430F449单片机,以满足系统低功耗、体积小、使用方便的要求:提出的手动按键消除误报警模型,使系统可靠性、实用性更好;借助广泛使用的手机作为无线模块,使监护仪成本大幅度下降.使远程心电监护更易于推广应用.通过与常规心电图仪对照实验,结果表明心率计算的准确率达到病房监护的实用要求;没有出现报警错误.实验证明该方法可行.     

基于STM32及北斗定位的老年人自动监护报警系统

随着人口老龄化的加快,人们对于老年人的安全问题更加关注。针对目前老年人监护系统存在的功能短缺、操作复杂的问题,设计了基于STM32及北斗定位的老年人自动监护报警系统,该系统能够通过各项传感器实时记录老年人的位置、健康信息,并能在紧急情况下通过短信实现向家人和管理人员报警的功能。     

基于TGAM模块的穿戴式脑电实时采集监护系统

设计了一种基于TGAM模块的穿戴式无线脑电采集监护系统.文章先后详细阐述了本系统的工作流程、硬件设计和软件设计,系统利用干电极采集脑电原始数据,TGAM模块和微处理器进行数据处理与分析,安卓APP进行数据的显示和日常监护,同时,当脑电异常时,预警模块及时报警,实现了全方位动态实时的脑电采集与监护.经验证,本系统实时性较强,便于携带.     

蓝牙无线通信技术在医疗监护中的应用

目前医疗监护中无法动态掌握患者信息,一旦患者痛情恶化,无法在第一时间实施抢救,对数据信息维护效率低.文中首先阐述了蓝牙技术及其在医疗监护中应用的可行性,然后设计了系统框架,给出了具体功能,包括数据采集和语音报警.最后对蓝牙信号在传输过程中抗干扰特性进行了分析.     

远程健康监护系统及生理参数小波分析

提出了远程健康监护系统及生理参数数据处理方法,针对监护到的用户多生理参数,系统采用小波分析方法对采集到的信号进行分析处理,消除噪声等干扰信号,检测信号奇异点,实现报警及咨询护理功能。搭建了监护系统的总体结构,采用Socket实现监护数据的传输,给出分析实例。实验表明,小波分析消噪效果明显,能很好地刻画信号的奇异性特征。