基于扩散激活模型的无线自组网分簇方法

传统的分簇方法很少同时考虑安全因素及其对网络性能的影响。针对此问题,提出了一种基于信任关系的分簇方法,该分簇方法结合人类记忆的扩散激发模型思想,能够根据有限的局部信息自动地对整个网络进行分割。试验结果表明,该文所提出的分簇方法在精确度方面与集中式的分簇方法非常接近。因此,在提高Ad Hoc网络性能的同时,还可提高其安全性。     

移动自组网中一种基于分簇的信任评估方案

移动自组网中信任评估方案主要用来防止网络中不良行为节点的安全威胁,本文提出一种基于分簇的信任评估方案。节点通过参考簇首发放的信任值证书可以对陌生节点进行准确有效的信任评估,并给出了该方案所涉及的信任评估公式以及簇的形成与管理的部分具体措施。它克服了移动自组网内传统信任评估方案中陌生节点间受限的信息交流的问题,减少了所需的存储空间,最后针对移动自组网部分安全问题给出了方案分析。     

基于分簇的无线传感器网络中信任节点的研究

对节点的信任值进行研究,来判断节点是否值得信赖。对节点的信任要素进行分析,重点介绍分簇的无线传感器网络(WSNs)中信任的计算模型。在该模型中,综合直接信任和信誉给出信任度的计算方法。直接信任度采用基于贝叶斯评估方法,在推荐信任度的基础上描述信誉。仿真结果表明:在识别恶意节点和簇头选举时显示出该模型的优越性。     

基于移动保持时间的无线自组网分簇算法

无线自组网不依赖固定的基础设施．其最主要的特点是无中心结构和高度的动态变化。本文提出一种新的节点移动保持时间计算方法．并在此基础上开发了最大稳定性加权分簇算法MSWCA，在稳定性、能耗、负栽平衡等因素权衡中，侧重考虑簇结构的稳定性，从而进一步提高网络可靠性，有利于更大规模网络的组建。最后探讨了进一步的需要进行研究和改进的问题。     

基于移动保持时间的无线自组网分簇算法

无线自组网不依赖固定的基础设施,其最主要的特点是无中心结构和高度的动态变化。本文提出一种新的节点移动保持时间计算方法,并在此基础上开发了最大稳定性加权分簇算法MSWCA,在稳定性、能耗、负载平衡等因素权衡中,侧重考虑簇结构的稳定性,从而进一步提高网络可靠性,有利于更大规模网络的组建。最后探讨了进一步的需要进行研究和改进的问题。     

面向无线自组网的交叠分簇网络结构及性能分析

无线自组网常常采用分簇网络结构来改善网络性能,并且大都是非交叠分簇结构.首先,比较了交叠分簇结构和非交叠分簇结构的优缺点.然后,重点对交叠分簇网络结构的特性进行了研究,特别考虑了相邻簇之间的高效通信问题.最后,通过模拟实验分析了交叠分簇策略下几种典型分簇算法的性能,验证了算法的有效性.     

一种基于Ad Hoc网络的信任评估分簇算法

提出了一种新的信任评估分簇算法(}cn>.该算法能根据有限的局部信息自动地对整个网络进行分割,从而实现对信任关系的有效管理.实验与结果分析表明:TECA算法提供了一种有效的信任评估机制,在成簇通信代价、维护开销等性能方面与现有的典型传统分簇方法相近,而在安全性上有明显的提升.     

基于信任模型的分簇WSNs可靠数据采集方法

针对无线传感器网络由于节点异常或受干扰等原因导致网络监测数据可靠性降低的问题,提出一种基于信任模型的可靠数据采集方法.该方法首先利用箱型模型筛选当前时刻采集的数据值变化较大的节点,并判断其是否为异常数据节点;然后,根据异常数据节点的占比和节点可信度确定数据是否被采集.当数据异常节点数量低于设定阈值时,基于信任模型过滤掉...     

簇结构移动自组网络中基于推荐的局部信任模型

在移动自组网络中,许多应用都依赖层次结构的支持。簇结构是移动自组网络中应用最为广泛的层次结构。论文针对移动自组网络信任管理中存在的问题,结合簇结构网络的特点,提出一种基于本地邻居推荐的局部信任模型,并对该模型进行了数学分析和模拟实验。分析及模拟结果表明,该信任模型能够有效地提高簇结构网络的连通性与吞吐量,同时通信开销与计算开销均不高,具有较好的工程可行性。     

基于稳定度的Ad Hoc网络分簇算法

针对现有分簇算法存在全网唯一ID的假设及簇结构稳定性不高等问题,提出一种基于稳定度的分簇算法。该算法可消除全网唯一ID的假设,收敛快,且簇结构具有更好的稳定性和持续性。分析及实验仿真结果证明,该算法具有较高的数据包投递率以及较低的路由开销。     

兼容弱连通簇的Ad Hoc网络分簇算法

现有分簇算法生成的簇结构都是强连通的单一结构,无法充分利用节点资源.针对该问题,提出一种兼容弱连通簇的分簇算法.定义符合弱连通簇的邻居表结构,并阐述邻居表维护策略,该算法去除簇成员与簇首强连通的条件限制,从而可选择更优的节点作为簇首.分析结果表明,该算法得到的簇结构具有较好的稳定性和持续性.     

Ad Hoc网络中一种基于传输功率的分簇算法

Ad Hoc网络中无线节点无规律的移动使网络的路由选择、QoS保障等问题面临新的难题。分层结构在Ad Hoc网络中被广泛应用以减少路由开销,满足网络规模扩充的需要。由此提出一种基于传输功率的分簇算法,通过模拟实验对该分簇算法与其他3种分簇算法进行重入簇和统治集更新方面的性能比较,证明该方法有效提高了簇结构的稳定性。     

基于簇的移动自组网络信任管理模型

对MANET的特点和它所面临的安全问题进行深入的分析和研究,指出设计合理的信任模型是MANET安全的首要问题。文中首先分析现有的MANET安全解决方案中的不足,进一步对MANET中的信任管理问题进行广泛的讨论。在此基础上提出基于簇的动态信任管理模型（Dtrust）。该模型有效地解决了MANET中的盲目信任问题,最后对该模型下簇的更新方法进行了描述。模拟实验证明了该模型的可行性。     

Ad Hoc网络中的一种新型分簇算法

经过查阅大量有关分簇算法的资料,本文提出了一种新型分簇算法SACA,并从理论和初步的实验上证明了SACA适用于大规模AdHoc网络,而且即使是在移动设备高速运动的状态下,SACA依然是易于实现的。因此对这种分簇算法的研究更有意义。     

基于VQ和LBG的移动AdHoc网络中分簇算法

应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG算法,在簇和Voronoi胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起——对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高和负载均衡度好为目标的移动自组网分簇算法,仿真结果显示,分簇算法能够迅速地进行分簇,并且簇的结构具有较高的稳定性。     

基于贝叶斯决策的自组网推荐信任度修正模型

在分析了信任评估过程中攻击手段及其相互间关系的基础上,提出了基于贝叶斯决策理论的根据推荐偏差度修正对推荐的信任度方法.使用贝塔分布描述推荐偏差度,依据最小损失原则修正对推荐的信任度,并将具备推荐信任修正机制的信任模型运用在自组网的路由协议中,以便优化路由选择.MATLAB下的仿真结果表明,该方法能够有效抵御一些针对信任管理的威胁并提升信任管理的正确率,进而提高自组网环境下检测恶意节点的效率.     

基于群限制的Ad Hoc网络多跳分群算法

针对建立有效的Ad Hoc网络的分群结构,达到有效使用信道、提高系统容量和网络性能的目的,在最大连通度分群算法的基础上,提出一种改进算法,该算法利用广播信道以及限定群的大小,实现了节点到群首的多跳分群。对算法进行了仿真和性能分析,结果表明,新算法保持了更加合理的分群数量,提高了群首的负载平衡性能。