灰色马尔柯夫模型在地表水体DO浓度预测中的应用

灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型，被广泛的应用于社会，经济的预测中，本文利用灰色马尔柯夫模型对某平原河段DO浓度进行了预测。经验证，灰色马尔柯夫模型适用于对地表水体DO浓度预测，并具有相当高的精度，在此基础上，作者提出了改进的建议，使模型更具有实用性和可操作性。     

重庆城区大气悬浮颗粒物（TSP）金属元素特征

分析了重庆城区１９９２年三个采样点（市中区、江北区、大渡口区）大气环境ＴＳＰ中１０种金属元素浓度，结果表明：三个采样点之间及不同季节，金属元素浓度分布存在差异；重庆城区大气ＴＳＰ中金属元素浓度高于北京、上海等城市，并探讨了产生的原因。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

基于组态王的大气颗粒物浓度远程监测系统设计

为解决大气颗粒物浓度有线监测布线复杂、维护困难等问题,并使系统实现对大气颗粒物浓度进行实时采集、处理和用户远程访问。以组态王为软件平台,采用组态编程方法,开发出一套大气颗粒物浓度远程监测系统。本系统采用粉尘变送器实现参数的采集和处理;利用四信F8914和F8114模块构建ZigBee/GPRS网络。运行结果表明,系统具有良好的稳定性、实时性和扩展性,易于灵活布置监测点,适合空气质量远程监测的需求。     

大气颗粒物总量控制规划模型的建立及应用

本文应用旧标规划技术，建立了以削减流为决策变量的区域大气颗粒物一控制规划模型，通过该模型对实现区域环保目标所需的投资及控制方案进行了优化研究，得到各个污染源的最佳分配削减量，控制方法和投资估算，可作为政府主管部门科学决策的依据。     

大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

灰色模型理论在哈尔滨市大气污染物NO2预测中的应用

根据哈尔滨市大气污染物NO2 2002-2006年监测数据,利用灰色系统理论建立了NO2的GM（1,1）模型,对GM（1,1）模型的计算结果和精度进行了分析,并通过该模型得出了2009年NO2的预测值是0．040mg／m3。结果表明：到2009年世界大学生冬季运动会在哈尔滨召开时NO2浓度可以达到国家二级标准。     

重庆市区2000年前大气环境质量的灰色预测

本文运用灰色系统理论,预测了重庆市区1990年至2000年的大气质量变化趋势。     

乌鲁木齐市大气中二氧化硫的灰色预测

根据灰色系统理论,联系乌鲁木齐市大气环境的实际状况,建立了精度检验为一级的灰色预测模型,经模型检验其精度完全满足要求。对乌鲁木齐大气中的SO2值进行预测分析的结果表明,乌鲁木齐市大气中SO2值呈上升的趋势,在未来几年中,乌鲁木齐市大气中SO2的预测值超过国家三级标准值(即大气中SO2的质量浓度年均值≤0.10mg/m3),这种发展趋势应引起有关部门的关注。     

CALPUFF在大气预测及环境容量核算中的应用

文章简要介绍了CALPUFF模型的组成结构、模型原理和使用方法,以大亚湾区近期规划环评为例,对处于规划指定产业规模下的大亚湾区进行了污染物扩散浓度场模拟的应用,并以此为基础,对使用A值法估算的区域大气环境容量进行核算.使用CALPUFF模型对环境容量进行核算,可以清晰地反映出规划污染源布局、地形特征、大气稳定度、对流条...     

灰色模型理论在河流水污染预测中的应用

本文以佛山东平水道近年来生化需氧量，氨氮及亚硝酸盐氮的环境监测值，应用灰色理论建立GM（1，1）模型，对东平水道环境主要污染物进行预测，所建模型经残差及后验差精度检验，具有一定的可行性和适应性，在此基础上，进一步分析了水道污染的原因。     

我国大气悬浮颗粒物组分分布特征及其环境效应

大气悬浮颗粒物(Suspended Particulates,SP)是含有各种有机、无机化合物的复合体,在大气中呈气溶胶态。了解 SP 的理化特性及其环境效应,对于进一步探讨其生物学     

LD-3K颗粒物浓度监测仪在沙尘暴监测中的运用

本文简要介绍了LD-3K颗粒物浓度监测仪技术参数和工作原理、特点，系统的阐述了LD-3K颗粒物浓度监测仪在沙尘暴监测中的用运，及该仪器的缺陷。通过对相关系数的检验，本文分析了LD-3K颗粒物浓度监测仪在沙尘暴监测中的可行性，并得出了LD-3K颗粒物监测仪可以用于沙尘暴连续监测的结论。     

灰色动态模型在工业废渣产生总量预测中的应用

本文将灰色动态模型(GM)应用于工业废渣产生总量的预测建模研究。建立了江西省工业废渣产生总量的长期预测模型,并对其变化趋势进行了预测与分析。     

灰色系统在大气环境中对TSP浓度的预测

利用灰色系统中GM(1．1)模型对TSP浓度的预测，可以有效地为管理服务．同时也可以证明这一方法对城市区域内TSP浓度的预测准确性较好。