基于包容性检验的舰船装备维修费组合预测

针对舰船装备维修费组合预测中,容易出现预测模型数量多于用于组合预测的样本数量,以及在已有舰船装备维修费组合预测模型中增加一个预测时,可能会降低组合预测性能的问题,通过对现有两模型包容性检验方法的分析,提出了带有截距项的多模型组合包容性检验。在此基础上,通过按模型的优劣次序逐步进行包容性检验和组合的思路,提出了基于包容性检验的舰船装备维修费组合预测模型选择方法,不仅可以降低包容性检验的计算量,而且可以提高舰船装备维修费组合预测的性能。     

基于诊断知识的多种推理范式集成与推理控制策略

本文结合锅炉系统面向对象的广义故障树知识表示方法,论述了故障诊断推理控制策略和推理机制,给出了基于框架、规则、模型与过程的推理范式及其混合诊断推理模型,提出了基于诊断知识的多种推理范式集成与控制方法。     

支持向量回归参数调整的一种启发式算法

对支持向量回归 （Support Vector Regression, SVR）的自由参数进行调整是提高SVR模型推广能力的重要途径，通常通过最小化模型的推广误差估计来实现。交叉验（Cross Validation, CV）误差是推广误差的一种近似无偏估计，基于CV误差的参数调整大多采用网格搜索法，计算比较费时，需要寻找高效的参数调整算法。通过对径向基核函数SVR的CV误差随参数变化趋势的分析，提出一种启发式搜索算法。该算法采用阶梯式搜索以找出近似最优解，然后用局部算法求取更精确的解。基准数据集上的实验表明所提算法的有效性和高效性。     

案例推理中案例调整技术的研究

以提高案例推理方法中案例调整的有效性为目的，归纳了案例推理中主要案例调整方法，以模糊集理论为出发点，提出并论证了主要案例调整方式的适用条件。在此基础上，设计了案例调整算法，并给出一个通用的案例调整框架。最后，使用上述案例调整技术，对钢铁生产的动态调度实例进行了求解，仿真结果验证了该技术在解决复杂的案例调整问题上的有效性和柔性。     

基于YOLOv5的光学遥感图像舰船目标检测算法

针对YOLO(you only look once)v5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况，提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进，设计语义信息增强模块提取更富语义信息的浅层特征，增强对小目标特征的表达能力；然后使用Swish函数作为激活函数，提高网络对数据非线性特征的表征能力，加快模型的收敛速度；最后针对舰船目标的尺寸特点优化检测端结构，移除大目标检测头以减少推理计算量。测试集上的实验表明，该方法相较改进前将检测精度提高了5.2%且推理时间有所减少，在保证检测实时性的同时增强了模型的小目标辨别能力。     

一种混合决策系统属性约简算法研究

针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型，指出了现有相对约简算法的不合理，重新定义了相对约简，并提出利用改进的二进制粒子群优化（PSO）算法来求混合决策系统的相对约简。改进的二进制PSO算法引入遗传算法的交叉算子，同时对于种群中适应度最低的粒子，用新产生的粒子代替。根据“相对约简中属性的数量越少，相对熵之差绝对值越小，适应度函数的值越大”的原则设计适应度函数。实验证明算法对混合决策系统能进行有效的约简。     

某型地空导弹无线电控制探测仪故障诊断专家系统设计

介绍了某型地空导弹无线电控制探测仪故障诊断专家系统的设计 ,对其知识表达、知识库的建立及推理机制等问题作了主要阐述 .采用了“产生式规则 +框架 +树型结构”的综合知识表达方法和“γ算子”不精确推理模型 .     

基于T-S模型的扩展型模糊神经网络及应用

针对基于T-S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T-S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加规范;并采用模糊规则推理动态调整正则项系数的方法来减小网络结构.仿真结果表明,所提出的网络具有更快的收敛速度和良好的泛化能力.     

设计变更下舰船批量订货梯次定价模型

针对舰船后续批次订货中设计变更对建造成本的影响, 结合累积建造批量对舰船成本的降低作用, 提出采用欧式距离法计算舰船设计变更前后的相似度, 并根据相似度构建设计变更后的批量订货成本估算模型。在此基础上, 针对不同的舰船订货批量, 根据舰船首批次订货成本节约和超支两种情况, 分别通过调整目标价格和目标利润, 构建设计变更下面向成本节约的激励性梯次定价模型和面向成本超支的激励性梯次定价模型, 且在估计成本与实际成本一致时, 面向成本超支的激励性梯次定价模型退化为成本加成模型。最后通过算例验证了所提模型的可行性和有效性。     

基于布谷鸟搜索算法的机动化箔条幕布放方法研究

雷达导引头采用动目标显示、边搜索边跟踪等抗干扰技术,导致传统质心、冲淡、幕墙式箔条干扰方法干扰效能降低。对此,提出一种机动化箔条幕布放方法,通过无人机和舰船协同布放箔条弹,使幕墙能量质心随时间不断移动,保证舰船在有效时间内成功逃离雷达波束。首先,基于机动化箔条幕干扰机理,构建箔条幕布放模型,具体包括雷达导引头运动模型、舰船运动模型、箔条幕形态模型和箔条幕运动模型。随后,根据机动化箔条幕模型求解特点,确定采用布谷鸟搜索算法求取布放方案;据此提出总体求解思路,并构建布放效能条件(目标函数与约束条件);采用Logistic混沌机制改进布谷鸟搜索算法,建立补弹策略。最终,通过仿真案例对机动化箔条幕布放模型的有效性进行分析验证。结果表明,与常规箔条幕布放方法相比,机动化箔条幕布放方法能够有效减小舰船逃逸时间,降低箔条弹消耗量,同时具备较强的应对不同风速风向的能力。     

基于(α, τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型

针对经典粗糙集模型只能处理完备信息系统,将变精度粗糙集模型引入到不完备信息系统中。给出了(α,τ)限制相似关系的定义及其相关性质,并提出了基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型,提出了基于属性重要度和近似分类质量的知识约简算法。通过算例分析验证了该模型知识约简算法的有效性。     

基于三支决策的组织关联知识推送服务

面对知识体量的快速增长及其在价值创造中主体地位的逐渐成型,知识推送作为一项基础型知识服务方式,可以有效解决"知识迷向"问题,促进知识价值实现.在现有推荐技术的基础上,兼顾知识关联度的重要性、传统推送决策的二分性质以及推送成本问题,提出了一种基于三支决策的关联知识推送算法.采用关联规则算法挖掘并利用知识之间的潜在联系,构...     

基于证据推理和置信规则库的涡扇发动机故障预测

针对某型涡扇发动机故障预测的问题,提出一种基于证据推理和置信规则库的涡扇发动机故障预测模型。为描述涡扇发动机的健康状态,利用证据推理算法融合发动机系统状态信息;结合先验知识建立混合驱动的置信规则库仿真预测模型;采用投影协方差自适应进化策略用于优化模型参数;通过实验验证了模型的有效性。研究结果表明：该方法不仅准确预测涡扇发动机故障风险概率,而且为故障诊断和维修保障提供了有力的支撑。     

GIS分析与互信息属性约简的停车库选址决策

为了使城区立体车库的选址更加合理,充分发挥其建成后对交通缓解的作用,提出了一种城区立体停车库选址决策方法.通过采用地理信息系统分析方法,建立基于地理信息系统分析的规划选址立体车库属性信息数据,运用模糊粗糙集互信息属性约简算法挖掘出立体车库的选址与多种地理因素的关系知识进行属性约简,从而用地理信息分析和演绎推理相结合的归纳学习算法生成决策树和决策规则进行选址决策的评价及分析.对兰州市规划中的立体停车库选址建模仿真,仿真结果表明该方法能较好地运用在待求解问题中,从而为智能交通系统提供参考依据.     

基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法

针对现有直觉模糊相似度量大都基于距离测度的现状,提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。所提方法利用模糊蕴涵算子及集合基数建立一系列直觉模糊包含度函数,并对基于包含度的强相似度量进行定义,给出满足强相似度量的若干性质,揭示了包含度与相似度之间的关系,进而将基于包含度的直觉模糊相似度量引入直觉模糊推理,提出了基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。以现有的10种直觉模糊相似度量方法与所提方法进行比较,并通过典型的实验数据分别展示了基于包含度的直觉模糊相似度量方法的优越性与较强的区分能力,实验目标样本的推理结果验证了所提方法具有较高的推理精度。     

船舶姿态运动实时预报算法研究

根据大型舰船在随机海浪作用下的非平稳运动特性,提出基于AR模型的实时建模预报方法,详细讨论了改进隅角实时快速定阶算法和RLS递推在线参数辨识方法。针对典型航行工况,对船舶纵摇运动进行了仿真研究,并与AIC定阶算法进行了比较。仿真结果表明:AR算法适用于舰船在非平稳运动情况下的建模预报。AIC准则、改进隅角两种定阶方法均可实现AR模型阶数的在线估计问题,预报长度均可达到7-10秒,但改进隅角定阶算法简单,独立性好,易于编程实现,预报实时性好。该方法在理论和工程应用方面具有重要的意义。     

基于妥协案例推理的作战仿真实验范围迁移

作战仿真实验范围通常依靠专家确定，耗费代价较大。为将作战仿真实验的历史数据中关于实验范围选择的知识迁移至新的作战仿真实验案例，提出一种基于妥协策略的案例推理方法。根据案例的数据特点，提出作战仿真实验案例的表示方法；根据案例的结构和属性特点，提出主客观综合赋权的混合相似度计算方法；针对案例检索时出现检索失败和检索结果包含信息量较少的问题，提出基于妥协策略的案例检索方法；根据检索结果的特点，提出实验范围的整合迁移方法。基于历史数据进行了实验分析，证明了方法的有效性。     

基于本体的复杂产品维修工程案例知识表示及重用方法

复杂产品是国民经济的基础,针对复杂产品维修阶段知识表示困难、重用效果不佳等问题,提出了复杂产品维修工程案例知识的表示及重用方法.首先,基于对复杂产品维修领域知识类型及应用情境的分析,设计了复杂产品维修工程案例知识体系结构,构建了复杂产品维修工程案例四层本体模型,实现了对维修阶段陈述性知识与过程性知识的独立表示.其次,构...