BP神经网络结合遗传算法优化黄芪多糖提取工艺

目的：通过BP神经网络结合遗传算法优化黄芪多糖的提取工艺。方法：以正交试验结果作为初始种群,以液料比、提取时间、提取温度为输入值,以黄芪多糖提取率作为其函数的输出值,通过BP神经网络模型来调试函数的适应度后,再通过遗传算法对黄芪多糖的水提工艺进行全局寻优,获取最佳工艺。结果：黄芪多糖提取工艺的最佳条件为液料比15∶1、提取时间89 min、提取温度100℃。在此条件下,提取率达到4.93%。结论：BP神经网络联合GA的模型,能较好地优化黄芪多糖的提取工艺,为解决非线性模型的工艺优化问题提供了新思路。     

BP神经网络结合遗传算法优化灰树花多糖提取工艺

目的 通过BP神经网络结合遗传算法,对灰树花多糖提取工艺进行优化,以探讨最佳提取工艺。方法 采用水提醇沉法,以多糖提取率为检测指标,采用3因素（提取温度、提取时间、液料比）4水平正交试验对多糖提取工艺进行考察。用BP神经网络模型结合遗传算法对试验结果进行目标寻优,并通过正交分析法进行验证,获得灰树花多糖的最佳提取工艺。结果 BP神经网络结合遗传算法处理分析得到优化结果为提取温度79.6℃,提取时间3.4 h,液料比50：1,此方法下多糖提取率为6.754%。结论 BP神经网络结合遗传算法优化灰树花多糖提取工艺的方法有效可靠,可为同类提取工艺的优化提供新思路。     

BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化

目的:使用BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化。方法:通过已知文献的丹参提取工艺优化实例,采用均匀设计法优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行多目标寻优,获得丹参最佳提取工艺。结果:BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化,模型拟合度和预测性均高于文献采用的多元回归法。结论:BP神经网络结合遗传算法可用于丹参提取工艺的多目标优化。     

多指标正交设计法优化平心合剂的提取工艺

目的:优化平心合剂的提取工艺.方法:采用水煎煮法对药材进行提取,以加水量、煎煮时间、煎煮次数为考察因素,以5-羟甲基糠醛、丹参素钠、绿原酸、甘草苷、肉桂酸、丹酚酸B及干膏得率为评价指标,对平心合剂的水提取工艺进行优化.结果:平心合剂的最佳水提取工艺为:无需提前浸泡,加10倍量水,水浴回流提取3次,每次0.5 h.结论:...     

多目标遗传算法优化金荞麦的提取工艺

目的 优选金荞麦的提取工艺。方法 选择乙醇浓度、溶媒倍数、提取时间、提取次数为考察因素,以总黄酮和浸膏得率为考察指标进行正交试验,运用SPSS 19.0软件建立总黄酮和浸膏得率的二次回归模型,采用多目标遗传算法对其进一步优化,确定金荞麦的最优提取工艺。结果 金荞麦的最佳提取条件：加金荞麦药材24倍量的61%乙醇于80℃提取3次,每次1.90 h;总黄酮和浸膏得率分别为11.58%和22.83%,与遗传算法模型预测结果相符。结论 多目标遗传算法优化的效果理想,所得工艺稳定可行,有效成分得率高,可用于金荞麦有效部位的提取。     

多指标正交优选乌鳖颗粒提取工艺

目的优选乌鳖颗粒提取工艺。方法以二苯乙烯苷含量、川续断皂苷Ⅵ含量以及正丁醇萃取得率为指标,采用单因素考察和正交试验相结合筛选乌鳖颗粒提取工艺。结果优选的工艺条件为：加8倍量水煎煮2次,每次60min。结论优选的工艺可行,适合工业化生产。     

济川煎提取工艺的多指标综合评价研究

目的:优选古代经典名方济川煎的提取工艺。方法:建立济川煎中多成分HPLC测定方法,以松果菊苷、异阿魏酸、毛蕊花糖苷、柚皮苷、新橙皮苷含量和干膏率为综合评价指标,并应用信息熵赋权法确定各指标客观权重,通过正交试验考察溶媒用量、提取时间、提取次数对提取工艺的影响。结果:专属性、线性、精密度、稳定性、重复性、加样回收率均符合要求,济川煎最佳提取工艺为加6倍水,提取3次,每次40 min。3批正交验证试验综合评分均值为91.94,RSD为1.1%。结论:优选的提取工艺科学、稳定、可行,对济川煎的生产提供参考依据。     

多指标综合评分法优选蒲薏颗粒提取工艺

目的 建立一种能客观评价蒲薏颗粒提取工艺的方法。方法 采用L9(34)正交设计试验,以大黄素、多糖类、咖啡酸等指标成分的动态变化为评价指标,对各工艺参数进行优化,筛选最佳提取工艺。结果 最佳提取工艺：将处方中的薏苡仁和何首乌,加8倍量80%乙醇回流提取2次,每次1 h,滤过,药渣再与蒲公英、灵芝加10倍量水煎煮3次,每次1 h,滤过,合并滤液。结论 该方法准确可靠,能客观评价蒲薏颗粒提取工艺。     

多指标正交试验优选止痒乳膏提取工艺

目的：优选止痒乳膏的最佳提取工艺。方法采用正交试验法,以盐酸小檗碱、芍药苷的含量及干浸膏得率为指标,多指标综合评分法处理数据,优化溶剂用量、提取次数和提取时间3个因素。结果止痒乳膏的最佳提取工艺为加6倍量水,煎煮3次,提取40 min。结论优选得到的止痒乳膏提取工艺稳定合理可行。     

正交试验-多指标归一化法优化凤丹皮水提工艺

目的:优化凤丹皮水提工艺。方法:采用L_9(3~4)正交试验设计,以凤丹皮中8个成分没食子酸、氧化芍药苷、儿茶素、芍药苷、苯甲酸、苯甲酰氧化芍药苷、苯甲酰芍药苷、丹皮酚的峰面积百分比和浸膏率经归一化法后的综合评分为考察指标,对凤丹皮水提工艺的药材浸泡时间、料液比、提取时间、提取次数进行优化,并进行验证试验。结果:最优水提工艺为加20倍水,浸泡药材1 h,提取2次、每次2 h。验证试验结果中,3次试验的综合评分分别为65.98、68.85、69.25,各指标的RSD均小于5%(n=3)。结论:建立的综合评分方法能较全面地反映凤丹皮的相对有效成分含量,以此优化得到的提取工艺合理、可行。     

基于贝叶斯正规化算法的BP神经网络泛化能力研究

针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨用贝叶斯正规化算法来提高网络泛化能力。结果表明在相同网络规模或误差条件下,贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法,且收敛速度较快,拟合效果较好。     

基于多指标综合评分法优化参黄散提取工艺

目的：优选参黄散的提取工艺。方法：以层次分析法对大黄素、大黄酸、大黄酚、厚朴酚、丹参酮ⅡA的提取率、浸膏得率等6个指标进行权重分配计算综合评分,采用正交设计实验法考察乙醇浓度、药液比、提取次数对提取效果的影响,并对优化的提取工艺进行验证试验。结果：较优的提取工艺为采用6倍体积60%乙醇,80℃水浴加热回流提取3次,每次1h。验证试验显示大黄素、大黄酸、大黄酚、厚朴酚、丹参酮ⅡA的提取率分别为70.48%、57.36%、83.87%、49.18%、83.87%;浸膏得率为37.27%。结论：优选的提取工艺简便、稳定、成本低,可用于参黄散的提取,有助于促进参黄散复方制剂的研究。     

正交试验联合反向传播人工神经网络优选熄风止动颗粒提取工艺

目的:优选熄风止动颗粒的提取工艺。方法:采用正交试验联合反向传播人工神经网络(BP-ANN)的方法,以天麻素含量与干膏率的综合评分为指标,对熄风止动颗粒提取工艺的加水量、提取次数及提取时间进行优化,最终确定最佳提取工艺。结果:筛选得到最佳提取工艺为处方量药材加水浸泡1 h后,回流提取2次,第1次提取加水14.4倍量(按干药材质量计),第2次提取加水11倍量,每次提取75 min。结论:正交试验联合BP-ANN优选出的提取工艺提取效率高、能耗低、稳定可靠,可为熄风止动颗粒的工业化生产提供实验依据。     

基于多指标综合评分法优选连葛消渴提取液喷雾干燥工艺

目的 利用多指标综合评分法优选连葛消渴提取液的喷雾干燥工艺条件。方法 以喷干粉的出粉率、含水率以及葛根素和盐酸小檗碱的含量为评价指标,通过单因素试验确定喷雾干燥的影响因素;结合单因素试验结果,选取提取液相对密度、进风口温度、进液速度以及辅料加入量为考察因素,采用正交试验法优选连葛消渴提取液的喷雾干燥工艺。结果 提取液相对密度、进风口温度、进液速度及辅料加入量对喷干粉的出粉率、含水量以及葛根素和盐酸小檗碱的含量均有影响,其中进风口温度和进液速度对评价指标影响显著。经过优化,最终优选出该处方喷雾干燥工艺：进风口温度160℃、提取液的密度为1.07 g·mL^–1、进液速度7.5 mL·min^–1、糊精加入量为5%。结论 该优选工艺稳定、合理、可行,可为连葛消渴方后期的工业化生产奠定基础。     

多目标遗传算法优化复方红黄口含片水提工艺

目的 优选复方红黄口含片水提工艺。方法 以加水倍数、提取时间、提取次数为考察因素,以总多糖含量和浸膏得率为考察指标,进行正交试验。运用Minitab 18.0软件建立总多糖含量和浸膏得率的二次回归模型,进一步运用多目标遗传算法优化正交试验结果,确定复方红黄口含片的最优水提工艺。结果 优选得到的最佳水提工艺为加水10倍量、煎煮3次、每次2.94 h。结论 所得工艺稳定可行,有效成分得率高,可用于复方红黄口含片的提取。     

基于多指标权重分析和正交设计法优选复方必清颗粒的提取工艺

目的 确定指标权重,优选复方必清颗粒提取工艺,为其工业化生产提供参考。方法 以薯蓣皂苷元、秋水仙碱、槲皮素含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）、CRITIC法及AHP-CRITIC混合加权法确定各指标权重系数,结合正交试验结果优化复方必清颗粒提取工艺参数。结果 AHP-CRITIC混合加权法较AHP法和CRITIC法科学、合理、稳定,按照其确定的权重系数进行综合评价,确定复方必清颗粒的最佳提取工艺条件：加8倍量70%乙醇,提取2次,每次1.0 h。结论 AHP-CRITIC混合加权法确定的权重系数客观、真实,可以反映复方必清颗粒配伍信息,优选得到的工艺稳定可行,重复性好,可用于工业化生产。     

BP神经网络在判别分析中的应用

为探讨 BP神经网络在判别分析中的应用 ,设计合适的 BP神经网络参数 ,利用 BP神经网络建立了判别模型。结果显示 ,BP神经网络在回代和前瞻性考核中都取得较好的结果     

应用人工神经网络结合遗传算法优化汉防己甲素壳聚糖微球制备工艺

目的:优化汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数。方法:应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优,确定反应温度、搅拌速率、乳化剂浓度、交联剂用量,提高微球载药量、包封率,优化微球粒径,降低跨距,实现微球制备工艺参数及其多指标的同步优化。结果:优化的模型结果为反应温度18.2℃、搅拌速率1167.6r·min-1、乳化剂浓度12.2%、交联剂用量1.5mL,微球的载药量43.2%、包封率49.5%,粒径8.6μm、跨距1.0,验证试验数据与模型优化预测结果吻合。结论:应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优,可以实现汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数及其多指标的同步优化。