企业信息化的风险与不可控因素

目前,中国企业信息化建设的薄弱环节,是企业的信息系统建设更多地侧重于硬件系统,而对软件系统的建设与应用不够重视。因此,信息产业部在推动企业信息化的政策中,倡导要将软件系统作为企业信息化的重要一部分,在整个信息系统建设中,软件系统必须占到30％的比例。而目前我国软件应用环境较差,若使将软件做成更切合用户需要,就必须了解企业信息化过程中存在的问题。     

基于云模型和SFT的可靠性数据不确定性评价

为了分析和评价系统可靠性数据中的不确定性,即随机性、离散性和模糊性,将云模型与空间故障树(Space Fault Tree,SFT)理论相结合,使用云化SFT作为基础对数据不确定性进行评价。首先使用云模型能表示数据不确定性的特点,将SFT的相关概念进行云化。将其中云化系统故障概率分布对在某因素影响下,可靠性数据生成的云模型特征参数Ex、En和He进行求导。根据在系统工作环境范围内的求导结果,并结合提出的模糊性 、离散性 和随机性 计算数据的不确定性。使用该方法对经典实例进行了分析,得到了一些定性和定量结果。但Q和 两个参数应该具体问题具体分析。     

电子政务系统自主可控的研究与实践

本文从电子政务信息安全的现状出发,引出了自主可控对保障电子政务安全的重要作用,分析了自主可控的必要性及相关概念。从规划设计、产品选购、建设实施、应用研发、运维管理五个方面,研究了在电子政务建设中实现自主可控的要求。最后,结合青岛市电子政务建设的实践经验,指出电子政务要不断通过自主化的建设,逐步实现真正可控、能控和在控的新要求。     

安全仪表系统的可靠性分析与对策

安全仪表系统是大型石化生产装置的安全保障,其性能可靠是对安全仪表系统最重要的要求,因此有必要对如何提高安全仪表系统的可靠性进行探讨。文章从理论上和实际应用的经验方面详细地分析安全仪表系统所出现的各种故障的原因,并结合多年的使用经验,给出了一些提高安全仪表系统可靠性的方法和途径,具有一定的实用价值。     

嵌入式系统硬件可靠性Copula方法建模与分析

嵌入式系统硬件的可靠性是十分重要的,它直接关系到嵌入式系统的质量和寿命。为了对嵌入式系统的硬件可靠性进行分析,利用Copula方法从硬件角度和层面对其进行研究。首先从嵌入式系统硬件的组成层面对其进行抽象定义;然后从组成嵌入式系统硬件的每个功能模块出发,对每个功能模块从软硬件综合角度进行可靠性建模,同时利用Copula函数建立了嵌入式系统硬件的可靠性模型;最后对嵌入式系统硬件可靠性模型的参数进行估计,给出具体的嵌入式系统硬件可靠性计算实例,并将所建立的模型与其他类型的Copula函数进行比较。通过实例化分析和验证结果表明,得到的嵌入式系统硬件Copula函数模型是切实可行的。     

有限制条件的异类元件构成系统的元件维修率分布确定

为了研究不同类型元件组成系统后,元件各自的维修率;同时考虑工作环境因素对维修率的影响,提出了元件维修率分布的概念。元件维修率分布是通过将SFT中故障概率分布代替Markov链中失效率实现的。给出了不同元件组成的并联和串联系统的元件维修率分布推导过程。实现维修率分布的计算关键在于状态转移概率 范围的确定,及不同元件故障率与维修率的比值,即为计算过程所需的限制条件。给出了 范围和比例限定的计算方法和依据。对一个混联系统进行分析,说明了 范围依赖于系统结构并计算得到 ,也得到了系统中三个不同元件的维修率分布。     

基于Markov和SFT的同类元件系统中元件维修率分布确定

为了扩展空间故障树SFT理论,研究可表示工作环境影响的元件维修率,借助Markov链理论对元件维修率分布进行推导。所研究系统的特点为由相同元件所构成,进而使Markov链中失效率和维修率相同。用SFT中的特征函数代替Markov链中失效率,并根据实际情况设定状态转移概率,从而可得SFT下的元件维修率分布。维修率分布是由工作环境因素作为自变量的函数。考虑工作时间t和工作温度c影响下,对一混联系统进行元件维修率分布计算。最终得到了元件维修率分布和正常状态转移概率范围,其具体计算要依赖于实例系统结构。最后论述了方法的不足及其原因。     

云化元件区域重要度的构建与认识

为了使SFT中的相关概念和计算式更便于应用,且能表示原始故障数据的不确定性,使用云模型对SFT的相关概念进行云化。论文是云化环节中的一部分,即云化元件区域重要度,包括云化元件区域概率重要度和云化元件区域关键重要度。云化后的元件区域重要度能充分反映数据的模糊性、随机性和离散性,并且其计算过程较原方法更为实用。应用SFT一贯算例,结果表明各元件的云化元件区域概率重要度和云化元件区域关键重要度排序相同,即 。最后论述了云化元件区域重要度的必要性和意义。     

不可控网络拓扑发现中路由器别名归并技术的研究

不可控网络拓扑发现是对未知网络拓扑的一种主动探测行为,不可控网络拓扑发现技术的关键问题之一就是研究路由器之间的连接关系。文章详细描述了路由器别名归并问题,对关键技术进行了分析研究,并提出了一种全新的节点地址整合算法。     

工业控制系统可靠性评估方法探讨

工业控制系统的可靠性评估方法种类繁多,目前没有统一。本文对几种比较统一的方法进行重点分析,并通过实例仿真的方式对各种方法进行比较,得出结论,供同行参考。     

云化SFT下的径集域与割集域的重构与研究

为了克服原有SFT体系中径集域和割集域处理具有模糊性、随机性和离散性故障数据能力不足的问题,使用云模型和SFT相结合的方法来解决该问题。首先使用云模型云化SFT特征函数,得到云化特征函数,进而云化径集域和割集域,最终得到云化径集域和云化割集域。云化径集域和云化割集域没有严格的分界线,分布区域是通过云滴表示的。若云滴表示的元件/系统故障概率小于P_b,这些云滴存在的区域即为云化径集域;反之大于P_b的云滴存在的区域为云化割集域。通过实例分析了元件X₁和系统的云化径集域和云化割集域,得到了他们适合工作的环境因素变化范围组合。分析过程和结果表明云化径集域和云化割集域能克服原始故障数据的不确定性。     

Two-machine flowshop scheduling with flexible operations and controllable processing times

We consider a two-machine flowshop scheduling problem with identical jobs. Each of these jobs has three operations, where the first operation must be performed on the first machine, the second operation must be performed on the second machine, and the third operation (named as flexible operation) can be performed on either machine but cannot be preempted. Highly flexible CNC machines are capable of performing different operations. Furthermore, the processing times on these machines can be changed easily in albeit of higher manufacturing cost by adjusting the machining parameters like the speed and/or feed rate of the machine. The overall problem is to determine the assignment of the flexible operations to the machines and processing times for each operation to minimize the total manufacturing cost and makespan simultaneously. For such a bicriteria problem, there is no unique optimum but a set of nondominated solutions. Using ?-constraint$?\mathrm{-}\mathrm{constraint}$ approach, the problem could be transformed to be minimizing total manufacturing cost for a given upper limit on the makespan. The resulting single criterion problem can be reformulated as a mixed integer nonlinear problem with a set of linear constraints. We use this formulation to optimally solve small instances of the problem while a heuristic procedure is constructed to solve larger instances in a reasonable time.     

故障概率与影响因素因果关系的推理方法研究

为了研究元件故障发生概率与影响故障因素之间的因果关系,基于因素空间理论的基本思想,在空间故障树框架内提出了影响因素和目标因素因果逻辑关系的两种推理方法。即状态吸收法和状态复现法,前者尽量使最终推理结果包含所有状态信息,是广度优先方法;后者尽量使出现频率大的状态信息起主导作用,是深度优先方法。解释了上述两种方法出现的必然性。应用上述方法分析了故障概率与使用时间和使用温度之间的因果逻辑关系,并与已有分析结果进行比较。表明所得因果关系基本覆盖了故障概率分布特征,验证了方法的正确性。给出了方法的适应性特点及缺点。     

基于层次和数据流驱动的软件可靠性分配方法

为了提高软件可靠性分配的有效性, 提出了一种基于层次和数据流驱动的软件可靠性分配方法。该方法对传统的重要度、复杂度度量方法进行改进; 针对软件系统开发初期体系结构中系统模块层次关系及模块间数据流关系进行抽象, 形成体系结构形式化定义, 建立可靠性因子的度量准则及度量模型, 依据度量模型对可靠性进行分配。最后结合实例进行了分析和验证, 结果表明了该分配模型的有效性和可行性。     

Optimum values of structural safety factors for a predefined reliability level with extension to multiple limit states

In the field of deterministic structural optimization, the designer reduces the structural cost without taking into account uncertainties concerning materials, geometry and loading. This way, the resulting optimum solution may represent a lower level of reliability and thus a higher risk of failure. It is the objective of reliability-based design optimization (RBDO) to design structures that should be both economic and reliable. The coupling between mechanical modeling, reliability analyses and optimization methods leads to very high computational costs and weak convergence stability. Since the traditional RBDO solution is achieved by alternating between reliability and optimization iterations, the structural designers performing deterministic optimization do not consider the RBDO model as a practical tool for the design of real structures. Fortunately, a hybrid method based on simultaneous solution of the reliability and the optimization problem, has successfully reduced the computational time problem. The hybrid method allows us to satisfy a required reliability level, but the vector of variables here contains both deterministic and random variables. The hybrid RBDO problem is thus more complex than that of deterministic design. The major difficulty lies in the evaluation of the structural reliability, which is carried out by a special optimization procedure. In this paper a new methodology is presented with the aim of finding a global solution to RBDO problems without additional computing cost for the reliability evaluation. The safety factor formulation for a single limit state case has been used to efficiently reduce the computational time . This technique is fundamentally based on a study of the sensitivity of the limit state function with respect to the design variables. In order to demonstrate analytically the efficiency of this methodology, the optimality condition is then used. The efficiency of this technique is also extended to multiple limit state cases. Two numerical examples are presented at the end of the paper to demonstrate the applicability of the new methodology.