典型地质灾害遥感应急调查研究

采用多源遥感影像数据,以平武县为例,进行了地质灾害调查分析,弥补了单一数据源信息提取能力的不足,尤其是在云、雨等气候恶劣条件下,无法清晰获得光学图像的时候,雷达影像可以提供丰富的可用信息,解译效果较好,这对加快应急信息化建设,减灾救灾业务具有重要借鉴意义。     

多源遥感影像融合技术在地质灾害调查中的应用

我国是地质灾害频发的国家,灾害造成了大量人员伤亡和经济损失,“5·12”地震更是诱发了滑坡、崩塌、泥石流以及堰塞湖等地质灾害,给人民生命财产造成重大损失。实践表明,运用遥感技术可以进行大范围的地质灾害调查与监测,使应急速度得到显著提高,但目前传感器种类较多,如何在海量的数据中发现规律、进行数据的协同处理,弥补信息提取能力的不足,是亟待解决的问题。在对图像融合方法分析的基础上,结合地质灾害调查的任务和研究区具体情况,以全色SPOT和多光谱TM影像为数据源,进行数据融合算法及图像质量评价研究,取得了良好的效果。融合后图像不仅保留了多光谱信息,而且空间信息量也得到了增强,提高了孕灾因子及承灾体的提取精度,为地质灾害调查与地质灾害风险评价起到了技术支撑作用。     

多光谱遥感影像建筑物提取

针对传统遥感影像目标提取对数据要求严格及应用受限的问题,提出一种基于非线性尺度空间滤波的建筑物提取算法.首先,构造多光谱影像各个波段的非线性尺度空间并进行迭代滤波;然后,搜索全局影像的标准差曲线的第一个谷点,停止迭代过程;最后,利用最大类间方差法分别对各个波段的滤波结果进行二值化.为了验证本文方法的有效性,选取福州市的一幅航空影像,并与同类方法进行对比.试验结果表明,本文算法能在平滑噪声的同时保留建筑物边缘信息,对于提取排列紧密的建筑物有更好的效果,在保证查准率的前提下,查全率有5%以上的提高.     

中国地震地质灾害总体分布特征

基于地震地质灾害的成因,并适度面向工程建设需求,综合已有分类方案优缺点并参考诸多学者研究成果,对地震地质灾害做了重新划分,在此基础上分析了中国地震地质灾害的分布特征。研究发现,我国地震地质灾害分布的差异性明显：（1）灾害类型多样,主要为地震作用下的斜坡失稳、地表破裂、泥石流、砂土液化和地面变形灾害,其次为地震塌陷和堰塞湖与溃决灾害,而地震涌浪、海啸、诱发水库地震等则属于极少见的灾害;（2）整体上,我国的地震地质灾害在强度分布、类型分布和危险性程度方面差异性明显,我国的西部特别是西南部是地震地质灾害最为严重的地区,其次是华北部分地区。     

基于TM影像的万州主城区崩塌地质灾害研究

根据万州区独特的自然地理特征,通过对TM卫星影像的主成分分析,结合GIS技术,在TM影像上识别出了万州崩塌地质灾害发生的主要地带,即遂宁组和沙溪庙组地层的分界线附近,沙溪庙组地层形成的陡崖上.从宏观上揭示了崩塌地质灾害的空间分布规律,为万州国民经济和人民生活建设提供了重要参考。     

基于云的多光谱遥感影像边缘检测研究

提出一种基于云的多光谱遥感影像边缘检测算法。该算法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长,在此基础之上根据影像的波段建立多维云模型,将待处理对象映射到多个云空间,通过逻辑运算生成边界云并进行多维向量的综合。构建边缘模糊特征平面,在条件概率和模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法在多光谱遥感影像中能取得较好检测效果。     

高斯Copula的多光谱遥感影像分割

为了充分利用多光谱影像波段间的相关性,提出高斯Copula的多光谱遥感影像分割方法.首先,建立基于马尔可夫随机场的标号场模型,使用Potts模型刻画该标号场.然后,建立表征像素光谱测度的特征场,利用高斯Copula建立像素光谱测度的多变量统计模型以刻画该特征场.结合标号场、特征场模型及各模型参数的先验概率,利用贝叶斯定理建立多光谱影像分割的后验概率模型.最后,设计适用于模拟后验概率模型的M-H算法,在最大后验概率策略下获取最优分割结果.对模拟和真实多光谱影像分割结果表明,文中方法描述波段间相关性的能力较强,准确性较高.     

基于多值免疫网络的多光谱遥感影像分类

提出了一种基于多值免疫网络的多光谱遥感影像分类方法.该方法用选取的训练样本对多值免疫网络进行网络训练,得到具有记忆功能的免疫网络结构,然后利用多值免疫网络对多光谱遥感影像进行分类.实验结果证明,该算法分类精度上优于传统的分类方法,总精度和Kappa系数分别达到了88.84%和0.8605,因而具有实用价值.     

融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法

目的 多光谱遥感影像的完整性、真实性等安全问题逐步受到人们的关注,但是,传统认证技术更多地关注数据载体的认证,其不能满足多光谱遥感影像的认证需求。针对多光谱遥感影像的数据特点,提出一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法。方法 首先,采用隐形格网划分将多光谱影像的各个波段划分成不同的区域;然后,采用离散小波变换对各波段相同地理位置的格网单元进行分解,并分别采用不同的融合规则对小波变换后的不同分量进行融合;最后,通过Canny算子与奇异值分解提取融合结果的感知特征,再对提取的感知特征进行归一化,最终生成影像的感知哈希序列。多光谱影像的认证过程通过精确匹配感知哈希序列来实现。结果 本文算法采用Landsat TM影像和高分二号卫星的融合影像数据为实验对象,从摘要性、可区分行、鲁棒性、算法运行效率以及安全性等方面进行测试与分析。结果表明,该算法只需要32字节的认证信息就能够实现多光谱遥感影像的认证,摘要性有了较大提高,且算法运行效率提高约1倍;同时,该算法可以有效检测影像的恶意篡改,并对无损压缩和LSB水印嵌入保持近乎100%的鲁棒性。结论 本文算法克服了现有技术在摘要性、算法运行效率等方面不足,而且有较好的可区分性、鲁棒性,能够用于多光谱遥感影像的完整性认证,尤其适合对摘要性要求较高的环境。     

四川省芦山“4·20” 7.0级地震公路灾情遥感监测评估

四川省芦山“4·20” 7.0级强烈地震发生后,次生地质灾害造成多处公路损毁,快速、准确地监测公路灾情,是应急救灾一项基础而重要的工作。遥感影像信息提取是获取公路灾情的一种有效途径。利用震后机载航空影像与国产卫星影像,结合交通运输部相关基础数据,对公路灾情开展了监测与评估。在公路周边共发现433处地质灾害点,灾害类型以崩塌为主。其中对公路已造成影响的灾害点197处,损毁公路总长度约10 km。另有潜在危险性较大的灾害点63处,对公路构成严重威胁,需注意加强防范。经实地验证,公路灾情信息提取结果真实可靠。信息提取与分析结果已分别在震后第二天和第三天上报到交通运输部,为高效地组织开展公路抢修保通提供了科学的依据。     

公路工程地质灾害遥感图像识别及解译方法

在地处南迦巴瓦峰地区的西藏墨脱公路工程地质遥感勘察中, 以L andsat27 ETM + 卫星影像为信息源, 运用彩色合成、数据融合、主成分分析等数字图像处理方法, 结合基于地学知识的图像识别及解译技术, 对墨脱公路沿线的泥石流、滑坡、活动断裂等地质灾害进行全面解译分析及专题制图, 查明了公路方案线区域内活动断裂发育特征, 其中, 帕隆藏布断裂带、岗日嘎布断裂带等对错拉隧道将产生较大影响, 大型滑坡主要有5 个, 沿南峰南坡的雅鲁藏布江河谷两岸发育, 分布在仓孔、墨脱和洒拉库等地, 泥石流、崩塌广泛发育, 主要分布在雅鲁藏布江河谷、帕隆藏布河谷沿线的派、拉格-汗密、岗乡-波密一带, 其勘察和解译结果为墨脱公路工程线路方案选择、工程地质条件评价提供了充分的科学的依据。     

利用InSAR技术提取地质灾害信息的对比研究

目前遥感技术已经成为地质灾害监测得主要手段之一.首先详细阐述了利用卫星遥感影像提取地质灾害信息的方法,并以滑坡为例对国内外研究现状进行了综述.然后通过实例说明了利用InSAR技术提取地质灾害信息的有效性;通过对比研究,给出了雷达影像在监测地质灾害中的优势和不足.最后提出要综合利用多卫星来进行监测,以提高地质灾害信息提取...     

微机遥感地质工作站的研究与应用效果

在借鉴国内外物化探专业工作站经验的基础上，考虑到我国的国情和遥感地质解译工作的特点，首次初步建成了微机遥感地质工作站。它不仅吸收了大型图像处理机和专业图形图像处理软件的部分功能，在遥感地质信息提取方面开发的功能包括:中心对称度、方向异常度、偏差指数、断裂优益度、构造地貌、产状计算、剖面漫游、解译质量定量评价等内容。微机遥感地质工作站的建立，可以对大量的遥感数据资料进行各种所需的处理，同时可将结果快速、方便地转换为各种各样的图件，并可通过人机交互的办法对其进行各种变换和解释，提高了地质解释的客观性和准确性，不同专题的地质研究应用表明该工作站具有广泛的适用性和良好的可操作性。     

卫星遥感图像增强处理方法研究

在地震减灾研究中,遥感技术作为获取某些震害特征信息和基础空间信息工具而被广泛应用,但是由于在卫星成像过程中,受传统航宅摄影技术以及其它各种噪声的影响,造成遥感图像图质的退化,从而影响了后期的遥感信息的提取和处理.遥感图像增强处理,可以改善图像中某些特性的视觉效果,通过在Visual C++平台上对采集回来的图像进行直方图修正和局部方差均衡图像增强处理,结果提高了卫星遥感的显示质量,为后期地震减灾遥感信息的提取和处理奠定了一定的理论基础.     

小流域重力地质现象的遥感动态分析

小流域重力地质现象是一种最常见的外动力地质过程，规模小，发育面广，发生频率高，不仅会造成严重的水土流失，而且还常常带来地质灾害。本工作采用多期航卫片，以北峪河流域为例，总结了小流域重力地质现象的解译特征，揭示了重力地质现象的空间分布特征及1956年至1981年25年间的动态演变规律，并分析了单个地质灾害(滑坡)稳定性的动态变化。     

卫星遥感数字图像的地面辐射改正研究

讨论了地形、大气以及地理位置对卫片像元土尤辐射三分量(直射、散射、邻坡反射)的影响和这种影响所引起的卫星遥感数据变化。研究了地面光辐射、地形、大气和遥感数据之间的定量关来，并以此为基础，研究了卫星遥感数字图像地面辐射改正的原理和方法。经地面辐射改正后的卫星遥感数据能满足遥感应用基础研究和地面辐射状况研完的需要。     

卫星遥感数字图像的非均匀大气修正研究

总结了各种传统卫星遥感数字图像的大气修正方法。讨论了逐点计算卫片像元的大气程辐射遥感值和大气光谱透过率的方法和原理，并在此基础上提出一个适合于非均匀大气的、包括大气程辐射和大气光谱透过等修正内容的卫星遥感数字图像广义大气修正模式。     

适合遥感影像处理的网格计算环境研究

网格计算是近几年来发展迅速的一种网络资源共享模型,其目的是网络资源的完全共享。网格计算相对于传统的C／S及Web GIS来说,它在网络计算、数据处理、资源共享、任务协同等方面都有了进一步的发展。在适感影像处理与理解应用方面,由于涉及大量的网络计算及网络传输等耗时操作,应用网格计算思想进行适感图像处理就更有实际意义。结合网格计算的网络计算及资源共享的优势,设计并开发适合适感影像处理的网格计算环境及软件,是解决当前适感影像海量数据处理的有效途径之一,同时也是适感图像处理软件的一个发展趋势之一。本文结合实际研究成果,首先给出了基于网格计算思想的适感影像处理的设计流程,并对其具体实现技术进一步进行了讨论。在分析其在图像处理方面应用的基础上,对面向网络的智能化适感图像网格处理系统进行了分析与设计,并给出了其实现的一些关键技术。     

铜矿峪铜矿床遥感地质特征及找矿预测

在中条山铜矿峪铜矿区利用TM 数据, 通过波段比值和主成分分析再选择主分量进行合成等多种图像处理方法, 提取铜矿峪铜矿床及其周边地区的地质矿产信息, 在对含矿地层、控矿断裂和环形影像特征的综合分析的基础上, 分别对矿区外围和矿区内部进行了找矿预测, 为矿区外围扩大铜矿找矿选区提供了新的思路和遥感依据。     

GIS支持下的湿地遥感信息高精度分类方法研究

遥感影像高精度自动分类方法的实现是制约遥感数据应用的瓶颈之一。以知识和地理信息系统为支撑,进行湿地遥感影像的分类,并对各项分类方法的精度进行比较评价,从而为湿地遥感的分类方法提供依据。实验结果表明经辐射增强降噪处理后湿地边界更加明晰;而对于处于生长期的湿地影像,经过光谱增强缨帽处理后,明显提高了区分湿地亚类的精度。结合以上两种分类方法的优势,利用GIS技术对二者进行空间处理,取长补短,生成了湿地遥感影像分类图。实验证明基于3S技术的分类方法精度更高,是一种较好的湿地影像自动分类方法。