基于层次聚类的分层可扩展性编码算法的优化

针对视频流接收端带宽不一致所导致的接收质量和带宽利用率不高的问题,利用层次聚类的方法对接收端带宽进行分类,建立了一个基于分层可扩展性编码算法的自适应编码的数学模型,以此确定编码器编码的层数及各层的码流值.该方法对已有的分层可扩展性编码的自适应机制做了优化,提高了接收质量和带宽利用率.     

轨道扣件弹性垫板结构优化设计

采用OptiStruct对某型铁路扣件轨下垫板进行拓扑优化和自由形状优化,实现垫板结构轻量化设计.根据优化空间最大化原则,对垂向载荷工况进行拓扑优化、对极限载荷工况进行自由形状优化.使用Abaqus极限载荷扣件系统仿真模型对优化后垫板结构性能进行验证评价.结果表明:优化后的垫板性能基本不变,质量减少约10%,刚度满足设计要求.优化结果可为垫板轻量化设计提供参考.     

基于视觉感知的图形化人机交互界面分层模型

由于传统方法没有通过特征提取方法获取图像关键滤波纹理系数,导致人机交互界面图像存在增强效果不佳,非平缓区域、曲面区域等不同层次信息量不丰富的问题,为解决上述问题,设计了基于视觉感知的图形化人机交互界面分层模型.构建图像处理模型,采用边缘轮廓特征提取方法,获取关键滤波纹理系数与边缘轮廓信息分量等特征信息.使用层次分析方法对交互界面视觉传达效果进行优化.以交互界面各个区域视觉感知强度和边缘轮廓内视觉感知元素重要度为基础,建立基于视觉感知强度的图形化人机交互界面分层优化模型,并通过遗传算法求解该模型,实现图形化人机交互界面的分层优化.实验结果显示,上述模型的图像亮度增强效果更优,符合人眼视觉感知要求;信息熵始终处在较高数值,具有较好的图像融合效果,信息量丰富.     

基于特征的二值商标分层检索方法

针对以往商标图像搜索方法单一,并且缺少用户反馈的缺点,文中提出一种基于形状特征和纹理特征的二值商标图像分层搜索方法.该方法首先利用HU不变矩提取图像的形状特征;然后利用欧氏距离来测量图像的相似度,进行第一次筛选得到一个数目不定的候选集;接着利用灰度直方图的方法提取候选集中的图像的纹理信息,进行第二次筛选;最后通过用户的反馈进行不断的优化.从而使检索出来的图像更加迅速和准确,更加符合人的视觉感受.     

面向动态流程工厂模型的快速分层层次细节法

分析了现有基于面片的分层层次细节算法在处理大规模动态流程工厂模型时存在的预处理时间过长、更新操作耗时等不足.提出一种新的基于基本体元的快速分层层次细节方法.该方法在体元级别对设备和元件进行聚合,对管线进行分割,建立场景图,然后基于几何参数和形状特征计算各体元的层次细节.利用管子及其元件的拓扑连接关系构成"组合管子",在体元级别对其进行合并简化.实验结果表明,对具有10M左右面片复杂度的动态流程工厂模型,该方法在普通PC机上能够在保证一定绘制质量的前提下将模型绘制速率平均提高3倍左右,并且将预处理时间控制在7min以内.     

飞机平尾普通肋的优化设计

在飞机平尾普通肋的轻量化设计过程中,采用桁架肋代替传统的腹板肋,并利用HyperWorks的OptiStruct模块对桁架肋进行详细的尺寸优化和形状优化.优化设计时以结构质量最小为目标函数,以肋缘条与斜支柱的截面参数为设计变量,以von Mises应力和临界屈曲因子为约束条件.优化后的桁架肋质量比原腹板肋约减少29%,表明采用该方法对飞机平尾结构进行轻量化设计可行.     

转向架齿轮箱吊杆的优化设计

针对某转向架齿轮箱吊杆开发设计过程中吊杆原始结构工作安全因数过大的问题,为进行轻量化设计,基于OptiStruct采用拓扑优化结合自由形状优化的方法对吊杆进行优化设计.优化后吊杆的质量减轻约38.3%,其工作安全因数和刚度满足要求.     

平面线弹性问题的等几何形状优化方法

介绍具有等几何分析功能的GeoPDEs平台的数据结构和分析流程,针对二维平面形状优化问题,以控制顶点为设计变量,在推导出等几何分析的灵敏度计算公式后,提出基于GeoPDEs平台的灵敏度分析的高效实现方法,并采用移动渐近线法(Method of Moving Asymptotes,MMA)算法进行等几何形状优化.形状优化实例表明该方法收敛速度快,优化结果较理想.     

某型横向橡胶止挡结构优化设计

采用多学科优化平台Isight和参数高阶网格变形软件Sculptor对某型横向橡胶止挡进行结构形状优化设计.通过Sculptor进行参数化建模,通过Isight多目标优化算法NSGA-II获得合理的形状参数.采用Abaqus进行有限元计算,结果表明改进后的止挡垂向静刚度满足设计要求,结构设计合理.     

图像分析在液滴检测技术中的应用

基于图像分析的液滴检测技术对研究液体特性具有重要意义,样品液滴的形状参数是表征液滴特性的一个重要参数.设计了基于CCD摄像机图像采集的液滴检测系统,对液滴图像进行滤波、去噪、二值化等图像处理,提取宽长比、复杂度、形状参数和离心率等特征参数,结合多项式拟合和层次分析法对液滴轮廓外形进行分析.通过实验证明:在液滴检测技术中,图像技术具有现实可行性.     

基于层次B样条的自由形状特征重用

借助层次B样条技术提出了一种自由形状特征的重用算法.首先利用低通滤波和泊松方程对源曲面上特征区域进行基面与细节特征的分离操作,求得基面与特征之间的偏移矢量场;然后利用平面参数化将偏移矢量场应用到目标曲面上完成特征重构;最后借助层次B样条技术优化重用结果.实验结果表明,该算法能够有效地完成自由形状特征的重用.     

连续体结构的参数化水平集统一优化

针对传统分步式结构优化设计的不足,提出一种同时进行结构拓扑、形状和尺寸统一优化的设计方法.首先采用水平集函数描述统一的结构优化模型和几何尺寸边界,通过引入紧支径向插值基函数将结构拓扑优化变量、形状优化变量和尺寸优化变量变换为基函数的扩展系数;然后取该扩展系数为设计变量,借助一种参数的变化表达3种优化要素对结构性能的影响,将复杂的多变量优化问题变换为相对简单的参数优化问题,有利于与相对成熟的优化算法相结合提高求解效率;进一步用R函数将其融合为一个整体,构造出统一优化模型,并用最优化准则法进行求解.最后通过数值案例证明了该方法的有效性和精确性.     

一种前馈神经网络改进的新型分层算法

本文提出了实三层前馈网络的一种新型学习算法.该算法采用的是分层优化方法,将隐层的非线性神经元线性化,线性化产生的误差通过罚项而受到限制.分层优化使得每一层权值整体优化,而与另一层无关,这样使得整个优化过程更为有效.     

基于几何特征的流体动画控制方法

在流体动画中,流体控制是生成可控流体运动的关键技术.为产生视觉逼真、行为可控的流体动画效果,提出一种基于几何特征的流体控制方法.首先通过构建流体形状的时变几何分区,实现对可控流体形状的表达及动态跟踪;在此基础上设计异构控制模型,以增强流体运动控制的灵活性,该模型采用了带约束优化的刚性控制和基于弹簧模型的柔性控制2种方法;最后将异构控制模型与高精度流体物理模型相耦合,生成视觉逼真的可控流体运动效果.实验结果表明,该方法能够在保持流体角色形状的同时产生丰富的流体细节,满足动画师的设计需求.     

基于直方图映射和分层的图像迁移算法研究

本文提出了一种基于直方图映射和分层迁移的灰度图像上色HisT算法.对于给定的颜色图像和需要迁移的灰度形状图像,先从RGB色彩空间转换到一个正交空间lαβ,消除空间各分量之间的强相关性.然后分别统计两幅图像的灰度直方图,对于灰度图像中的象素点,保留其灰度值,而利用颜色图像中与之对应或相邻灰度等级的颜色信息为灰度图像进行粗糙上色,得到一幅过渡图像.参照灰度直方图,将颜色图像和过渡图像进行分层处理,并利用统计学方法对图像各层和整体统计量进行分析,提取颜色图像的颜色信息和过渡图像的形状信息,最终实现颜色图像到灰度形状图像的上色过程.实验证明,该算法能快速准确地实现灰度图像的上色,具有广泛的应用前景.     

复合材料分层损伤特性分析的分层形状等矩椭圆当量方法

针对复合材料层合板结构的分层损伤力学特性分析,提出一种等矩当量方法,将任意不规则的分层形状简化为面积、1阶矩和2阶矩相同的当量椭圆.用有限元法分别分析含原始不规则形状分层、最小包络当量椭圆分层和等矩当量椭圆分层的力学特性,并对不同分层深度下分层的能量释放率和屈曲载荷等参数进行比较.结果表明,采用等矩当量椭圆时参数计算误差大大减小,一致性更好,更加适合工程应用.     

一种有效的分层加权库编译方法

提议对加权库进行分层,一方面符合人类的思维习惯,另一方面能够提高推理效率.首先说明现有的针对非分层加权库的编译方法也适用于编译分层加权库,但是,由于存在较多冗余信息而效率不高.提出一种新的编译方法,能够在编译过程中去除冗余信息,并提出两种优化技术提高时间效率.该方法与现有方法相同,当软约束权值改变时无需重新编译.选择ROBDD为目标语言,使用随机问题对该方法进行测试.结果表明:对于非分层加权库,该方法的空间效率高于已存在方法;对于分层加权库,该方法的时间和空间效率均高于已存在方法,且当层数越多时,该方法的效率越高.     

灰色关联分析在陶瓷产品中的三维层次评价

尝试将层次分析和灰色关联分析相融合对产品满意度构建指标、顾客、产品三维层次评价模型,该模型不仅能优化各指标的权重值,还能提高产品满意度评价结果的精度。将三维层次评价方法应用到景德镇陶瓷产品满意度评价中,对陶瓷产品的品牌、外形、质量、价格、功能、服务6项指标进行考核,实例评价结果说明该方法具有较好的科学性和实用性。     

swo:基于小世界效应的快速搜索算法

借鉴小世界网络理论中层次树模型和多分类标准建模的理论,设计了一种基于小世界效应的快速搜索算法SWO。采用掩码规则将解空间构造为层次树网络模型,并提出采用相映射的空间与原解空间共同组成双分层标准的建模理论。SWO算法通过对两种空间网络中长短部居关系的查询访问,将实验信封推送到目的地,从而找到解空间中的最优值。实验证明,引入映射空间搜索机制可避免算法陷入局部最优,而长邻居关系的访问又加决了算法的收敛速度。通过与遗传算法(GA)粒子群优化算法(PSO)和差分算法(DE)的对比,SWO算法表现出较强的搜索能力和较高的搜索效率。     

基于知识与图的形状特征层次识别方法

为解决特征识别中对特征间关系缺乏有效处理的问题,提出基于知识与图的形状特征层次识别方法。将形状特征进行分层识别,由低到高依次分为面关系图、简单形状特征关系图、组合形状特征关系图,给出模型的数据结构及特征识别算法。实验证明,该方法可以简化零件的属性邻接图表达方法,丰富图表示法的工程含义,为建立零件间的关联功能级装配特征提供一条新的途径。