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相似文献
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1.
灰色模糊集合(续完)   总被引:6,自引:0,他引:6  
6 灰色模糊综合评判我们知道 ,模糊综合评判是带有模糊性的综合评判 ,然而在许多情况下则需要进行既带有模糊性又带有灰色性的综合评判 ,即所谓灰色模糊综合评判。至少有下列一些情况是这样 :①人们对评判对象的某些因素不完全了解 ,以致评判根据不足 ;②由于事物不断发展变化 ,人们的认识落后于实际 ,以致评判对象已经成为“过去” ;③“以点代面”或“以少代多” ,以致人们对评判对象只知某一不及其余 ;④人们缺乏对参照物的了解 ,以致评判只局限于对象本身 ,没有比较 ;⑤人们受假象迷惑 (即受伪信息和反信息的干扰 ) ,以致评判错误。所…  相似文献   

2.
灰色模糊集合(待续)   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出一种能同时描述事物的灰色性与模糊性的灰色模糊集合(GF集)理论。  相似文献   

3.
介绍模糊数学应用的几种常用方法。  相似文献   

4.
首先介绍了模糊矩阵的概念及其运算法则,分析了模糊矩阵运算与模糊关系运算之间的关系,得出它们的代数结构空间是同构的.接着给出了模糊逆矩阵的定义,研究了模糊逆矩阵的存在性定理及其计算方法,该方法将对求解模糊关系方程有帮助.  相似文献   

5.
3模糊综合评判所谓综合评判,就是对具有多种因素的事物作出一个总的评价。在我们的日常生活和工作中,无论是产品的评级,科技成果的鉴定,还是干部、学生的评优等等,都属于综合评判的范畴。若所考虑的因素只有一个,则只要给评判对象一个评分,就可进行排序选优;若需要考虑的因素不只一个,则必须进行综合评判。特别是,在很多问题上,我们对事物的评判带有模糊性,这就必须运用模糊集论的方法,进行所谓模糊综合评判。模糊综合评判的数学模型可分为一级模型和多级模型两类。分别介绍如下。设评判对象的因素集合为X={x1,x2,…,xm…  相似文献   

6.
针对清华大学出版社出版的教材《智能控制基础》,给出的模糊关系合成运算一条性质,经过实例验证,发现该性质并不成立。于是对该问题进行严格的数学分析和推导,得出正确的结论,并将其推广到更一般的情形,同时也表明《智能控制基础》中的部分结论是错误的。最后,举出两个实例,计算结果进一步验证所得出的结论的正确性。  相似文献   

7.
本文定义了集合的模糊包含关系,利用测度给出了模糊包含关系的隶属函数的一些生成方法,并在模糊集向量空间上研究了这些问题,得出了一些有意义的结果。  相似文献   

8.
模糊一致关系及其应用   总被引:11,自引:1,他引:11  
提出了一种满足中分传递性的模糊一致关系,从而符合人们决策思维的心理特性。当论域是有限的时候,模糊一致关系可以用模糊一致矩阵来表示。讨论了模糊一致关系的合成运算以及模糊一致关系的建立方法,并简要说明了模糊一致关系在系统评价中的应用。  相似文献   

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10.
基于完备剩余格,借助于模糊Galois联络,给出了模糊domain更为细致的一个等价刻画定理,丰富了量化domain的理论知识.  相似文献   

11.
给出了模糊优越关系的一个新证明.同时,指出了模糊预序关系的一个很强的基本性质,这个性质对于理解自反性和传递性是十分必要的.  相似文献   

12.
模糊综合评价关系矩阵的各组成元素均为模糊单值。转换向量型数据及精确统计数据是确定关系矩陈元素的两类特殊问题①。  相似文献   

13.
14.
关于模糊关系方程的一些结果   总被引:1,自引:0,他引:1  
使用E.Sanchez提出的α算子,补充了一些关于模糊关系方程有解的简便判别法,给出了判定特殊模糊关系方程有最小解的方法,提出了模糊相似矩阵方程有解的判别法.  相似文献   

15.
模糊关系方程在模糊推理、模糊控制中有着重要的应用,语言变量模糊控制器的稳定性设计与模糊关系方程求解密切相关。由模糊控制系统稳定性判据首先导出了一类模糊关系极限方程,接着讨论了这类极限方程解的结构、最小解的存在性,并给出基于路径分析的模糊关系方程的求解方法。  相似文献   

16.
使用E.Sanchez提出的α算子,补充了一些关于模糊关系方程有解的简便判别法,给出了判定特殊模糊关系方程有最小解的方法,提出了模糊相似矩阵方程有解的判别法.  相似文献   

17.
由于现代企业系统的各因素之间的关系的模糊性,已不能用传统的二值逻辑来描述.本文尝试用模糊理论来分析企业存在的主要问题,并应用于实际分析,效果良好.  相似文献   

18.
利用模糊标准模型库和可能性测度的概念讨论了BP神经网络接受模糊信息的一般方法,并用这种方法实现了系统模糊关系模型的辨识和调整。通过对一个加热过程的实际试验表明,该方法可以有效地将定量的和定性的知识存储在神经网络中,并且以模糊关系方程的形式适当表达出来。  相似文献   

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