雷达遥感在全球变化研究中的应用与发展前景

以雷达遥惑为基础，闲述了雷达遥感的发展概况及其在全球变化研究中的作用，并介绍了雷达遥感的发展趋势和前景。     

江汉平原水稻遥感估产集成系统

水稻遥感估产集成系统主要有以下三方面：（１）系统内容，介绍遥感估产工作中沉淀下来的各种数据、图表、影像等；（２）系统运行，有针对性的选了几个技术含量高的项目来做运行实验；（３）系统维护，介绍集成系统，包括遥感估产工作中需要进一步完善的方面。     

GIS支持下的上海水稻遥感估产分层研究

选取水稻占耕地面积比、地形地貌、土壤类型、土地利用类型、人均社会产值五个因子,对上海的水稻生产水平进行综合分层。根据各因子对水稻总产的影响程度,分别规定优先等级,采用层次分析法,确定各因子的权重系数,最后应用 GIS 工具进行综合分层。经检验取得了较好的分层效果。     

表格识别技术研究进展

表格广泛存在于科技文献、财务报表、报纸杂志等各类文档中,用于紧凑地存储和展现数据,蕴含着大量有用信息。表格识别是表格信息再利用的基础,具有重要的应用价值,也一直是模式识别领域的研究热点之一。随着深度学习的发展,针对表格识别的新研究和新方法纷纷涌现。然而,由于表格应用场景广泛、样式众多、图像质量参差不齐等因素,表格识别领域仍然存在着大量问题亟需解决。为了更好地总结前人工作,为后续研究提供支持,本文围绕表格区域检测、结构识别和内容识别等3个表格识别子任务,从传统方法、深度学习方法等方面,综述该领域国内外的发展历史和最新进展。梳理了表格识别相关数据集及评测标准,并基于主流数据集和标准,分别对表格区域检测、结构识别、表格信息抽取的典型方法进行了性能比较。然后,对比分析了国内相对于国外,在表格识别方面的研究进展与水平。最后,结合表格识别领域目前面临的主要困难与挑战,对未来的研究趋势和技术发展目标进行了展望。     

票据识别技术研究进展

本文对银行的票据自动识别技术及其进展进行了论述。主要是票据自动识别系统的构建,包括扫描输入模块和识别模块。介绍OCR在票据自动识别系统中的应用,介绍一些最新票据识别算法,主要是通用票据识别系统中的字符切分方法、基于特征线检取的票据识别算法和滴水算法。     

基于SAR与Landsat TM的小区域稻田的识别研究——以南京市江宁区为例

以南京市江宁区为研究区域,根据区域特征、作物物候期和水稻的生长特点,采用分层分类的方法提取稻田分布信息。通过比较多时相SAR数据、TM和多时相SAR融合与TM和单时相SAR融合数据识别水稻的精度和提取的水稻种植面积,分析了不同数据对区域多云雨,不同种植方式、面积小且分布破碎的水稻稻田的识别程度,并根据野外实地走访调查分析了主要影响因素。结果表明:多时相SAR数据、TM和多时相SAR数据的水稻识别精度都高于72%,高于TM和单时相SAR融合数据的结果;前两者提取的水稻种植面积和稻田分布接近,主要影响因素是地物分布、不同种植方式水稻物候期和水稻稻田面积小且分布破碎。     

语音识别技术研究进展

简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望.     

行人再识别技术研究进展

行人再识别通过大时空范围内跨摄像机目标行人图像的检索与匹配,可实现人脸等生物特征失效情况下的行人关联,已成为智能视频监控系统的关键环节和支撑技术,并在智慧公安、智慧城市等国民经济建设中发挥了重要作用。近年行人再识别技术吸引了越来越多的关注,并取得了快速发展与进步。本文在对行人再识别技术进行简介的基础上,面向行人再识别的技术发展和落地应用需求与挑战,总结分析遮挡行人再识别、无监督行人再识别、虚拟数据生成、域泛化行人再识别、换装行人再识别、跨模态行人再识别和行人搜索等热点方向的前沿进展,归纳其发展现状和存在问题,最后对行人再识别技术的发展趋势进行展望。希望通过总结和分析,能够为研究人员开展行人再识别相关研究、推动行人再识别技术进步提供参考。     

水稻遥感气象估产数据库设计

详细介绍了水稻、遥惑估产研究中气象估产数据库设计的思路与技巧，以及各类数据库的结构、相互间的关系，并阐述了它们在运行系统中的作用，为各专题分析应用和系统软件开发提供了基础性和结论性的数据和成果。     

基于HJ-1B卫星遥感数据的水稻识别技术研究

为快速、准确地在遥感图像上识别水稻作物的信息,满足县级尺度水稻遥感监测的需要,以野外实地调查资料、1∶5万地形图数据为辅助,通过光谱分析法,分析研究HJ-1B星CCD数据的水稻作物的光谱反射特性,建立水稻作物遥感信息识别模型。采用决策树分类方法提取水稻作物信息,并将该技术方法应用于广西宾阳县水稻作物信息提取研究。采用实测样地数据,利用混淆矩阵进行精度评价验证,总精度为94.9%,Kappa系数为0.8533。研究表明,该水稻作物的识别技术,可以为了解我国水稻种植情况,进行水稻长势监测和产量估测提供技术参考。     

基于MODIS数据的成都市水稻遥感估产研究

以遥感和地理信息系统为主要技术支撑,利用多时相的高光谱分辨率MODIS数据,对成都市2003年水稻进行了估产研究.在利用研究区最佳时相遥感影像提取水稻种植面积的基础上,以多时相的高光谱分辨率遥感数据建立水稻单产模型,并计算出成都市2003年的水稻总产量.研究表明,成都市各行政区当年水稻总产量估算结果的误差为17.45%;利用多时相MODIS数据对农作物进行遥感估产具有一定的可行性,同时通过该研究也为西南地区大范围的农作物遥感估产在方法上提供了一定的借鉴作用.     

OpenMP多核计算技术在SAR图像处理中的应用

SAR图像数据量大,常规识别算法复杂、处理耗时,难以满足实时性要求。针对这一问题,提出一种基于OpenMP多核计算的SAR图像目标分类算法。在分析基于模板匹配的SAR图像目标分类算法的基础上,给出基于OpenMP多核计算技术的图像处理并行处理框架,实现SAR图像目标分类算法的并行计算。最后,采用所提方法对3类目标进行分类识别实验,SAR图像分类识别的处理速度提高了8倍,表明了该方法是有效的。     

关键词识别的基本技术和研究进展

1.引言识别(Keyword Spotting,简称KWS)的任务是从连续无限制的语音中,识别给定的若干个词.它与通常所说的连续语音识别(Continuous Speech Recognition,简称CSR)有密切的联系,但又有显著的区别.所以,在语音识别的研究中,KWS与CSR通常是作为两个不同的问题来处理[1,2].     

关键词识别的基本技术和研究进展

Keyword Spotting (KWS) or Keyword Recognition is to recognize a set of given keywords in continuous,spontaneous speech.It is a very active branch of Speech Recognition.It differs from Continuous Speech Recognition (CSR) in terms of research focus,implementation techniques and application background.So they are often regarded as two different issues.This paper gives an overview of basic techniques and advances in recent years,including how to combine the traits of Mandarin.     

基于水稻生长模拟模型的光谱估产研究

在水稻遥感估产中,直接基于光谱与水稻产量间关系和基于水稻生长模拟这两种估产方法都能取得较高的精度,但都存在着一些不足之处。通过试验研究了如何充分发挥两种方法的长处,来弥补它们的不足,从而形成一种新的、更好的估产方法,为准确、方便、快速地估测水稻产量提供了可能。     

HMM在汉字识别技术中的应用

研究在汉字识别技术中，采用ＨＭＭ描述汉语本识别过程，汉语本识别后处理以及采用２Ｄ－ＨＭＭ进行字符识别，以提高系统的识别率和稳定性。     

生物特征识别技术在金融卡行业中的应用

介绍了目前全球范围内的几种生物识别技术及其识别过程。在此基础上,介绍了我国的生物特征识别系统。为提高金融卡使用时的简洁和高效,提出将生物特征数据集成到银行IC卡上,做到一卡一人使用,这对我国目前进行的金融卡EMV大迁移有着重大的意义。