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近红外透射式谷物蛋白质含量在线监测系统 总被引:6,自引:0,他引:6
采用近红外透射光谱分析技术,建立了用于谷物加工过程中的蛋白质含量在线监测系统。宽光束照射、透射光谱的二阶微分处理和基于人工神经元网络的标定方法是保证监测系统有效工作的关键。同时建立了用于小麦蛋白质含量现场在线监测的最佳BP(Back Propagation)网络,春SEC=0.12%,SEP-0.15%。该监测系统的研究不仅可以直接应用于谷物成份含量的在线监测,而且所涉及的方法也同样适合于其它光谱分析应用。 相似文献
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本文用近红外漫反射光谱逐步回归法测定了饲料的水份含量,预测结果的平均相对误差为3.8%。该法具有方便、快速、无损、不需化学前处理等优点,特别适用于大批量样品的分析和在线监控。 相似文献
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本文用经验波长法和相关系数(R)-斜率(K)波长优选法对鳗鱼饲料样品的近红外漫反射光谱和水份含量进行多元线性最小二乘回归分析,结果表明R-K法可以快速、无损地预测样品的水份含量,相对误差小于15%。 相似文献
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《中国计量学院学报》2015,(1):55-59
为了实现对小麦蛋白质含量的快速检测,提出了基于近红外光谱结合神经网络的小麦蛋白质检测方法.以160个小麦样品为对象,采集其近红外漫反射光谱,并以国标法分析小麦样品蛋白质含量,作为参考值.样品随机分成预测样品集和定标样品集,其光谱经标准归一化、去趋势等预处理后,采用BP神经网络和偏最小二乘法分别建立蛋白质含量定标模型.BP神经网络模型的预测相关系数和预测均方根误差分别为0.98和0.270 4%.而偏最小二乘法模型的预测相关性系数和预测均方根误差分别为0.98和0.303 8%.结果表明,两种方法建立的模型都具有较好的预测相关性和预测效果,其中BP神经网络模型优于偏最小二乘法模型.用非线性BP神经网络结合相应算法建立模型检测小麦蛋白质含量的定标模型可以提高检测准确性. 相似文献
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新型数字存储式爆炸压力测试系统 总被引:2,自引:0,他引:2
新型数字存储式爆炸压力测试系统本质就是一种数字存储式电子压力计,其系统频宽≥0.5MHz采样速率≥1MHz,记录长度≥128Kpts,性能优于一般的数字存储压力计,可适用于工程爆破,云雾爆轰,空中爆炸,水中爆炸中的冲击波压力场的测试,它能够记录某测点的冲击波压力历史和云雾爆轰压力历史,对研究爆炸效应和爆轰机理有着重要意义,我们在已有的存储测和工作原理,同时还例出典型的数字存储式电子压力计,本文较详 相似文献
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介绍了在活塞非接触式自动测量仪系统中,采用多片CCD光电传感器同步工作对活塞体进行实时、非接触的、自动的、综合的测量方法。给出了CCD工作参数和输出信号处理与计算机接口的设计. 相似文献
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介绍了在Windows2000平台下,三组元液体火箭发动机不稳定燃烧研究试验高频采集系统的实现,给出了系统具体构成,并重点解决了采集板卡的误码率问题,通过试验验证了该系统。 相似文献
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测量刚体位移的非接触式光电系统 总被引:2,自引:0,他引:2
首次提出用标定法测量刚体的线位移和角位移的方法,该方法具有结构简单,性能可靠,非接触性,集成化高,工业上易实现和价格便宜等优点。本文同时还采用了一个小功率激光器为光源,CCD为光电转换器件。最后通过相关分析法和数据拟合技术等图象处理技术,提高了整套系统的分辨率。 相似文献
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本文介绍了一种新型的测量超光滑表面粗糙度的共光路偏振干涉系统。该系统以双折射透镜作为分光元件;采用偏振干涉方法和偏振接收方法对被测光学表面高度变化,实现高灵敏度、非接触探测,垂直分辨率为0.1nm。给出了系统结构,叙述了测量原理。 相似文献
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新型多孔介质局部含湿量测试仪的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用针型电容测湿传感器和单片微处理机技术研制成一种新型多孔介质局部含湿量测试仪。本文论述该测试仪的组成、工作原理和硬、软件结构及其特点。实验结果表明,可望满足多孔介质局部含湿量测量的实用要求。 相似文献