基于内容的图像检索与MPEG-7

本文对基于内容的图像检索的研究现状以及关键技术进行了分析,介绍了MPEG-7标准的相关内容,并在此基础上提出一种基于MPEG-7标准的图像检索系统模型.     

基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法

提出一种基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法。算法首先对图像进行主色特征提取,采用提出的改进主色集扩充方法分别对两图像进行主色集扩展,使其维数相同;然后,将经过主色提取得到的主色集从传统RGB颜色空间转换为具有良好视觉一致性HSV颜色空间;最后,采用Quadratic距离进行图像的相似性度量。实验证明算法易于实现、具有较好的时间复杂度及较高的查准率和查全率。     

综合MPEG-7中颜色特征的图像检索方法

提出一种综合MPEG-7建议的主颜色和颜色布局的方法。给出了主颜色和颜色布局的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。     

MPEG-7区域综合特征匹配的图像检索算法

为改进现有基于颜色-纹理特征的图像检索算法在反映空间分布信息方面的不足,提出了一种基于MPEG-7区域综合特征匹配的图像检索算法(FIM-RBIR)：首先按类粗分辨率对图像进行区域划分,再综合图像区域的颜色、纹理特征实现有效检索。实验结果表明,FIM-RBIR算法比SIMPLIcity系统的检索效果有了比较显著的改进,平均检索性能提高了433%,具有较好的平均查准率和鲁棒性。     

MPEG-7标准在电影动画素材检索中的应用

在电影动画的制作过程中，会产生各种类别的素材资料，如果能充分地利用这些现有的资料进行新的电影制作，将会大大缩短制作周期、提高工作效率、减少投资。在制作电影的过程中，能快速检索找到所需要的素材是非常必要的。时MPEG-7标准中的颜色特征如何在电影素材库中进行检索进行了研究，并给出一套实验系统。     

对等网络中基于MPEG-7的图像检索技术研究

伴随着MPEG-7标准的制定和P2P网络的发展,基于内容的图像检索技术应用空间和研究空间也得到了进一步拓展.本文在介绍MPEG-7标准的基础上,提出了基于MPEG-7的图像检索系统的体系结构,并重点阐述了P2P网络上基于MPEG-7的图像检索系统的体系架构和程序架构及工作原理.     

MPEG-7纹理描述子的图像检索

利用MPEG-7中所制订的统一格式,来提取纹理图像的特征,其中使用了同构型纹理图像描述子、纹理图像浏览描述子和边界直方图描述子三种特征描述来检索图像。同构型纹理图像描述子是使用Gabor滤波器来加强特定纹理方向和纹理大小的信号,并计算在各个频道的能量强度。纹理图像浏览描述子也是利用Gabor滤波器来提取纹理的方向性,并利用找出的方向性经过投影和自相关函数来找出纹理大小,并判断规则度。而边界直方图描述子则是找出在图像区块中的边界型态,统计成直方图来作为特征。文中使用了上述三种描述子,实验结果显示可以检索出最相似的纹理图像,但是每种描述子仍有它使用的限制和缺点。同构型纹理图像描述子适合使用在同构型较高的纹理图像上;纹理图像浏览描述子对于非30倍数的角度较不敏感,容易出现误差;边界直方图描述子只适用于有明显边界分布出现的图像。     

基于主色选择的CBIR检索

基于内容和图像检索（CBIR）是多媒体检索研究的前沿课题，利用颜色特征作为索引进行图像检索是最重要的战术，在提取图像主要颜色特征的基础上，进一步提取了相应的主色空间分布信息-主色矩特征，作为图像库的索引，在改进加权二次型相似性度量方法的基础上，提出了相应的主色多特征相似性度量方法，由于用户对图像中不同的主色具有不同的检索要求，提出了主色调选择的用户模型，用于更精确的图像检索，实现了WWW发布方式的CBIR原型系统，实验结果表明加入主色选择使得图像检索的效果更好。     

基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索

为了克服在检索相同背景中物体颜色不同的图像时无法利用颜色特征而必须利用物体的形状特征这一缺陷,并进一步提高图像的检索效果,本文提出了一种基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索方法。实验结果表明,该方法不仅可以提高图像检索的查准率与查全率,而且对于检索相同背景中物体颜色不同的图像时只利用颜色特性即可达 检索目的。     

MPEG-7标准在电影动画素材检索中的应用

在电影动画的制作过程中,会产生各种类别的素材资料,如果能充分地利用这些现有的资料进行新的电影制作,将会大大缩短制作周期、提高工作效率、减少投资。在制作电影的过程中,能快速检索找到所需要的素材是非常必要的。对MPEG-7标准中的颜色特征如何在电影素材库中进行检索进行了研究,并给出一套实验系统。     

基于MPEG-7中主颜色提取的改进方法

针对实时性检索系统,结合MPEG-7标准的颜色评价准则,提出了一种基于MPEG-7中主颜色描述符提取的改进方法,实验结果表明改进效果明显。     

基于MPEG-7多特征融合的图像检索技术

针对MPEG-7单一描述符特征检索效率低的问题,提出了主颜色和边缘直方图特征融合的检索算法。同时利用检索目标在图像中分布的特点,利用分块加权法来提高对检索主目标的检索准确度。实验表明,该方法在查准率和查全率均优于单一特征的检索算法,检索精度得到了提高。     

基于主颜色归一化转动惯量的图像检索方法

为克服传统颜色直方图无法反映颜色的空间信息这一缺陷,该文提出了一种结合颜色直方图和主颜色NMI不变特征的图像检索方法。求取的主颜色的NMI不变特征即反映了图像的大体轮廓也包含了主颜色的空间信息,实验结果表明,该方法获得了图像的颜色信息和形状信息,弥补了传统颜色直方图的不足,具有良好的检索效果。     

一种基于MPEG-7的图象特征相关性检索新方法

分析现有的基于内容的图象检索系统局限性,提出一套基于MPEG-7标准的图象特征相关性检索新方案,在对通用模型进行概念化设计基础上,构建一种适合于图象组合特征检索的通用模型,利于图象特征相关性检索方程组的建立,快速自适应检索算法的高效实现,图象特征的内部归一化指标与外部归一化指标的综合描述,以及图象特征相关性权值系数的动态确定,实现内部图象特征标识与外部用户接口有机结合,提高基于内容的图象检索技术在Internet上的实用性。