基于多Agent的语义Web挖掘系统模型研究

随着语义Web技术的出现,传统的Web挖掘面临新的挑战.文章讨论了语义Web的体系结构、Web挖掘和Agent技术的有关概念,提出了基于多Agent的语义Web挖掘系统模型,并对其进行了分析.实验结果表明,该系统模型具有较高的准确性和效率.     

Web文本挖掘研究

介绍Web文本的概念、一般过程和挖掘的关键技术，为智能化Web奠定一定基础。     

Web挖掘技术在智能远程教学系统中的应用研究

随着网络信息技术的迅速发展,智能远程教学系统的研究越来越受到重视,为了更好地满足用户的个性化学习要求,在系统中使用Web挖掘技术,并采用决策树的方法对数据进行挖掘,得出关于课程的决策树,体现了数据挖掘技术在智能远程教学系统中应用的有效性.     

基于Agent的Web数据挖掘模型设计

本文针对传统Web数据挖掘方法的不足,提出了一种基于Agent的Web数据挖掘模型,该模型适用于Web信息挖掘的各种应用。在信息的个性化推荐,电子商务的个性化服务,网站结构的改进等方面有良好的应用前景。     

Web 3.0与信息智能获取研究综述

大数据时代下,如何对数据进行更好的应用,已经成为当前研究热点.Web 3.0技术可以实现信息的深度挖掘,并将散布于网络中的信息点及用户需求点予以有效整合及对接.采用文献研究法,对相关文献进行梳理,进一步的分析Web 3.0的内涵以及其与Web 2.0、Web 1.0的主要区别,并就Web 3.0以及当前环境下信息智能获取关键技术进行分析和探讨,发现Web 3.0下信息智能获取技术已经能够实现协同过滤等难度较大的模型,但是还存在着一些问题,尚待进一步的深入研究.     

基于本体的多Agent语义挖掘系统

在分析语义W eb与本体需求的基础上,提出了基于本体的多A gent语义挖掘系统模型。该系统由用户A gent、匹配A gent、语义中间件、推理A gent、查询A gent、本体库以及语义信息源等组成。并且开发了基于本体的多A gent语义挖掘系统的实验原型,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

基于语义Web的多Agent系统研究

语义Web服务是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。该文阐述了语义Web的核心概念和多Agent系统的主要特点,在此基础上,提出了基于语义Web的多Agent系统的体系模型,并探讨了该结构对于构建开放的、动态的、异构的多Agent系统所具有的优越性。     

基于本体的语义Web中知识获取技术研究

本文探讨了基于本体的语义Web知识获取技术,并用船舶领域作为背景进行实例分析,运用本体表示法对船舶领域知识进行表示,进而实现知识的半自动化获取,验证了基于本体的知识获取方法的效率。     

基于MAS的本体语义Web服务智能搜索系统的设计研究

目前传统Web服务查询缺乏智能语义支持和配置灵活性等诸多问题,无法适应Web用户持续增长的服务性能要求,基于多Agent技术改进的本体语义Web服务检索系统和解决方案可以较好的解决上述问题。在讨论多Agent技术、本体语义以及Web服务的基础上,提出了将Agent表达为Web服务,并通过UDDI发布该服务而将Agent和Web服务融合的解决方案,并设计了一个基于多Agent技术和本体语义的Web服务智能搜索系统。并通过对系统的Web服务搜索实例检测,验证了系统是可用的和有效的。     

基于语义Web的地理信息服务自动发现与组合研究

本文研究了基于语义Web的地理信息服务自动发现与组合的关键技术:OWL-S的语义地理信息服务描述、扩展UDDI支持OWL-S地理信息服务描述、几何距离的相似度计算地理信息服务匹配算法和基于多Agent的语义地理信息服务组合。     

基于语义Web的智能信息检索模型

针对传统基于关键字的信息检索系统查全率和查准率都不高的缺点,提出了一种基于语义Web的智能信息检索模型,此模型在语义Web的环境下,利用本体技术,将最初的检索词通过查询扩展模块得到更完善的检索词集,然后利用扩展的检索词集进行检索。将基于关键字匹配的信息检索系统提升为基于本体知识库扩展查询的智能检索系统,从而提高了查全率与查准率,满足了人们对信息检索系统的要求。最后给出了模型的一种实施方案。     

基于语义Web的多功能情报信息自适应检索技术

为了解决传统依据关键字、概念和属性值等检索技术没有考虑不同主体中情报信息间的语义关系,无法提供令用户满意的情报检索结果问题,通过语义Web方法研究了多功能情报信息自适应检索技术。设计基于语义Web的多功能情报信息自适应检索模型,检索模型包括人机交互层、知识处理层以及知识存储层。在知识存储层建立本体语义模型。在知识处理层,从检索的多功能情报信息关键词中推断和其语义有关的概念,依据概念有关词汇对原始查询进行扩展,对语义相似度进行计算。在人机交互层,将用户反馈情况看作判断检索结果优劣的衡量因素,依据相似关键词获取相似结果集,按照反馈因子完成对所有相似结果的排序,把排序结果发送给用户,实现多功能情报信息自适应检索。结果表明,所提方法能够同时保证召回率与精度;排序误差率低;检索结果和用户查询结果最相符,检索结果准确,可令用户满意。可见所提方法检索性能强。     

基于语义上下文分析的因特网人物信息挖掘

网络信息的爆炸式增长给人物信息的自动获取带来了巨大挑战.论文针对因特网上大量的人物信息,设计了一种基于语义上下文分析的人物信息挖掘体系框架,重点阐述了人物简历信息识别方法、基于隐马尔可夫模型(HMM,H idden M arkovModel)的命名实体识别方法和基于语义上下文分析的人物信息抽取算法.经实验表明:基于语义上下文分析的人物信息挖掘方法具有较高的信息抽取效率和精度.     

基于语义分层迭代法的网页挖掘技术

提出了一种基于页面语义的分层迭代划分方法,并将其运用于网页挖掘,通过把网站页面迭代划分为不同数目节点的多层,选取符合要求的层来进行数据挖掘处理,便于快速定位到该层中的某个节点,该节点就是需要的主要内容。     

一种基于Web挖掘的信息自动分类系统

探讨了Web挖掘的相关理论，包括Web文本信息的表示及特征提取，关联规则分析和信息分类，综合Web挖掘的关键技术，提出了一个基于Web挖掘技术的信息分类模型系统，使用户能够对已分类的资源进行浏览、检索，从而更方便、快捷地获取所需信息。     

基于移动Agent的教学资源智能采集系统的研究

文章在分析了移动Agent在分布式计算中所具有的技术优势的基础上,提出了把移动Agent技术与Web教学资源采集相结合的思想,研究设计了一个基于移动Agent的教学资源智能采集系统模型,并详细讨论了系统实现的关键模块和技术。该系统充分利用了移动Agent的移动性和智能性特点,有效地解决了传统搜索引擎在教育资源领域方面存在检索精度不高、信息反馈量过大的问题。     

基于语义的Web信息检索改进模型

目的针对传统W eb信息检索模型的不足,提出一种基于语义的W eb信息检索模型。方法模糊相关技术、Ontology及W eb挖掘技术。结果建立了一种五元组的语义信息检索模型,并给出了该模型的关键实现算法。结论利用此模型实现的信息检索系统进行信息检索时具有更高的准确率和查全率。     

基于Web挖掘的图书馆个性化服务系统研究

文章提出一个兼顾虚拟与物理世界信息服务的图书馆个性化服务系统结构及读者信誉度评估模型,运用Web挖掘技术对图书馆MELINETS系统中大量的Web流通日志记录进行挖掘,构建一种能反映不同用户个体和群体信息使用行为、习惯及其变化特征的动态的读者信誉度评估机制,用以科学地划分读者群,设计了能提供满足读者个性特征和需求的个性化服务功能及其组合,为进一步开发与应用图书馆个性化服务系统提供了技术基础。     

语义Web的智能推理技术分析

第三代网络——语义Web采用结构化的语言、多层叠代的塔形体系逐层实现了Web内容的语义性,使网络信息资源能为机器所理解,从而自动提供网络服务。智能推理是实现Web语义性、智能性的关键技术。文章介绍语义Web体系结构,说明各层在实现Web语义中的作用,分析如何实现Web的智能推理、智能推理技术的现状及其局限性。根据本体层和逻辑层现有推理语言,结合人工智能技术提出一种新的推理方法。     

基于语义网技术的生物学数据集成研究

目前生物学研究十分依赖生物数据的有效性和可靠性.为了构建新的生物知识,来自不同数据源的生物数据必须集成.本文首先介绍了主要的语义网技术及其在生物学数据集成中的应用.接着分析了由于生物学数据的特殊性,语义网技术在生物学数据集成中也面临了一些挑战.最后指出了语义网技术在生物学数据集成方面研究的方向.