黑龙江省大气边界层不同高度风速变化

利用黑龙江省1961—2010 年哈尔滨、嫩江、齐齐哈尔、伊春4 个气象站探空和地面风速资料,分析了边界层内不同高度风速的气候学特征和时间变化趋势,获得以下结论:①黑龙江省边界层内不同高度年平均风速随高度增加而增大,10 m到300 m风速垂直递增率最大;风速在年内具有明显的季节性特征,各高度都是春季最大,近地面层冬季风速最小,其余高度夏季风速最小。②1961—2010 年,近地面10 m高度平均风速1970 年代最大,其后各年代风速逐渐减小,2000 年代风速最小;300、600、900 m高度,平均风速1980 年代最大,从1980 年代到2000 年代逐渐减小,300 m高度平均风速最小出现在1960 年代,600 m和900m最小出现在1970 年代。③1961—2010 年,近地面10 m高度平均风速呈明显减弱趋势,递减率为0.162 m/(s·10 a),递减趋势主要发生在1970 年代以后,但300、600 和900 m高度平均风速变化均不显著。④黑龙江省近地面风速变化趋势可能主要与观测环境改变和城市化等非自然因素影响有关,上层的风速变化则主要受大尺度大气环流变化的影响。     

沈阳城市化进程对大气边界层影响研究

利用沈阳气象站2000-2010年高空观测数据,统计分析了各年探空温度和风速曲线,还依据统计得到的中性层结风速廓线资料,利用莫宁-奥布霍夫相似理论计算了下垫面的空气动力学参数,综合研究了沈阳城市化进程对大气边界层的影响。结果表明:(1)随着城市化进程的发展,地面平均温度呈逐年升高的趋势,但升温幅度很小;高层温度也有增加的趋势,增温幅度很小。(2)垂直温度递减率有增加的趋势,这表示城市化程度的发展对边界层的影响也是显著的。(3)由于下垫面城市化程度的提高,在不同高度上风速都有不同程度的减小的趋势。(4)摩擦速度逐年增加,对风速的消减作用逐渐增强;粗糙度逐年增高和零平面位移逐年增大,可见沈阳下垫面城市化的程度逐年增加。     

重庆市大气边界层内气流特征

一、引言对城市烟体的各部分污染物质的运动变化规律,受到城市三维空间气流场的影响。各高度上的烟云在该高度的风的携带下,分别将它输送到其下风方向。因此,对城市烟体的活动规律,不仅要了解“地面气流特征”,还必须研究整个大气边界层内气流的活动规律。这对于城市规划,大气质量预评价,烟囱设计高度等都具有现实意义。     

沈阳地区大气腐蚀调查研究

在沈阳市市区及郊区、新民及辽中两县乡村大气中，进行A3钢及锌历时两年的大气暴露试验，绘制了两种材料在沈阳地区的大气腐蚀图，讨论了大气环境因素对材料大气腐蚀的影响规律，并与同期西南酸雨地区的暴露试验结果进行了对比研究。     

东川地区大气边界层特征的初步研究

东川市位于小江断裂带中,东西两面都为高山,该断裂带在此处的走向为南南东至北北西。距该市约4公里的西北偏北方向,有冶炼厂、黄磷厂、水泥厂等企业,是该市的工业区。其环境污染问题将逐渐受到人们的注意。本文在结合对东川市某黄磷厂环境影响评价工作的基础上,针对该地区的大气环境边界层进行了初步的研究。     

基于CALIPSO的长三角午间大气边界层高度时空分布研究

该文利用主动式遥感卫星云-气溶胶激光雷达和红外探测者卫星(CALIPSO)提供的激光雷达数据反演2015-2020年长三角地区大气边界层高度(ABLH)时空分布特征。结果表明：（1）长三角地区在CALIPSO午间过境时段的6年大气边界层平均高度为1.57km,年际波动较小,2020年最高,2016、2017年最低。季节上春夏季高于秋冬季,春季最高,冬季最低。（2）空间分布上,由沿海到内陆逐渐增高,西南部山区在多年和各季节上都是最高值。长三角西北部,中北部是造成年平均差异的主要区域。（3）大气边界层高度分布与海拔高度、归一化植被指数的分布具有较好的一致性,多年和各季节分布均呈极显著正相关关系(P<0.01)。（4）频率分布上,高度在1.2～1.5 km的大气边界层占比最高,5.4～5.7 km的大气边界层占比最低。大气边界层高度在0.6～2.1 km占比达到68.5%,超过4.2 km的超高边界层占比为1.12%。     

兰州市不同高度大气飘尘中有机物污染的时空变化规律

以高空气球携带采样器采样,以大气中飘尘浓度、飘尘中有机物浓度及其致诱变性为指标,对兰州市城区及郊区不同季节、不同高度大气飘尘的污染状态及时空变化规律进行了研究,对居住于高层建筑人群的健康可能潜在的影响及相应的防治措施进行了探讨.     

兰州市不同高度大气飘尘中有机物污染的时空变化规律

以高空气球携带采样器采样,以大气中飘尘浓度、飘尘中有机物浓度及其致诱变性为指标,对兰州市城区及郊区不同季节、不同高度大气飘尘的污染状态及时空变化规律进行了研究,对居住于高层建筑人群的健康可能潜在的影响及相应的防治措施进行了探讨.     

长治市城区大气污染物变化规律分析

本文通过对长治市建城区空气监测资料的统计 ,归纳出建城区内大气污染物的变化规律 ,对造成这一变化规律的原因进行分析并找出之间的联系特征     

长治市城区大气污染物变化规律分析

本文通过对长治市建城区空气监测资料的统计，归纳出建城区内大气污染物的变化规律，对造成这一变化规律的原因进行分析并找出之间的联系特征。     

西宁地区大气边界层风、温场特征研究

利用西宁地区2009-2011 年地面气象及高空探测资料,统计及数值模拟研究了大气边界层风、温场特征。结果表明,西宁地面风场状况受地形的影响较大,风场复杂。地面较高频率风向与河谷走向基本一致,谷底平均风速较小,在北川河谷及湟中县西南为风速低值区。高空和地面主导风向在100 m以下发生转换,7：00 高空以西风和西西北风为主,19：00 则以东东南风和西西北风为主,风速均以西风和西西北风最大。风速垂直切变在冬季大,夏季小,夏季傍晚的风速垂直切变明显高于清晨。温度场特征表现为冬季出现逆温频率高,夏季低,清晨出现逆温层厚度较傍晚厚且逆温增温率强。逆温特征较黄土高原河谷城市及黄土高原较湿润地区更为明显,但较黄土高原干旱区则相对弱。混合层高度特征表现为春、夏季较高,冬季最小,气温相当的干旱季节混合层高度大于湿润季节,日混合层平均高度约在200～3 000 m变化,变化幅度大,扩散条件的日变化相差较大。     

上海市边界层的大气稳定度

一、前言大气稳定度是大气质量评价中的一个重要气象参数。一般以常规的气象资料,用 pas-quill-Turner 的方法来确定。该方法首先由pasquill 提出,用太阳辐射的强弱和离地10米高的风速来估算各级(A～G)稳定度。1964年,Turner 用云量、云高和太阳高度角配合来确定太阳辐射的强弱,使 pasquill 方法得到了完善。1972年,美国核电局(USAEC)提出直接用近地面层的温度梯度(△T/△Z)来确定各级稳定度(表1),在美国和加拿大采用较多。1973年,日本原子能调查委员会又根据白天各时的日射总量和风速,晚上各时的辐射平衡量和风速作为确定各级稳定度的依据,即所谓“日本式 pasquill 稳定度分类”标准(表2)。     

济南大气臭氧浓度变化规律

利用近2a济南市区近地面大气O₃浓度的观测数据,分析了O₃浓度的分布特征及时间变化规律.结果表明,济南市区O₃浓度以1a为周期呈明显的波动变化特征,城市光化学污染较重;1d当中O₃浓度呈明显的单峰型变化,一般在午后达到最高值,而日出时分出现最低值;春季和夏季O₃浓度高于秋季和冬季,而夏季和秋季O₃浓度的日内变化幅度明显高于春季和冬季;受人们活动规律的影响,周末O₃浓度的日内变化规律与平日有所不同.     

城市边界层混合层高度与风速的相关分析

用125次探空气球所得数据研究了城市边界层平均混合层高度与风速之间的关系。实验结果证明了这种理论,即上述两个变量是负相关的。然而,显著相关仅仅限于风速为0～4ms~(-1)的范围内。如果风速增加并超过4ms~(-1),混合层高度似乎并不一定会随之减少。     

沈阳地区大气颗粒物污染特征及区域传输研究

文章利用HYSPLIT后向轨迹模式,分析沈阳地区2020年4月-2021年3月的大气颗粒物来源的传输路径及潜在的污染源区。首先,结合PM2.5和PM10的质量浓度监测值,分析了日、月和季节时间变化特征,结果表明,研究时段内颗粒物浓度变化趋势呈“U”型分布,存在明显的季节特征,冬季>春季>秋季>夏季,这与污染物排放和气象状况密切相关。其次,对大气颗粒物进行逐日72 h后向轨迹溯源分析,运用轨迹聚类分析、潜在源区贡献分析和浓度权重轨迹分析3种分析方法。后向轨迹聚类分析表明,沈阳市气流来源轨迹四季变化明显,春夏两季轨迹呈散射状分布、秋冬两季轨迹来源路径主要为长距离西北路径和短距离西南路径,西北路径途径俄罗斯南部、蒙古国和内蒙古东北部,西南路径途径河北东北部、北京、天津、山东东部;各季节来自西南和西北方向的轨迹数量更多且输送的PM2.5、PM10浓度值更高。潜在源区及浓度贡献权重轨迹分析表明,冬季潜在源区分布范围及贡献程度远大于春夏秋三季,强贡献潜在源区主要集中在辽宁本地及环渤海湾一带。     

沈阳地区二氧化硫污染分析

本文利用常规气象资料,SO_2连续监测的数据和电子计算机计算的结果,从污染气象学的角度对沈阳地区二氧化硫污染进行了分析。沈阳地区二氧化硫浓度的日变化和风速的日变化呈明显的负相关,风速在中午13时达最大值,风速曲线呈单峰状。浓度曲线在中午左右出现波谷,冬季二氧化硫污染的日变化有两个高峰。沈阳地区地势平坦,在风速大于2m/s 时,水平风场是均匀的,采用烟羽模式计算是适合的。沈阳地区出现重污染时的天气形势符合普遍性的规律,本地特点是在出现长白山小高压时二氧化硫污染最重,这是本地区值得注意的特殊性。     

珠江三角洲大气边界层特征及其概念模型

根据珠江三角洲地理环境、气候背景和边界层气象特征的分析,建立了珠江三角洲大气边界层概念模型.模拟结果表明,珠江三角洲大气边界层主要受来自南海暖湿气流和来自北方跨越南岭干冷气流相对强弱以及珠江三角洲上空下沉气流的控制此外,当大范围系统风较弱时,珠江三角洲大气边界层还受局地海陆风、城市热岛环流和山谷风的共同影响.     

北京地区边界层大气臭氧浓度变化特征分析

利用2001-03～2006-10的大气臭氧探空资料,分析了近6 a北京边界层（2 km以下）大气臭氧浓度的平均月变化和季节变化规律.结果表明,边界层大气臭氧浓度的月变化很明显,1月臭氧浓度最小,地面臭氧浓度不到10×10^-9(体积分数,下同),上层（即2 km）臭氧浓度也不到50×10^-9.而6月臭氧浓度最大,地面达到85×10^-9,上层大于90×10^-9.臭氧浓度具有明显的季节特征,从臭氧浓度值来看,冬季最小,夏季最大.从地面到上层的臭氧浓度的变化幅度来看,冬季变化最大,夏季变化最小.根据廓线变化方式,臭氧浓度廓线可分为3种类型,冬季型、夏季型、春秋季型.不同高度臭氧月平均浓度也明显不同.分析地面及上层臭氧浓度与气象因子如温度和湿度的相关关系,发现地面臭氧浓度与温度具有较好的线性关系,相关系数在0 .85以上.     

沙漠地区边界层高度的提高与尘卷风起沙量的变化

在YSU(Yonsei University)边界层参数化方案的基础上,采用一种经验修正边界层RYSU(Revised YSU)方案,其模拟的边界层高度与观测相吻合.同时利用尘卷风起沙方案,获得了2019年腾格里沙漠夏季尘卷风起沙量的时空分布,结果表明,在08:00～18:00时,RYSU方案模拟的整点尘卷风瞬时起沙量...