领域QoS感知的物流Web服务优化组合研究

优化组合在现代物流服务中占据着重要的地位。现阶段的物流Web服务组合研究多侧重于Web服务通用的QoS指标评价,难以满足特定领域的服务选择需求,并且多集中于经济学、管理学方面,缺乏服务计算技术的支撑。针对上述问题,从服务组合的角度通过领域QoS感知的方法构建了领域QoS评价模型来研究物流服务商的选择、进化以及最终的优化组合,然后运用Dijkstra算法计算出组合方案的最短路径,即组合服务的QoS值,从而获得领域QoS感知的物流Web服务较优化的组合方案,并预测领域QoS感知的服务组合,这对现代物流业的发展具有一定的理论和现实意义。     

基于情景感知服务的移动应用研究

在信息技术、传感器技术与移动技术高速发展的时代,移动应用向以人为中心的情景感知移动应用发展是必然趋势。以校园导航的自动景点介绍为研究实例,分析了情景感知移动应用的特殊需求,提出了一种可扩展、满足用户个性化的基于情景感知服务的移动应用方案,并着重研究了情景感知推理引擎的实现。针对iOS移动应用开发的特点,提出了基于Web和SDK混合的开发模式,减少了开发工作量和开发成本。     

动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型

Web服务软件工程的实用化挑战之一是QoS感知的选择、组合和稍后的绑定,表现为允许在运行时绑定一组领域Web服务构成面向服务的系统.这些领域Web服务在提供要求的功能同时,还满足一些非功能约束,例如总的费用或响应时间,并且使之最优化.对此作者提出了一种把Web服务看作为首类构件对象的关系查询基础结构,它通过各种Web服务操作调用评估查询.鉴于个性化和效率在这种评估中的重要作用,提出了一个基于聚合不同Web服务的多属性QoS参数的查询优化模型.该模型通过用户设定的全局约束和偏好、一个动态的等级方案以及多级匹配来调整QoS.等级提供了一个Web服务的行为评估,而多级匹配通过使用类似的和部分的答案对解决方案的空间进行扩展.进而给出了模型求解的遗传算法,并从适应度函数的静态惩罚、动态惩罚以及拉伸3个方面对优化性能进行了比较.文中最后介绍了一个从高端实现的服务查询引擎原型系统,用以展示该方法的适应性、可行性和有效性.     

基于改进遗传算法的Web服务优化组合研究

为了获得更优的Web服务优化组合方案,提出一种基于改进遗传算法的Web服务优化组合方法。首先将Web服务组合优化方案的可行解看作遗传算法的个体。然后通过遗传算法模拟自然界的生物进化过程,找到Web服务组合的最优解,同时在标准遗传算法引入多尺度交叉算子和信息共享因子,提高问题的求解速度。最后进行仿真对比实验。结果表明,改进遗传算法可以快速、准确找到Web服务组合问题的最优解,为解决Web服务组合问题提出了一种新的解决思路。     

基于语义的QoS感知Web服务发现机制

随着提供相同功能的Web服务数量的日益增多,服务质量(Quality of Service,QoS)成为用户选择Web服务的重要考虑因素.目前,通过对服务QoS属性在语法层匹配来提供Web服务选取的机制不能很好地满足复杂QoS属性匹配的要求.研究了基于用户QoS需求偏好,将用户需求的QoS与候选服务的QoS进行语义比较,结合约束规划(Constraint Programming)方法,在语义层匹配Web服务的QoS属性,选取满足匹配要求的服务,最后对满足QoS属性值约束的候选服务进行优化选择处理,获取最终匹配的候选服务.     

情景感知的物联网服务推荐方法研究

如何根据用户实时的情景高效地为其推荐最为合适的物联网服务,已经成为当前服务计算与物联网领域亟需解决的关键问题之一。针对这一问题,提出了一种基于情景感知的物联网服务推荐方法。首先基于改进的FolkRank算法生成当前用户可用的物联网服务列表;之后,依据用户当前关键的情景构建用户情景信息模型,根据用户的情景模型从服务列表中筛选出最能满足用户当前情景的物联网服务。实验结果表明,所提出的情景感知的物联网服务推荐方法是可行的与有效的。     

情景感知的服务需求动态预测方法研究

服务需求预测是实现主动服务推荐的重要基础.如何实现用户服务需求的动态预测已经成为智能服务领域亟需解决的关键问题之一.针对这一问题,本文构建了一种注意力机制增强的深度交互神经网络模型(Attention Mechanism Enhanced Deep Interaction Network,AMEDIN),并基于AMED...     

基于遗传算法的QoS感知的Web服务选择

提出一种用于QoS感知的Web服务选择的遗传算法．该算法采用关系矩阵编码方式,克服了一维编码方式表示的局限性,并且可以通过简单的方法来表示组合服务重计划及Web服务循环路径等情况,通过该算法一次运行,就可以从所有组合路径的组合方案中选出满足用户QoS需求的组合方案,而一维编码遗传算法在多路径情况下需多次编码、多次运行．算法还采用一种变异策略来提高算法的适应度．通过仿真比较,关系矩阵编码遗传算法比一维编码遗传算法获得了更优解,变异策略在提高算法适应度方面也发挥了作用．     

QoS感知Web服务智能获取的技术研究

由于Intemet技术的不断发展,为电子政务应用和B2B提供了一个新颖的平台。在Intemet的基础上,因SOC(Service.orient Computing)的形成,导致当前分布式应用系统的表现形态由静态、封闭及固定形态转变为动态、开放的形式。开放的网络环境,对软件系统提出更高的要求,而服务的智能获取能较好地满足开放网络的特性要求。本文通过研究Web服务的背景,概述Web服务的定义及基本技术体系,并分析在Qo S感知下Web服务服务机制存在的问题,并分析主要的获取技术。     

基于情景演算的Web服务语义描述

Web服务是WWW发展的一个重要的趋势,Web服务的相关问题得到了广泛的研究和应用,Web服务的自动组合是其中一个热点。要实现Web服务的自动组合,必须对Web服务的语义进行形式化的描述。情景演算是一种形式化的建模和规划方法,利用情景演算对Web服务进行描述,能使自动组合结果更加快速和准确。在分析情景演算特点的基础上,使用情景演算对一个基于Web服务的会议行程安排系统进行了Web服务语义描述。     

基于位置矩阵QoS感知的Web服务组合研究

提出了一种基于位置矩阵QoS感知的Web服务组合方法。该方法使用遗传算法用位置矩阵对基因进行编码,使得该编码方式可以表示服务组合的所有组合路径和重计划信息,算法的一次执行就能完成所有路径QoS最优的全局搜索和动态重计划功能。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

动态Web服务合成中的服务选择算法研究

为了提高服务合成效率并更好的适应动态变化的应用环境,提出了基于流程修改的服务合成方案,使得复合服务的执行与服务发现过程并行化。提出了基于QoS属性的服务选择算法,该算法能够实现服务执行时选择服务,在考虑综合QoS信息及时间因素的基础上,通过不断更新用户需求来进行服务选择,提高了服务合成效率。实验结果表明,该选择算法可以获得满足用户需求且最优的服务,很好的保证了服务的可靠执行。     

支持情境感知计算的上下文服务框架研究

针对纷繁复杂的高层应用亟需的多样化、个性化的环境感知服务需求,提出一种支持情境感知计算的上下文服务框架,自底向上包含上下文信息采集层、信息管理层、事件管理层和门面访问层.信息采集层负责封装感知器捕获的环境资源信息;信息管理层提供信息的组织、维护及持久化;事件管理层建立了复合上下文事件的形式化表达,并引入时间窗口凸显事件的强时效特点;门面访问层提供同步和异步互补的灵活访问机制.实验结果表明了该框架的合理性与可行性.     

Adaptive and context-aware service composition for IoT-based smart cities

Smart Cities are advancing towards an instrumented, integrated, and intelligent living space, where Internet of Things (IoT), mobile technologies and next generation networks are expected to play a key role. In smart cities, numerous IoT-based services are likely to be available and a key challenge is to allow mobile users perform their daily tasks dynamically, by integrating the services available in their vicinity. Semantic Service Oriented Architectures (SSOA) abstract the environment’s services and their functionalities as Semantic Web Services (SWS). However, existing service composition approaches based on SSOA do not support dynamic reasoning on user tasks and service behaviours to deal with the heterogeneity of IoT domains. In this paper, we present an adaptive service composition framework that supports such dynamic reasoning. The framework is based on wEASEL, an abstract service model representing services and user tasks in terms of their signature, specification (i.e., context-aware pre-conditions, post-conditions and effects) and conversation (i.e., behaviour with related data-flow and context-flow constraints). To evaluate our composition framework, we develop a novel OWLS-TC4-based testbed by combining simple and composite services. The evaluation shows that our wEASEL-based system performs more accurate composition and allows end-users to discover and investigate more composition opportunities than other approaches.     

基于云服务的物流园区服务资源共享与配置模式研究

为解决物流园区物流资源要素分散和物流服务协同分配的问题, 提出一种新的物流园区物流服务模式——云物流服务。将园区各类客户资源和物流资源抽象成虚拟的云服务资源, 建立了云物流服务平台, 并对其体系架构进行了分析与设计; 同时根据园区供应链作业节点的任务环境引入情境感知计算分析模型, 建立了面向园区任务情境的自适应物流服务资源的动态组合与分配机制。相关研究探索了一条新的基于“推式策略”的物流服务实现路径, 提供个性化和安全高效的多对多的物流服务。     

SOA在物流系统中应用研究

物流相关企业的信息系统构架各异,实现的方式很多.因此,给各企业物流系统问的信息互通造成了障碍.研究了面向服务结构的组件模型及其实现的关键技术,提出了基于面向服务结构实现企业间物流信息系统的集成思想及其结构模型并加以分析,最后给出了一个应用例子加以验证.解决了物流信息系统间信息共享障碍,实现了整个信息平台的互通.     

基于SAML的单点登录技术在Web服务中的应用研究

单点登录技术是一项非常重要的Web安全技术。由于Web服务技术的广泛使用,如何实现适用Web服务特点的单点登录也是一个热点问题,SAML是一项基于XML的交换安全性信息的框架,结合SAML的单点登录可以很好地解决这个问题。阐述了单点登录的基本模式以及SAML的工作原理。分析了基于SAML的单点登录特点,并且介绍了在此基础上开发的Web服务单点登录应用。     

基于WSFL的Web服务组合

运用Web服务组合技术可以将越来越多的Web服务组合成一个更新更强大的服务.随着Web服务组合技术的发展,出现了各种用于描述和规范Web服务组合过程的语言.其中,WSFL是一种相对成熟的Web服务组合语言.介绍了Web服务组合的概念、方式、过程以及WSFL的相关概念,提出了使用WSFL在多个服务提供者之间进行商业过程的模型.     

面向上下文感知计算的贝叶斯网络结构自学习算法的研究

通过对上下文感知计算中上下文特点的详细分析,提出一种面向上下文感知计算的通用贝叶斯网络结构自学习方法。该方法能在足够实例数据的支撑下自动对上下文感知计算中上下文之间的关系进行学习,进而形成贝叶斯网络结构,用于从低层上下文向高层上下文的演化。通过对上下文感知计算中上下文的层次化特点的有效利用,该方法对贝叶斯网络自学习方法进行了有效优化。研究分析表明,该方法能显著降低贝叶斯网络学习过程中的时间复杂度。     

物流服务的BPEL流程建模及组合算法研究

我国的物流企业呈现了规模小,市场份额小,各自为战,功能单一的现象。各公司优势不能结合起来,不符合现代物流的要求。针对以上问题,基于bpel工作流技术,将每个物流节点选择的不同公司提供的服务组合成一个业务流程。用改进的粒子群算法解决了两个问题：如何在各个节点的服务候选集中快速选取一套符合要求的最优服务;在不能同时服务多个用户的情况下,按怎样顺序服务用户。实现了服务的合理组合,提高整体的物流服务水平。