流水线系统生产计划与设备维护的集成建模研究

针对当前生产计划与设备维护集成研究中系统配置局限于单阶段系统的问题, 以流水线为背景对两项计划的集成建模方法开展研究. 以有限产能批量问题为生产计划的基准模型, 建立生产计划与预防性维护集成建模的框架. 采用仿真方法计算流水线的批量生产时间, 并结合二项式回归以建立生产负荷与生产时间之间的映射关系, 仿真测试验证了回归方法的有效性. 再将生产时间二项式引入产能约束, 构建出流水线条件下生产计划与设备维护的集成模型. 算例显示集成模型总成本随缓存空间的增大而逐渐下降, 表明系统配置对计划决策有较大影响.     

基于可满足性模理论的CMOL电路单元映射

针对纳米CMOS混合电路(CMOL)单元映射时, 传统的精确算法存在编码变量多、文件存储大导致的求解规模受限问题, 提出了一种基于可满足性模理论(SMT)的CMOL电路单元映射方法, 该方法通过整型编码减小文件存储大小, 通过渐进式求解算法兼顾求解规模和速度. 实验结果表明, 与传统的精确算法相比, 本文提出的方法可大幅减少中间处理文件的大小, 并以较小的求解速度为代价提高了处理大规模电路的能力.     

智能家居中X-10协议电力线载波模块的设计

随着智能家居的快速发展, 家电设备之间互联已成为迫切的需求. 在分析X-10协议和电力线载波通信工作原理的基础上, 基于X-10协议设计了一款电力线载波模块, 并给出了实现X-10协议的电路设计及软件流程, 经实际检测可靠性较高.     

基于有限元分析的平面桁架结构优化设计研究

优化设计是一种寻找确定最优设计方案的技术。本文探讨了在有限元分析基础上对结构进行优化设计的理论和方法，结合ANSYS软件，对其中的一些关键问题进行了研究。通过对一个平面桁架结构工程实例的优化设计计算，检验了该方法的效率，研究了影响桁架结构优化设计的主要因素．供工程技术人员进行设计和分析时参考使用。     

基于改进型粒子群算法的板式换热器优化设计

在板式换热器优化设计过程中,涉及到的变量较多,对有些变量的取值范围有界限约束,比如流速。本文从流速对换热效果和压力的影响出发,建立热力学模型,在基本粒子群算法上做了改进,利用此改进的粒子群算法对板式换热器流速受限的情况进行优化设计,解决了板式换热器中流速受到约束时的成本优化问题。     

基于Visual Basic的微机线路保护实验台远程监控软硬件设计

通过一定的软硬件设计,提出了一种将现有的多台独立微机线路保护实验台借助Visual Basic平台与计算机联网的方法.在所编制监控软件环境下,充分运用计算机的数据处理和数据存储能力,实现了继电保护室的网络化和四遥功能,在继电保护整定计算等电力系统软件与实验装置问构建了桥梁,把实验室模拟成变电站自动化实时控制系统现场.     

基于A13型减振器的胀包模具自动脱料机构优化设计研究

鉴于现有A13型后减振器的胀包模具完成胀包后只有自动退出内模动作, 无外模退开动作, 造成胀包后的工件被卡在胀包限位套上, 取出非常困难. 针对这些不足, 通过对自动脱料机构进行优化设计, 达到胀包后能轻松取下工件, 以降低劳动强度和提高生产效率的目的. 具体的实施效果也表明了新设计方案改进的合理性和可行性.     

高时间分辨闪烁体探测器组装设计与性能分析

为了提高正电子湮没寿命测量中能量分辨率、探测效率,本文对高时间分辨探测器进行组装及性能分析,如晶体的封装、输出脉冲幅度及上升时间等要素与外加电压的变化关系、能量分辨率、探测效率等进行测试.实验结果表明,在相同电压情况下,使用聚四氟乙烯作为反射层材料能有效地提高闪烁体探测器的探测效率;在外加电压为2580V情况下,聚四氟乙烯反射层探测器湮没峰的能量分辨率为7.8%,而反射层为Al箔时则为10.4%.结果说明了在相同外加电压的情况下,聚四氟乙烯反射层探测器湮没峰的能量分辨率比Al箔反射层探测器的要好.     

客运中心管桁架的结构设计

根据空间有限元建模计算，探讨了多跨的钢管桁架结构体系的天台客运中心候车大厅屋盖的结构布置、计算模型的对比．分析表明采用倒三角形截面的管桁架在平面外稳定性较弱，在设计中应通过增设横向和纵向支撑来形成几何不变体系，否则应进行平面外的稳定分析．管桁架的设计计算应考虑与下部结构共同作用，同时应反映施工对结构内力的影响．管桁架的计算模型中采用刚性节点与弹性节点对内力的影响不大．     

WindoWs NT无盘工作站的建立和维护

就Windows NT4.0无盘工作站局域网的建立进行了分析、并对实施过程和维护进行了讨论，介绍了无盘Windows95工作站系统网络建设中的经验和技巧。     

数字抑制载波跟踪环优化设计

抑制载波跟踪是扩频通信中数字基带信号处理的一项关键技术,在重点研究数字锁相环理论的基础上,本文提出一种新的载波恢复实现方案,把软件实现(VHDL)和数字电路实现相结合,运用了数字Costas环、数字移相器和数字计数器等模块,使得设计高效且灵活,并解决了数字环路滤波器调节环路跟踪速度以及抑制噪声在理论上表述不清楚的问题.并通过MAX Plus仿真和FPGA硬件平台测试验证.     

基于粒子群优化的神经网络预测模型

传统的BP神经网络训练算法,导致训练时间长且易于陷入局部极小点.本文将粒子群优化算法用于神经网络预测模型的学习训练.实验结果表明,基于粒子群优化的神经网络学习算法更易于实现,且能更快地收敛于全局最优解.