文献引证关系研究简要评述

文献引证是文献动态过程的一种重要形态。关于文献引证的研究已经取得了长足的进步，其成果应用在被广泛拓展的同时也暴露出一些不足，本文对此做了简要评述。     

数据科学视角下数据溯源研究与实践进展

真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。参考文献136。     

大数据：何去何从——基于文献计量学的视角

大数据是近年来最为流行的关键词,已引起政府部门、科技界和产业界的高度重视,但人们对大数据的内涵与认识有着不同见解。采用文献计量学方法对2009~2013年国内外有关大数据的研究文章进行了分析,揭示出该领域的高被引文章、高产作者、研究机构、应用领域以及研究热点,为读者更好地了解大数据研究现状提供帮助。     

知识链理论在数据密集型学术出版服务中的应用研究

针对数据密集型科研环境,探讨知识链理论在学术出版服务中的应用,构建多元主体协同的学术出版知识链服务模型,具体从知识源维度、知识活动维度和知识主体维度,分析学术出版服务模式和推进路径,对优化学术交流体系和创新驱动可持续发展,具有一定的指导意义.     

国内图书馆科学数据研究述评

[目的/意义]梳理和分析国内图书馆科学数据研究现状，总结研究特点，并对今后的研究提出建议，使图书馆科学数据研究更好地服务科研发展并促进图书馆服务的转型。[方法/过程]采用文献计量与主题分析相结合的研究方法，重点是主题分析，研究分析数据密集型科研、科学数据以及科学数据监管3个基本概念，总结研究特点。[结果/结论]当前国内研究有3个基本特点：①重视科学数据问题；②研究逐步深化；③注重国外经验，本土化研究薄弱。对今后研究进行展望：①丰富研究方法，加强实证研究；②推动跨学科研究；③加强适合数据密集型科研发展需要的基础性问题研究。     

基于社会网络分析的国内数据素养研究现状与展望

为了解国内图情领域数据素养相关研究现状,采用社会网络分析方法对该领域的274篇文献进行定量梳理。在对发文年份、作者、机构和期刊4个方面的分布情况进行统计的基础上,通过对高频关键词的共现和系统聚类分析方法归纳该领域的研究热点,同时基于对已有文献的深入阅读提出未来研究展望,为相关研究提供参考。     

信息计量学视角下的科学数据研究述评

国内的科学数据研究经历了三个阶段,相关研究论文主要刊载在图书情报学期刊,论文高产机构以图书情报学院系、高校图书馆、中科院的文献情报中心为主,论文高产作者全部是图书馆学和情报学学科的研究者。先后出现了科学数据共享标准、科学数据共享与图书情报工作、高校科学数据管理、科学数据开放共享政策、科学数据权益、科学数据共享平台等研究热点。国内研究者应及时调整研究重心,更多关注与国内科学数据管理与共享实践进展密切相关的研究主题。     

数据密集型科研环境下的高校图书馆发展与思考

数据密集型科学环境的兴起与发展,使得高校图书馆在数据处理与科研支撑面临挑战,也将使高校图书馆的资源建设向上游转移、数据服务成为主要服务、数据素养成为图书馆员必备素养。     

国内外科学数据重用理论研究与实践进展

文章通过搜集国内外有关科学数据重用的文献,采用内容分析法总结出过去及当下学者们研究的侧重点,并发现数据重用在当下研究的未普及之处与理论不足.再结合有关政府、机构、数据库等实际的工作进展,作出相应的总结与思考,以便未来学者们做进一步研究.     

E-Science环境下图书馆科学数据管理研究——以新墨西哥大学图书馆DataONE项目为例

e-Science环境下,科学数据管理正逐渐成为科学领域和图书馆界的关注热点,国外图书馆界在科学数据管理方面出现了一些成功做法与最佳实践。新墨西哥大学图书馆主持的DataONE项目,在分布式信息基础架构、多元协作与整合、数据生命周期管理等方面的成功经验,为我国图书馆开展科学数据管理提供了有益借鉴,并引发对图书馆未来角色的新思考。图2。参考文献14。     

大小数据集上的信息分析刍议

信息分析经历了从小数据到大数据的发展历程。具备4V特征的大数据正从各个方面重塑当代学术研究,并对信息分析构成挑战。如何快速、高效地处理海量数据正成为定量信息分析转型发展的关键所在。本文简要回顾数据分析的历史发展,从研究范式、研究方法、研究内容等角度对大小数据集上的信息分析差异进行评论,比较其不同特点并提供互鉴。     

信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。     

基于引用的科学数据评价研究

科学研究离不开数据的支持,科学数据评价是对科学数据实施有效管理、促进数据共享与重用的基础。文章借鉴引文分析方法,选取数据发布量、数据被引量、数据平均被引频次及h指数等指标,构建了基于引用的数据评价体系,并以DCI中的人口调查数据为例进行了实证研究。研究发现通过数据引用可以有效地对科学数据的发布及存储机构的影响力进行评估,而DCI虽然由于建立时间较短而不够成熟,但仍可为科学数据的定量评价提供强有力支持。     

国外iSchool高校图书馆的数据引用服务

数据驱动创新环境下,图书馆应推动数据引用规范化发展。文章采用网络调研和内容分析法对59所国外iSchool高校图书馆的数据引用服务现状进行调研,提出国内高校图书馆数据引用服务策略:多方位探索适合本馆实际的数据引用服务模式,定制化推送数据引文格式指南和政策规范,开发应用数据引文管理软件及平台工具,常规化开展数据引用宣传工作。     

我国图书情报领域数据引用行为分析

本文以内容分析法为主要研究方法,对我国图书情报领域权威期刊2003年至2013年间的数据引用行为进行调查分析。研究发现:数据引用在图书情报研究领域中的重要性正在逐步提升,总体而言虽然规范引用比率呈现逐渐走高的状态,但非规范引用比率仍然不可小视;《中国图书馆学报》和《大学图书馆学报》的数据引用现象较《情报学报》要更多一些,但《情报学报》的数据引用相对更为规范;数据引用行为较少及不规范引用大量存在的主要原因在于大量数据没有得到有效应用,已有数据可获得性较差,以及缺乏规范的数据引用格式。图2。表6。参考文献9。     

大数据时代档案馆服务创新研究

本文分析了大数据时代给档案事业发展带来的影响,指出了传统的档案服务方式将越来越难以满足大数据时代档案利用者的需要,设计了创新大数据时代档案馆的服务模式,主要有档案馆的人性化服务、个性化服务、智能化服务、知识化服务。     

科学数据引用规范研究进展

文章简述了数据引用的重要性和必要性,从引用对象界定、元数据构成(核心、完整以及可选元数据构成)、引用位置、关键问题(引用粒度、数据版本、唯一标识符)及解决方案等四个方面重点探讨了数据引用规范的研究现状,指出数据引用研究还处于起步阶段,还需要各方利益相关者共同努力,推动数据引用实践的发展。     

引文文本分类与实现方法研究综述

[目的/意义] 对引文文本分类的标准、实现方法和应用进行梳理,分析存在的问题,提出可改进的方向。[方法/过程] 总结目前引文文本分类的几个重要角度,如基于引用功能、基于情感倾向、基于引文影响力等,对引文文本分类的实现方法进行比较,分析其优缺点。[结果/结论] 目前引文文本没有统一的分类标准和实现方法,引文文本的获取较为困难,计算机分类算法准确率较低,中文引文文本分析文献少。未来研究思路和方向应该是:统一文本分类的标准,提高引文文本计算机处理技术的准确性,扩大应用范围。     

大数据分析与情报分析关系辨析

近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。表1。参考文献25。     

基于大数据、云服务的科技情报工作思考

本文简要回顾情报学的历史,从科学研究的4个范式引入,描述了情报工作与大数据、云服务的关联。在简要总结大数据、云计算、云服务特征及发展趋势后,归纳总结了情报工作面临的挑战与机遇,结合WorldCat、CALIS、NSTL案例,给出了情报工作在发展方向上的思考。