投影寻踪型Cramer—von Mises—Smirnov统计量

为了检验一个总体分布是否服从所给定的分布Ｆ（ｘ），Ｃｒａｍｅｒ－ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量是一种常用的重要工具，对于一维分布，计算表明确切分布很快趋于极限分布。当样本量大于３时，确切分布与极限分布之差就很小，当总体分布是连续分布方法建立Ｃｒａｍｅｒ－ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量，对此统计量尾部概率上界及极限分布，包括当样本很大，维数很高时的极限性质，自助法是否能逼近极限分     

加权PP型Crmer-Von Mises统计量的极限分布及其展开式

给出了高维分布假设检验中的加权ＰＰ型Ｃｒａｍｅｒ－Ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ检验统计量，并在零假设为一般分布情形下获得其统计量的极限分布及其分布展开式．     

投影寻踪型Cramér-von Mises-Smirrnov统计量(英文)

为了检验一个总体分布是否服从所给定的分布Ｆ（ｘ），Ｃｒａｍéｒ－ｖｏｎＭｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量是一种常用的重要工具．对于一维分布，计算表明确切分布很快趋于极限分布．当样本量大于３时，确切分布与极限分布之差就很小，当总体分布是连续分布时该统计量的极限分布与总体分布无关．本文讨论总体分布为高维分布时用投影寻踪的方法建立Ｃｒａｍéｒ－ｖｏｎＭｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量，对此统计量尾部概率上界及极限分布，包括当样本很大，维数很高时的极限性质，自助法是否能逼近极限分布，用Γ分布或者Γ分布混合逼近确切分布是否能行等问题作了探讨，并提出了一些未解决的问题．     

Karlin定理的推广和应用

Ｋａｒｌｉｎ定理是研究估计量的容许性的有效工具,但是这个定理是建立在单参数指数族分布下的,本文在多参数指数族分布下给出了Ｋａｒｌｉｎ定理的一个推广,并将它应用到正态分布,Ｐｏｉｓｓｏｎ分布,二项分布,指数分布,逆二项分布和Ｗｉｓｈａｒｔ分布,得到了一些有意义的结果。     

截尾试验下指数分布的贝叶斯估计

在指数分布场合，定数或定时截尾试验，文［１］给出了参数λ在先验分布为Γ（α，β）分布的假设下的Ｂａｙｅｓ估计．文［３］给出了在平方损失下的Ｂａｙｅｓ估计．本文讨论先验分布为Ｂ（ａ，ｂ）分布时，参数λ的Ｂａｙｅｓ估计．     

VonMises分布表的一种插值方法

本文给出ＶｏｎＭｉｓｅｓ分布表的一种插值方法     

光滑经验分布函数的Cram‘er—von Mises统计量

文中使用核函数光滑经验分布估计，考虑了著名的Ｃｒａｍ’ｅｒ－ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ统计量并获得其渐近分布和重对数律。     

Poisson分布高阶矩的几条性质

Ｐｏｉｓｓｏｎ分布高阶矩的几条性质胡达沙，方世建（中国科技大学）（安徽建筑工业学院）本文均设随机变量Ｘ服从参数为λ的Ｐｏｓｓｉｏｎ分布，记ｋ＝１ｋ＝１ｋ＝１引理１设ｆ（ｘ）可展开成Ｔａｙｌｏｒ级数．日可对之逐次微分．刚有两边施以算子Ｄｔ，得：令ｔ＝Ｓ...     

平面二次系统极限环（1,3）分布的讨论

本文（ａ）对文献［１］中的定理２进行了修正，取消了假设条件Ｖ＿７＞０；（ｂ）对曲线Ｍ（ｓ￣２，ｒ）＝０，Ｊ（ｓ￣２，ｒ）＝０，Ｌ（ｓ￣２，ｒ）＝０，Ｔ（ｓ￣２，ｒ）＝０，ｓ￣２＝ｓ以及ｓ￣２＝ｓ的位置关系进行了讨论，在保证系统（１．１）具有极限环（１，３）分布的情况下，扩大了参数（ｓ，ｒ）的变化范围，并用图示给以清晰说明：（ｃ）讨论了一类具有两个无限远奇点的平面二次系统极限环的（１，３）分布：（ｄ）对系统（１．１）不论它在无限远处出现一个、两个或三个奇点，给出了出现极限环线（１，３）分布的统一处理方法。     

随机变量的差的分布函数的积分表达式

本文利用Ｌｅｂｅｓｇｕｅ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ积分，把连续型随机变量差的密度函数的积分表达式推广为一般随机变量的分布函数的积分表达式     

无失效数据失效率的综合多层Bayes估计

文章对指数分布无失效数据的失效率,在先验分布为Ｇａｍｍａ分布时,在引进失效信息后,给出了多层Ｂａｙｅｓ估计以及综合多层Ｂａｙｅｓ估计,并给出了可靠度的综合估计。最后,结合实际问题进行了计算     

H~p空间的扩张与_（L~p）~＇分布（1＜p＜＋∞）

熟知Ｌｐ（Ｒｎ）（１＜ｐ＜∞，ｎ≥１）在Ｐｏｉｓｓｏｎ积分变换下等同于Ｈｐ（Ｒｎ×Ｒ＋）［１］，Ｌｐ函数的Ｒｉｅｓｚ变换对应于Ｈｐ函数的共轭运算［２］．本文获得如下结果：在广义Ｐｏｉｓｓｏｎ积分变换下ＤＬｄ＇（Ｒｎ）等同于一个新空间ＥＨｐ（Ｒｎ×Ｒ＋），ＤＬｐ＇分布的广义Ｒｉｅｓｚ变换对应于ＥＨｐ函数的共轭运算．这里ＥＨｐ本文首次定义，它是Ｈｐ的对微分运算，封闭的最小线扩张．此外，还给出几个关于ＥＨｐ函数与ＤＬｐ＇分布的公式．     

指数分布无失效数据的多层Bayes分析

韩明等．指数分布无失效数据的多层Ｂａｙｅｓ分析．数理统计与管理，１９９８，１７（４），２４～２７．本文对指数分布无失效数据的失效率，在先验分布为Ｇａｍｍａ分布时，给出了多层Ｂａｙｅｓ估计。最后，结合实际问题进行了计算     

Banach空间中非光滑指标奇异最优控制

本文对于Ｂａｎａｃｈ空间中分布参数系统讨论非光滑指标奇异最优控制问题，利用Ｍｏｏｒｓ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆与Ｃｌａｒｋｅ广义梯度证得奇异最优控制的存在性，并给出广义一阶必要条件，推广了Ｌｉｏｎｓ［３］的相应结果．     

二项分布无失效数据可靠度的多层Bayes估计

文章对二次分布无失效数据的可靠度,在先验分布为Ｂｅｔａ分布时,给出了可靠度的多层Ｂａｙｅｓ估计。最后,结合实际问题进行了计算。     

一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验

讨论一类单边截断型分布族位置参数的经验Ｂａｙｅｓ检验问题，文中构造了经验Ｂａｙｅｓ判决函数，证明了它具有渐近最优的性质，并且获得了收敛速度。     

次序统计量给出的线性Bayes估计

本文讨论了位置尺度参数族的参数线性函数的线性Ｂａｙｅｓ估计问题，给出了基于次序统计是的线性Ｂａｙｅｓ估计，并就特殊分布给出了例子。     

对称分布函数估计量的自助法

本文考虑与对称分布有关的经验过程的自助（Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ）问题。证明了对称分布之分布函数的自助估计的相合性。同时还讨论了用自助法构造对称分布函数的置信界的方法。     

L—fts中的导集和导算子

本文首先讨论了Ｌ－ｆｔｓ中ＬＦ集的聚点的分布；其次讨论了ＬＦ集的导集的一些性质，并给出了一般的Ｌ－ｆｔｓ中类似于杨忠道定理的结果；本文最后引进了导算子的概念，并用其刻划一般的Ｌ－ｆｔｓ。     

L─fts中的导集和导算子

本文首先讨论了Ｌ─ｆｔｓ中ＬＦ集的聚点的分布；其次讨论了ＬＦ集的导集的一些性质，并给出了一般的Ｌ─ｆｔｓ中类似于杨忠道定理的结果；本文最后引进了导算子的概念，并用其刻划一般的Ｌ─ｆｔｓ．