高斯烟羽模型扩散面积的算法研究

高斯烟羽模型在研究非重气云扩散方面应用越来越广泛,但是计算高斯烟羽模型扩散面积却没有特别精确有效的方法。因此对高斯烟羽模型计算扩散面积提出一种合理、科学的算法显得十分必要。本文提出了一种计算高斯烟羽模型扩散面积的算法,并介绍了该算法的理论基础和思路实现。应用该算法于工程实例中,并对结果进行验证,表明该算法方便、精确、便于应用,是计算高斯烟羽模型扩散面积的一种行之有效的算法。     

通用型无线数据监测模型设计

针对现有无线数据监测方案大多基于各专业领域,数据需求、处理方法和安全标准各异,开发应用成本较高等问题,提出了一种通用型无线数据监测模型设计方案,介绍了模型的总体设计及关键技术实现。该模型采用STC89C52RC作为主控芯片;采用通用集成型无线传输模块,通过射频芯片nRF24L01实现数据的发射和接收;总线模块采用RS232串口数据通信方式。测试结果显示,该模型中现场节点数据监测模块功率为8.58mW,区域数据集中模块功率为29.7mW,模型收发距离大于30m,能够完成可靠、稳定的无线数据通信。     

面向设备状态监测的通用设备模型

针对传统监测应用结构的存在的问题,提出了一种通用设备模型,作为设备和现场总线的统一模型,以实现监测系统设备的集成.     

关系型主动数据库的事件模型与监测

ECA(事件一条件一动作)规则是主动数据库系统中广泛采用的主动服务机制,其荃本语义是:当事件发生时,即时地或在规定时刻检查条件是否满足,若是则即时地或在规定时刻执行规则的动作     

基于多Agent的监测与诊断系统功能模型

智能监测与诊断是现代故障诊断的发展方向.采用组件化思想构建了基于多Agent的监测与诊断系统功能模型,并对该模型中的每一功能Agent的内部结构作了详细的描述.该模型具有统一的信息接口,根据实际监测对象的不同,可以选用不同的功能组件构建系统.该模型对智能监测与诊断系统的实现具有一定的指导意义,有利于建立集成化、智能化、自动化和网络化的诊断系统.     

生活必需品监测快速反应系统数据库模型设计

本文重点阐述了天津市场运行监测信息系统的数据模型设计的生命周期和设计原则。对天津市场运行监测信息系统的数据模型的设计过程中的概念模型的设计,逻辑模型的设计,物理模型的设计,数据仓库的生成进行了详细的介绍。     

1000MW燃煤机组排放SO2浓度扩散模拟研究

1000MW燃煤机组火电厂排放污染气体中二氧化硫(SO₂)浓度是我国火电厂排放污染的重点控制目标,为了研究SO₂浓度扩散对周围环境及人们身体健康造成的影响,对SO₂浓度扩散进行了模拟研究。首先,根据电厂的实际排放数据建立了高斯羽流扩散模型,利用该模型模拟在大气稳定度相同的情况下模拟不同的风速对SO₂浓度扩散分布规律的影响,并且分析SO₂浓度扩散的距离及范围。结果表明,SO₂浓度扩散与风速及大气稳定度有着密切的关系,风速越大,越有利于SO₂浓度扩散及气体的稀释,并证明了利用高斯烟羽模型模拟有害气体扩散具有较好的实际参考意义。     

基于高斯混合模型的阴影消除算法

关于阴影消除是智能监控系统的重要组成部分,且对后续的识别和跟踪有很大的影响。根据改进的高斯混合模型检测出目标,用高斯混合阴影模型来检测阴影,并用高斯平滑滤波处理检测的结果。然后动态选择合适的阈值对图像做二值化处理,进一步对结果进行形态学滤波。经过整个过程的处理,得到了较为完整的轮廓,很好的消除了阴影,提高后续的识别和跟踪的准确性和可靠性。实验表明,算法能较好地消除阴影,且具有较好的实时性和鲁棒性。     

基于Matlab编程的轴流泵振动监测系统的研制

为了监测轴流泵的振动信号特征参数,针对轴流泵在起停机过程和运行过程中的振动信号特性,研制了一套集成控制模块的轴流泵振动监测设备.为快速、准确地对监测数据进行分析和时频域特征参数提取,采用VS与Matlab混合编程的方法开发了监测软件.测试结果表明,该系统能够稳定且有效地监测轴流泵泵体振动信号时域波形和频谱分布,实现了对轴流泵运行过程中振动信号及其特征参数的实时监测.     

基于Matlab的AR模型参数估计

AR(自回归)模型是时域信号分析中的一种常见模型。基于Matlab用时间序列的最小二乘估计和FPE、AIC准则对AR(n)模型进行参数估计的传统方法为利用多次复杂的矩阵转换求解。在传统理论的基础上,笔者利用Matlab自有函数对AR(n)模型进行参数估计,确定出AR(n)模型的最优阶次,极大简化了原有程序,分析简单易懂,增强了参数估计结果的可操作性。     

基于GMBM-UBBM模型的语言辨识研究

高斯混合模型(GMM)是进行说话人无关的语言辨识的一种有效方法,高斯混合二元模型(GMBM)是GMM模型的二元时序扩展,该文在GMBM和GMM-UBM模型的基础上提出了一种基于GMBM-UBBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果。实验结果表明,该算法也是进行语言辨识的一种有效方法,与传统的GMM-UBM算法相比,该算法最多可以获得4.378%的相对改善率。     

区域干旱遥感监测模型研究进展

简要介绍应用遥感手段进行区域干旱监测的科学意义和应用价值,按照波段划分,将区域干旱遥感监测模型和方法归纳为热红外、可见光-近红外-热红外和微波三个部分,分析了目前的模型与方法中存在的问题和难点,应用遥感数据源反演地表参数带来误差及地面实验验证模型等需要解决的问题,最后对未来的工作和研究重点提出建议。     

医学图像的混合模型成份数估计

混合模型成份数估计是医学图像聚类分析和密度估计的关键。针对基于信息准则的佑计方法存在过拟合问题,提出了一种新的基于高斯混合模型特征函数的估计方法。首先定义医学图像高斯混合模型的特征函数,然后构造了一个基于特征函数的混合模型成份佑计准则,最后设计了该准则的实现算法。新的估计方法通过选择合适的参数调控对数特征函数,让惩罚函数起到平衡作用。模拟数据和真实数据实验表明,此方法确定的混合模型的成份数K比其他经典的信息准则方法确定的更合理,避免了医学图像的过拟合问题。     

灰色理论与时序模型的发动机状态监测分析

针对目前发动机磨损状态监测中磨粒数量预测方法存在的问题,提出了基于灰色理论与时序模型相结合的预测方法,建立了灰色时序组合模型.通过灰色GM（1,1）模型模拟数据宏观变化趋势,并用时序AR（P）模型建立了残差序列以模拟数据微观变化趋势.通过对实测数据进行检验与比较,证明该组合模型在发动机状态监测中具有更好的预报效果.     

云计算环境下的资源监测模型研究

云计算环境下的资源监测是云计算平台资源管理的重要组成部分,为资源分配、任务调度和负载均衡等提供依据。由于云计算环境下资源的透明虚拟化和弹性化,并需要对用户使用资源进行计费,因此原有的资源监测方法不能完全满足云计算环境的要求。为此,根据云计算平台的特点,提出一种适应云计算环境下的资源监测模型,该模型通过虚拟机监测器和Java调用C/C++得到资源的状态信息。通过理论分析和实验表明,该模型可以较好地收集节点的资源监测信息,满足云计算平台特性的要求。     

基于模型匹配的智能化战场视频监视系统设计

文章通过设计战场电视侦察系统的智能视频处理模块,提高了战场电视侦察系统的工作效率和智能化水平.首先分析对重要军事目标进行监控的特点,归纳运动目标的特征,根据特征建立正常模型;然后运用中值滤波对监控视频进行预处理,再采用基于高斯混合模型的背景减除法提取运动目标,通过特征提取确定运动目标的属性,与正常模型进行匹配处理后,得...     

基于解析模型的石化装置状态监测系统研究

由石化生产测量数据推理设备运行状态,可以提高设备故障预测和事故分析的能力.基于解析模型建屯了石化设备的状态监测系统,提出了设计和运行模式下状态监测的具体构建方法.应用物料衡算、热量衡算、动量衡算和相平衡方程建立解析模型.选择欧拉法为模型算法,形成的石化设备模块可以系统、机理地分析设备内部运行状况.由SQL Server数据库获取石化装置在线操作数据,由解析模型预测设备内参数变化趋势,从而实现状态监测.状态监测分为设计和运行2种模式,前者给定解析模型输入数据和模型参数,后者显示设备状态.开发了石化装置状态监测系统软件,系统采用模块化思想进行构建.用VisualC++ 2005分别开发了模型运算模块、设计模式界面和运行模式界面,形成了独立的DLL库函数,可供系统主程序按照用户需要来调用.针对换热器等5类设备实现了具体设备的状态监测功能,结果表明该软件可以帮助操作人员分析设备内部状况,很好地起到了故障诊断的作用.     

基于云模型效能评估的Matlab实现

对基于云模型的系统效能评估方法及过程进行了简要的描述,用Matlab代码实现了部分算法,代码经测试均可正确运行。对云模型的研究和应用有一定的推广价值和研究意义。     

基于均匀分布的高斯云模型

云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换。高斯分布与高斯隶属度函数的普适性奠定了高斯云模型的普适性,目前云模型的理论与应用研究主要集中在高斯云模型。将均匀分布引入到云模型中,扩展了高斯云模型,分别得到了均匀分布云模型和均匀高斯云模型,两类扩展的云模型为不确定性的形式化描述提供了新的途径。最后利用多维均匀高斯云模型模拟分形树生长过程,实验结果表明云模型能有效模拟自然界中不确定的分形现象。